众多不同的数据库所采用的对 Gene 和 Protein 编号的 ID 也是不同的, 所以在使用不同数据库数据的时候需要进行 ID 转换. 常用数据库 ID ID 示例 ID 来源 ENSG00000116717 Ensemble ID GA45A_HUMAN UniProtKB/Swiss-Prot, entry name A5PJB2_BOVIN UniProtKB/TrEMBL, entry name A2BC19, P12345, A0A022YWF9 UniProt, accessio

文章转载于 Original 2017-06-12 liuhui 生信百科 相似的基因在不同物种中,其功能往往保守的.显然,需要一个统一的术语用于描述这些跨物种的同源基因及其基因产物的功能,否则,不同的实验室对相同的基因的功能的描述不同,将极大限制学术的交流.而 Gene Ontology (GO) 项目正是为了能够使对各种数据库中基因获基因产物功能描述相一致的努力结果. 所谓的 GO,是生物学功能注释的一个标准词汇表术语(GO term),将基因的功能分为三部分: 基因执行的分子功能(Mole

Gene Ontology (GO) 注释  Posted on 2017-06-11 |  In 生信 相似的基因在不同物种中,其功能往往保守的.显然,需要一个统一的术语用于描述这些跨物种的同源基因及其基因产物的功能,否则,不同的实验室对相同的基因的功能的描述不同,将极大限制学术的交流.而 Gene Ontology (GO) 项目正是为了能够使对各种数据库中基因获基因产物功能描述相一致的努力结果. 所谓的 GO,是生物学功能注释的一个标准词汇表术语(GO term),将基因的功能分为三部分:

转自:http://www.biotrainee.com/thread-411-1-1.html 常用数据库 ID ID 示例 ID 来源 ENSG00000116717 Ensemble ID GA45A_HUMAN UniProtKB/Swiss-Prot, entry name A5PJB2_BOVIN UniProtKB/TrEMBL, entry name A2BC19, P12345, A0A022YWF9 UniProt, accession number GLA, GLB, UG

1)安装载入 ------------------------------------------- if("org.Hs.eg.db" %in% rownames(installed.packages()) == FALSE) {source("http://bioconductor.org/biocLite.R");biocLite("org.Hs.eg.db")}suppressMessages(library(org.Hs.eg.db))

简介 Twitter 早期用 MySQL 存储数据,随着用户的增长,单一的 MySQL 实例没法承受海量的数据,后来团队就研究如何产生完美的自增ID,以满足两个基本的要求: 每秒能生成几十万条 ID 用于标识不同的 记录: 这些 ID 应该可以有个大致的顺序,也就是说发布时间相近的两条记录,它们的 ID也应当相近,这样才能方便各种客户端对记录 进行排序. Twitter-Snowflake算法就是在这样的背景下产生的. 核心 Twitter 解决这两个问题的方案非常简单高效:每一个 ID 都是

1.问题 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是id咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从1开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的id来支持.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 2.生成方案 (1)数据库自增id方案 原理 :这个就是说你的系统里每次得到一个id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个id.拿到这个id之后再往对应的分库分表里去写入. 优点 : 操作简单. 缺点 :单库生成自增id,如果是高并发,就会有瓶颈.

1.面试题 分库分表之后,id主键如何处理? 2.面试官心里分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是id咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从1开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的id来支持.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 3.面试题剖析 (1)数据库自增id 这个就是说你的系统里每次得到一个id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个id.拿到这个id之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简单,谁

(1)数据库自增id 这个就是说你的系统里每次得到一个id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个id.拿到这个id之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简单,谁都会用:缺点就是单库生成自增id,要是高并发的话,就会有瓶颈的:如果你硬是要改进一下,那么就专门开一个服务出来,这个服务每次就拿到当前id最大值,然后自己递增几个id,一次性返回一批id,然后再把当前最大id值修改成递增几个id之后的一个值:但是无论怎么说都是基于单个数据库.

上次简单的说一下:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041745.html#uid C#版本的国外朋友已经封装了,大家可以去看看:https://github.com/ccollie/snowflake-net 强大的网友出来个简化版本:http://blog.csdn.net/***/article/details/*** (地址我就不贴了,对前辈需要最起码的尊敬) 一开始我用的是这个简化版本,后来发现有重复项...(demo:https://github.

呃 (⊙o⊙)…,逆天好久没写SQL了,EF用的时间长了,SQL都不怎么熟悉了......[SQL水平比较菜,大牛勿喷] 方法很多种,说个最常见的处理 因为id是自增长的,所以一般情况下下一篇文章的ID都是大于当前文章ID的(guid的主键不适合这种方法,不根据创建时间排序的不适合[博客园文章都是根据创建时间]) EF的写法:(参考) 有其他约束的可以往上加(比如文章不能被标记为删除等) var articleOne = ArticleService.PageLoad(a => a.Id < 

使用Tabhost的时候经常报:could not create tab content because could not find view with id 错误. 总结一下发生错误的原因,一般的发生在 setContent(); 先看XML布局: <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android

使用Visual Studio 2013创建一个可视web 部件,当右击项目选择"部署"时报错: "Error occurred in deployment step 'Add Solution': A feature with ID 15/3e472a61-bbc9-4242-87c7-a07e8e3fab99 has already been installed in this farm. Use the force attribute to explicitly re-

出现场景:当点击"分类"再返回"首页"时,发生error退出   BUG描述:Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Binary XML file line #23: Duplicate id 0x7f0d0054, tag null, or parent id 0xffffffff with another fragment for com.example.sxq123.iljmall.FragmentCat

根据所得到的部门编号获取顶级部门ID: 参数 - department_id 表格组织架构: tab_departments department_id parent_id name 1 1 顶级 2 1 第一级 ....... 函数: function getDepartmentId($department_id){ $departments = M('tab_departments')->getField('department_id,parent_id'); while($departme

SNService是一款基于分布式的唯一ID生成服务,主要用于提供大数量业务数据建立唯一ID的需要;服务提供最低10K/s的唯一ID请求处理.如果你部署服务的CPU资源达到4核的情况下那该服务最低可以提供100K/s的请求处理能力.服务支持部署到Linux mono 3.2.3和Windows .Net4.0 ID生成规则 服务生成的ID是64位无符号长整型,其中48位是现有时间和2013年1月1日时间差的毫秒数,另外16位则是针对当前毫秒的递增值.即每毫秒支持6万多个唯一ID生成,每秒则支持多

月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: 1.         GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 2.         Random生成高唯一性随机码 今天分享的主题是:如何在高并发分布式系统中生成全局唯一Id. 但这篇博文实际上是“半分享半讨论”的博文: 1)         半分享是我将说下我所了解到的关于今天主题所涉及的几种方案.

在分布式系统中,经常需要使用全局唯一ID查找对应的数据.产生这种ID需要保证系统全局唯一,而且要高性能以及占用相对较少的空间. 全局唯一ID在数据库中一般会被设成主键,这样为了保证数据插入时索引的快速建立,还需要保持一个有序的趋势. 这样全局唯一ID就需要保证这两个需求: 全局唯一 趋势有序 全局ID产生的几种方式 数据库自增 当服务使用的数据库只有单库单表时,可以利用数据库的auto_increment来生成全局唯一递增ID. 优势: 简单,无需程序任何附加操作 保持定长的增量 在单表中能保持

 1.选择器 (1)通配符: $("input[id^='code']");//id属性以code开始的所有input标签 $("input[id$='code']");//id属性以code结束的所有input标签 $("input[id*='code']");//id属性包含code的所有input标签 (2)根据索引选择 $("tbody tr:even"); //选择索引为偶数的所有tr标签 $("tbody

在使用MyBatis做持久层时,insert语句默认是不返回记录的主键值,而是返回插入的记录条数:如果业务层需要得到记录的主键时,可以通过Mapper.XML配置的方式来完成这个功能. 在 INSERT 标签 添加 useGeneratedKeys="true" keyProperty="id" 即可: <insert id="insertFeedback" useGeneratedKeys="true" keyProp