前言 最近做的这个项目(基于Django),需要做个功能,实现定时采集车辆定位. 这让我想起来几年前那个OneCat项目,当时我用的是Celery这个很重的组件 Celery实在是太重了,后来我做公众号采集平台的时候,又接触了Django-RQ和Django-Q这俩,前者是对RQ的封装,让RQ和Django更好的结合在一起:后者是一个全新的「多进程任务队列」组件,相比起celery很轻量,当时使用的时候就给我留下不错的印象. 于是这个项目我决定继续使用Django-Q来实现一些异步操作和定时任务

背景 公司项目有个需求, 前端上传excel文件, 后端读取数据.处理数据.返回错误数据, 最简单的方式同步处理, 客户端上传文件后一直阻塞等待响应, 但用户体验无疑很差, 处理数据可能十分耗时, 没人愿意傻等, 由于项目暂未使用ActiveMQ等消息队列中间件, 而redis的lpush和rpop很适合作为一种轻量级的消息队列实现, 所以用它完成此次功能开发 一.本文涉及知识点 excel文件读写--阿里easyexcel sdk 文件上传.下载--腾讯云对象存储 远程服务调用--restTe

Web应用中为什么会需要消息队列?主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如说,大量的insert,update之类的请求同时到达mysql,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积过多,从而触发too many connections错误.通过使用消息队列,我们可以异步处理请求,从而缓解系统的压力.在Web2.0的时代,高并发的情况越来越常见,从而使消息队列有成为居家必备的趋势,相应的也涌现出了很多实现方案,像Twitter以前就使用RabbitMQ实现消息队

前言 首先我现在是在一家游戏工作做服务端的,这几天我们服务端游戏做了整个底层框架的替换,想必做过游戏的也都知道,在游戏里面会有很多的日志需要记录,量也是比较大的:在没有换框架之前我们存日志和游戏运行都是在一套框架里面的,所以做起来比较冗余,也会给游戏服务器带来比较大的压力:现在在这套框架就是把存日志的单独分开做了起来:最后我们老大就选择了NetMQ, 之前没有接触过NetMq 但是总体也是完成了这个日志服务器的编写,所以在这里也是分享了一下: 什么是NetMQ 简单说就是ZeroMQ的.net开

python中进程的通信:消息队列. 我们知道进程是互相独立的,各自运行在自己独立的内存空间. 所以进程之间不共享任何变量. 我们要想进程之间互相通信,传送一些东西怎么办? 需要用到消息队列!! 进程之间通过Queue进行通信这是一个消息队列,q = Queue(n) 开一个能接收n条信息的队列,不传入默认动态延长q.qsize() 返回队列中消息的条数q.empty() 队列是否为空q.get( block,timeout ) 取出消息,block默认为True,表示如果为空 一直等取出为止

消息队列概述 消息队列提供了一个从一个进程向另外一个进程发送一块数据的方法(仅局限于本机); 每个数据块都被认为是有一个类型,接收者进程接收的数据块可以有不同的类型值. 消息队列也有管道一样的不足: (1)每个消息的最长字节数的上限(MSGMAX); (2)系统中消息队列的总条数也有一个上限(MSGMNI); (3)每个消息队列所能够保存的总字节数是有上限的(MSGMNB) . 查看系统限制 cat /proc/sys/kernel/msgmax  #最大消息长度限制 cat /proc/sys

消息队列kafka   为什么用消息队列 举例 比如在一个企业里,技术老大接到boss的任务,技术老大把这个任务拆分成多个小任务,完成所有的小任务就算搞定整个任务了. 那么在执行这些小任务的时候,可能有一个环节很费时间,并且优先级很低,推迟完成也不影响整个任务运转,那么技术老大就会将这个很费时间,且不重要的任务,丢给他的小弟去解决,自己继续完成其他任务. 转化为计算机思想 那个技术老大就是一个 程序系统,那个小弟就是消息队列. 当程序系统发现某些任务耗费时间且优先级较低,迟点完成也不影响整个任务

IPC对象的持续性 随进程持续 :一直存在直到打开的最后一个进程结束.(如pipe和FIFO) 随内核持续 :一直存在直到内核自举(内核自举就是把主引导记录加载到内存,并跳转执行这段内存)或显示删除(如System V消息队列.共享内存.信号量) 随文件系统持续 :一直存在直到显示删除,即使内核自举还存在.(POSIX消息队列.共享内存.信号量如果是使用映射文件来实现) 消息队列 消息队列提供了一种从一个进程向另外一个进程发送一块数据的方法 每个数据块都被认为是有一个类型,接受者进程接受的数据块

修改消息队列大小: root:用户: /etc/sysctl.conf kernel.msgmnb =4203520 #kernel.msgmnb =3520 kernel.msgmni = 2878 保存后需要执行 sysctl -p ,然后重建所有消息队列 ipcs -q   :  显示所有的消息队列 ipcs -qt :   显示消息队列的创建时间,发送和接收最后一条消息的时间 mas@[172.16.9.38:/mas]$ ipcs -qt ------ Message Queues S

[阿里云产品公测]消息队列服务MQS java SDK 机器人应用初体验 作者:阿里云用户啊里新人   初体验 之 测评环境 由于MQS支持外网访问,因此我在本地做了一些简单测试(可能有些业余),之后使用mqs应用到我的程序中在阿里云的ecs中运行. 先上一张图这是初体验结果 开始正文         本地模式        网络环境     阿里云服务器环境 初体验 之 准备测试 首先就是阅读一下阿里的文档,以及介绍这个事必要的,磨刀不误砍柴工功么!建议大概的通读一下,然后可以将入门指南仔细看

import pika import json import logging import base64 from rest_framework.exceptions import ParseError from django.core.management.base import BaseCommand from device.access_device import parse_access_device_image logger = logging.getLogger('server.de

人生终将是场单人旅途,孤独之前是迷茫,孤独过后是成长. 楔子 先给大家说声抱歉,最近一周都没有发文,有一些比较要紧重要的事需要处理. 今天正好得空,本来说准备写SpringIOC相关的东西,但是发现想要梳理一遍还是需要很多时间,所以我打算慢慢写,先把MQ给写了,再慢慢写其他相关的,毕竟偏理论的东西一遍要比较难写,像MQ这种偏实战的大家可以clone代码去玩一玩,还是比较方便的. 同时MQ也是Java进阶不必可少的技术栈之一,所以Java开发从业者对它是必须要了解的. 现在市面上有三种消息队列比较

Windows没有message queue累世的IPC内核对象,使得在在处理IPC时少了一种传递消息的手段. 利用Windows的Naming Object可以实现一套简单的Inter-Thread消息队列.这里并不使用socket,因为一旦使用socket,就得负责port管理,很麻烦,另外在对外接口上也很难和vxworks等msgq接口保持一致.所以后来干脆把接口定义成了类vxworks接口. 偶然间看了一眼云风的http://blog.codingnow.com/中关于windows进程

使用thinkphp 5的  消息队列 think queue ● php think queue:listen --queue queuename ● php think queue:work --daemon --queue xwyqueue 使用这两个命令进行消息队列的监控,在整个Linux操作界面关闭以后,发现就无法运行了. 原因就是这个进程没有常驻在系统后台.那么就需要用到liunx操作系统的 supervisor 来保证进程常驻 在百度搜索 supervisor 的安装 使用 然后配

使用的是tp5  自带的消息队列 thinkphp top里的 消息队列框架 think-queue 这是thinkphp官方团队开发的一个专门支持队列服务的扩展包 消息队列应用场景: 消息队列适用于大并发或者返回结果 时间有点长并需要批量操作的第三方接口. 当前使用快递单号获取,短信发送,邮件发送. 使用消息队列后,页面操作不需要等待,能很方便的进行操作应用. 消息队列会在后台静默执行需要处理的业务. 之前我们做的商城系统 比如客户下单了  我们是需要给客户发送邮件 发送短信 或者发送模板消息

1.下载安装ActiveMQ ActiveMQ官网下载地址:http://activemq.apache.org/download.html ActiveMQ 提供了Windows 和Linux.Unix 等几个版本,楼主这里选择了Linux 版本下进行开发. 下载完安装包,解压之后的目录: 从它的目录来说,还是很简单的: bin存放的是脚本文件 conf存放的是基本配置文件 data存放的是日志文件 docs存放的是说明文档 examples存放的是简单的实例 lib存放的是activemq所

上一章我们讲了队列( Queue),这一章我们讲Message Queue消息队列,简称MQ. 定义: MQ是MessageQueue,消息队列的简称(是流行的开源消息队列系统,利用erlang语言开发).MQ是一种应用程序对应用程序的通信方法. 应用程序通过读写入队和出队的消息来通信,无需专用连接来链接它们. 消息传递是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,一般应用于远程过程调用的技术. 排队指的是应用程序通过队列来通信.应用队列避免接收和发送数据的同时进行. 特

一.MQ(Message Queue) 即 消息队列,一般用于应用系统解耦.消息异步分发,能够提高系统吞吐量.MQ的产品有很多,有开源的,也有闭源,比如ZeroMQ.RabbitMQ. ActiveMQ.Kafka/Jafka.Kestrel.Beanstalkd.HornetQ.Apache Qpid.Sparrow.Starling.Amazon SQS.MSMQ等,甚至Redis也可以用来构造消息队列.至于如何取舍,取决于你的需求. 由于工作需要和兴趣爱好,曾经写过关于RabbitMQ的系

摘要 RabbitMQ是最为流行的消息中间件,是处理高并发业务的利器.本系列教程,将跟大家一起学习RabbitMQ. 目录 RabbitMQ是什么? RabbitMQ的特点是什么? 一.RabbitMQ是什么? RabbitMQ是基于Erlang开发的目前最流行的开源消息中间件,类似于MSMQ.ActiveMQ等消息队列组件.RabbitMQ是轻量级的,无论是在本地还是云端,都非常容易部署.它支持多种消息协议.RabbitMQ可以部署在分布式和联合配置中,以满足高规模,高可用性要求.Rabbit

消息队列Queue大全 (http://queues.io/) 作业队列,消息队列和其他队列.几乎所有你能想到的都在这. 关于 那里有很多排队系统.他们每个人都不同,是为解决某些问题而创建的.这个页面试图收集广泛流行的库,并在(大)生产系统上运行成功. 我们的目标是创建一个包含文章,博客文章,幻灯片和关于他们的视频的高质量队列.阅读链接文章后,您应该清楚:每个队列的优缺点,对队列工作方式的基本了解以及每个队列尝试实现的内容.基本上,您应该拥有所有需要的信息来决定哪个队列最适合您的需求. 整个网站