很多人应该都有类似的经历,叫完车,想看看车离我还有多远距离?但手机屏幕上的车不是一动不动,就是一跳一跳的漂移. 目前市面上大多产品“轨迹平滑移动”做的并不好. 市面上只有快的打车和一号专车实现了平滑移动,那么这是怎么做的呢? ------------------------------------------------------------------------------------------------------- iOS轨迹平滑 点击,查看Demo及源代码 iOS_MovingA

Rancher Pipeline Pipeline,简单来说,就是一套运行于Rancher上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂发布流程. Rancher Pipeline 主要在Rancher环境中用于运行持续集成.持续交付和持续部署任务,讲到pipeline就是敏捷开发的延伸的产物,我们不得不说持续集成.持续交付和持续部署. 持续集成:频繁地(一天多次)将代码集成到主干.每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽

文章目录 安装 环境变量 验证是否安装成功 启动 本地启动 允许远程连接的启动方式: 在启动过程中可能遇到的错误(远程连接的时候会出现): 1 2 连接测试,创建数据库 方法一(推荐) 方法二 java demo pom.xml Start.class web.xml db.ext 运行结果 安装 无需安装jdk自带 (1.8好像没有) jdk已经帮我们安装在了 ** 本机jdk的安装目录/db **下 环境变量 vi /etc/profile JAVA_HOME=/Library/Java/J

1.相关文档地址 2.相关demo代码 代码部分作了修改,使用了commons-io中的IOUtils.toString简化了io操作 public class Demo { public static void main(String args[]) throws Exception { tls_sigcheck demo = new tls_sigcheck(); // 使用前请修改动态库的加载路径 // demo.loadJniLib("D:\\src\\oicq64\\tinyid\\t

接触MONGDB,感觉用起来还挺好.今天做了一个小demo. 一.启动mongdb的服务

JWT简介 JWT认证流程: 用户登录成功,生成token,返回一个对象(包含token,用户名) 每次请求都带上这个对象(通过js存储在电脑) jwt过滤器会校验token解密之后的name是否和用户名相同,相同则放行 完成(后续可能需要加上token刷新的动作) 详细介绍:JWT 丨 JSON Web Tokens 丨 java-jwt | 详细介绍以及用法 maven依赖 <dependency> <groupId>com.auth0</groupId> <

mvn 引用GraphQL <dependency> <groupId>com.graphql-java</groupId> <artifactId>graphql-java</artifactId> <version>11.0</version> </dependency> 1. 创建数据类 package com.demo.graph; public class CPU { private String n

一.什么是ActiveMQ 百度解释: ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线.ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位. https://baike.baidu.com/item/ActiveMQ/7889688?fr=aladdin 二.安装ActiveMq windows 访问ActiveMQ官网下载Acti

在浏览网页的时候,假设有新的消息,怎样接收到?HTTP协议不能由server主动给client发送消息. 1.刷微博.逛论坛贴吧,想看最新的信息怎么办?F5刷新一下就OK了! 2.上面一种方式是被动的,假设用户不去刷新页面,就看不到消息.怎样让server主动推送消息给client浏览器,一种方式是用setInterval来Ajax定时刷新. 这样一来.刷新操作不是由用户来操作.而是由浏览器去自己主动发起请求.用户无法察觉到,给用户的感觉就是server主动推送消息给用户. 实际上这样的方式非常

>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 欢迎转载 <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 本文原地址:http://blog.csdn.net/happycxz/article/details/7322

最近工作需要,研究学习 NLP ,但是 苦于官方文档太过纷繁,容易找不到重点,于是打算自己写一份学习线路 NLP 路线图 好博客韩小阳 斯坦福NLP公开课 统计学习方法 好博客 链接地址:https://pan.baidu.com/s/1myVT-yMzqzJIcl50mGs2JA 提取密码:tw6r 参考文档: StanfordNLPAPI 依照 印度小哥的 视频 跑了一个小 demo step 1 用 IDEA 构建一个 maven 项目,引入 相关依赖包,当前依赖包最新版本为 3.9.2

作者:阿里云用户啊里新人 本来想根据前几个哥们的公测文章,体验一下,发现他妈的都是php的一下我就,,好吧还有群,群里高手如云,,看着文档(其实文档写的很清晰了!只不过我太懒了!)   哈哈,所以群里的各种大神就被我虐了千万遍,然后我就根据文档下载了demo直接上传了.地址是   yuntixing.aliapp.com,只是demo的上传,什么修改也没有做.   不过在看的过程中我发现,其实ace就能满足我现在的需求,我的机器人,目前是跑在ecs中的,目前用到了,   定时任务,其实就是监控的

关于Flink相关的概念性东西就不说了,网上都有,官网也很详尽.本文主要记录一下Java使用Flink的简单例子. 首先,去官网下载Flink的zip包(链接就不提供了,你已经是个成熟的程序员了,该有一定的搜索能力了),解压后放到你想放的地方. 进入主目录后,是这样子的   image.png 你可以简单的看下其目录结构,然后就回到你喜欢的IDE创建一个工程吧. 使用IDEA创建一个maven项目,然后加入相应的依赖即可.也可以按照Flink官网的方式去创建一个maven工程,然后导入你喜欢的I

  <!--solr的maven依赖--> <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.solr</groupId> <artifactId>solr-solrj</artifactId> <version>4.10.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>

上一篇写了安装mosQuitto和测试,但是用cmd命令很麻烦,有没有一个可视化软件呢? 有,需要在google浏览器下载一个叫MQTTLens的插件 打开MQTTLens后界面如下: 打开connections后面的加号,就可以连接 绿色,说明连接成功,在Subscribe下添加订阅的topic名称(这里就写topic了) 点击subscribe 完成订阅 网上找了个java的测试代码,进行连接测试 pom.xml 引入包: <dependency> <groupId>org.e

jdk原生 public class Start { public static void main(String[] args) { SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss"); String time = simpleDateFormat.format(new Date()); System.out.println(time); } }

本文地址 分享提纲: 1. java环境的搭建 2. java demo代码运行 3.参考文档 本人是PHP开发者,一直感觉Java才是程序的王道(应用广,科班出身),所以终于下决心跟一跟. 主要是给自己看和一些java小白参考,大神勿喷. 1. java环境的搭建 请参考 Java 开发环境配置(菜鸟教程) 1)[Windows环境]windows环境下 java环境的搭建(todo) 2)[Linux环境]Linux环境下 java环境搭建(todo) 3)[Mac环境]Mac环境下 jav

汇率换算自然语言理解功能JAVA DEMO >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 欢迎转载 <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 本文原地址:http://blog.csdn.net/happycx

Introduction to TensorFlow Lite TensorFlow Lite is TensorFlow’s lightweight solution for mobile and embedded devices. It enables on-device machine learning inference with low latency and a small binary size. TensorFlow Lite also supports hardware acc

计算机基本概念 windows : desktop系统. linux : 稳定性 + 安全性. centos . ubuntu.redhat.suse mac : 路径: 精准定位 目录: 所在的文件夹. dos命令 : dir : directory d : 切换盘符. tab : 补全按键 shift + tab : 反向操作 cd : 进入目录 mkdir :mkd /make directory 创建目录 目录 .. : 上级目录 . : 当前目录 复制 cp copy del : 删除