谷歌拥塞控制 GCC

2024-08-03

WebRTC基于GCC的拥塞控制算法[转载]

实时流媒体应用的最大特点是实时性,而延迟是实时性的最大敌人.从媒体收发端来讲,媒体数据的处理速度是造成延迟的重要原因:而从传输角度来讲,网络拥塞则是造成延迟的最主要原因.网络拥塞可能造成数据包丢失,也可能造成数据传输时间变长,延迟增大.拥塞控制是实时流媒体应用质量保证(QoS)的重要手段之一,它在缓解网络拥堵.减小网络延迟.平滑数据传输等质量保证方面发挥重要作用.WebRTC通控制发送端数据发送码率来达到控制网络拥塞的目的,其采用谷歌提出的拥塞控制算法(Google Congestion Con

WebRTC 基于GCC的拥塞控制(下)

转自;http://blog.csdn.net/ljh081231/article/details/79152578 本文在文章[1]的基础上,从源代码实现角度对WebRTC的GCC算法进行分析.主要内容包括: RTCP RR的数据源.报文构造和接收,接收端基于数据包到达延迟的码率估计,发送端码率的计算以及生效于目标模块. 拥塞控制是实时流媒体应用的重要服务质量保证.通过本文和文章[1][2],从数学基础.算法步骤到实现细节,对WebRTC的拥塞控制GCC算法有一个全面深入的理解,为进一步学习W

Google Congestion Control介绍

随着网络带宽的日益增加和便携式设备,如智能手机或平板电脑处理能力的增强,基于互联网的实时通信已经成为热点. 虽然视频会议已商用了多年,特别是SKYPE这样的视频应用在互联网上已有10年时间,但针对实时音视流高效传输的内部控制标准却是空白.所以标准化组织IETF和W3C准备解决这个问题(2011-2013年). IETF的RTCWeb 想法是把用于实时媒体流的网络拥塞控制算法标准化成协议. W3C的WebRTC想法是标准化一套HTML5的API用于网络浏览器的实时流媒体. CISCO向IETF提出

WebRTC 基于GCC的拥塞控制(上)

转自:http://blog.csdn.net/doitsjz/article/details/56481981 实时流媒体应用的最大特点是实时性,而延迟是实时性的最大敌人.从媒体收发端来讲,媒体数据的处理速度是造成延迟的重要原因:而从传输角度来讲,网络拥塞则是造成延迟的最主要原因.网络拥塞可能造成数据包丢失,也可能造成数据传输时间变长,延迟增大. 拥塞控制是实时流媒体应用质量保证(QoS)的重要手段之一,它在缓解网络拥堵.减小网络延迟.平滑数据传输等质量保证方面发挥重要作用.WebRTC通控制

【转载】WebRTC基于GCC的拥塞控制(上) - 算法分析

实时流媒体应用的最大特点是实时性,而延迟是实时性的最大敌人.从媒体收发端来讲,媒体数据的处理速度是造成延迟的重要原因:而从传输角度来讲,网络拥塞则是造成延迟的最主要原因.网络拥塞可能造成数据包丢失,也可能造成数据传输时间变长,延迟增大. 拥塞控制是实时流媒体应用质量保证(QoS)的重要手段之一,它在缓解网络拥堵.减小网络延迟.平滑数据传输等质量保证方面发挥重要作用.WebRTC通控制发送端数据发送码率来达到控制网络拥塞的目的,其采用谷歌提出的拥塞控制算法(Google Congestion Co

centos 安装gcc时，出错：Found 10 pre-existing rpmdb problem(s), 'yum check' output follows:

别人折腾的系统. 刚开始,准备安装下tornado,报错,需要安装 gcc 和 python-devel gcc安装报错,如标题所示: 谷歌了一把: http://stackoverflow.com/questions/26484593/having-problems-installing-bzr-on-centos-6-5 发现上面这个描述比较接近,貌似是版本库不对,于是看下版本库的配置( /etc/yum.repos.d/), 发现 CentOS-Base.repo 被给重命名为了 Cen

部署rfc5766-turn-server－－谷歌推荐的开源穿透服务器 [复制链接]

谷歌推荐的开源穿透服务器,包含trun和stun服务,主页:https://code.google.com/p/rfc5766-turn-server/(个人觉得可以利用这个来进一步搭建VPN,有兴趣的可以试试) 由于国内通讯都被监控,所以WebRTC是不能直接P2P的,都需要中继服务作为转发的,所以在国内使用WebRTC是需要搭建中继服务. 安装:版本:turnserver-3.2.3.95.tar.gz 系统环境:centos 下载必要库 yum install -y make auoma

MiniCRT 64位 linux 系统移植记录：64位gcc的几点注意

32位未修改源码与修改版的代码下载: git clone git@github.com:youzhonghui/MiniCRT.git MiniCRT 64位 linux 系统移植记录 MiniCRT是<程序员的自我修养:链接,转载于库>的作者俞甲子写的小型的C运行时库.里面提供了printf,malloc,free,fopen等比较常用的函数实现. 之所以要捣鼓这个东西,是因为要自己写一个链接器,链接标准库的时候出了麻烦,一些符号在整个libc中都找不到定义,标准库又太大,研究源码,翻文档都

mysql_config not found和error: command 'gcc' failed with exit status 1

要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动,它是python 操作mysql必不可少的模块. 下载地址:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/ 下载MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压.进入MySQL-python-1.2.5目录: python setup.py install 报错: [root@centos7 MySQL-python-1.2.4]# python setup.py ins

【centos】 error: command 'gcc' failed with exit status 1

原文连接http://blog.csdn.net/fenglifeng1987/article/details/38057193 用安装Python模块出现error: command 'gcc' failed with exit status 1 ,明明装了gcc的,怎么会不行呢,然后发觉是failed不是not found,这说明这个错误个gcc没多大关系,应该是缺少某些功能模块,然后谷歌了一下,先后安装了python-devel,libffi-devel后还是不行,最后发觉要安装opens

centos7 安装mysql--python模块出现EnvironmentError: mysql_config not found和error: command 'gcc' failed with exit status 1

TCP系列55—拥塞控制—18、其他拥塞控制算法及相关内容概述

前面我们演示分析了100+个wireshark TCP实例,拥塞控制部分也介绍常见的拥塞处理场景以及4种拥塞撤销机制,但是我们一直使用的都是reno拥塞控制算法.实际上拥塞控制发展到今天已经有了各种各样的拥塞控制算法,而且普遍认为单纯基于丢包的reno拥塞控制算法已经不适应当前internet网络了,最近谷歌又折腾出了一个BBR拥塞控制算法,对比国内,还没有一个在TCP领域有突出贡献的公司,谷歌在TCP领域真是甩了其他公司好几条街.闲言少叙吧,拥塞控制关注的Scalability.RTT fai

排查GCC 4.4.X版本优化switch-enum的BUG

起因一次偶然碰到一个诡异的bug,现象是同一份C++代码使用GCC4.4.x版本在开启优化前和优化后的结果不一样,优化后的代码逻辑不正确. 示例代码如下: //main.cpp #include <stdio.h> enum Type { ERR_A = -1, ERR_B = 0, ERR_C = 1, }; void func(Type tt) { switch(tt){ case ERR_A: printf("case ERR_A, tt = %d\n", tt);

Google Authenticator(谷歌身份验证器)

<!DOCTYPE html>Google Authenticator(谷歌身份验证器) ] Google Authenticator(谷歌身份验证器) Google Authenticator(谷歌身份验证器) 简介在服务器上配置关闭SELINUX 安装编辑工具包配置ssh服务调用google authenticator PAM插件使用google authenticator PAM插件为ssh登录账号生成动态验证码手机安装Google身份验证器,通过此工具扫描上一步生成的二维码图

现代英特尔® 架构上的 TensorFlow* 优化——正如去年参加Intel AI会议一样，Intel自己提供了对接自己AI CPU优化版本的Tensorflow，下载链接见后，同时可以基于谷歌官方的tf版本直接编译生成安装包

现代英特尔® 架构上的 TensorFlow* 优化转自:https://software.intel.com/zh-cn/articles/tensorflow-optimizations-on-modern-intel-architecture 英特尔:Elmoustapha Ould-Ahmed-Vall,Mahmoud Abuzaina,Md Faijul Amin,Jayaram Bobba,Roman S Dubtsov,Evarist M Fomenko,Mukesh Ganga

CentOS6.3升级GCC到GCC4.8.2

server上安装的GCC版本号过旧.已经不满足个人使用的版本号需求,故决定对其进行升级操作.由当前版本号3.4.6升级到4.8.2.然受权限制约.仅仅能安装到个人文件夹.因此假设您的server能够连接外网,而且有root或者sudo权限的话,可使用自助安装服务,为节省您的宝贵时间,可忽略本文. 所谓"工欲善其事必先利其器".在权限受限.并不能连接外网的情况下.操作Linux环境的程序安装着实蛋疼,可没办法,系统须要. 当祖国须要你的时候,你要站出来大声说,"请找别人.&q

【centos】 error: command 'gcc' failed with exit status 1 错误

转载自 :http://blog.csdn.net/fenglifeng1987/article/details/38057193 用安装Python模块出现error: command 'gcc' failed with exit status 1 ,明明装了gcc的,怎么会不行呢,然后发觉是failed不是not found,这说明这个错误个gcc没多大关系,应该是缺少某些功能模块,然后谷歌了一下,先后安装了python-devel,libffi-devel后还是不行,最后发觉要安装open

谷歌BBR拥塞算法内核更新

为什么想到这个呢,算法什么的又不太懂,这是因为搭建VPN + BBR 与之简直绝配有的人搭建SSR ,配一个什么锐速,还需要降内核版本, 而且还容易出错,降了之后更加容易出现兼容性问题,所以偶尔看到了google的BBR 拥塞阻塞算法算法原理不知道,也不想去深究 . 原理这篇博客讲得还是很清楚的 ,可以一探 Google 开源了其 TCP BBR 拥塞控制算法,并提交到了 Linux 内核,从 4.9 开始,Linux 内核已经用上了该算法.根据谷歌的风格,Google 总是先在自家的

小议WebRTC拥塞控制算法：GCC介绍

网络拥塞是基于IP协议的数据报交换网络中常见的一种网络传输问题,它对网络传输的质量有严重的影响,网络拥塞是导致网络吞吐降低,网络丢包等的主要原因之一,这些问题使得上层应用无法有效的利用网络带宽获得高质量的网络传输效果.特别是在通信领域,网络拥塞导致的丢包,延迟,抖动等问题,严重的影响了通信质量,如果不能很好的解决这些问题,一个通信产品就无法在现实环境中正常使用.在这方面WebRTC中的网络拥塞控制算法给我们提供了一个可供参考的实现,本篇文章会尽量详细的介绍WebRTC中的拥塞控制算法---GCC

PyTorch大更新！谷歌出手帮助开发，正式支持TensorBoard | 附5大开源项目

大家又少了一个用TensorFlow的理由. 在一年一度的开发者大会F8上,Facebook放出PyTorch的1.1版本,直指TensorFlow"腹地". 不仅宣布支持TensorFlow的可视化工具TensorBoard,还正式向工业界迈进,为生产环境改进了PyTorch处理分布式训练的方式. 而且,根据Facebook介绍,开发这一版本的过程中谷歌还帮了不少忙. 科技媒体TechCrunch评论称,虽然版本号只从1.0到1.1的变化,但依旧非常重要. 此外,围绕着打造"

谷歌拥塞控制 GCC

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