MIPS: Million Instructions executed Per Second,每秒百万条指令,用来计算同一秒内系统的处理能力 DMIPS: Dhrystone Million Instructions executed Per Second :主要用于测整数计算能力. MFLOPS:主要用于测浮点计算能力. MIPS,DMIPS和MFLOPS是常用的CPU性能评估标准,MIPS是每秒百万次指令,对于给定的一个程序,MIPS可表示成: Rc表示时钟速率,它是Tc的倒数. 至此我们知

mapReduce 随着"大数据"概念而流行. 其实mapReduce的概念非常简单, 从功能上说,相当于RDBMS的 group 操作 mapReduce的真正强项在哪? 答:在于分布式,当数据非常大时,像google,有N多数据中心, 数据都不在地球的一端,用group力所不及. group既然不支持分布式,单台服务器的运算能力必然是有限的. 而mapRecuce支持分布式,支持大量的服务器同时工作, 用蛮力来统计. mapRecuce的工作过程: ① map: 这个称为映射函数,

(())与let是等效的 arithmetic expression type 与[是等效的 source与.是等效的 其实,Shell(这里是Bash)本身不具备处理浮点计算的能力,但是可以使用“bc”这个高精度的计算器工具来帮助,另外,也可以在Bash中调用“awk”脚本来处理浮点运算. linux shell 不同进制数据转换(二进制,八进制,十六进制,base64) shell可以在不调用第3方命令,表示不同进制数据.这里总结以下表示方法.shell 脚本默认数值是由10 进制数处理,除

1.4 块运算 块是矩阵或数组的一个矩形部分.块表达式既可以做左值也可以作右值.和矩阵表达式一样,块分解具有零运行时间成本,对你的程序进行优化. 1.使用块运算 最常用的块运算是.block()成员函数.以下是两个版本的块定义: 块运算 动态大小的块定义版本 指定大小的块定义版本 定义从第i行第j列开始的大小为PxQ的块 matrix.block(i,j,p,q); matrix.block<p,q>(i,j); 在eigen中行数和列数都是从0开始的! 这两个版本可以用于指定大小和动态大小的

我们经常会用WORD制作表格,有时表内的数据要运算的,WORD表格数据运算能力无法与EXCEL相比.但常见的乘除加减.相邻数据累加,将金额数字自动转成大写,WORD都能在表格内自动完成.下面以一个简单的例子抛砖引玉: ​     一.图1是进货合同的一张表,表中红色数字都是表内数据运算的结果,公式如图2所示. 图1 WORD表格数据运算案例 图2 WORD表格公式及显示格式 二.WORD表格公式案例分析 1.表中的单价是“机身”与“包鼠”之和,公式可以是{=SUM(LEFT)}. 操作方法:先将

3D Cube计算引擎加速运算 华为达芬奇架构的AI芯片Ascend910,同时与之配套的新一代AI开源计算框架MindSpore. 为什么要做达芬奇架构? AI将作为一项通用技术极大地提高生产力,改变每个组织和每个行业.为了实现AI在多平台多场景之间的协同,华为设计达芬奇计算架构,在不同体积和功耗条件下提供强劲的AI算力. 初见:达芬奇架构的核心优势 达芬奇架构,是华为自研的面向AI计算特征的全新计算架构,具备高算力.高能效.灵活可裁剪的特性,是实现万物智能的重要基础.具体来说,达芬奇架构采用

前言 我们先跟随百度百科了解一下什么是"数据可视化 [1]". 数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究. 其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量. 它是一个处于不断演变之中的概念,其边界在不断地扩大. 主要指的是技术上较为高级的技术方法,而这些技术方法允许利用图形.图像处理.计算机视觉以及用户界面,通过表达.建模以及对立体.表面.属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释. 与立体建模之类的特殊技术方法相比,数据

2014年11月12日的Connect ();开发者活动上宣布将.NET堆栈基于MIT协议开源,并且提供开源保证,托管在Github上.当时的版本与最终目标相距甚远,然而有一点可以肯定的是,这是一个与.NET Framework 4.x完全不同的框架. 这在社区引发了诸多疑惑和争论.进行剧烈变更的原因显而易见:.NET Framework 4.x已经无法充分发挥最新的技术的威力,而且无法完全满足开发跨平台,云化的大规模应用需求,而一个全新的框架可以让.NET开发者以更简单.更直接的方式来开发We

原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/mysql_optimised.html MySQL优化聊两句 MySQL不多介绍,今天聊两句该如何优化以及从哪些方面入手,很多运维从业者一说起优化就不知所措,当运营过程中某个参数值到达一定阀值之后,就会出现各种问题,很多运维工程师这时不知所措,第一可能也从来没有处理过类似情况,另一方面业务又紧张,系统不正常,首要任务是解决问题,那没办法只能重启了,我们先不说重启是否可行,比如有些应用可以重启并且解决了问题,但如没有解决

为什么要学python? python和shell的比较,和PHP.和JAVA比较 运维开发只是用到python的很小一部分 python在一些知名公司的应用: 谷歌:python的创始人原来在谷歌工作. CIA:美国中情局网站用python开发的 NASA:大量使用python进行数据分析和运算 YouTube:世界上最大的视频网站youtube是用python开发的 Dropbox:美国最大的在线云存储网站,全部用python实现 instagram:美国最大的图片分享社交网站,全部用pyt

Linux硬件IO的优化简介 首先简单介绍下有哪些硬件设备如下(由于硬件种类厂家等各种因素我就不在此多做介绍有兴趣的可以自行学习): 1.CPU:中央处理器,是计算机运算控制的核心部件之一,相当于人的大脑.如下图 2.RAM:内存条与CPU沟通的桥梁,很多数据和运算在内存中做临时处理,相当于你在做快速记忆运算的状态,如下图: 3.Disk:硬盘使我们用来存放数据和资料的仓库,因为内存是临时存储断电后会释放其中的所有数据,所以要保存备份数据就要用到硬盘,且硬盘空间要比内存大.好比你的笔记本俗话说的

在深入学习zookeeper我想先给大家介绍一个和zookeeper相关的应用实例,我把这个实例命名为远程调用服务.通过对这种应用实例的描述,我们会对zookeeper应用场景会有深入的了解. 远程调用是系统与系统之间的通信机制,它的另一种理解就是进程间的通信.做分布式系统的开发,远程调用技术是其核心技术.远程调用技术可以将一组计算机系统形成一个网络系统,对外提供整体服务,那么这一群的计算机系统就构成了一个更大型,性能更高的计算机系统. 我在前面的博客里介绍了一种分布式网站的架构设计,其中就有一

VR/AR 非技术总结 **欢迎转载~转载请注明Erma的博客 http://www.cnblogs.com/Erma-king/** 都说2016是VR/AR的元年,上半年我随着新技术的潮流进入了VR/AR的领域,本文算是半年来对工作和所经历AR/VR技术行业变化的一个技术类的总结吧~ 软硬区分 大半年的时间,市面上出现了各式各样的 AR/VR 软件和硬件设备.. 软件:任天堂 VR和LBS结合的 Pokémon GO.国内基于AR和LBS做时空相册的 我的天. 被FaceBook收购可以出现

我们究竟应该如何对MySQL数据库进行优化?下面我就从MySQL对硬件的选择.MySQL的安装.my.cnf的优化.MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题. 服务器物理硬件的优化 在挑选硬件服务器时,我们应该从下面几个方面着重对MySQL服务器的硬件配置进行优化,也就是说将项目中的资金着重投入到如下几处: 1.磁盘寻道能力(磁盘I/O),我们现在用的都是SAS15000转的硬盘,用6快这样的硬盘作RAID1+0.MySQL每一秒钟都在进行大量.复杂的查询操作,对磁盘的读写量可想

作者:贺小令 随着技术的发展,智能手机硬件配置越来越高,可是它和现在的PC相比,其运算能力,续航能力,存储空间等都还是受到很大的限制,同时用户对手机的体验要求远远高于PC的桌面应用程序.以上理由,足以需要开发人员更加专心去实现和优化你的代码了.选择合适的算法和数据结构永远是开发人员最先应该考虑的事情.同时,我们应该时刻牢记,写出高效代码的两条基本的原则:(1)不要做不必要的事:(2)不要分配不必要的内存. 我从去年开始接触Android开发,以下结合自己的一点项目经验,同时参考了Google的优

辛巴学院:正大光明的不务正业. 中秋节快乐,每逢佳节倍思亲,尤其是那素未谋面的老婆,对吧,屌丝们.   今天我们来探索一下C#里面奇怪的计算,奇怪的类型. 奇怪的计算 当我刚刚接触计算机编程的时候,一切在我看来都是奇怪的. i++i=i+1i==i+1 这都是些什么鬼? 机器语言是图灵机模式的,那玩意不是人类语言,是关于操作寄存器的. 附:图灵机视频地址测试版: http://v.youku.com/v_show/id_XMTM0MDg0NjUxMg==.html?from=y1.7-1.2 高

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0.检查配置 1. VMWare上运行的Ubuntu,并不能支持真实的GPU(除了特定版本的VMWare和特定的GPU,要求条件严格,所以我在VMWare上搭建好了Caffe环境后,又重新在Windows 7 64bit系统上安装了Ubuntu 14.04 64bit系统,链接在此,以此来搭建Caffe GPU版本): 2. 确定GPU支持CUDA 输入: lspci | grep -i nvidia 显示结果: 我的是GTX 650,然后到http://developer.nvidia.com

离去年“马尔可夫链进行彩票预测”已经一年了,同时我也计划了一个彩票数据框架的搭建,分析和预测的框架,会在今年逐步发表,拟定了一个目录,大家有什么样的意见和和问题,可以看看,留言我会在后面的文章中逐步改善:彩票数据框架与分析预测总目录.同时这篇文章也是“[彩票]彩票预测算法(一):离散型马尔可夫链模型C#实现”的兄弟篇.所以这篇文章还有一个标题,应该是:[彩票]彩票预测算法(二):朴素贝叶斯分类器在足球胜平负预测中的应用及C#实现. 以前了解比较多的是SVM,RF,特征选择和聚类分析,实际也做过一

Ubuntu的发音 Ubuntu,源于非洲祖鲁人和科萨人的语言,发作 oo-boon-too 的音.了解发音是有意义的,您不是第一个为此困惑的人,当然,也不会是最后一个:) 大多数的美国人读 ubuntu 时,将 u 作为元音发音,类似单词 who 或者 boo ,重音在第二个音节即 u'buntu ,oo-boon-too . 如果您喜欢撒哈拉,喜欢它令人窒息的温柔.梦幻般的寂寥还有张扬恣肆的旷远,您大可在第一个 u,后面带些嗡嗡声: oom-boon-too. Ubuntu的中文发音大约为:

cats是scala的一个新的函数式编程工具库,其设计原理基本继承了scalaz:大家都是haskell typeclass的scala版实现.当然,cats在scalaz的基础上从实现细节.库组织结构和调用方式上进行了一些优化,所以对用户来说:cats的基础数据类型.数据结构在功能上与scalaz是大致相同的,可能有一些语法上的变化.与scalaz著名抽象.复杂的语法表现形式相比,cats的语法可能更形象.简单直白.在scalaz的学习过程中,我们了解到所谓函数式编程就是monadic Pro