概述 移动端所说的AI,通常是指"机器学习". 定义:机器学习其实就是研究计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身.从实践的意义上来说,机器学习是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法. 目前,机器学习已经有了十分广泛的应用,如:数据挖掘.计算机视觉.自然语言处理.语音和手写识别.生物特征识别.搜索引擎.医学诊断.检测信用卡欺诈.证券市场分析.DNA序列测序.战略游戏与机器人运用. 机器学习 机器学习包含了几

前言   如果大家对HMS ML Kit 人脸检测功能有所了解,相信已经动手调用我们提供的接口编写自己的APP啦.目前就有小伙伴在调用接口的过程中反馈,不太清楚HMS ML Kit 文档中的MLMaxSizeFaceTransactor这个接口的使用方法.为了让大家更加深刻的了解我们的接口,方便在场景中使用,在这篇文章中小编准备抛砖引玉,大家可以打开思路,多多尝试.如果有小伙伴想要深入的了解更加全面具体的功能,请大家移步https://developer.huawei.com/consumer/

背景   相信我们大家在刚开始学习一门语言的时候都有过听写,现在的小学生学语文的时候一项重要的课后作业就是听写课文中的生词,很多家长们都有这方面的经历.不过一方面这种读单词的动作相对简单,另一方面家长的时间也很宝贵,现在市场上出现了很多xx课后听写的语音,这些播讲人将语文教材上的课后听写单词录好,给家长下载使用,不过这种录音不够灵活,如果老师今天额外留了几道不是课后习题中的单词,这部分的录音就不能满足家长和孩子们的需要.本文就介绍了一个使用我们ML kit 的通用文本识别功能和语音合成功能共同实

前言   在之前的文章<超简单集成华为HMS Core MLKit通用卡证识别SDK,一键实现各种卡绑定>中我们给大家介绍了华为HMS ML Kit通用卡证识别技术是如何通过拍照自动识别卡证上的关键信息从而实现绑卡,那么有的小伙伴可能会问,我想识别账单上的单号信息或者折扣券上的折扣信息可以吗?当然可以啦.在这篇文章里小编将给大家演示HMS ML Kit文本识别技术是怎么实现账单号或者折扣代码自动录入的. 应用场景   文本识别技术的应用场景非常多.比如说扫描下面这张账单,定义账单服务号的开头是

  你有没有过这种体验,拍照时对着镜头,脑子一片空白.表情僵硬.手和脚无处安放,最后拍出来的照片很是奇怪.拍照软件中的固定姿势抓拍功能可以帮助你:选择一个你想要的姿势模板,当你摆出同款姿势时,软件会进行自动抓拍,完美避开拍照时的尴尬.本文详细介绍了华为HMS ML kit人体骨骼识别技术的集成过程,该技术精准定位了14个骨骼点,可以轻松实现固定姿势抓拍.  人体骨骼检测功能开发实战   做了一个视频流骨骼识别小demo,做一次实战演练,Github demo源码:https://github.c

前言 大家有没有遇到过这种情况,在浏览微博或者公众号时看到一段有趣的文字,于是截图发到朋友圈想和好友分享.但是在发布图片时,软件会对图片强制进行压缩,导致图片分辨率下降,文字变得模糊难以阅读.那么有没有什么办法可以解决这种情况呢?当然有啦.华为HMS ML Kit提供了文字超分技术,可以突破图像中文本分辨率的物理限制,对包含文字内容的图像进行9倍放大(长宽各放大3倍),同时显著增强图像中文字的清晰度和可辨识度,轻松解决图片中文字分辨率低的问题. 应用场景 文字超分技术在生活中有很多的应用场景,比

当给自己拍一张美美的自拍照时,却发现照片中自己的脸不够瘦.眼睛不够大.表情不够丰富可爱-如果此时能够一键美颜瘦脸并且添加可爱的贴纸的话,是不是很棒? 当家里的小孩观看iPad屏幕时间过长或者眼睛离屏幕距离过近,家长没能时刻关注到时,如果有一款可以实现parent control的应用,那是不是很方便?面对以上问题,华为机器学习服务(ML Kit)的人脸检测功能轻松帮你搞定! 华为机器学习服务的人脸检测功能可以对人脸多达855个关键点进行检测,从而返回人脸的轮廓.眉毛.眼睛.鼻子.嘴巴.耳朵等部位

前言 如果大家对 HMS ML Kit 人脸检测功能有所了解,相信已经动手调用我们提供的接口编写自己的 APP 啦.目前就有小伙伴在调用接口的过程中反馈,不太清楚 HMS ML Kit 文档中的 MLMaxSizeFaceTransactor 这个接口的使用方法.为了让大家更加深刻的了解我们的接口,方便在场景中使用,在这篇文章中小编准备抛砖引玉,大家可以打开思路,多多尝试.如果有小伙伴想要深入的了解更加全面具体的功能,请大家移步https://developer.huawei.com/consu

[导读]今天,谷歌发布了2019最新版学术指标,对收录的会议和期刊的影响力进行排名.AI类的多个顶会进入榜单Top 100,CVPR更是进入前10,而何恺明的"深度残差网络"单篇引用次数高达25256次,引用量最高! 今天,谷歌正式发布了2019年版的学术指标(Scholar Metrics). 本次发布涵盖2014-2018年发表的文章,并包括了截至2019年7月在谷歌学术中被索引的所有文章的引用 . 最新版的谷歌学术指标有以下亮点: 两大自然科学顶刊Nature和Science分别

2018  AI产业界大盘点 大事件盘点 “ 1.24——Facebook人工智能部门负责人Yann LeCun宣布卸任 Facebook人工智能研究部门(FAIR)的负责人Yann LeCun宣布卸任,之后将担任Facebook首席人工智能科学家,保留对FAIR的研究方向的控制.同时,原工作将由新任负责人Jérôme Pesenti  接替,Facebook应用机器学习小组(AML)和Yann  LeCun将同时向其汇报.而Jérôme Pesenti  将直接向Facebook  CTO汇报

About me In my spare time, I love learning new technologies and going to hackathons. Our hackathon project Pantrylogs using Artificial Intelligence was selected as one of the 10 Microsoft Imagine Cup UK finalists. I’m interested in learning more abou

ZW网络团队及资源简介 ZW网络推广团队,是国内首个教父级网络营销团队,自1997年以来,先后参与操盘多个重大互联网项目,服务过超过150家国际500强客户,是微软公司首家官方认证的网络公关服务商,新华美通首选网络传媒合作伙伴. 国内TOP10网络公关公司,50%采购过ZW团队的服务. 2007年,操盘惠普笔记本"数码混搭"推广个案,成为年度十大公关行业经典案例(注意,非仅指网络公关):个案当中的百度.谷歌搜索引擎覆盖率指标,国内外,至今没有一家团队.公司能够超越. 2008年,受中国

ZW团队认为,互联网本质只有两个字:颠覆. ZW网络推广团队,是国内首个教父级网络营销团队,自1997年以来,先后参与操盘多个重大互联网项目,服务过超过150家国际500强客户,是微软公司首家官方认证的网络公关服务商,新华美通首选网络传媒合作伙伴. 国内TOP10网络公关公司,50%采购过ZW团队的服务. 2007年,ZW团队,操盘惠普笔记本"数码混搭"推广个案,成为年度十大公关行业经典案例(注意,非仅指网络公关):个案当中的百度.谷歌搜索引擎覆盖率指标,高到60-80%,这个覆盖率,

Android Weekly Issue #321 August 5th, 2018. Android Weekly Issue #321 本期内容包括: 开源项目Plaid的改版; 使用TensorFlow Lite来做一个自定义的机器学习的例子; 危险的权限是怎么不小心出现在应用中的; 控件文字样式定义的种种机制; 多平台应用Droidcon NYC的构建; Kotlin标准库中一些隐藏的好东西; 在cutouts的设备上的应用的显示; 基于RxJava的Redux实现; LeakCanar

Android Weekly Issue #318 July 15th, 2018 Android Weekly Issue #318 本期内容包括: Android Navigation Component结合NavigationView和BottomNavigationView; 建议build多个modules到一个大aar; 应用例子说明UI层构建; Realm代码迁移到Kotlin; MVI模式的用法; Facebook和Twitter的sdk集成实现; Kotlin中的scope f

编程语言的内存管理,大概可以分为自动和手动两种. 自动管理就是用 GC(垃圾回收)来自动管理内存,像 Java.Ruby.Golang.Elixir 等语言都依赖于 GC.而 C/C++ 却是依赖于手工管理内存,程序员使用 malloc 和 free 函数来分配释放内存. GC技术经过这么多年的发展,是相对安全的内存管理,也解放了程序员,但是在一些系统级编程领域,实际上是需要避免 GC,因为 GC 会引起“世界暂停”,这将带来性能问题,所以在系统级编程领域C/C++占绝对的霸主地位. 但是,有C

前言   小编前面几期文章分别给大家介绍了用代码实现微笑抓拍.证件照DIY.拍照翻译的功能开发(链接见文章末尾),本次小编给大家带来的是用代码一键实现银行卡识别与绑定功能. 银行卡识别的应用场景   介绍开发步骤前,我们先来谈谈银行卡识别的具体应用场景,银行APP.移动支付.缴费类APP.电商类APP或者其它带支付功能的APP在使用过程中往往会遇到如下常见的几个应用场景: 绑卡支付   常用于支付类APP,或者带支付功能的APP,用来绑定信用卡.银联借记卡,提供在线支付功能. 转账汇款   常用

引子   想必有很多小伙伴喜欢外出旅游,能去海外玩一圈那是更好不过了,旅游前大家一定会对吃.穿.住.行.游玩路线做各种攻略,然后满怀期待的出发- 想象中的旅游   出发前,想象中的旅游目的地可能有漂亮建筑:   好吃的美食:   漂亮的小姐姐:   悠闲的生活: 实际中的旅游   但现实中,大家如果到了语言不通的地方,大概率可能会遇到如下麻烦:   让人懵圈的地图:   梦幻菜单:   魔性的路标指示牌:   商场中琳琅满目的商品:   太难了 拍照翻译帮你忙   有了华为HMS ML Kit

@ 目录 前言 场景 开发前准备 android studio 安装 在项目级gradle里添加华为maven仓 在应用级的build.gradle里面加上SDK依赖 在AndroidManifest.xml文件里面增量添加模型自动下载 在AndroidManifest.xml文件里面申请相机.访问网络和存储权限 代码开发关键步骤 创建识别结果回调函数 设置识别参数 实现身份识别 Demo效果 前言   就在近期华为HMS ML Kit 发布了1.0.3.30版本,ML Kit在原有通用OCR功

目录 前言 通用卡证识别的应用场景 如何使用通用卡证识别服务 集成通用卡证识别服务的关键流程 开发实战 1 开发准备 1.1 在项目级gradle里添加华为maven仓 1.2 在应用级的build.gradle里面加上SDK依赖 1.3 配置混淆脚本 1.4 在AndroidManifest.xml文件里面申请相机和存储权限 2 代码开发 2.1 启动卡证识别 2.2 对识别后的内容做后处理,进行关键信息提取 Demo 效果 github 源码 前言   华为HMS MLKit提供的服务越来越