开发环境:(Windows)eclipse+pydev+MongoDB 豆瓣TOP网址:传送门 一.连接数据库   打开MongoDBx下载路径,新建名为data的文件夹,在此新建名为db的文件夹,db文件夹即用于存储数据   在bin路径下输入配置信息-->mongod --dbpath D:\MongoDB\data\db (此处为存储文件路径) 再打开新的命令行窗口,输入-->mongo 注意:启动服务的命令行窗口不要关闭 打开可视化管理工具Robomongo,点击Connections

刷知乎时刷到一篇爬取豆瓣音乐top250的,然后看了看,感觉自己的爬虫又更上一层楼了哈啊哈哈,尤其是发现xpath这么好用的东西. 不过也有一个感慨,就是有很多种方式都可以获得想要的数据,对于入门的新人来说着实有些不友好,明确不了方向 话不多说,先贴网站https://music.douban.com/top250 我们这时候看到的网页应该是这样的,以防以后发生变化 看了豆瓣那篇文章之后给我的一个启示就是先爬到一个自己需要的资源,如果成功了,然后就批量爬取剩下的资源. 这里我们就简单的爬取一下标

  抓取目标: 豆瓣音乐top250的歌名.作者(专辑).评分和歌曲链接 使用工具: requests + lxml + xpath. 我认为这种工具组合是最适合初学者的,requests比python自带的urllib库好用,功能更强大.关于requests的使用方法,建议看它的官方文档: http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html 使用lxml来解析网页,速度是最快的,至少比BeatifulSoup快.关

参考网址:https://music.douban.com/top250 因为详细页的信息更丰富,本次爬虫在详细页中进行,因此先爬取进入详细页的网址链接,进而爬取数据. 需要爬取的信息有:歌曲名.表演者.流派.发行时间.出版者和评分等. 将数据分别使用TXT.JSON.CSV存储. import re import csv import time import json import requests from bs4 import BeautifulSoup from requests imp

学习一门技术最快的方式是做项目,在做项目的过程中对相关的技术查漏补缺. 本文通过爬取豆瓣top250电影学习python requests的使用. 1.准备工作 在pycharm中安装request库 请看上图,在pycharm中依次点击:File->Settings.然后会弹出下图的界面: 点击2中左上角的"+"按钮,弹出下图的界面: 在右上角的查询框输入requests,然后点击"Install Package"按钮安装requests插件. 2.目标 抓

爬虫的抓取方式有好几种,正则表达式,Lxml(xpath)与BeautifulSoup,我在网上查了一下资料,了解到三者之间的使用难度与性能 三种爬虫方式的对比. 这样一比较我我选择了Lxml(xpath)的方式了,虽然有三种方式,但肯定是要选择最好的方式来爬虫,这个道理大家都懂,另外有兴趣的朋友也可以去了解另外两种爬虫方式! 好了现在来讲讲xpath 由于Xpath属于lxml模块,所以首先需要安装lxml库,老办法直接在file-->setting---project interpreter

基于上两篇文章的工作 [Python数据分析]Python3操作Excel-以豆瓣图书Top250为例 [Python数据分析]Python3操作Excel(二) 一些问题的解决与优化 已经正确地实现豆瓣图书Top250的抓取工作,并存入excel中,但是很不幸,由于采用的串行爬取方式,每次爬完250页都需要花费7到8分钟,显然让人受不了,所以必须在效率上有所提升才行. 仔细想想就可以发现,其实爬10页(每页25本),这10页爬的先后关系是无所谓的,因为写入的时候没有依赖关系,各写各的,所以用串

本文利用Python3爬虫抓取豆瓣图书Top250,并利用xlwt模块将其存储至excel文件,图片下载到相应目录.旨在进行更多的爬虫实践练习以及模块学习. 工具 1.Python 3.5 2.BeautifulSoup.xlwt模块 开始动手 首先查看目标网页的url: https://book.douban.com/top250?start=0, 然后我尝试了在代码里直接通过字符串连接仅改变”start=“后面的数字的方法来遍历所有的250/25 = 10页内容,但是后来发现不行,那样的话出

对于简单的爬虫任务,尤其对于初学者,urllib+BeautifulSoup足以满足大部分的任务. 1.urllib是Python3自带的库,不需要安装,但是BeautifulSoup却是需要安装的.安装方式:pip install beautifulsoup4 其官方文档中文版地址:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html 2.爬取任务:爬取的内容为每部电影的名字 导演 主演 年代 国家 类型 评分

python2.7爬取豆瓣电影top250并分别写入到TXT,Excel,MySQL数据库 1.任务 爬取豆瓣电影top250 以txt文件保存 以Excel文档保存 将数据录入数据库 2.分析 电影中文名的采集可以查看:http://www.cnblogs.com/carpenterworm/p/6026274.html 电影链接采集:

利用python2.7抓取豆瓣电影top250 1.任务说明 抓取top100电影名称 依次打印输出 2.网页解析 要进行网络爬虫,利用工具(如浏览器)查看网页HTML文件的相关内容是很有必要,我使用的是Firefox浏览器,并安装了Firebug插件, 这个插件可以方便查看包括HTML在内许多内容 打开豆瓣电影排行榜top250网页,发现每页有25部电影,一共10页,其每一页url具有如下特征: http://movie.douban.com/top250?start=0 http://mov

转载请注明出处 利用python2.7正则表达式进行豆瓣电影Top250的网络数据采集 1.任务 采集豆瓣电影名称.链接.评分.导演.演员.年份.国家.评论人数.简评等信息 将以上数据存入MySQL数据库 2.任务解析 requests是很好的网络数据采集模块,配合BeautifulSoup可以解析许多HTML.但个人认为BeautifulSoup返回对象不是字符串,而利用其find及findall总觉得力有未逮,与正则表达式的配合总显得有些冗余,甚至需要将BeautifulSoup返回对象转换

这一段时间,一直在折腾Python爬虫.已有的文件记录显示,折腾爬虫大概个把月了吧.但是断断续续,一会儿鼓捣python.一会学习sql儿.一会调试OpenCV,结果什么都没学好.前几天,终于耐下心来,决定还是用python做一个小东西.想了想,决定从爬"豆瓣电影Top250"开始.大学的时候,经常根据豆瓣评分选电影.大二大三的时候,有段时间,基本上一天一部地刷.那时候,也真清闲... 后来top电影看的差不多了,对国产片基本上没什么胃口.后来就改行看动漫来消遣,还记得考研那会儿,追&

python定时器爬取豆瓣音乐Top榜歌名 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com 注:这些小demo都是前段时间为了学python写的,现在贴出来纯粹是为了和大家分享一下 #coding=utf-8 import urllib import urllib2 import re import time def SaveTop20Music(currtime): rex=r'<a href="javascript:;">(.*?)</a>'

练习:一只豆瓣电影TOP250爬虫 练习:一只豆瓣电影TOP250爬虫 ①创建project ②编辑items.py import scrapyclass DoubanmovieItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() rank = scrapy.Field() title = scrapy.Field() link = scrapy.Field() rate =

豆瓣电影Top250基本信息抓取 最近想看电影,但是想看一些有营养的,所以就去豆瓣上看电影评分,但是豆瓣上的评分没有排序,所以就用python把网站内容爬下来了,然后按评分做了排序.具体代码参见github地址:https://github.com/marsggbo/DoubanMovieTop250 效果图

scrapy爬虫框架教程(二)-- 爬取豆瓣电影TOP250 前言 经过上一篇教程我们已经大致了解了Scrapy的基本情况,并写了一个简单的小demo.这次我会以爬取豆瓣电影TOP250为例进一步为大家讲解一个完整爬虫的流程. 工具和环境 语言:python 2.7 IDE: Pycharm 浏览器:Chrome 爬虫框架:Scrapy 1.2.1 教程正文 观察页面结构 首先我们打开豆瓣电影TOP250的页面 通过观察页面决定让我们的爬虫获取每一部电影的排名.电影名称.评分和评分的人数. 声明

# -*- coding: utf-8 -*- # scrapy爬取豆瓣电影top250 import scrapy from douban.items import DoubanItem class DoubanspiderSpider(scrapy.Spider): name = "doubanspider" # allowed_domains = ["movie.douban.com/top250"]注意这里的主页限制,一旦翻页可能超出范围 start_url

jQuery实现搜索框插件 豆瓣音乐接口实现豆瓣搜索框 豆瓣接口有时不稳定,网络请求会报400,不要惊慌.我主要是练习一下jQuery的JSONP和封装插件. <div class="searchWrapper"> </div> <script src="../js/searchBox.js"></script> <script> $(".searchWrapper").search({

一直对爬虫感兴趣,学了python后正好看到某篇关于爬取的文章,就心血来潮实战一把吧. 实现目标:抓取豆瓣电影top250,并输出到文件中 1.找到对应的url:https://movie.douban.com/top250 2.进行页面元素的抓取:   3.编写代码思路: 第一步:实现抓取第一个页面: 第二步:将其他页面的信息也抓取到: 第三步:输出到文件: 4.具体代码实现:  5.结果: 1)控制台输出部分截图: 2)如果想要输出到文件,执行命令并重定向到TXT文件中: python xx