问题: 接到需求,告知项目的oracle连接次数过多,对系统造成太过大的负担,要求减少oracle数据库的连接次数 分析: 仔细分析代码以后,发现产生问题的原因,在于之前要求提升oracle监控的监控速度时,将oracle监控的脚本代码,拆分成了多个子进程.导致每次循环服务器都会产生子进程次数的数据库连接,产生了过多的不必要连接 解决方案: 讨论分析过后,决定更改代码的架构,用DBUtils的连接池功能+多线程(http://www.cnblogs.com/fnng/p/3670789.html

如果你用的是是4.x的Jboss的话,请参考:docs/dtd/jboss-ds_1_0.dtd,相信你很容易就能找到控制最大/最小连接数的选项,应该是诸如:max-pool-size/min-pool-size 之类的: 另外,你还可在 docs/example/jca 目录下找到针对各种数据库的数据源配置示例,用来参考 参考. 关于默认连接数,我还真不知道,估计你要查看文档寻找了,或者你可以直接访问管理控制台:http://host:8080/jmx-console/,找到数据源项,应该可以

在Java开发中,使用JDBC操作数据库的四个步骤如下:   ①加载数据库驱动程序(Class.forName("数据库驱动类");)   ②连接数据库(Connection con  = DriverManager.getConnection();)   ③操作数据库(PreparedStatement stat = con.prepareStatement(sql);stat.executeQuery();)   ④关闭数据库,释放连接(con.close();) 也就是说,所有的

于共享资源,有一个很著名的设计模式:资源池(Resource Pool).该模式正是为了解决资源的频繁分配﹑释放所造成的问题.为解决我们的问题,可以采用数据库连接池技术.数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个"缓冲池".预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从"缓冲池"中取出一个,使用完毕之后再放回去.我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接.更为重要的是我们可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量﹑使用情况

复习一下: 1.先创建一个properties配置文件 ClasssName=oracle.jdbc.driver.OracleDriver url=jdbc:oracle:thin:@服务器IP:端口号:名称 user=设置的用户名 password=设置的密码 maxActive=最大连接数量 maxWait=最大等待时间 2.加载读取配置文件 package day02; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFound

c3p0的配置方式分为三种,分别是 1.setters一个个地设置各个配置项 2.类路径下提供一个c3p0.properties文件 3.类路径下提供一个c3p0-config.xml文件 1.setters一个个地设置各个配置项 这种方式最繁琐,形式一般是这样: Properties props = new Properties(); InputStream in = ConnectionManager.class.getResourceAsStream("/c3p0.properties&q

原由:许多用户可能在查询相同的数据库以获取相同的数据.在这些情况下,可以通过使应用程序共享到数据源的连接来提高应用程序的性能.否则,让每个用户打开和关闭单独的连接的开销会对应用程序性能产生不利影响.这样就有了连接池. 实现: C#在连接字符串中设置连接池. 如果使用的是 OleDbConnection.OdbcConnection 或 OracleConnection 类,则连接池将由提供程序自动处理,所以您不必自己进行管理. 如果使用的是 SqlConnection 类,则连接池被隐式管理,但

   thread_pool 和 connection_pool 当客户端请求的数据量比较大的时候,使用线程池可以节约大量的系统资源,使得更多的CPU时间和内存可以高效地利用起来.而数据库连接池的使用则将大大提高程序运行效率,同时,我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量.使用情况等.本文我们主要就介绍一下线程池和数据库连接池的原理,接下来我们一起来了解一下这一部分内容. 首先介绍什么是mysql thread pool,干什么用的?使用线程池主要可以达到以下两个目的:1.在大并发的时

池化技术简介 在我们使用数据库的过程中,我们往往使用数据库连接池而不是直接使用数据库连接进行操作,这是因为每一个数据库连接的创建和销毁的代价是昂贵的,而池化技术则预先创建了资源,这些资源是可复用的,这样就保证了在多用户情况下只能使用指定数目的资源,避免了一个用户创建一个连接资源,造成程序运行开销过大.关于Java并发编程的总结和思考 连接池实现原理 这里只实现一个简易的连接池,更多复杂的需求可根据该连接池进行改进,该连接池主要参数如下: 一个繁忙队列busy 一个空闲队列idle 连接池最大活动

C3P0连接池参数配置说明 created by cjk on 2017.8.15 常用配置 initialPoolSize:连接池初始化时创建的连接数,default : 3(建议使用) minPoolSize:连接池保持的最小连接数,default : 3(建议使用) maxPoolSize:连接池中拥有的最大连接数,如果获得新连接时会使连接总数超过这个值则不会再获取新连接,而是等待其他连接释放,所以这个值有可能会设计地很大,default : 15(建议使用) acquireIncreme

1.背景 前段时间在看gorm,发现gorm是复用database/sql的连接池. 于是翻了下database/sql的数据库连接池的代码实现,看完代码,好像也不是很复杂,但是总觉得理解不够深刻,于是萌生了自己想写个连接池的想法.(最后也验证了,看源码的理解确实不够深刻,一看就会,一做就跪) 2.连接池的实现原理 什么是连接池 顾名思义是一个池子 池子里面存放有限数量即时可用的连接,减少创建连接和关闭连接的时间 连接是有存活时间的 具体到数据库连接池,我根据自己的理解画了一张获取连接的流程图

在上一篇文章<Spring Boot (三): ORM 框架 JPA 与连接池 Hikari> 我们介绍了 JPA 与连接池 Hikari 的整合使用,在国内使用比较多的连接池还有一个是阿里开源的 Druid .本篇文章我们就来聊一聊 Druid 的一些使用姿势. 1. Druid 是什么? 我们先来看一下官方的回答: Druid 是 Java 语言中最好的数据库连接池. Druid 能够提供强大的监控和扩展功能. 说 Druid 是 Java 语言中最好的数据库连接池,这个笔者个人觉得有些吹

线程池和连接池   线程池的原理:     来看一下线程池究竟是怎么一回事?其实线程池的原理很简单,类似于操作系统中的缓冲区的概念,它的流程如下:先启动若干数量的线程,并让这些线程都处于睡眠状态,当客户端有一个新请求时,就会唤醒线程池中的某一个睡眠线程,让它来处理客户端的这个请求,当处理完这个请求后,线程又处于睡眠状态. 为什么要使用线程池: 高峰期客户端请求并发量大,如果为每个客户端请求创建一个新线程的话,那耗费的CPU时间和内存将是惊人的,如果采用一个拥有多个线程的线程池,那将会节约大量的的

目录 需求分析 使用示例 模块设计 UML 类图 入口 事务 连接池 连接 查询器的组装 总结 需求分析 本篇我们将通过 Swoole 实现一个自带连接池的 MySQL 查询器: 支持通过链式调用构造并执行 SQL 语句: 支持连接池技术: 支持多协程事务并发执行(协程安全性): 支持连接对象的健康检测: 支持连接对象断线重连: 程序需要可扩展,为未来的改造留好扩展点: 完整项目地址:[协程版 MySQL 查询器](https://github.com/linvanda/mysql) (注:该项

连接池 在 Mybatis 中,数据源 dataSource 共有三类,分别是: UNPOOLED : 不使用连接池的数据源.采用传统的 javax.sql.DataSource 规范中的连接池,Mybatis 中有针对规范的实现 POOLED : 使用连接池的数据源.采用池的思想 JNDI : 使用 JNDI 实现的数据源,采用服务器提供的 JNDI 技术实现,来获取 DataSource 对象,不同的服务器所能拿到的 DataSource 是不一样的.(如果不是web或者maven的war工

在Springboot的发展历程中,默认的DataSource也从Springboot1.x的tomcat连接池到Springboot2.x的HikariCP.关于HikariCP的简单使用在配置多数据源时有提到. Hikari来自日文,是光的意思.意旨这个CP速度很快.这里是HikariCP的GitHub地址. 发展历史 成熟的数据库连接池不胜枚举,比如C3P0.DBCP.但是后来出现了一个BoneCP,这是其在GitHub上地址,它的出现很大的提升了连接池的快速特点,官方数据是C3P0的25

事件背景 我在凤巢团队独立搭建和运维的一个高流量的推广实况系统,是通过HttpClient 调用大搜的实况服务.最近经常出现Address already in use (Bind failed)的问题.很明显是一个端口绑定冲突的问题,于是大概排查了一下当前系统的网络连接情况和端口使用情况,发现是有大量time_wait的连接一直占用着端口没释放,导致端口被占满(最高的时候6w+个),因此HttpClient建立连接的时候会出现申请端口冲突的情况. 具体情况如下: 于是为了解决time_wait

连接池原理 数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”.预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去.我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接. 现在流行的第三方Java数据库连接池库 DBCP 它是Apache推出的Database Connection Pool,属于Apache Commons开源项目,官网:http://commons.apache.org/components.html.Co

前言 imagepool是一款管理图片加载的JS工具,通过imagepool可以控制图片并发加载个数. 对于图片加载,最原始的方式就是直接写个img标签,比如:<img src="图片url" />. 经过不断优化,出现了图片延迟加载方案,这回图片的URL不直接写在src属性中,而是写在某个属性中,比如:<img src="" data-src="图片url" />.这样浏览器就不会自动加载图片,等到一个恰当的时机需要加载

/** * Title: ConnectPool.java * Description: 连接池管理器 * Copyright: Copyright © 2002/12/25 * Company: * Author : * Version 2.0 */ import java.io.*; import java.sql.*; import java.util.*; import java.util.Date; /** * 管理类DBConnectionManager支持对一个或多个由属性文件定义