算法提高 身份证排序   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB      问题描述 安全局搜索到了一批(n个)身份证号码,希望按出生日期对它们进行从大到小排序,如果有相同日期,则按身份证号码大小进行排序.身份证号码为18位的数字组成,出生日期为第7到第14位 输入格式 第一行一个整数n,表示有n个身份证号码 余下的n行,每行一个身份证号码. 输出格式 按出生日期从大到小排序后的身份证号,每行一条 样例输入 546627230750327115621585647220709797823

算法提高 身份证排序 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 安全局搜索到了一批(n个)身份证号码,希望按出生日期对它们进行从大到小排序,如果有相同日期,则按身份证号码大小进行排序.身份证号码为18位的数字组成,出生日期为第7到第14位 输入格式 第一行一个整数n,表示有n个身份证号码 余下的n行,每行一个身份证号码. 输出格式 按出生日期从大到小排序后的身份证号,每行一条 样例输入 5 466272307503271156 215856472207097978 23480458

一.整排 要求:根据score进行排名,分数相同,名次相同,且连续 表如下图: sql语句: 方法一:select a.score, (select count(distinct b.score) from test01 b where b.score >=a.score) as rank1 from test01 a order by score desc; 结果如下图: 方法二:select score,dense_rank() over(order by score desc) rank2

#include <iostream> using namespace std; /* 快速排序 通过一趟排序,以轴点为界 分割为两部分:左部分 <= 轴点 <= 右部分 再分别对左右两部分继续递归排序 最终整个序列有序 */ void quickSort(int arr[], int low,int high){ //if (arr==NULL||length<=0||start<=0||end>=length) //break; int i,key,j; if

听说大厂面试,限时两分钟写出来快排... 闲着没事,写了一下... def Partition(L,low,high): pivotkey = L[low] while low<high: while low<high and L[high]>=pivotkey: high-=1 L[low],L[high]=L[high],L[low] while low<high and L[low]<=pivotkey: low+=1 L[low],L[high]=L[high],L[

排序是对于全文检索来言是一个必不可少的功能,在实际运用中,排序功能能在某些时候给我们带来很大的方便,比如在淘宝,京东等一些电商网站我们可能通过排序来快速找到价格最便宜的商品,或者通过排序来找到评论数最高或卖的最好的商品,再比如在Iteye里的博客栏里,每天都会以降序的方式,来显示出最新发出的几篇博客,有了排序,我们就能在某些时候很方便快速的得到某些有效信息,所以说排序功能,无处不在 ^_^. 那么,本篇就来看下我们在Lucene中怎么使用其丰富的排序功能. 在这之前,我们先来熟悉下lucene中

前言 读者自行尝试可以想看源码戳这,博主在github建了个库,读者可以Clone下来本地尝试.此博文配合源码体验更棒哦~~~ 个人博客:Damonare的个人博客 原文地址:十大经典算法总结 这世界上总存在着那么一些看似相似但有完全不同的东西,比如雷锋和雷峰塔,小平和小平头,玛丽和马里奥,Java和javascript....当年javascript为了抱Java大腿恬不知耻的让自己变成了Java的干儿子,哦,不是应该是跪舔,毕竟都跟了Java的姓了.可如今,javascript来了个咸鱼翻身

4552: [Tjoi2016&Heoi2016]排序 Time Limit: 60 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 579  Solved: 322[Submit][Status][Discuss] Description 在2016年,佳媛姐姐喜欢上了数字序列.因而他经常研究关于序列的一些奇奇怪怪的问题,现在他在研究一个难题 ,需要你来帮助他.这个难题是这样子的:给出一个1到n的全排列,现在对这个全排列序列进行m次局部排序,排 序分为两种:1:(0,l,r)

前言 排序是数据库中的一个基本功能,MySQL也不例外.用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的,其实不仅仅是Order by语句,Group by语句,Distinct语句都会隐含使用排序.本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价,然后会介绍MySQL实现排序的内部原理,并介绍与排序相关的参数,最后会给出几个"奇怪"排序例子,来谈谈排序一致性问题,并说明产生现象的本质原因. 排序优化与索引使用 为了优化SQL语句的排序性能,最好的情况是避免排序,合理利用索

Description 在2016年,佳媛姐姐喜欢上了数字序列.因而他经常研究关于序列的一些奇奇怪怪的问题,现在他在研究一个难题 ,需要你来帮助他.这个难题是这样子的:给出一个1到n的全排列,现在对这个全排列序列进行m次局部排序,排 序分为两种:1:(0,l,r)表示将区间[l,r]的数字升序排序2:(1,l,r)表示将区间[l,r]的数字降序排序最后询问第q 位置上的数字. Input 输入数据的第一行为两个整数n和m.n表示序列的长度,m表示局部排序的次数.1 <= n, m <= 10^

Oracle支持的SQL指令可分为数据操作语言语句.数据定义语言语句.事务控制语句.会话控制语句等几种类型:1.数据操作语言语句数据操作语言语句(Data manipulation language,DML)用于进行数据的检索和更新操作.数据检索是数据库应用中使用频率最高的操作类型,因此数据检索的效率对数据库的整体性能影响显著.数据更新包括数据的插入.修改和删除等操作,数据更新操作具有一定的风险性,在其执行过程中DBMS必须保证数据的一致性,以确保数据有效.SELECT.INSERT.DELET

前言 本文章整理了链表排序的三种方法,分别是快速排序.插入排序.归并排序.为适应不同用途,先给出常用的int版本,再在此基础上抽象出类模板. 目录 一.针对整数的版本(常用) 文中链表定义 链表相关操作 三种排序方法 完整测试程序 二.模板版本(适用性广泛) 文中链表定义 链表相关操作 三种排序方法 完整测试程序 总结 参考文章 一.针对整数的版本(常用) 文中链表定义: //definition for singly-linked list. struct ListNode { int val

前言 个人博客:Damonare的个人博客 如遇到问题或有更好的优化方法,可以: 提issue给我 或是pull requests 我都会看到并处理,欢迎Star. 这世界上总存在着那么一些看似相似但有完全不同的东西,比如雷锋和雷峰塔,小平和小平头,玛丽和马里奥,Java和javascript....当年javascript为了抱Java大腿恬不知耻的让自己变成了Java的干儿子,哦,不是应该是跪舔,毕竟都跟了Java的姓了.可如今,javascript来了个咸鱼翻身,几乎要统治web领域,No

春晚好看吗?不存在的!!! 在Java数据结构和算法(三)——冒泡.选择.插入排序算法中我们介绍了三种简单的排序算法,它们的时间复杂度大O表示法都是O(N2),如果数据量少,我们还能忍受,但是数据量大,那么这三种简单的排序所需要的时间则是我们所不能接受的.接着我们在讲解递归 的时候,介绍了归并排序,归并排序需要O(NlogN),这比简单排序要快了很多,但是归并排序有个缺点,它需要的空间是原始数组空间的两倍,当我们需要排序的数据占据了整个内存的一半以上的空间,那么是不能使用归并排序的. 本篇博客将

最近几天在研究排序算法,看了很多博客,发现网上有的文章中对排序算法解释的并不是很透彻,而且有很多代码都是错误的,例如有的文章中在“桶排序”算法中对每个桶进行排序直接使用了Collection.sort()函数,这样虽然能达到效果,但对于算法研究来讲是不可以的.所以我根据这几天看的文章,整理了一个较为完整的排序算法总结,本文中的所有算法均有JAVA实现,经本人调试无误后才发出,如有错误,请各位前辈指出. 0.排序算法说明 0.1 排序的定义 对一序列对象根据某个关键字进行排序. 0.2 术语说明

http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4552 二分答案 把>=mid 的数看做1,<mid 的数看做0 这样升序.降序排列相当于区间查询0,1 的个数,区间覆盖0,1 线段树即可完成 查询给定位置p 如果=1,说明p位置的数>=mid ,上调下界 如果=0,说明p位置的数<mid,下调上界 #include<cstdio> #include<iostream> #include<algorit

背景: public class StockQuantity { public StockQuantity(string status, DateTime dateTime, int quantity) { Status = status; DateTime = dateTime; Quantity = quantity; } public string Status { get; set; } public DateTime DateTime { get; set; } public int

Description 在2016年,佳媛姐姐喜欢上了数字序列.因而他经常研究关于序列的一些奇奇怪怪的问题,现在他在研究一个难题 ,需要你来帮助他.这个难题是这样子的:给出一个1到n的全排列,现在对这个全排列序列进行m次局部排序,排 序分为两种:1:(0,l,r)表示将区间[l,r]的数字升序排序2:(1,l,r)表示将区间[l,r]的数字降序排序最后询问第q 位置上的数字. Input 输入数据的第一行为两个整数n和m.n表示序列的长度,m表示局部排序的次数.1 <= n, m <= 10^

排序算法说明: (1)对于评述算法优劣术语的说明 稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面:不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后a可能会出现在b的后面: 内排序:所有排序操作都在内存中完成:外排序:由于数据太大,因此把数据放在磁盘中,而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行: 时间复杂度: 一个算法执行所耗费的时间.空间复杂度: 运行完一个程序所需内存的大小. (2)排序算法图片总结: 1.冒泡排序: 解析:1.比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置.

希尔排序 Q: 什么是希尔排序? A: 希尔排序因计算机科学家Donald L.Shell而得名,他在1959年发现了希尔排序算法. A: 希尔排序基于插入排序,但是增加了一个新的特性,大大地提高了插入排序的执行效率. Q: 回忆之前的插入排序,有哪些缺点? A: 回忆之前的简单排序的“插入排序”一节,在插入排序执行一半的时候,标记位i左边这部分数据项都是排过序的,而标记位右边的数据项则没有排过序.这个算法取出标记位所指的数据项,把它存储在一个临时变量里,接着,从刚刚被移除的数据项的左边第一个元