做生物的想发文章怎么办?转录调控来解析(huyou)! 最简单的情形: 1. 我在研究一个非常重要的基因A,功能已经做得差不多了,现在想深挖,第一步就是想知道哪个转录因子调控这个基因A: 2. 我发现了一个新颖的转录因子B,非常想知道这个TF到底在调控哪个基因. 研究方法不过几种: 1. RNA-seq分析差异基因,间接推测调控的转录因子. 2. 基于大量的ChIP-seq公共数据挖掘,用TF的抗体抓TF,同时抓下来TF结合的DNA,提取DNA,测序,就知道TF结合了哪些DNA,推测DNA附近的

目录 1.为什么要研究java类装在机制? 2.了解类装载机制,对于我们在项目开发中有什么作用? 3.装载实现细节. 4.总结 一.为什么药研究Java类装载机制 java类加载机制,便于我们使用自定义类加载器:深入理解,对于理解编译原理也有很大帮助. 二.了解类装载机制,在我们项目开始中的应用 在项目中,我们可以使用自定义类加载器,可以帮助我们做如下操作: (1)加密.java代码很容易被反编译,如果你需要把自己的代码进行加密,可以先将编译后的代码用某种加密算法加密,然后实现自己的类加载器,负

深入研究Java类载入机制   类载入是Java程序运行的第一步,研究类的载入有助于了解JVM运行过程,并指导开发人员採取更有效的措施配合程序运行. 研究类载入机制的第二个目的是让程序能动态的控制类载入,比方热部署等,提高程序的灵活性和适应性.   一.简单过程   Java程序执行的场所是内存,当在命令行下执行: java HelloWorld 命令的时候,JVM会将HelloWorld.class载入到内存中,并形成一个Class的对象HelloWorld.class. 当中的过程就是类载入

scRNA-seq做完该做的QC.normalization.imputation.clustering.trajectory和integration,就会开始做转录调控的分析了. 核心就是围绕着TF转录因子做文章 预测TF的靶基因 鉴定regulon 大部分都是高通量的预测,准确性有待论证,需要很好的实验验证设计. 预测的工具不要太多: MARINa — Andrea Califano - paper SCENIC 什么是regulon? 这是一个高通量测序后发明的词,其实就是被同一个调控元件

写essay的时候,我们会常常因为各式各样的要求词而头疼:discuss,describing,evaluate,explain,等等,他们之间有何区别?如果你在思考这个问题,那么这篇文章就是为你写的: 现在,我们不得不承认:写ESSAY不是一件容易的事儿.他需要我们进行大量的阅读的同时,精确地概括出文献中心思想,同时对所有文献的错综复杂的关系进行逻辑分析,最后,把之前所有的努力表达出来,呈现在你的essay中. 但是,打造你的argument这件事情,并不是一个技术活.事实上,任何一个新手也可

delphi 创建DBASE和FOXPRO两类DBF数据文件的差异,主要有几点: 1.创建方法不同 DBASE的创建方法: Self.Table1.Close; Self.Table1.Active :=False; Self.Table1.DisableControls; Self.Table1.DatabaseName:=Path; Self.Table1.TableName:=Fname; Self.Table1.TableType :=ttDBase;//与FoxPro的不同 Self.

链接地址:http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/03/09/2951841.html 两类传输协议:TCP,UDP TCP TCP是Transfer Control Protocol(传输控制协议)的简称,是一种面向连接的保证可靠传输的协议. 在TCP/IP协议中, IP层主要负责网络主机的定位,数据传输的路由,由IP地址可以唯一确定Internet上的一台主机. 而TCP层则提供面向应用的可靠的或非可靠的数据传输机制,这是网络编程的主要对象,一般

第一类: 已知定义在$R$上的奇函数$f(x),f(-1)=0,$当$x>0$时,$xf^{'}(x)-f(x)<0,$则$f(x)>0$的解集为____ 第二类: 已知函数$f(x)$满足$x^2f^{'}(x)+2xf(x)=\dfrac{e^x}{x},f(2)=\dfrac{e^2}{8}$则$x>0$时,$f(x)$  (     )A.有极大值,无极小值 B.有极小值,无极大值 C.既有极大值,又有极小值 D.既无极大值,也无极小值 分析: 第一类: 答案$(-\inf

统一建模语言(UML是 Unified Modeling Language的缩写)是用来对软件密集系统进行可视化建模的一种语言.UML为面向对象开发系统的产品进行说明.可视化.和编制文档的一种标准语言. 统一建模语言 (UML)是非专利的第三代建模和规约语言. UML是在开发阶段,说明,可视化,构建和书写一个面向对象软件密集系统的制品的开放方法.UML展现了一系列最佳工程实践,这些最佳实践在对大规模,复杂系统进行建模方面,特别是在软件架构层次已经被验证有效. UML图分为两类: 静态图:是描述对

九.两类for循环 (一)穷举 1.格式 for (初始条件;循环条件 ;循环改变) { for (初始条件;循环条件;循环改变) { for (初始条件;循环条件;循环改变) { if (判断条件) { Console.WriteLine(……); } } } } 其本质就是for虚幻嵌套. 2.例题 2.1.单位给发了一张150元购物卡,拿着到超市买三类洗化用品.洗发水15元,牙刷5元,香皂2元.求刚好花完150元,有多少种买法,每种买法都是各买几样? 主要代码: int c = 0; in

Spring Cloud的子项目,大致可分成两类,一类是对现有成熟框架”Spring Boot化”的封装和抽象,也是数量最多的项目:第二类是开发了一部分分布式系统的基础设施的实现,如Spring Cloud Stream扮演的就是kafka, ActiveMQ这样的角色.对于我们想快速实践微服务的开发者来说,第一类子项目就已经足够使用,如: Spring Cloud Netflix 是对Netflix开发的一套分布式服务框架的封装,包括服务的发现和注册,负载均衡.断路器.REST客户端.请求路由

3 ．方法的控制修饰符也分为:可访问控制符和非访问控制符两类. 可访问控制符有 4 种:公共访问控制符: public :私有访问控制符: private :保护访问控制符: protected :私有保护访问控制符: private protected

ASP.NET MVC深入浅出(被替换)   一. 谈情怀-ASP.NET体系 从事.Net开发以来,最先接触的Web开发框架是Asp.Net WebForm,该框架高度封装,为了隐藏Http的无状态模式,ViewState功不可没,通过的控件的拖拽和绑定,很快就可以搭建出来一个Web项目,其开发速度远胜Java.PHP,当年Web项目并不很重视体验,没有今天响应式,没有各种前端js框架,所以在当年的WebForm,微软是以引以为豪的. 该框架毕竟有时代局限性,随着前端的崛起,随着人们对项目体验

from:https://blog.csdn.net/u012931582/article/details/70314859 2017年04月21日 14:54:10 阅读数:4369 前言 在这里,先介绍几个概念,也是图像处理当中的最常见任务. 语义分割(semantic segmentation) 目标检测(object detection) 目标识别(object recognition) 实例分割(instance segmentation) 语义分割 首先需要了解一下什么是语义分割(s

DOMready的构建方法不再重复,现代浏览器通过DOMContentLoaded来实现,IE通过readystatechange+doScroll来模拟该方法. 类似jquery中的document.ready.该方法在99%的情况下在两类浏览器中表现方式是相同的. 这里来看下1%的情况. 在页面中嵌套了iframe的情况下. 现代浏览器的执行顺序是: 解析index-->index的DOMready-->解析iframe-->iframe的DOMready-->iframe的w

经常被问,NOT IN和<>操作就无法走索引? 真想只有一个:具体问题具体分析,没有前提的问题都是耍流氓. 准备测试数据: ## 删除测试表 DROP TABLE IF EXISTS tb2001; ## 创建测试表 CREATE TABLE `tb2001` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, `c1` int(11) DEFAULT NULL, `c2` int(11) DEFAULT NULL, INDEX idx_c1

文章目录 一.Fisher算法 二.蠓的分类问题: 三.代码实现: 一.Fisher算法 二.蠓的分类问题: 两种蠓Af和Apf已由生物学家根据它们的触角和翼长加以区分(Af是能传播花粉的益虫,Apf是会传播疾病的害虫),两个矩阵中分别给出了6只Apf 和9只Af蠓的触角长(对应于矩阵的第1列)和翼长(对应于矩阵的第2列)的数据(See next slide).根据触角长和翼长这两个特征来识别一个样本是Af还是Apf是重要的. (1)试给出该问题的Fisher分类器: (2)有三个待识别的模式样

之前最多只做过两类单水平的分面,即两两组合的面板图.如果某类超过两个水平呢? 一类的分面:facet_wrap(~ align) 两类的分面(x轴和y轴):facet_grid(align ~ gender) 如果某类超过两水平,如何实现? 很简单:facet_wrap(~ align + gender) 其他技巧: 自定义图片行列数目排布: facet_wrap(~ gender + align, nrow = 2) 分面中加入总水平 facet_grid(align ~ gender, ma

本文简述了以下内容: 什么是词表示,什么是表示学习,什么是分布式表示 one-hot representation与distributed representation(分布式表示) 基于distributional hypothesis的词表示模型 (一)syntagmatic models(combinatorial relations):LSA(基于矩阵) (二)paradigmatic models(substitutional relations):GloVe(基于矩阵).NPLM(基

好像去年有一阵,电台类的app特别火爆,喜马拉雅和蜻蜓FM互相还撕逼.听老罗,听好好说话,都得在电台app里,所以我想研究研究这些app.我没那么多资源,只好从app的开发架构方面去研究. 我看apicloud上有2个做电台的源码,分享一下,大家一起讨论. 蜻蜓FM的源码 先放几张截图看看 二维码在此,欢迎大家下载玩玩: 源码下载: 附件过大,放到百度云了  http://pan.baidu.com/s/1tvsGu  github 地址: https://github.com/jinlong/