这是去年做的一个项目的记录,如果大家有更好的解决方案,欢迎指出. 先说说项目需求,用户需要在两个地市部署两套应用系统和两套数据库,在一个地市主用,在另一个热备:数据要互备:而且如果主用地市流量很大,可以分流到备用地市. 再说说用户环境,用户所有地市之间的通信使用MPLS VPN,两个地市之间使用不同的网段(甲方的内网). 应用系统的主备和负载均衡下次再说,这儿先主要讲讲数据库内容. 1.选择数据库 现在有很多数据库可以满足主备和负载均衡的需求,有关系型数据库,也有NoSQL数据库. 我们选择了M

nginx负载均衡+keepalived三主(多主)配置 1.实验环境,实现目标三台主机分别配置nginx负载均衡对后端多台主机做转发,同时配置keepalived实现HA,保证任意主机出现故障时其他主机接管serverA 192.168.1.10 VIP1:192.168.1.110serverB 192.168.1.20 VIP2:192.168.1.120serverC 192.168.1.30 VIP3:192.168.1.1302.配置nginx分别在三台主机安装nginx,配置文件相

测试环境:  192.168.1.192  192.168.1.193    mysql5.2     配置192服务器:  /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p 授权:  grant replication slave,file on *.* to 'xm1'@'192.168.1.193' identified by '100200'; 刷新:  flush privileges;   配置193服务器:  /usr/local/mysql/bin/mys

MYSQL支持单向.异步复制,复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护日志文件的一个索引以跟踪日志循环.当一个从服务器连接到主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置.从服务器接收从那时起发生的任何更新,然后封锁并等待主服务器通知下一次更新. 在实际项目中,两台分布于异地的主机上安装有MYSQL数据库,两台服务器互为主备,客户要求当其中一台机器出现故障时,另外一台能够接管服务器上的应用,这就需要两台

一.背景 不多说,请看第一篇<Docker Mongo数据库主从同步配置方法> 二.具体操作方法 1.创建目录,如创建~/test/mongo_sr1和-/test/mongo_sr2两个目录 mkdir -p ~/test/mongo_sr1 ~/test/mongo_sr2 2.启动容器 #容器mongo_rs1 docker run --name mongo_rs1 -v ~/test/mongo_sr1:/mongodb -p 37117:27017 -d mongo mongod -

本章笔者亲自动手,使用LVS技术实现实现一个可以支持庞大访问量.高可用性.高伸缩性的服务器集群 在读本章之前,可能有不少读者尚未使用该技术,或者部分读者使用Nginx实现应用层的负载均衡.这里大家都可以阅读本章,即使部分读者使用Nginx负载均衡,但是在大流量下性能相对于工作在链路层的LVS真是不能同日而语,并且LVS不仅可以实现WEB方面的负载均衡,其他诸如数据库.FTP.Mail等都可以实现. 通常对于小型网站,很多都使用单台服务器,顶多在弄个缓存服务器.数据库服务器.但是一旦流量上来,单台

高性能Linux服务器 第11章 构建高可用的LVS负载均衡集群 libnet软件包<-依赖-heartbeat(包含ldirectord插件(需要perl-MailTools的rpm包)) ldirectord插件->调用ipvsadm命令 本章主要介绍高可用LVS负载均衡集群系统的搭建,首先介绍LVS的组成和特点,然后介绍高可用LVS集群系统的拓扑结构,接着通过3个实例详细介绍如何通过heartbeat.Keepalived及piranha来构建高可用LVS集群,最后,总结通过这3种方式构

负载均衡 负载均衡的核心思想就是:请求分担 最简单的配置: 一台负载均衡服务器 两台webserver服务器 两台webserver服务器需要配置相同的服务器环境,设置相同的域名指向 负载均衡服务器需要nginx.conf配置文件 首先添加:           upstream www_server_pools{ server 10.0.169.158 weight=2;#webserver服务器IP地址,权重 server 10.0.169.160 weight=1;#webserver服务

主从模式,几乎大部分出名的数据库都支持的一种集群模式. 当Web站点的访问量上去之后,很多站点,选择读写分离,减轻主数据库的的压力.当然,一主多从也可以作用多个功能,比如备份.这里主要演示如何实现从数据库集群的读负载均衡 搭建一主三从的MSSQL集群 192.168.99.250 //主服务器 192.168.99.8 //从服务器(WIN-6S3JNU8C4TB) 192.168.99.10 //从服务器(WIN-HF1GQ5U288H) 192.168.99.11 //从服务器(WIN-EA

[原文]https://www.toutiao.com/i6593604356799463944/ [原文]https://www.toutiao.com/i6592741060194075143/ 一.什么是负载均衡? 互联网早期,业务流量比较小并且业务逻辑比较简单,单台服务器便可以满足基本的需求:但随着互联网的发展,业务流量越来越大并且业务逻辑也越来越复杂,单台机器的性能问题以及单点问题凸显了出来,因此需要多台机器来进行性能的水平扩展以及避免单点故障.但是要如何将不同的用户的流量分发到不同的

还有个姊妹篇也可以参考这个文章:LVS(Linus Virtual Server):三种负载均衡方式比较+另三种负载均衡方式, LVS 实现了负载均衡,NAT,DR,TUN zookeeper使用ZAB(zookeeper Atomic Broadcast)协议保证数据一致性, 有兴趣的参考:zookeeper 负载均衡 核心机制 包含ZAB协议(滴滴,阿里面试) 很多博客都说不明白,这里做一下总结:常用的6种Web负载均衡 开头先理解一下所谓的“均衡” 不能狭义地理解为分配给所有实际服务器一样

安装环境:环境 centos4.4 LB:192.168.2.158(VIP:192.168.2.188) real-server1:192.168.2.187 real-server2:192.168.2.189 重点:关于LVS的keepalvied的HA方案,完全由keepalived.conf一个文件搞定,keepalived用到的是vrrp协议,以下是解释: VRRP(Virtual Router Redundancy Protocol,虚拟路由冗余协议)是一种容错协议,它可以把一个虚

什么是负载均衡 当一台服务器的单位时间内的访问量越大时,服务器压力就越大,大到超过自身承受能力时,服务器就会崩溃.为了避免服务器崩溃,让用户有更好的体验,我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力. 我们可以建立很多很多服务器,组成一个服务器集群,当用户访问网站时,先访问一个中间服务器,在让这个中间服务器在服务器集群中选择一个压力较小的服务器,然后将该访问请求引入该服务器.如此以来,用户的每次访问,都会保证服务器集群中的每个服务器压力趋于平衡,分担了服务器压力,避免了服务器崩溃的情况. Ribbon

下面是Nginx安装 直接yum install nginx不行,要先处理下源,下面是安装完整流程,十分简单: 1.CentOS 6,先执行:rpm -ivh http://nginx.org/packages/centos/6/noarch/RPMS/nginx-release-centos-6-0.el6.ngx.noarch.rpm2,查看yum的nginx信息 []# yum info nginx Loaded plugins: fastestmirror Determining fas

负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦. 负载均衡 先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解释N台服务器平均分担负载,不会因为某台服务器负载高宕机而某台服务器闲置的情况.那么负载均衡的前提就是要有多台服务器才能实现,也就是两台以上即可. 测试环境由于没有服务器,所以本次测试直接host指定域名,然后在VMware里安装了三台CentOS. 测试域名  :a.com A服务器IP :19

负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦. 负载均衡 先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解释N台服务器平均分担负载,不会因为某台服务器负载高宕机而某台服务器闲置的情况.那么负载均衡的前提就是要有多台服务器才能实现,也就是两台以上即可. 测试环境由于没有服务器,所以本次测试直接host指定域名,然后在VMware里安装了三台CentOS. 测试域名  :a.com A服务器IP :19

Nginx的负载均衡 - 整体架构 Nginx版本:1.9.1 我的博客:http://blog.csdn.net/zhangskd Nginx目前提供的负载均衡模块: ngx_http_upstream_round_robin,加权轮询,可均分请求,是默认的HTTP负载均衡算法,集成在框架中. ngx_http_upstream_ip_hash_module,IP哈希,可保持会话. ngx_http_upstream_least_conn_module,最少连接数,可均分连接. ngx_htt

一.什么是负载均衡 首先我们先介绍一下什么是负载均衡: 负载平衡(Load balancing)是一种计算机网络技术,用来在多个计算机(计算机集群).网络连接.CPU.磁盘驱动器或其他资源中分配负载,以达到最佳化资源使用.最大化吞吐率.最小化响应时间.同时避免过载的目的.这是来自维基百科的介绍.负载均衡的目的,就在于平衡负载,给用户提供优质,可靠,稳定的服务. 上图是个最简单的负载均衡实例, 应用服务器并不直接与用户相连, 用户连接负载均衡服务器,然后由负载均衡服务器把消息转发给实际应用服务器.

Nginx版本:1.9.1 我的博客:http://blog.csdn.net/zhangskd 算法介绍 当后端是缓存服务器时,经常使用一致性哈希算法来进行负载均衡. 使用一致性哈希的好处在于,增减集群的缓存服务器时,只有少量的缓存会失效,回源量较小. 在nginx+ats / haproxy+squid等CDN架构中,nginx/haproxy所使用的负载均衡算法便是一致性哈希. 我们举个例子来说明一致性哈希的好处. 假设后端集群包含三台缓存服务器,A.B.C. 请求r1.r2落在A上. 请

Nginx版本:1.9.1 我的博客:http://blog.csdn.net/zhangskd 算法介绍 我们知道轮询算法是把请求平均的转发给各个后端,使它们的负载大致相同. 这有个前提,就是每个请求所占用的后端时间要差不多,如果有些请求占用的时间很长,会导致其所在的后端 负载较高.在这种场景下,把请求转发给连接数较少的后端,能够达到更好的负载均衡效果,这就是least_conn算法. least_conn算法很简单,首选遍历后端集群,比较每个后端的conns/weight,选取该值最小的后端

Nginx版本:1.9.1 我的博客:http://blog.csdn.net/zhangskd 算法介绍 ip_hash算法的原理很简单,根据请求所属的客户端IP计算得到一个数值,然后把请求发往该数值对应的后端. 所以同一个客户端的请求,都会发往同一台后端,除非该后端不可用了.ip_hash能够达到保持会话的效果. ip_hash是基于round robin的,判断后端是否可用的方法是一样的. 第一步,根据客户端IP计算得到一个数值. hash1 = (hash0 * 113 + addr[0