docker 搭建zookeeper集群 安装docker-compose容器编排工具 Compose介绍 Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速在集群中部署分布式应用. Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排.Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multicontainer Docker appl

ssh远程连接docker中的container   由于工作需要,要远程连接Container,本地机器是windows,以下为解决步骤: 1. 环境 本地:Windows ↓ Docker版本1.12 ↓ 远程:docker中的Container(Ubuntu) 2. Container安装ssh服务 首先进入Container,进行以下步骤: ① 安装ssh sudo apt-get install openssh-server #安装ssh服务器 service ssh status #

zk集群docker-compose.yml 1.新建网络 docker network create --driver bridge --subnet --gateway 172.23.0.1 zookeeper_network 2.zk集群 version: '3.4' services: zoo1: image: zookeeper restart: always hostname: zoo1 container_name: zoo1 ports: - : volumes: - "./zo

最近在学习Kafka,准备测试集群状态的时候感觉无论是开三台虚拟机或者在一台虚拟机开辟三个不同的端口号都太麻烦了(嗯..主要是懒). 环境准备 一台可以上网且有CentOS7虚拟机的电脑 为什么使用虚拟机?因为使用的笔记本,所以每次连接网络IP都会改变,还要总是修改配置文件的,过于繁琐,不方便测试.(通过Docker虚拟网络的方式可以避免此问题,当时实验的时候没有了解到) Docker 安装 如果已经安装Docker请忽略此步骤 Docker支持以下的CentOS版本: CentOS 7 (64

之前有写过elasticsearch集群和elk集群的博客, 都是基于docker的,使用docker-compose进行编排(K8S暂未掌握) 三台服务器搭建es集群:https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12011026.html 单机搭建elk集群:https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12018209.html 本文较长,上述两个博文中的内容本文都会重新讲解,建议收藏后进行阅读.本文包含了ELK + kafka(zookeeper)

目录 第一节 Kafka 集群 Kafka 集群搭建 Kafka 集群快速搭建 第二节 集群管理工具 集群管理工具 集群 Issues 第三节 使用命令操纵集群 第四节 Kafka 术语说明 第五节 Kafka 集群工作原理 总结 第一节 Kafka 集群 如果你是开发, 对搭建kafka集群没什么兴趣, 可以跳过这一章, 直接看明天的内容. 如果你觉得多了解一点没有什么坏处的话, 请继续看下去. 提醒一下, 本章图多 Kafka 集群搭建 概述 kafka集群的搭建还是比较繁琐的, 虽然只是下

1. 概述 Apache Kafka 是一个快速.可扩展的.高吞吐.可容错的分布式发布订阅消息系统.其具有高吞吐量.内置分区.支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用. 笔者之前在物联网公司工作,其中 Kafka 作为物联网 MQ 选型的事实标准,这里优先给大家搭建 Kafka 集群环境.由于 Kafka 的安装需要依赖 Zookeeper,对 Zookeeper 还不了解的小伙伴可以在 这里 先认识下 Zookeeper. Kafka 能解决什么问题呢?先说一下消息队列常见的使

利用docker可以很方便的在一台机子上搭建kafka集群并进行测试.为了简化配置流程,采用docker-compose进行进行搭建. kafka搭建过程如下: 编写docker-compose.yml文件,内容如下: version: '3.3' services: zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper ports: - 2181:2181 container_name: zookeeper networks: default: ipv4_addre

1. 环境docker, docker-compose 2.zookeeper集群 /data/zookeeper/zoo1/config/zoo.cfg # The number of milliseconds of each tick tickTime=2000 # The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit=10 # The number of ticks that can

docker-compose搭建kafka集群 下载镜像 1.wurstmeister/zookeeper 2.wurstmeister/kafka 3.sheepkiller/kafka-manager 安装docker-compose(如果没有) https://docs.docker.com/compose/install/ 在每台机器创建文件夹(节点) mkdir -p /database/kafka_log/zookeeper/zk1/conf mkdir -p /database/k

在进行HDInsight的开发测试之前,搭建一个测试环境是很重要的. 由于微软与Hortonworks合作开发了HDInsgiht,如果不方便建立Azure账号使用Azure HDInsight进行开发测试(土豪可以直接选择使用Azure,的确很方便,不过HDInsight按分钟计费,走的都是真金白银),我们可以选择使用Hortonworks HDP作为本地开发测试环境.Hortonworks很人性化的提供了HDP SandBox方便本地测试环境的搭建,所提供的SandBox有三种格式,分别为V

第一篇:把代码连接到容器 第二篇:定制Docker镜像 第三篇:发布镜像 第四篇:容器间的连接 Docker Compose简介 Compose是一个用来定义和运行多容器Docker应用的工具.使用Compose的时候,你可以使用一个YAML文件来配置你应用的服务.然后根据配置,使用一个命令即可创建并运行所有的服务. 使用Compose的时候通常分三步: 使用Dockerfile定义你的环境 在docker-compose.yml文件里定义你的服务,这样就可以让他们在隔离的环境中一起运行了. 运

转: 连接池中的maxIdle,MaxActive,maxWait等参数详解 2017年06月03日 15:16:22 阿祥小王子 阅读数:6481   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/danielzhou888/article/details/72852215 敬请关注博客,后期不断更新优质博文,谢谢 <bean id="aaa" class="org.apache.commons.dbcp.Basic

最近维护的一个项目出了问题,最后分析是卡在数据库连接池上,然后就做了些学习. 先把我自己的方法写出来,再说下网上其他的没有成功的方法. 1.首先当然是先把mysql的jar包放在lib目录下,toncat的或者自己项目的lib下都可以. 2.在tomcat的conf目录下的server.xml里添加如下内容,要添加在 <Host></Host>之间 <Context path="/myexample" docBase="myexample&quo

研究主题:tomcat连接mysql 一.tomcat连接mysql的两种连接方式:简单连接(不使用连接池)使用tomcat连接池 二.简单分析:(简介部分摘自一篇博客,觉得写得非常赞,读了非常有快感,就引用来与大家分享) 对于一个简单的数据库应用,由于对于数据库的访问不是很频繁.这时可以简单地在需要访问数据库时,就创建一个连接,用完后就关闭它这样也不会带来什么明显的性能上的开销.但是对于一个复杂的数据库应用,QPS和TPS都并发很大的时候情况就完全不同了.频繁的建立,关闭连接,会极大的降低系统

容器操作 使用 docker 命令行操作 docker 容器 启动容器 core@localhost ~ $ docker run Usage: docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] Run a command in a new container -a, --attach=[] Attach to STDIN, STDOUT or STDERR. -c, --cpu-shares=0 CPU shares (relative weight)

连接池中的maxIdle,MaxActive,maxWait参数 线程池 name:表示你的连接池的名称也就是你要访问连接池的地址 auth:是连接池管理权属性,Container表示容器管理 type:是对象的类型 driverClassName:是数据库驱动的名称 url:是数据库的地址 username:是登陆数据库的用户名 password:是登陆数据库的密码 maxIdle,最大空闲数,数据库连接的最大空闲时间.超过空闲时间,数据库连接将被标记为不可用,然后被释放.设为0表示无限制.M

简介: docker可以一条命令就运行一个配置好的服务器,很是方便. 但是也有一个问题就是,当参数比较多,映射目录比较多,映射端口比较多………… 我以前就是写个脚本,用脚本来启动,很low啊. 也见到一些docker镜像的介绍页有介绍docker-compose,但是因为一直都是小型的应用,也就没认真看这个东西,今天就深入学习一下吧. Docker Compose是一个用来定义和运行复杂应用的Docker工具 里面的数据结构比我几行脚本清晰的多.而且可以同时启动多个容器,并且是根据依赖关系来先后

(转)原文地址:https://www.cnblogs.com/xiewenming/p/7903247.html 一,安装Docker 1.1 安装之前保持一个干净的Docker环境 sudo yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine 1.2 安装一些依赖 sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 1.3 下载repo文件 wg

一 准备 1.1 安装docker-dompose #部署 sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose #设置权限 chmod +x /usr/bin/docker-compose #验证 docker-compose version 1.2