先贴问题: 1个n位正整数a,删去其中的k位,得到一个新的正整数b,设计一个贪心算法,对给定的a和k得到最小的b: 一.我的想法:先看例子:a=5476579228:去掉4位,则位数n=10,k=4,要求的最小数字b是n-k=6位的: 1.先找最高位的数,因为是6位数字,所以最高位不可能在后5位上取到(因为数字的相对顺序是不能改变的,假设如果取了后五位中倒数第5位的7,则所求的b就不可能是6位的了,最多也就是4位的79228)理解这点很重要!所以问题变成从第1位到第k+1(n-(n-k-1))取

//贪心算法解决加油站选择问题 //# include<iostream> # include<stdio.h> using namespace std; # include<algorithm> struct Node { float p, d; }; bool cmp(Node a, Node b) { return a.d < b.d; } int main() { Node node[]; float Cmax, D, Davg, distance, pr

移调k位数字 给定一个以字符串表示的非负整数 num,移除这个数中的 k 位数字,使得剩下的数字最小. 注意: num 的长度小于 10002 且 ≥ k. num 不会包含任何前导零. 示例 1 : 输入: num = "1432219", k = 3 输出: "1219" 解释: 移除掉三个数字 4, 3, 和 2 形成一个新的最小的数字 1219. 示例 2 : 输入: num = "10200", k = 1 输出: "200&

贪心算法解决旅行商问题 TSP问题(Traveling Salesman Problem,旅行商问题),由威廉哈密顿爵士和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出.问题描述如下: 有若干个城市,任何两个城市之间的距离都是确定的,现要求一旅行商从某城市出发必须经过每一个城市且只在一个城市逗留一次,最后回到出发的城市,问如何事先确定一条最短的线路已保证其旅行的费用最少? 下面采用贪心算法来解决旅行商问题. 贪心算法:又称贪婪算法(greedy algorithm),该算法是指:在对问题

LeetCode:移除K位数字[402] 题目描述 给定一个以字符串表示的非负整数 num,移除这个数中的 k 位数字,使得剩下的数字最小. 注意: num 的长度小于 10002 且 ≥ k. num 不会包含任何前导零. 示例 1 : 输入: num = "1432219", k = 3 输出: "1219" 解释: 移除掉三个数字 4, 3, 和 2 形成一个新的最小的数字 1219. 示例 2 : 输入: num = "10200", k

402. 移掉K位数字 给定一个以字符串表示的非负整数 num,移除这个数中的 k 位数字,使得剩下的数字最小. 注意: num 的长度小于 10002 且 ≥ k. num 不会包含任何前导零. 示例 1 : 输入: num = "1432219", k = 3 输出: "1219" 解释: 移除掉三个数字 4, 3, 和 2 形成一个新的最小的数字 1219. 示例 2 : 输入: num = "10200", k = 1 输出: "

给定一个以字符串表示的非负整数 num,移除这个数中的 k 位数字,使得剩下的数字最小. leetcode 解题思路:如果这个数的各个位是递增的,那么直接从最后面开始移除一定就是最最小的:如果这个数的位值不是底层的,那么,尽量移除高位的逆序数字.如果最后变成递增了之后,k还有的剩,就再从后面移除大的数字. 记得需要移除高位的没有用的零. class Solution { public String removeKdigits(String num, int k) { StringBuilder

给定一个以字符串表示的非负整数 num,移除这个数中的 k 位数字,使得剩下的数字最小. 注意: num 的长度小于 10002 且 ≥ k.num 不会包含任何前导零.示例 1 : 输入: num = "1432219", k = 3输出: "1219"解释: 移除掉三个数字 4, 3, 和 2 形成一个新的最小的数字 1219. class Solution { public: //得利用栈来解决.思路是贪心:1 4 3 2 2 1 9其实当num[i] <

Given a non-negative integer num represented as a string, remove k digits from the number so that the new number is the smallest possible. Note: The length of num is less than 10002 and will be ≥ k. The given num does not contain any leading zero. Ex

给定一个以字符串表示的非负整数 num,移除这个数中的 k 位数字,使得剩下的数字最小.注意:    num 的长度小于 10002 且 ≥ k.    num 不会包含任何前导零.示例 1 :输入: num = "1432219", k = 3输出: "1219"解释: 移除掉三个数字 4, 3, 和 2 形成一个新的最小的数字 1219.示例 2 :输入: num = "10200", k = 1输出: "200"解释:

1.题目来源:选自LeetCode 402: 2.问题描述: 3.问题分析 通过分析我们可以得出这样的结论:如果后一个数字比前面的数字小的话,那么我们就要把前面的一个数字删除掉,并且每次把字符串中拆出来的数字push进栈的时候要考虑特殊情况:当栈不为空的时候可以把数字0存进去,反之如果栈为空且数字为0,那么这时候0就不能入栈:如果for循环结束但是K的值依然还是大于0.例如字符串为“12345” k=2就会出现这样的情况,我们就要在删除后面的较大的数字才能符合题意. 4.实现代码: public

一.题目:移除K位数字 给定一个以字符串表示的非负整数 num,移除这个数中的 k 位数字,使得剩下的数字最小. 注意: num 的长度小于 10002 且 ≥ k. num 不会包含任何前导零. 示例 1 : 输入: num = "1432219", k = 3 输出: "1219" 解释: 移除掉三个数字 4, 3, 和 2 形成一个新的最小的数字 1219. 示例 2 : 输入: num = "10200", k = 1 输出: "

贪心算法篇 # 题名 刷题 通过率 难度 44 通配符匹配   17.8% 困难 45 跳跃游戏 II   25.5% 困难 55 跳跃游戏   30.6% 中等 122 买卖股票的最佳时机 II C#LeetCode刷题之#122-买卖股票的最佳时机 II(Best Time to Buy and Sell Stock II) 48.8% 简单 134 加油站   40.0% 中等 135 分发糖果   33.0% 困难 316 去除重复字母   21.6% 困难 321 拼接最大数   20

1. 如何理解 "贪心算法" 假设我们有一个可以容纳 100 Kg 物品的背包,可以装各种物品.我们有以下 5 种豆子,每种豆子的总量和总价值都各不相同.怎样装才能让背包里豆子的总价值最大呢? 这个问题其实很简单,我们只需要计算出每种豆子的单价,然后按照单价从高到低依次来装就好了.单价从高到低排列为:黑豆.绿豆.红豆.青豆和黄豆,因此我们往背包里装 20 Kg 黑豆.30 Kg 绿豆和 50 Kg 红豆. 实质上,这就是贪心算法的思想,用贪心算法解决问题的步骤一般是这样的. 第一步,当

动态规划 动态规划(Dynamic Programming,DP)是一种将复杂问题分解成更小的子问题来解决的优化算法.下面有一些用动态规划来解决实际问题的算法: 最少硬币找零 给定一组硬币的面额,以及要找零的钱数,计算出符合找零钱数的最少硬币数量.例如,美国硬币面额有1.5.10.25这四种面额,如果要找36美分的零钱,则得出的最少硬币数应该是1个25美分.1个10美分和1个10美分共三个硬币.这个算法要解决的就是诸如此类的问题.我们来看看如何用动态规划的方式来解决. 对于每一种面额,我们都分别

喜欢的话可以扫码关注我们的公众号哦,更多精彩尽在微信公众号[程序猿声] 文章声明 此文章部分资料和代码整合自网上,来源太多已经无法查明出处,如侵犯您的权利,请联系我删除. 01 什么是旅行商问题(TSP)? TSP问题(Traveling Salesman Problem,旅行商问题),由威廉哈密顿爵士和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出.问题描述如下: 有若干个城市,任何两个城市之间的距离都是确定的,现要求一旅行商从某城市出发必须经过每一个城市且只在一个城市逗留一次,最后回

1,贪心算法 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的的时在某种意义上的局部最优解. 贪心算法并不保证会得到最优解,但是在某些问题上贪心算法的解就是最优解.要会判断一个问题能否用贪心算法来计算.贪心算法和其他算法比较有明显的区别,动态规划每次都是综合所有问题的子问题的解得到当前的最优解(全局最优解),而不是贪心地选择:回溯法是尝试选择一条路,如果选择错了的话可以“反悔”,也就是回过头来重新选择其他的试试. 1.1

本文索引目录: 一.贪心算法的基本思想以及个人理解 二.汽车加油问题的贪心选择性质 三.一道贪心算法题点拨升华贪心思想 四.结对编程情况 一.贪心算法的基本思想以及个人理解: 1.1 基本概念: 首先我们从课本中仔细品读基本的贪心概念,顾名思义,贪心算法总是作出在当前看来最好的选择.也就是说贪心算法并不从整体最优考虑,它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择.当然,希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的.虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解,但对许多问题它能产生整体最优解.如单源最短

二叉树的前序遍历.中序遍历.后序遍历 前序遍历 遍历顺序规则为[根左右] ABCDEFGHK 中序遍历 遍历顺序规则为[左根右] BDCAEHGKF 后序遍历 遍历顺序规则为[左右根] DCBHKGFEA 什么是时间复杂度和空间复杂度 时间复杂度 是指执行当前算法所消耗的时间 空间复杂度 是指执行当前算法需要占用多少内存空间 评价一个算法的效率主要是看它的时间复杂度和空间复杂度.然后有时候鱼和熊掌不可得兼,所以我们就需要从中去取一个平衡点 知道淘汰策略的哪些算法? lru算法如果让你实现你会选择

Given a non-negative integer num represented as a string, remove k digits from the number so that the new number is the smallest possible. Note: The length of num is less than 10002 and will be ≥ k. The given num does not contain any leading zero. Ex