购物车数据存redis

2024-11-05

如何将购物车信息存到Redis中？

存到Redis中,好处是速度快.毕竟写到硬盘需要更多的时间.加入购物车的功能,操作很频繁,可以通过Redis快速写入,移除,修改. 用什么方式呢? 传统的KEY,VALUE不太合适,每次增加修改,都要把VALUE取出,序列化成数组之后,再改变结构,然后序列化存入. 幸好,Redis中有一种哈希的方式.它的特点就是每个KEY下面,包含对应的子KEY,VALUE.这样就方便操作每个用户下的购物车信息了. 用户的购物车标识为: appid:openid:cart 作为大KEY 购物车中的存储内容为:

$Django 路飞之显示视频,Redis存购物车数据,优惠卷生成表，优惠卷的一个领取表。(知识小回顾)

知识小回顾之json序列化问题精髓:支持python的几种数据类型(注意不是对象,不能放对象),其次是tuple变list. ensure_ascii:默认值True,如果dict内含有non-ASCII的字符,则会类似\uXXXX的显示数据,设置成False后,就能正常显示一显示视频 1.用到了cc视频的服务. 2.购买服务,上传视频,上传完成有个视频id. 3.审核通过可以拿到视频的js,html等代码,复制到模板上就可以用了. 最后:视频的一个播放规则,请阅读api.例如输入密码才能

【PHP】如何将SESSION数据存放到Redis中

在php中,SESSION的数据默认是存放到文件中,这样性能不仅不高,而且不利于扩展.在搭建集群后,默认存放到文件中就不适用了.所以,我们一般将SESSION自定义,让SESSION中的数据存放到数据库中.Memcache中.Redis中. 今天介绍如何将SESSION数据存放到Redis中. 前提条件: 设置将session数据放到redis中,前提是php所在的服务器必须安装了redis的phpredis扩展.否则php会报错. 步骤如下: 修改php.ini session.save_h

根据从redis缓存的数据查询出来，在从数据库中取出所有的数据，俩个数据进行比较，去掉重复，剩下库中新插入的数据，取出新数据，然后把redis中的缓存数据清空把从数据库中查出来的所有数据放到redis缓存中

参考代码: public String getNewCenter(HttpServletRequest request,HttpServletResponse resonse){ JSONObject result = new JSONObject(); Jedis jedis = null; try{ jedis = JedisPoolManager.getResource(); List<BoardBean> listSelect = new ArrayList<BoardBean&

Python小练习_将数据库中表数据存到redis里

# ##练习:将xxx数据库中my_user表中数据存到redis里面# 分析: pymysql.json.redis# 1.连接数据库,查到数据库里面所有的数据,游标类型要用pymysql.cursor.Dictcour# 2.查到所有数据[{"id":1,"passwd":"49487dd4f94008a6110275e48ad09448","username":"6j","is_admin&

SpringBoot(18）---通过Lua脚本批量插入数据到Redis布隆过滤器

通过Lua脚本批量插入数据到布隆过滤器有关布隆过滤器的原理之前写过一篇博客: 算法(3)---布隆过滤器原理在实际开发过程中经常会做的一步操作,就是判断当前的key是否存在. 那这篇博客主要分为三部分: 1.几种方式判断当前key是否存在的性能进行比较. 2.Redis实现布隆过滤器并批量插入数据,并判断当前key值是否存在. 3.针对以上做一个总结. 一.性能对比主要对以下方法进行性能测试比较: 1.List的 contains 方法 2.Map的 containsKey 方法 3.Go

MVC5 网站开发之三数据存储层功能实现

数据存储层在项目Ninesky.DataLibrary中实现,整个项目只有一个类Repository. 目录奔跑吧,代码小哥! MVC5网站开发之一总体概述 MVC5 网站开发之二创建项目 MVC5 网站开发之三数据存储层功能实现 MVC5 网站开发之四业务逻辑层的架构和基本功能 MVC5 网站开发之五展示层架构 MVC5 网站开发之六管理员 1.登录.验证和注销 MVC5 网站开发之六管理员 2.添加.删除.重置密码.修改密码.列表浏览 MVC5 网站开发之七用户功能 1

快速同步mysql数据到redis中

MYSQL快速同步数据到Redis 举例场景:存储游戏玩家的任务数据,游戏服务器启动时将mysql中玩家的数据同步到redis中. 从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中.当然,最直接的做法就是遍历MySQL数据,一条一条写入到Redis中.这样没什么错,但是速度会非常慢.如果能够想法使得MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合,可以节省很多消耗和缩短时间. Mysql数据库名称为:GAME_DB, 表结构举例: CREATE TABLE TABLE_

windows环境下nutch2.x 在eclipse中实现抓取数据存进mysql详细步骤

nutch2.x 在eclipse中实现抓取数据存进mysql步骤最近在研究nutch,花了几天时间,也遇到很多问题,最终结果还是成功了,在此记录,并给其他有兴趣的人提供参考,共同进步. 对nutch的实现过程熟悉下,就可以实现电影采集网站了如无为电影在线 1.环境搭建 1)准备eclipse 安装Maven ,svn 2)在svn中下载官方2.x最新源码(参考官方http://wiki.apache.org/nutch/RunNutchInEclipse说明) 3)把工程

Solr(六)Solr索引数据存放到HDFS下

Solr索引数据存放到HDFS下一新建solr core hdfs 方法:http://www.cnblogs.com/Matchman/p/7287385.html 二修改solrconfig.xml文件文件地址:/usr/local/tomcat/apache-tomcat-8.5.13/solr_home/hdfs/conf/solrconfig.xml vi /usr/local/tomcat/apache-tomcat-8.5.13/solr_home/hdfs/conf/so

073——VUE中vuex之使用actions和axios异步初始购物车数据

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>vuex之使用actions和axios异步初始购物车数据</title> <script src="vue.js"></script> <script src="vuex.js">

利用gearman同步mysql数据到redis

一.Gearman 1.Gearman是一个分发任务的程序框架. 2.体系:a.client:发送一个jobb.server:找到合适的worker,把job交给该workerc.worker:处理job 二.安装Gearmand服务 1.Gearman a.官网http://gearman.org/ b.官网下载:https://launchpad.net/gearmand 2.安装依赖库 # yum install -y boost boost-devel gperf libevent-de

乐视云监控数据存放到influxdb中

3.9 监控.告警系统监控报警我们分PaaS平台和业务应用两大类. PaaS平台主要聚焦在基础设施和LeEngine的各个服务组件的监控报警(比如主机CPU,内存,IO,磁盘空间,LeEngine各个服务进程等等),这一类使用公司统一的监控报警机制. 业务应用类,也就是跑在LeEngine上的各个业务线的监控和报警,需要由LeEngine进行对其进行监控和报警,触发报警后,会通知给各个应用的负责人.我们采用了heapster 来收集容器的监控信息和Kubernetes的各种事件.每个

nodejs 通过 get获取数据修改redis数据

如下代码是没有报错的正确代码我通过https获取到数据想用redis set一个键值存储现在我掉入了回调陷阱res.on 里面接收到的数据是data 里面如果放入 client.on('connect',functi ...这个修改函数就会报错. 'use strict'; var redis = require('redis'), RDS_PORT = 6379, //端口号 RDS_HOST = '127.0.0.1', //服务器IP //RDS_PWD = 'porschev',

导出 mysql 数据到 redis

决定你要导入到 redis 的数据类型假设我的表 t_user 的结构为列名注释类型 name 名称 varchar idcard 身份证号 varchar phone 手机号 varchar 目前的需求为需要给手机号和身份证号做一个映射关系,那么我可以采用 string 类型,使用 set 命令设置数据拼接 sql 转换成 redis 的 aof 数据格式将下面的 sql 脚本保存成文件 user.sql SELECT CONCAT( "*3\r\n", '$',LENG

【爬虫】把抓到数据存起来——爬虫绝配mongodb

[爬虫]把抓到数据存起来——爬虫绝配mongodb 视频地址抓取数据的方法,前面的课程该讲的都已经讲了,爬取下来数据只是第一步,第二步就是要先存起来.我们最容易想到的就是存文件里喽,python写文件之前的课程也已经讲过了.存到文件里当然是可以的,但是你是否想过,每次使用都要把整个文件打开,然后读取,实在是有点不geek啊. 所以我们通常会选择存进数据库,方便写入和读取数据,并且对于大部分情况而言,python数据结构中的dict足够我们去结构化抓取的数据,那么能把两者发挥到极致的神器就是——

腾讯云 CHDFS — 云端大数据存算分离的基石

随着网络性能提升,云端计算架构逐步向存算分离转变,AWS Aurora 率先在数据库领域实现了这个转变,大数据计算领域也迅速朝此方向演化. 存算分离在云端有明显优势,不但可以充分发挥弹性计算的灵活,同时集中的托管存储可以提供更大的容量和更低的成本,避免了云端大量自建存储集群的维护代价. 一.问题和挑战对象存储是广泛使用的云端非结构化数据存储解决方案,越来越多的非结构化数据聚集于对象存储的数据湖中,随之而来的是对这些海量数据的分析需求. 然而对大数据分析的存储系统来说,HDFS 接口是事实标准,

flink04 -----1 kafkaSource 2. kafkaSource的偏移量的存储位置 3 将kafka中的数据写入redis中去 4 将kafka中的数据写入mysql中去

1. kafkaSource 见官方文档 2. kafkaSource的偏移量的存储位置默认存在kafka的特殊topic中,但也可以设置参数让其不存在kafka的特殊topic中 3 将kafka中的数据写入redis中去 redisSink不支持exactly Once,只支持AtLeast Once KafkaSourceToRedisDemo 1 package cn._51doit.flink.day04; 2 3 import org.apache.flink.api.co

2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据

redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略.redis 提供 6种数据淘汰策略: voltile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰 allkeys-lru:从数据

同一份数据，Redis为什么要存两次

前言在 Redis 中,有一种数据类型,当在存储的时候会同时采用两种数据结构来进行分别存储,那么 Redis 为什么要这么做呢?这么做会造成同一份数据占用两倍空间吗? 五种基本类型之集合对象 Redis 中的集合对象是一个包含字符串类型元素的无序集合,集合中元素唯一不可重复. 集合对象的底层数据结构有两种:intset 和 hashtable.内部通过编码来进行区分: 编码属性描述 object encoding命令返回值 OBJ_ENCODING_INTSET 使用整数集合实现的集合对象

MySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中的数据都是热点数据？

Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略. 相关知识:Redis 提供 6 种数据淘汰策略: volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰 allk

购物车数据存redis

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