柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(Колмогоров-Смирнов检验)基于累计分布函数,用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同. 在进行cumulative probability统计(如下图)的时候,你怎么知道组之间是否有显著性差异?有人首先想到单因素方差分析或双尾检验(2 tailed TEST).其实这些是不准确的,最好采用Kolmogorov-Smirnov test(柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验)来分析变量是否符合某种分布或比较两组之间有无显著性差异. Ko

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘( 博主亲自录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share (三)KS检验 将KS检验应用于信用评级模型主要是为了验证模型对违约对象的区分能力,通常是在模型预测全体样本的信用评分后,将全体样本按违约与非违约分为两部

https://www.douban.com/group/topic/11395706/ 作者:伊藤清 当我得知苏联伟大的数学家,84岁的 Andreyii Nikolaevich Kolmogorov 教授于1987年10月20日离开人世时,我感到像是失去了支柱那样悲哀与孤寂.在我还是学生时(1937年)读了他的名著<概率论的基本概念>之后,便立志钻研概率论,并持续了50年之久.对于我来说,Kolmogorov 就是我的数学基础. 我与 Kolmogorov 教授仅会过 3 次面.第一次是1

年9月9日发布了1.5版本,该版本由230+开发人员和80+机构参与,修复了1400多个补丁,该版本可以通过 http://spark.apache.org/downloads.html进行下载.Spark1.5中最主要的修改内容是为了提升Spark性能.可用性和操作稳定性,特别在该版本中引入了Project Tungsten(钨丝项目),该项目通过对几个底层框架构建的优化进一步Spark性能.另外在该版本中添加了Streaming组件.机器学习算法和新的SparkR接口等.具体内容如下: 性能

1.Kolmogorov-Smirnov正态性检验 Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法,若两者间的差距很小,则推论该样本取自某特定分布族或两个观测值分布相同 使用函数:ks.test()在默认安装的stats包中 说明:ks.test有四个参数,第一个参数x为观测值向量,第二个参数y为第二观测值向量或者累计分布函数或者一个真正的累积分布函数,如pnorm(正态分布函数,一般做正态检测的时候直接输入pnorm),只对连续CD

正态检验与R语言 1.Kolmogorov–Smirnov test 统计学里, Kolmogorov–Smirnov 检验(亦称:K–S 检验)是用来检验数据是否符合某种分布的一种非参数检验,通过比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布来判断是否符合检验假设.其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布.拒绝域构造为:D=max| f(x)- g(x)|,当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0,否则则接受H0假设.由于KS检验不需要知道数据的分布情况,在小样本的统计分

 一. QQ图      分位数图示法(Quantile Quantile Plot,简称 Q-Q 图)       统计学里Q-Q图(Q代表分位数)是一个概率图,用图形的方式比较两个概率分布,把他们的两个分位数放在一起比较.首先选好分位数间隔.图上的点(x,y)反映出其中一个第二个分布(y坐标)的分位数和与之对应的第一分布(x坐标)的相同分位数.因此,这条线是一条以分位数间隔为参数的曲线.如果两个分布相似,则该Q-Q图趋近于落在y=x线上.如果两分布线性相关,则点在Q-Q图上趋近于落在一条直线

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一.DataFrame执行后端优化(Tungsten第一阶段) DataFrame可以说是整个Spark项目最核心的部分,在1.5这个开发周期内最大的变化就是Tungsten项目的第一阶段已经完成.主要的变化是由Spark自己来管理内存而不是使用JVM,这样可以避免JVM GC带来的性能损失.内存中的Java对象被存储成Spark自己的二进制格式,计算直接发生在二进制格式上,省去了序列化和反序列化时间.同时这种格式也更加紧凑,节省内存空间,而且能更好的估计数据量大小和内存使用情况.如果大家对这部

Ref:https://onlinecourses.science.psu.edu/stat464/print/book/export/html/14 估计CDF The Empirical CDF 绘制empirical cdf的图像: x = c(4, 0, 3, 2, 2) plot.ecdf(x) Kolmogorov-Smirnov test testing the "sameness" of two independent samples from a continuous

 一. QQ图      分位数图示法(Quantile Quantile Plot,简称 Q-Q 图)       统计学里Q-Q图(Q代表分位数)是一个概率图,用图形的方式比较两个概率分布,把他们的两个分位数放在一起比较.首先选好分位数间隔.图上的点(x,y)反映出其中一个第二个分布(y坐标)的分位数和与之对应的第一分布(x坐标)的相同分位数.因此,这条线是一条以分位数间隔为参数的曲线.如果两个分布相似,则该Q-Q图趋近于落在y=x线上.如果两分布线性相关,则点在Q-Q图上趋近于落在一条直线

# Chinese translations for R package # Copyright (C) 2005 The R Foundation # This file is distributed under the same license as the PACKAGE package. # 陈斐 <feic@normipaiva.com>, 2006. # 邓小冬 DENG Xiaodong <xd_deng@hotmail.com>, 2015. # msgid &qu

思考再三:终究是要拿出一些干货--单片机基础核心代码,串口的高效率使用请这里开始.--举一反三,我只列出串口一的双dma缓冲应用范例,剩下的自己扩展.并给与了我迄今觉得最好的串口配置架构-感谢野火的高质量代码 #include "sys.h" #include "usart.h" #include "string.h" #include "stdio.h" #include "stdlib.h" //蓝牙

Magic boy Bi Luo with his excited tree Problem Description Bi Luo is a magic boy, he also has a migic tree, the tree has N nodes , in each node , there is a treasure, it's value is V[i], and for each edge, there is a cost C[i], which means every time

虚拟机系统:centos7 mini版本 1.虚拟安装成功之后,首先我配置的是桥接模式,因为我使用的是网线,配置完桥接模式之后我的linux虚拟机就可以访问网络了 2.因为我安装的是centos7的迷你版本,有一些初始化的命令我先来把他们安装上,具体的安装命令参考地址:http://www.cnblogs.com/bafeiyu/p/6187628.html 3.然后我来配置一下linux虚拟主机的网卡文件,centos7版本的网卡文件不是之前熟悉的/etc/sysconfig/network-

Hinton课程第11课 这部分的课程算是个知识背景,讲述RBM的来源吧,毕竟是按照hopfield--BM-RBM的路线过来的. 因为水平有限,都是直译,如果纠结某句话,肯定看不懂,所以这些课程只需要1.看ppt内容:2.通读下面的说明:3.自己进行理解即可.直译导致的就是感觉词不达意,而且对于水平有限的我来说,虽然直译让人看不懂,但是好歹不会因为添加自己的理解而形成误导. 这部分有个课外读物:http://www.scholarpedia.org/article/Boltzmann_mach

好文必转 原文地址: http://www.infoq.com/cn/articles/docker-network-and-pipework-open-source-explanation-practice/ Docker 作为目前最火的轻量级容器技术,有很多令人称道的功能,如Docker的镜像管理.然而,Docker同样有着很多不完善的地方,网络 方面就是Docker比较薄弱的部分.因此,我们有必要深入了解Docker的网络知识,以满足更高的网络需求.本文首先介绍了Docker自身的4种网

题目 Source http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4888 Description Alice and Bob are playing together. Alice is crazy about art and she has visited many museums around the world. She has a good memory and she can remember all drawings she has seen.

微软在总部大楼内设立新网络犯罪中心(Cybercrime Center),旨在针对全球恶意软件.僵尸网络以及其他互联网犯罪行为进行实时追踪并予以打击.微软将“网络犯罪中心”设置在雷德蒙德总部大楼,目的是为了更好地结合与利用公司研究人员.安全专家以及法律顾问等资源.微软打击互联网犯罪已有数年之久,期间也曾为破获僵尸网犯罪作出重大贡献.微软成立网络犯罪中心一举,将公司在互联网安全方面的努力带到了新的高度. 微软在追踪网络犯罪上使用的是自家技术,其中也包括PhotoDNA反儿童色情等已被Twitter

本文2001年由台湾“网络农夫”所写,其人生平不祥,此文受鸟哥大力推崇,两人应该相识.文章写得很不错,应该是查了很多资料整理而成的,美中不足的是好多语句不通顺,国考语文绝对不及格,哈哈. 0.我的准备: 0.1.批处理系统和分时系统: 批处理系统,又名批处理操作系统.批处理是指用户将一批作业提交给操作系统后就不再干预,由操作系统控制它们自动运行.这种采用批量处理作业技术的操作系统称为批处理操作系统.批处理操作系统分为单道批处理系统和多道批处理系统.批处理操作系统不具有交互性,它是为了提高CPU的