参考架构图: consul server cluster 搭建 consul 基本配置格式 { "server": true, "node_name": "$NODE_NAME", "datacenter": "dc1", "data_dir": "$CONSUL_DATA_PATH", "bind_addr": "0.0.0.0

摘要:借助Karmada原生API的支持能力,Karmada可以借助Flux轻松实现Helm应用的跨集群部署. 本文分享自华为云社区< 使用Karmada实现Helm应用的跨集群部署[云原生开源]>,作者:华为云云原生开源团队. 背景 通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供高级调度功能,Karmada已经实现了多集群场景下的Kubernetes资源(包括CRD)的分发以及管理.但当前多集群应用往往不是单一的资源形式,使用Helm对应用进行打包的使用场景也非常常见. 借助Karma

网上关于三种集群方式的搭建方式很多,都是分开来介绍的.Replica Set (复制集成)主要是做主从库的,但是没法实现负载均衡的效果,真正实现这个的,是Sharding(分片集群),通过数据分布在每个分片上而实现.所以,如果只用分片,如果一个只有一个主库,那么挂了就真的挂了.所以在我尝试的集群部署采用的Replica Set+Sharding的方式.OS是Redhat_x64系统,客户端用的是Java客户端.Mongodb版本是mongodb-linux-x86_64-2.4.9.tgz. 要

熟悉TASKCTL4.1一段时间后,觉得它的调度逻辑什么的都还不错,但是感觉单机部署不太够用.想实现跨机调度作业,就要会TASKCTL的集群部署.下面就是我在网上找到的相关资料,非原创. 单机部署成功后,要在单机部署的基础上,增加3个CTL节点:1个MAgent和2个Sagent,来完成集群部署.将服务端的安装包分别上传至magent.sagent1和sagent2账户,其操作都是一样的.首先,依然是释放tar包的文件,然后进入cirinst目录,执行inst安装程序,如果是在不同机器上部署的话

在Kubernetes 1.3版本,我们希望降低跨集群跨地区服务部署相关的管理和运营难度.本文介绍如何实现此目标. 注意:虽然本文示例使用谷歌容器引擎(GKE)来提供Kubernetes集群,您可以在任何的其他环境部署Kubernetes. 我们正式开始.第一步是在谷歌的四个云平台地区通过GKE创建Kubernetes集群. asia-east1-b europe-west1-b us-east1-b us-central1-b 我们通过下面的命令创建集群: gcloud container c

  Elasticsearch天生就支持分布式部署,通过集群部署可以提高系统的可用性.本文重点谈一谈Elasticsearch的集群节点相关问题,搞清楚这些是进行Elasticsearch集群部署和拓扑结构设计的前提.关于如何配置集群的配置文件不会在本文中提及.(本文写作背景是Elasticsearch 2.3) 节点类型 1. 候选主节点(Master-eligible node)   一个节点启动后,就会使用Zen Discovery机制去寻找集群中的其他节点,并与之建立连接.集群中会从候选

参考链接:https://github.com/opsnull/follow-me-install-kubernetes-cluster kubernetes 概述 1.kubernetes 是什么 Google2014年推出的容器集群管理系统 k8s用于容器化应用程序的部署.扩展和管理 k8s提供了容器编排.资源调度.弹性伸缩.部署管理.服务发现等一系列功能 k8s的目标是让部署容器化应用简单高效 总结:可以理解成一个容器平台.微服务平台(非常适合微服务架构).便携式云平台 2.keberne

之前简单介绍了CentOS下单机部署RabbltMQ环境的操作记录,下面详细说下RabbitMQ集群知识,RabbitMQ是用erlang开发的,集群非常方便,因为erlang天生就是一门分布式语言,但其本身并不支持负载均衡. Rabbit集群模式大概分为以下三种:单一模式.普通模式.镜像模式,其中:1)单一模式:最简单的情况,非集群模式,没什么好说的.2)普通模式:默认的集群模式.-> 对于Queue来说,消息实体只存在于其中一个节点,A.B两个节点仅有相同的元数据,即队列结构.-> 当消息

介绍 Swarm 在 Docker 1.12 版本之前属于一个独立的项目,在 Docker 1.12 版本发布之后,该项目合并到了 Docker 中,成为 Docker 的一个子命令.目前,Swarm 是 Docker 社区提供的唯一一个原生支持 Docker 集群管理的工具.它可以把多个 Docker 主机组成的系统转换为单一的虚拟 Docker 主机,使得容器可以组成跨主机的子网网络. Swarm 是目前 Docker 官方唯一指定(绑定)的集群管理工具.Docker 1.12 内嵌了 sw

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.flanneld介绍 flannel是CoreOS提供用于解决Dokcer集群跨主机通讯的覆盖网络工具.它的主要思路是:预先留出一个网段,每个主机使用其中一部分,然后每个容器被分配不同的ip:让所有的容器认为大家在同一个直连的网络,底层通过UDP/VxLAN等进行报文的封装和转发. 引用官方给出的图片 那么一条网络报文是

ElasticSearch 深入理解 三:集群部署设计 ElasticSearch从名字中也可以知道,它的Elastic跟Search是同等重要的,甚至以Elastic为主要导向. Elastic即可伸缩性,作为一个分布式的搜索引擎,可伸缩性是它的核心竞争力. Elastic&Shard 这两个词能放在在一起,因为ES的Elastic是建立在Shard的基础上.Shard作为ES伸缩性的基本单元,可以在不同的node之间迁移.例如我一个实际测试的例子: 两个节点的时候,一个index配置15个s

kubernetes是google开源的容器集群管理系统,提供应用部署.维护.扩展机制等功能,利用kubernetes能方便管理跨集群运行容器化的应用,简称:k8s(k与s之间有8个字母) Pod:若干相关容器的组合,Pod包含的容器运行在同一host上,这些容器使用相同的网络命令空间.IP地址和端口,相互之间能通过localhost来发现和通信.另外,这些容器还可共享一块存储卷空间.在k8s中创建,调度和管理的最小单位就是Pod,而非容器,Pod通过提供更高层次的抽象,提供了更加灵活的部署和管

第一篇 集群概述 keepalived + haproxy +Rabbitmq集群+MariaDB Galera高可用集群   部署openstack时使用单个控制节点是非常危险的,这样就意味着单个节点所在的服务器一旦拓机了,整个openstack就废掉了   所有我们基本上需要部署2个以上的控制节点,这里我们的方案是在前端使用keepalive + haproxy,这样openstack计算节点访问数据库和控制节点都是通过VIP反向代理到后端的. 数据库我们使用了MariaDB Galera高

二进制部署K8S-2集群部署 感谢老男孩教育王导的公开视频,文档整理自https://www.yuque.com/duduniao/k8s. 因为在后期运行容器需要有大量的物理硬件资源使用的环境是用的Wmware EXSI如果使用笔记本可适当调整虚拟机配置. 角色 主机名 IP CPU Mem OS (主)负载均衡.内网DNS hdss7-11.host.com 10.4.7.11 4C 4G CentOS Linux release 7.8 (备)负载均衡.内网DNS hdss7-12.hos

写在前面 抽空来更新一下大数据的玩意儿了,起初架构选型的时候有考虑Hadoop那一套做数仓,但是Hadoop要求的服务器数量有点高,集群至少6台或以上,所以选择了Clickhouse(后面简称CH).CH做集群的话,3台服务器起步就可以的,当然,不是硬性,取决于你的zookeeper做不做集群,其次CH性能更强大,对于量不是非常巨大的场景来说,单机已经足够应对OLAP多种场景了. 进入正题,相关环境: IP 服务器名 操作系统 服务 备注 172.192.13.10 server01 Ubunt

公众号关注 「开源Linux」 回复「学习」,有我为您特别筛选的学习资料~ Kafka基础 消息系统的作用 应该大部分小伙伴都清楚,用机油装箱举个例子. 所以消息系统就是如上图我们所说的仓库,能在中间过程作为缓存,并且实现解耦合的作用. 引入一个场景,我们知道中国移动,中国联通,中国电信的日志处理,是交给外包去做大数据分析的,假设现在它们的日志都交给了你做的系统去做用户画像分析. 按照刚刚前面提到的消息系统的作用,我们知道了消息系统其实就是一个模拟缓存,且仅仅是起到了缓存的作用而并不是真正的缓存

截止2022年,中国联通用户规模达到4.6亿,占据了全中国人口的30%,随着5G的推广普及,运营商IT系统普遍面临着海量用户.海量话单.多样化业务.组网模式等一系列变革的冲击. 当前,联通每天处理话单量超过400亿条.在这样的体量基础上,提高服务水平,为客户提供更有针对性的服务,也成为了联通品牌追求的终极目标.而中国联通在海量数据汇集.加工.脱敏.加密等技术与应用方面已崭露头角,在行业中具有一定的先发优势,未来势必成为大数据赋能数字经济发展的重要推动者. 在 Apache DolphinSche

序言 我前边有几篇文章有介绍过quartz的基本使用语法与类库.但是他的执行计划都是被写在本地的xml文件中.无法做集群部署,我让它看起来脆弱不堪,那是我的罪过. 但是quart.net是经过许多大项目的锤炼,走到啦今天,支持集群高可用的开发方案那是一定的,今天我就给小结下我的quartz.net开发升级过程. Quartz.net的数据库表结构 如果支持集群与持久化,单靠本机的内存和xml来保存计算任务调度的各种状态值,可想而知,是困难的.所以支持数据库这样的解决方案,OpenSymphony

Openfire 集群部署和负载均衡方案 一．   概述 Openfire是在即时通讯中广泛使用的XMPP协议通讯服务器,本方案采用Openfire的Hazelcast插件进行集群部署,采用Haproxy进行负载均衡,在示例环境中测试通过. 二．   示例环境 服务器配置如下: 服务器名 用途 操作系统 IP PC647 Openfire节点1 Windows7 10.200.10.11 seasky Openfire节点2 Windows xp 10.200.10.18 Lub1 Mysql数

基于Tomcat的Solr3.5集群部署 一.准备工作 1.1 保证SOLR库文件版本相同 保证SOLR的lib文件版本,slf4j-log4j12-1.6.1.jar slf4j-jdk14-1.6.1.jar slf4j-api-1.6.1.jar jcl-over-slf4j-1.6.1.jar 1.2 修改TOMCAT配置文件 在service.xml的<Host> </Host>中增加如下内容 <Context path="/solr" docB

jstorm集群部署下载 Install JStorm Take jstorm-0.9.6.zip as an example unzip jstorm-0.9.6.1.zip vi ~/.bashrc export JSTORM_HOME=/XXXXX/XXXX export PATH=$PATH:$JSTORM_HOME/bin vi $JSTORM_HOME/conf/storm.yaml storm.zookeeper.servers: - "192.168.144.79" -