http://iamzhongyong.iteye.com/blog/1895728 什么是CPU上下文切换? 现在linux是大多基于抢占式,CPU给每个任务一定的服务时间,当时间片轮转的时候,需要把当前状态保存下来,同时加载下一个任务,这个过程叫做上下文切换.时间片轮转的方式,使得多个任务利用一个CPU执行成为可能,但是保存现场和加载现场,也带来了性能消耗.  那线程上下文切换的次数和时间以及性能消耗如何看呢? 如何获得上下文切换的次数? vmstat直接运行即可,在最后几列,有CPU的co

1 前景回顾 1.1 Linux的调度器组成 2个调度器 可以用两种方法来激活调度 一种是直接的, 比如进程打算睡眠或出于其他原因放弃CPU 另一种是通过周期性的机制, 以固定的频率运行, 不时的检测是否有必要 因此当前linux的调度程序由两个调度器组成:主调度器,周期性调度器(两者又统称为通用调度器(generic scheduler)或核心调度器(core scheduler)) 并且每个调度器包括两个内容:调度框架(其实质就是两个函数框架)及调度器类 6种调度策略 linux内核目前实现

结合中断上下文切换和进程上下文切换分析Linux内核的一般执行过程 目录 结合中断上下文切换和进程上下文切换分析Linux内核的一般执行过程 一. 实验准备 二. 实验过程 I 分析中断上下文的切换 II 分析fork子进程启动执行时进程上下文及其特殊之处 III 分析execve系统调用中断上下文及其特殊之处 IV 以系统调用作为特殊的中断,结合中断上下文切换和进程上下文切换分析Linux系统的一般执行过程 三. 总结 一. 实验准备 详细要求 结合中断上下文切换和进程上下文切换分析Linux

CPU 上下文切换是什么 CPU 上下文切换,就是先把前一个任务的 CPU 上下文(也就是 CPU 寄存器和程序计数器)保存起来,然后加载新任务的上下文到这些寄存器和程序计数器,最后再跳转到程序计数器所指的新位置,运行新任务. CPU上下文的分类 CPU 上下文切换根据任务的不同,可以分为以下三种类型 : 进程上下文切换 - 线程上下文切换 - 中断上下文切换 引起上下文切换的原因有哪些? 对于抢占式操作系统而言, 大体有几种: ​    ​1.当前任务的时间片用完之后,系统CPU正常调度下一个

Java进程CPU使用率高排查 生产java应用,CPU使用率一直很高,经常达到100%,通过以下步骤完美解决,分享一下.1.jps 获取Java进程的PID.2.jstack pid >> java.txt 导出CPU占用高进程的线程栈.3.top -H -p PID 查看对应进程的哪个线程占用CPU过高.4.echo "obase=16; PID" | bc 将线程的PID转换为16进制.5.在第二步导出的Java.txt中查找转换成为16进制的线程PID.找到对应的线

一.发现问题的系统检查: 一个管理平台门户网页进统计页面提示请求超时,随进服务器操作系统检查load average超过4负载很大,PID为7163的进程占用到了800%多. 二.定位故障 根据这种故障的一般处理思路,先找出问题进程内CPU占用率高的线程,再通过线程栈信息找出该线程当时在运行的问题代码段,操作如下: 2.1.根据思路查看高占用的"进程中"占用高的"线程",追踪发现7163的进程中16298的线程占用较高,使用命令: top -Hbp 7163 | a

因为这段时间一直在弄监控,但是工作还是在进行中 因为机器不多,所以今天早上巡检了一下,看到一台生产机器上的CPU飙高 top

1. Nginx 进程模型简介 Nginx默认采用多进程工作方式,Nginx启动后,会运行一个master进程和多个worker进程.其中master充当整个进程组与用户的交互接口,同时对进程进行监护,管理worker进程来实现重启服务.平滑升级.更换日志文件.配置文件实时生效等功能.worker用来处理基本的网络事件,worker之间是平等的,他们共同竞争来处理来自客户端的请求.生产环境一般采用的是多进程+多路复用的形式.这里可以从服务器上可以很直观的看到: 进程模型: 1. 在创建maste

一.思路 分两步,主要是找出占用cpu高的进程,再找出该进程内到底是哪个线程占用cpu高. 二.找出占用cpu高的进程 参考: https://blog.csdn.net/hfhwfw/article/details/37930013 https://www.cnblogs.com/wind-june/p/10212609.html https://blog.csdn.net/zhangtaoee/article/details/79782266

在项目快速迭代中版本发布频繁  近期上线报错一个JVM导致服务器cpu飙高 但内存充足的原因现象.  对于耗内存的JVM程序来而言,  基本可以断定是线程僵死(死锁.死循环等)问题. 这里是纪录一下排查linux服务器下JVM线程的基本流程,做一个排查手册: 1. 查看服务器运行情况, 找到一直占用cpu的进程[pid]:  top 2. 获得JVM进程信息 : jps -l 3. 通过进程[pid] 获得JVM进程的线程运行情况:  top -Hp [pid] 4.获取到长时间运行的线程[pi

对于服务器的优化,很多人都有自己的经验和见解,但就我观察,有两点常常会被人忽视 – 上下文切换 和 Cache Line同步 问题,人们往往都会习惯性地把视线集中在尽力减少内存拷贝,减少IO次数这样的问题上,不可否认它们一样重要,但一个高性能服务器需要更细致地去考察这些问题,这个问题我将分成两篇文章来写: 1)从一些我们常用的用户空间函数,到linux内核代码的跟踪,来看一个上下文切换是如何产生的 2)从实际数据来看它对我们程序的影响 另外,关于Cache Line 的测试大家可移步 http:

1.问题由来 近期发现堡垒机环境有如下问题,systemd占用大量cpu: 原文链接:https://www.cnblogs.com/yaohong/p/16046670.html 2.问题定位 2.1.什么是systemd 咋们可以先从systemd这个进程入手分析这个问题:根据文档<systemd (简体中文)>文档,我们可知如下图信息:作用: systemd 会给每个用户生成一个 systemd 实例,用户可以在这个实例下管理服务,启动.停止.启用以及禁用他们自己的单元. 工作原理: &

1.查看进程的线程:ps -eLf|egrep 'gateserver|UID' 2.跟踪线程调用: strace  -p 15530 3.统计线程中函数的调用小号CPU时间:strace  -p 16334 -c IT网.cn,http://www.it.net.cn strace  -p 15530 -o out.file #输出到out.file文件 4.只显示recv函数的调用:strace  -p 5314 -f -F -e recv 5.gdb调试线程:gdb  -p  pid 6.

1.查看进程的线程: ps -eLf|egrep 'gateserver|UID' 2.跟踪线程调用: strace -p 15530 3.统计线程中函数的调用小号CPU时间: strace -p 16334 -c strace -p 15530 -o out.file #输出到out.file文件 4.只显示recv函数的调用: strace -p 5314 -f -F -e recv 5.gdb调试线程: gdb -p pid 6.查看线程打开的文件描述符: lsof -p pid

jstack主要用来查看某个Java进程内的线程堆栈信息.语法格式如下: jstack [option] pid jstack [option] executable core jstack [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip 参数说明: -l long listings,会打印出额外的锁信息,在发生死锁时可以用jstack -l pid来观察锁持有情况 -m mixed mode,不仅会输出Java堆栈信息,还会输出C/C++堆栈信息(比如Na

转自:http://blog.csdn.net/mergerly/article/details/47731305 1.TOP命令,找到占用CPU最高的进程 $ top top - 20:11:45 up 850 days,  1:18,  3 users,  load average: 1.04, 1.01, 0.99 Tasks:  61 total,   1 running,  60 sleeping,   0 stopped,   0 zombie Cpu(s):  1.4% us,  

今天突然发现线上一台oracle 数据库 servercpu 跑的非常高.感觉不是非常正常,细致看了下.发现是smon 进程吃掉了一个cpu. 那么这个smon 进程究竟在倒腾啥玩意 对smon 进程开启10046 跟下不就全明了了么 分析trace 文件就这么一个sql语句 ,这玩意在删smon_scn_time  delete from smon_scn_time where thread=0 and scn =  (select min(scn) from smon_scn_time wh

具体的命令经常忘记,毕竟用的不是很多.为了避免去找备份一下 1.TOP命令,找到占用CPU最高的进程 $ top top - 20:11:45 up 850 days,  1:18,  3 users,  load average: 1.04, 1.01, 0.99 Tasks:  61 total,   1 running,  60 sleeping,   0 stopped,   0 zombie Cpu(s):  1.4% us,  0.1% sy,  0.0% ni, 98.3% id,

仅简单统计英文. from collections import Counter f = open('1') c = Counter() for line in f: g = (x for x in line.split()) c.update(Counter(g)) f.close() print sorted(dict(c).items(), key = lambda x : x[1], reverse = True) 运行结果. [('cd', 5), ('xy', 2), ('ab',

进程与线程之间的关系 线程是属于进程的,线程运行在进程空间内,同一进程所产生的线程共享同一内存空间,当进程退出时该进程所产生的线程都会被强制退出并清除.线程可与属于同一进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源,但是其本身基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的信息(如程序计数器.一组寄存器和栈). threading模块 Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. import threading import time def worker(num):

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 系统架构背景 VM1:用作 Web 服务器,来模拟性能问题 VM2:用作 Web 服务器的客户端,来给 Web 服务增加压力请求 使用两台虚拟机(均是 Ubuntu 18.04)是为了相互隔离,避免交叉感染 VM2 运行 ab 命令,初步观察 Nginx 性能 简单介绍 ab 命令 ab(apache bench)是一个常用的 HTTP 服务性能测