边数据需要目标节点相同的编号

  • 2024-09-03

解决Gephi导入csv文件时提示“边表格需要一个包含节点标号‘源’和‘目标’列” 问题的两个方案

1.将csv文件在Excel中打开,并重新保存为csv. 2.将csv文件导入到sqlite,使用sqlite作为数据来源. 标准格式如下

DevExpress TreeList 拖动时中如何判断源节点作为目标节点的子节点还是兄弟节点

目的:只允许同级拖动. 两个判断: 1.原节点(假设为:S)的父级如果不等于目标节点(假设为:T)的父节点,那么发生了跨级,即非同级移动.这个判断很容易. 2.S.T是同一级的,但是S是移动到T下一级,这种情景下,移动过程中,S和T的父节点是一致的,不能判断是否跨级移动,那么怎么办判断呢? 方案1:在afterDrop事件中来判断父节点是否一致,因为移动已经完成,父节点发什么了变化,根据判断结果然后再把节点恢复回去.这种做法很low. 方案2:在移动过程中判断S被移动到T节点的位置:T节点前.T

Mycat 分片规则详解--数据迁移及节点扩容

使用的是 Mycat 提供的 dataMigrate 脚本进行对数据进行迁移和节点扩容,目前支持的 Mycat 是1.6 版本,由于 Mycat 是由 Java 编写的因此在做数据迁移及节点扩容时需要安装JDK等,还有相关的依赖数据库驱动程序等 准备工作 对扩容表的所有数据节点进行备份,以便迁移失败后的数据恢复 安装JDK 1.8 版本,并设置好环境变量 在 Mycat 的 lib 目录中,增加 MySql 的 JDBC 驱动包 在 Mycat 的环境中安装 MySql 的客户端程序 使用 ro

Zookeeper命令行操作(常用命令；客户端连接；查看znode路径；创建节点；获取znode数据，查看节点内容，设置节点内容，删除节点；监听znode事件；telnet连接zookeeper)

8.1.常用命令 启动ZK服务 bin/zkServer.sh start 查看ZK服务状态 bin/zkServer.sh status 停止ZK服务 bin/zkServer.sh stop 重启ZK服务 bin/zkServer.sh restart 连接服务器 zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 8.2 客户端连接 运行 zkCli.sh –server <ip>进入命令行工具 在192.168.106.82服务器上连接到192.168.106.81服务器下

OLEDB数据源和目标组件

在SSIS工程的开发过程中,OLEDB 数据源和目标组件是最常用的数据流组件.从功能上讲,OLEDB 数据源组件用于从OLEDB 提供者(Provider)中获取数据,传递给下游组件,OLEDB提供者是外部数据源,SQL Server是其中一种OLEDB提供者:OLEDB目标组件用于把数据流插入到关系型数据表中.OLEDB数据源和目标组件非常灵活,支持动态传参,功能强大,本文总结了这两个组件经常被用到的属性和用法. 一,数据源组件 查看数据源组件的编辑器,对数据源组件的配置,主要分为三大部分:连

easyui tree扩展tree方法获取目标节点的一级子节点

Easyui tree扩展tree方法获取目标节点的一级子节点 /* 只返回目标节点的第一级子节点,具体的用法和getChildren方法是一样的 */ $.extend($.fn.tree.methods,{ getLeafChildren:function(jq, params){ var nodes = []; $(params).next().children().children("div.tree-node").each(function(){ nodes.push($(j

DB2检查数据在各节点分布情况

情景:总所周知,DB2的表空间(数据)在节点中存储是根据每张表的分区键来分布的,如果分区键建的不好,会直接导致表空间在各节点的占用大小不均匀,久而久之,其中一个或几个节点的大小已所剩无几,其他的却依旧充足,这样就不得不扩展空间不足的节点大小,对性能也会有所影响. 检查: 1.查看表空间使用情况,YOUR_SPACENAME为查看的表空间名 SELECT * FROM SYSIBMADM.TBSP_UTILIZATION WHERE TBSP_NAME='YOUR_SPACENAME'; 每个节点

JS编程练习：将目标节点内部的子节点逆序

将目标节点内部的子节点逆序 1 <body> 2 <div> 3 <p></p> 4 <span></span> 5 <em></em> 6 <i></i> 7 </div> 8 9 <script type="text/javascript"> 10 // 将目标节点内部的节点逆序 11 Element.prototype.invertedC

活动报名 | 如何基于开源项目 Tapdata PDK，快速完成数据源和目标的开发？

  近日,Tapdata 启动 PDK 插件生态共建计划,宣布开源插件开发框架 Tapdata PDK,将自身的数据接口能力开放出来,帮助开发者根据实际需求,自助接入数据源和目标,快速开启「Data on Tap」之旅.   GitHub 链接:https://github.com/tapdata/idaas-pdk 想要使用 Tapdata Cloud 和 Tapdata 开源版(即将发布),免费获得40+异构数据源到目标数据库或平台的实时数据对接能力,但苦于自身的数据源/目标需求现阶段还未得

[转]Oracle查询树形数据的叶节点和子节点

oracle 9i判断是叶子或根节点,是比较麻烦的一件事情,SQL演示脚本如下: --表结构-- DROP TABLE idb_hierarchical; create TABLE idb_hierarchical ( id number, parent_id number, ) ); --测试数据-- ,null,'A'); ,,'B'); ,,'C'); ,,'D'); ,,'E'); ,,'F'); ,,'G'); ,,'H'); ,,'I'); ,null,'J'); ,,'K'); ,

【大数据系列】节点的退役和服役[datanode,yarn]

一.datanode添加新节点 1 在dfs.include文件中包含新节点名称,该文件在名称节点的本地目录下 [白名单] [s201:/soft/hadoop/etc/hadoop/dfs.include] 2  在hdfs-site.xml文件中添加属性 <property> <name>dfs.hosts</name> <value>/soft/hadoop/etc/dfs.include.txt</value> </property

tflearn kears GAN官方demo代码——本质上GAN是先训练判别模型让你能够识别噪声，然后生成模型基于噪声生成数据，目标是让判别模型出错。GAN的过程就是训练这个生成模型参数！！！

GAN:通过 将 样本 特征 化 以后, 告诉 模型 哪些 样本 是 黑 哪些 是 白, 模型 通过 训练 后, 理解 了 黑白 样本 的 区别, 再输入 测试 样本 时, 模型 就可以 根据 以往 的 经验 判断 是 黑 还是 白. 与 这些 分类 的 算法 不同, GAN 的 基本 原理 是, 有两 个 相生相克 的 模型 Generator 和 Discriminator,Generator 随机 生成 样本, Discriminator 将 真实 样本 标记 为 Real, 将 Gene

Javascript中target事件属性，事件的目标节点的获取。

window.event.srcElement与window.event.target 都是指向触发事件的元素,它是什么就有什么样的属性 srcElement是事件初始化目标html元素对象引用,因为事件通过元素层次冒泡,可以在任意一层进行处理, 有了元素的引用,就可以读写改元素的属性. IE浏览器支持window.event.srcElement , 而firefox支持window.event.target:   我们先看一个简单的例子: <input type="text"

跨度实际上是用来计算排位（rank） 目标节点在跳跃表中的排位 有序集 排序计算

跳跃表的实现 - Redis 设计与实现 http://redisbook.com/preview/skiplist/datastruct.html 有序集合 /* ZSETs use a specialized version of Skiplists */ /*  * 跳跃表节点  */ typedef struct zskiplistNode {     // 成员对象     robj *obj;     // 分值     double score;     // 后退指针     s

MongoDB副本集配置系列十一：MongoDB 数据同步原理和自动故障转移的原理

1:数据同步的原理: 当Primary节点完成数据操作后,Secondary会做出一系列的动作保证数据的同步: 1:检查自己local库的oplog.rs集合找出最近的时间戳. 2:检查Primary节点local库oplog.rs集合,找出大于此时间戳的记录. 3:将找到的记录插入到自己的oplog.rs集合中,并执行这些操作. 2:查看副本集的信息 gechongrepl:PRIMARY> rs.status() { "set" : "gechongrepl&quo

【Redis】集群数据迁移

Redis通过对KEY计算hash,将KEY映射到slot,集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据,slot最大个数为16384. 在集群节点对应的结构体变量clusterNode中可以看到slots数组,数组的大小为CLUSTER_SLOTS除以8,CLUSTER_SLOTS的值是16384: #define CLUSTER_SLOTS 16384 typedef struct clusterNode { unsigned char slots[CLUSTER_SLOTS/8]; //

支撑微博亿级社交平台，小白也能玩转Redis集群(原理篇)

Redis作为一款性能优异的内存数据库,支撑着微博亿级社交平台,也成为很多互联网公司的标配.这里将以Redis Cluster集群为核心,基于最新的Redis5版本,从原理再到实战,玩转Redis集群 常见Redis集群方案 在介绍Redis Cluster集群方案之前,为了方便对比,先简单了解一下业界常见的Redis集群方案: 1 基于客户端分片 Redis Sharding是Redis Cluster出来之前,业界普遍使用的多Redis实例集群方法.其主要思想是基于哈希算法,根据Redis数

一篇文章理解Redis集群【转】

Redis作为一款性能优异的内存数据库,支撑着亿级数据量的社交平台,也成为很多互联网公司的标配.这里将以Redis Cluster 集群为核心,基于最新的Redis5版本,从原理到实战,玩儿转Redis集群. 常见的Redis集群方案 在介绍Redis Cluster集群方案之前,为了方便对比,先简单了解一下业界常见的Redis集群方案: 1 基于客户端分片 Redis Sharding是Redis Cluster出来之前,业界普遍使用的多Redis实例集群方法.其主要思想是基于哈希算法,根据R

谈谈Memcached与Redis

1. Memcached简介 Memcached是以LiveJurnal旗下Danga Interactive公司的Bard Fitzpatric为首开发的高性能分布式内存缓存服务器.其本质上就是一个内存key-value数据库,但是不支持数据的持久化,服务器关闭之后数 据全部丢失.Memcached使用C语言开发,在大多数像Linux.BSD和Solaris等POSIX系统上,只要安装了libevent即可使用.在Windows下,它也有一个可用的非官方版本(http://code.jelly

redis集群同步迁移方法（一）：通过redis replication实现

       讲到redis的迁移,一般会使用rdb或者aof在主库做自动重载到目标库方法.但该方法有个问题就是无法保证源节点数据和目标节点数据保持一致,一般线上环境也不允许源库停机,所以要在迁移过程后还要实现同步达到数据的一致性.公司线上环境使用的是redis自己的cluster,每个节点都拥有多个rdb和aof文件,使用原始方法无疑是难上加难.本文主要讨论两种方法来实现不停机源库前提下,实现源库(redis cluster)到目标库(cluster或者单实例)的迁移: 采用redis rep

Redis和Memcached的区别详解

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/119.html?1455855360 Redis的作者Salvatore Sanfilippo​曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较: 1.Redis支持服务器端的数据操作:Redis相比Memcached来说,拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作,通常在Memcached里,你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去.这大大增加了网络IO的次数和数

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