谈到分布式系统,就不得不提Google的三驾马车:Google fs[1],Mapreduce[2],Bigtable[3]. 虽然Google没有公布这三个产品的源码,但是他发布了这三个产品的详细设计论文.而且,Yahoo资助的Hadoop也有按照这三篇论文的开源Java实现:Hadoop对应Mapreduce, Hadoop Distributed File System (HDFS)对应Google fs,Hbase对应Bigtable.不过在性能上Hadoop比Google要差很多,参见

Google旧三驾马车: GFS,mapreduce,Bigtable http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ed630e801000bi3.html Google新三驾马车: Caffeine.Pregel.Dremel http://www.csdn.net/article/2012-08-21/2808870-Google-Hadoop-versus-Dremel 大规模集群管理工具Borg http://www.infoq.com/cn/news/2015/04

 1.谷歌三驾马车地位 [关键词]开启时代,指明方向 聊起大数据,我们通常言必称谷歌,谷歌有“三驾马车”:谷歌文件系统(GFS).MapReduce和BigTable.谷歌的“三驾马车”开启了大数据时代,并为我们指明了大数据的发展方向. 2.谷歌三驾马车诞生(1)诞生时间 [关键词]2010.2003.2004.2006大数据在2010年开始有火起来的苗头,谷歌三驾马车诞生更早.谷歌文件系统第一次公开发表的论文是在2003年,MapReduce公开发表的时间是2004年,而BigTable则公开

声明:此文转载自博客开发团队的博客,尊重原创工作.该文适合学分布式系统之前,作为背景介绍来读. 谈到分布式系统,就不得不提Google的三驾马车:Google FS[1],MapReduce[2],Bigtable[3]. 虽然Google没有公布这三个产品的源码,但是他发布了这三个产品的详细设计论文.而且,Yahoo资助的Hadoop也有按照这三篇论文的开源Java实现:Hadoop对应MapReduce, Hadoop Distributed File System (HDFS)对应Goog

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分布式系统学习必读文章!!!! 原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ed630e801000bi3.html 分布式系统漫谈一 —— Google三驾马车: GFS,mapreduce,Bigtable 谈到分布式系统,就不得不提Google的三驾马车:Google fs[1],Mapreduce[2],Bigtable[3]. 虽然Google没有公布这三个产品的源码,但是他发布了这三个产品的详细设计论文.而且,Yahoo资助的Hadoop也有按照这三篇论文的

Ubuntu 版本是 18.04 ,用的是阿里云服务器,记录一下自己实际安装过程的操作步骤. 安装 docker 安装所需的软件 apt-get update apt-get install -y apt-transport-https gnupg-agent software-properties-common 添加阿里云安装源的密钥 curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key a

点击下载<不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践> 本文节选自<不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践>一书,点击上方图片即可下载! 作者 | 陈星宇(宇慕)阿里云基础技术中台技术专家 导读:etcd 是阿里巴巴内部容器云平台用于存储关键元信息的组件.阿里巴巴使用 etcd 已经有 3 年的历史, 在今年 双11 过程中它又一次承担了关键角色,接受了 双11 大压力的检验.为了让更多同学了解到 etcd 的最佳实践和阿里巴巴内部的使用经验,本文作者将和大家分享阿

谷歌三大核心技术(三)Google BigTable中文版 Bigtable:一个分布式的结构化数据存储系统 译者:alex 摘要 Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统,它被设计用来处理海量数据:通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据.Google的很多项目使用Bigtable存储数据,包括Web索引.Google Earth.Google Finance.这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大,无论是在数据量上(从URL到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量

  谷歌三大核心技术(三)Google BigTable中文版 摘要 Bigtable 是一个分布式的结构化数据存储系统,它被设计用来处理海量数据:通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据.Google的很多项目使用 Bigtable存储数据,包括Web索引.Google Earth.Google Finance.这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大,无论是在数据量上(从URL到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量处理到 实时数据服务).尽管应用需求差异很大,但是,针对G

作者:唐郑望,腾讯后台开发 工程师商业转载请联系腾讯WeTest获得授权,非商业转载请注明出处.  WeTest 导读 Go语言的三个核心设计: interface | goroutine | channel less is more -- Wikipedia 从Python到Go远离舒适区保持饥饿感 一.interface Go是一门面向接口编程的语言,interface的设计自然是重中之重.Go中对于interface设计的巧妙之处就在于空的interface可以被当作"Duck"

interface Go是一门面向接口编程的语言,interface的设计自然是重中之重.Go中对于interface设计的巧妙之处就在于空的interface可以被当作"Duck"类型使用,它使得Go这样的静态语言拥有了一定的动态性,却又不损失静态语言在类型安全方面拥有的编译时检查的优势. source code 从底层实现来看,interface实际上是一个结构体,包含两个成员.其中一个成员指针指向了包含类型信息的区域,可以理解为虚表指针,而另一个则指向具体数据,也就是该inter

1. Docker Compose 我们前面的课程讲到过两个容器之间通过名字进行互联互通的话可以通过link参数来关联,这种做法比较麻烦,更好的方式是使用Docker Compose来定义一个 YAML文件,来描述我们的项目和服务之间的关系. Compose中有两个重要的概念: 服务 (service):一个应用的容器,实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例. 项目 (project):由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元,在docker-compose.yml文件中定义. Compos

Go语言下载地址:https://storage.googleapis.com/golang/go1.5.1.linux-amd64.tar.gz 安装: 1,以root身份在shell里执行: tar -C /usr/local -xzf go1.5.1.linux-amd64.tar.gz 2,以root身份在shell里执行:gedit /etc/environment ,随后在打开的环境变量文本末尾加入“:usr/local/go/bin”. 测试: 1,以root身份在shell里执行

数据库连接不上,解决方案: # 加在绿框?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC

之前由于学摄影的关系,为了提高自己的审美,顺便锻炼下自己的英文能力,翻译了不少国外艺术类的 文章.最近一直想搭一个个人博客来存放这些内容,又懒得折腾建站,遂一直搁置. 直到偶然发现了 docsify 和 Serverless Framework,建站一下子变得特别容易 -- 用 docsify 创建博客系统,然后用 Serverless Framework 部署服务,三分钟就搞定了! 简单介绍一下: docsify:一个神奇的文档网站生成工具,不同于 GitBook.Hexo 的地方是它不会生成

我为什么要写这篇文章 武林中,"天下武功出少林"指各门各派的武功都与少林武学有一定的渊源,技术也是相同的道理,对于Java领域的应用而言,传统行业与互联网行业的技术都来自J2SE和J2EE的生态圈,但是两个行业的侧重点不同,传统行业侧重于严格的规范.复杂的流程.丰富的功能,因此或多或少的都会使用J2EE规范定义的技术,Appserver是J2EE规范的完全实现,因此,传统行业的企业级软件开发基本都是部署在Appserver上的,这样可以重复利用Appserver提供的通用功能而节省开发

传统的大数据集群往往采用本地中心化的计算和存储集群.比如在谷歌早期的[三驾马车]中,使用 GFS 进行海量网页数据存储,用 BigTable 作为数据库并为上层提供各种数据发现的能力,同时用 MapReduce 进行大规模数据处理. 但随着互联网业务的发展,本地中心化的架构开始受到以下两个方面的挑战: 数据增长越来越快,并且数据格式更加丰富多样,非结构化数据越来越多.传统的分布式存储引擎难以大规模存储和处理文本.音视频等非结构化数据. 计算和存储强耦合在本地应用上,缺少弹性.强耦合的模式增加了企

朱晔的互联网架构实践心得S1E2:屡试不爽的架构三马车 [下载本文PDF进行阅读] 这里所说的三架马车是指微服务.消息队列和定时任务.如下图所示,这里是一个三驾马车共同驱动的一个立体的互联网项目的架构.不管项目是大是小,这个架构模板的形态一旦定型了之后就不太会变,区别只是我们有更多的服务有更复杂的调用,更复杂的消息流转,更多的Job,整个架构整体是可扩展的,而且不会变形,这个架构可以在很长的一段时间内无需有大的调整. 图上画了虚线框的都代表这个模块或项目是不包含太多业务逻辑的,纯粹是一层皮(会调

ylbtech-公司-IT-Yahoo:百科 雅虎(英文名称:Yahoo!,NASDAQ:YHOO)是美国著名的互联网门户网站,也是20世纪末互联网奇迹的创造者之一.其服务包括搜索引擎.电邮.新闻等,业务遍及24个国家和地区,为全球超过5亿的独立用户提供多元化的网络服务.同时也是一家全球性的因特网通讯.商贸及媒体公司.雅虎是全球第一家提供因特网导航服务的网站,总部设在美国加州圣克拉克市,在欧洲.亚太区.拉丁美洲.加拿大及美国均设有办事处.雅虎是最老的“分类目录”搜索数据库,也是最重要的搜索服务网