有若干个活动,第i个开始时间和结束时间是[Si,fi),只有一个教室,活动之间不能交叠,求最多安排多少个活动? 输入 第1行:1个数N,线段的数量(2 <= N <= 10000) 第2 - N + 1行:每行2个数,线段的起点和终点(-10^9 <= S,E <= 10^9) 输出   输出最多可以选择的线段数量.   输入示例 3 1 5 2 3 3 6 输出示例 2   我们可以知道先安排最早结束的活动可以更多的安排活动.首先就是将所有的活动结束时间按先后顺序给排序:然后以结

今年暑假不AC Time Limit : 2000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 65536/32768K (Java/Other) Total Submission(s) : 15   Accepted Submission(s) : 13 Font: Times New Roman | Verdana | Georgia Font Size: ← → Problem Description “今年暑假不AC?”“是的.”“那你干什么呢?”“看世界杯

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2037 今年暑假不AC Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 71782    Accepted Submission(s): 38586 Problem Description “今年暑假不AC?”“是的.”“那你干什么呢?”“看

一.贪心算法的基本思想 在求解过程中,依据某种贪心标准,从问题的初始状态出发,直接去求每一步的最优解,通过若干次的贪心选择,最终得出整个问题的最优解. 从贪心算法的定义可以看出,贪心算法不是从整体上考虑问题,它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优解,而由问题自身的特性决定了该题运用贪心算法可以得到最优解.如果一个问题可以同时用几种方法解决,贪心算法应该是最好的选择之一. 二.贪心算法的基本要素 (1)最优子结构性质 (2)贪心选择性质(局部最优选择) 三.贪心算法实例 1.活动安排 设有n个活

一.实验内容及要求 1．要求按贪心算法原理求解问题: 2．要求手工输入s[10]及f[10],其中注意自己判断s[i]<f[i]: 3．要求显示所有活动及最优活动安排的i事件列表.二.实验步骤 1.手工输入活动事件: 2.输出活动s数组及f数组: 2.计算最优活动安排后,输出最优i事件列表. 输入:请输入s数组: 请输入f数组: 输出s=15,3,2,8.....f=18,5,4,10.....i=1,5,8 Java源代码: package shiyan; import java.util.S

问题描述: 设有n个活动的集合E={1,2,…,n},其中,每个活动都要求使用同一资源,而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源.每个活动i都有一个要求使用该资源的起始时间si和一个结束时间fi,且si<fi.如果选择了活动i,则它在半开时间区间[si,fi)内占用资源.若区间[si,fi)与区间[sj,fj)不相交,则称活动i与活动j是相容的.也就是说,当si≥f­j或sj≥fi时,活动i与活动j相容.活动安排问题就是要在所给的活动集合中选出最大的相容活动子集合. 细节须知: 暂无. 算法原理

题目描述 理论上,Nova君是个大闲人,但每天还是有一大堆事要干,大作业啦,创新杯啦,游戏啦,出题坑人啦,balabala......然而精力有限,Nova君同一时间只能做一件事,并不能一心二用.假设现在有N项工作等待Nova君完成,分别在 Si 时刻开始,在 Ti 时刻结束,对于每项工作可以选择做或者不做,但不可以同时选择时间重叠的工作(即使是开始的瞬间和结束的瞬间重叠也是不允许的).Nova君自然希望尽量多做一些事情,那么最多能做几件事呢? 输入 多组测试数据(数据组数不超过10),对于每组

活动安排问题就是要在所给的活动集合中选出最大的相容活动子集合,是可以用贪心算法有效求解的很好例子.该问题要求高效地安排一系列争用某一公共资源的活动.贪心算法提供了一个简单.漂亮的方法使得尽可能多的活动能兼容地使用公共资源 设有n个活动的集合E={1,2,…,n},其中每个活动都要求使用同一资源,如演讲会场等,而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源.每个活动i都有 一个要求使用该资源的起始时间si和一个结束时间fi,且si <fi .如果选择了活动i,则它在半开时间区间[si, fi)内占用资源

A - 活动安排问题 有若干个活动,第i个开始时间和结束时间是[Si,fi),同一个教室安排的活动之间不能交叠,求要安排所有活动,最少需要几个教室?  Input第一行一个正整数n (n <= 10000)代表活动的个数. 第二行到第(n + 1)行包含n个开始时间和结束时间. 开始时间严格小于结束时间,并且时间都是非负整数,小于1000000000Output一行包含一个整数表示最少教室的个数.Sample Input 3 1 2 3 4 2 9 Sample Output 2 虽然说,以前做

1428 活动安排问题 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 10 难度:2级算法题  收藏  关注 有若干个活动,第i个开始时间和结束时间是[Si,fi),同一个教室安排的活动之间不能交叠,求要安排所有活动,最少需要几个教室?  Input 第一行一个正整数n (n <= 10000)代表活动的个数. 第二行到第(n + 1)行包含n个开始时间和结束时间. 开始时间严格小于结束时间,并且时间都是非负整数,小于1000000000 Output 一行包含一个整数表示最少教室

1)区间完全覆盖问题 问题描述:给定一个长度为m的区间,再给出n条线段的起点和终点(注意这里是闭区间),求最少使用多少条线段可以将整个区间完全覆盖 样例: 区间长度8,可选的覆盖线段[2,6],[1,4],[3,6],[3,7],[6,8],[2,4],[3,5] 解题过程: 1将每一个区间按照左端点递增顺序排列,拍完序后为[1,4],[2,4],[2,6],[3,5],[3,6],[3,7],[6,8] 2设置一个变量表示已经覆盖到的区域.再剩下的线段中找出所有左端点小于等于当前已经覆盖到的区

51nod确实是一个好oj,题目质量不错,wa了还放数据,学习算法来说挺好的,这次我做了几个水的贪心,虽然水,但是确实都很典型. 教程链接:http://www.51nod.com/tutorial/list.html 完美字符串 约翰认为字符串的完美度等于它里面所有字母的完美度之和.每个字母的完美度可以由你来分配,不同字母的完美度不同,分别对应一个1-26之间的整数.   约翰不在乎字母大小写.(也就是说字母F和f)的完美度相同.给定一个字符串,输出它的最大可能的完美度.例如:dad,你可以将

http://www.cnblogs.com/asuran/archive/2010/01/26/1656399.html 贪心算法 1．贪心选择性质 所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择,即贪心选择来达到.这是贪心算法可行的第一个基本要素,也是贪心算法与动态规划算法的主要区别.在动态规划算法中,每步所作的选择往往依赖于相关子问题的解.因而只有在解出相关子问题后,才能作出选择.而在贪心算法中,仅在当前状态下作出最好选择,即局部最优选择.然后再去解作出这个选择后产生

本文将覆盖 「字符串处理」 + 「动态规划」 方面的面试算法题,文中我将给出: 面试中的题目 解题的思路 特定问题的技巧和注意事项 考察的知识点及其概念 详细的代码和解析 开始之前,我们先看下会有哪些重点案例: 为了方便大家跟进学习,我在 GitHub 建立了一个仓库 仓库地址:超级干货!精心归纳视频.归类.总结,各位路过的老铁支持一下!给个 Star ! 现在就让我们开始吧! 二叉搜索树 二叉搜索树(Binary Search Tree),它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的

1,贪心算法 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的的时在某种意义上的局部最优解. 贪心算法并不保证会得到最优解,但是在某些问题上贪心算法的解就是最优解.要会判断一个问题能否用贪心算法来计算.贪心算法和其他算法比较有明显的区别,动态规划每次都是综合所有问题的子问题的解得到当前的最优解(全局最优解),而不是贪心地选择:回溯法是尝试选择一条路,如果选择错了的话可以“反悔”,也就是回过头来重新选择其他的试试. 1.1

贪心算法#结构体 Problem Description "今年暑假不AC?" "是的." "那你干什么呢?" "看世界杯呀,笨蛋!" "@#$%^&*%..." 确实如此,世界杯来了,球迷的节日也来了,估计很多ACMer也会抛开电脑,奔向电视了. 作为球迷,一定想看尽量多的完整的比赛,当然,作为新时代的好青年,你一定还会看一些其它的节目,比如新闻联播(永远不要忘记关心国家大事).非常6+7.超级女

本文索引目录: 一.贪心算法的基本思想以及个人理解 二.汽车加油问题的贪心选择性质 三.一道贪心算法题点拨升华贪心思想 四.结对编程情况 一.贪心算法的基本思想以及个人理解: 1.1 基本概念: 首先我们从课本中仔细品读基本的贪心概念,顾名思义,贪心算法总是作出在当前看来最好的选择.也就是说贪心算法并不从整体最优考虑,它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择.当然,希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的.虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解,但对许多问题它能产生整体最优解.如单源最短

书中代码有误.书中为sort(a+1,a+n+1,Cmp). // // Created by yuxi on 19-1-13. // /* * * <信息学竞赛一本通-提高版>全部AC解答及解释 * * 第一部分 基础算法 * 第一章 贪心算法 * 例题1 活动安排 * */ #include <iostream> #include <algorithm> #include <fstream> #include <string> using n

[基础算法]第二章 贪心算法 例一 奶牛晒衣服 题目描述 有n件衣服,第i件衣服的湿度为h. 在自然条件下,每件衣服每分钟都可以自然晒干A点湿度. 在烘干机作用下,可以选择一件衣服,用一分钟的时间晒干B点湿度. 求出晒干所有衣服的最少时间(湿度为0为干). 输入格式 第一行三个正整数N,A,B. 接下来N行,第i行一个正整数,表示第i件衣服的湿度 h. 输出格式 输出一个数,表示晒干所有衣服的最少时间. 样例输入 3 2 1 1 2 3 样例输出 1 分析 在不考虑烘干机的情况下,最后一件烘干的

51Nod   1428  活动安排问题 Link: http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1428 1428 活动安排问题 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 10 难度:2级算法题 有若干个活动,第i个开始时间和结束时间是[Si,fi),同一个教室安排的活动之间不能交叠,求要安排所有活动,最少需要几个教室?  Input 第一行一个正整数n (n <= 10000)代表活动的个数.

参考: 五大常用算法之三:贪心算法 算法系列:贪心算法 贪心算法详解 从零开始学贪心算法 一.基本概念: 所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解. 贪心算法没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪心策略的选择.必须注意的是,贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以后的过程不会影响以前的状态,只与当前状态有关. 所以对所采用的贪心策略一定要仔细分析其是否满