最近看同事的代码,SQL连表查询的时候很多时候用的是Inner Join,而我觉得对我们的业务而言,99.9%都应该使用Left Join(还有0.1%我不知道在哪),我用最简单的方式来描述这两者的区别,直接看图(有点草啊): 我的做法是永远把查询主体放在左边,然后右边挨个连上要附加的信息,有则连上,没有则留null,这样思路是最清晰的. Inner Join跟这个的区别是如果附加表找不到对应ID,那么这行记录就不会出现,我在图中用红色字体说明了这个区别.(各种Join的方式没有任何性能上的差别

IN 是子查询的关键字,JOIN 是连接的关键字,项目开发中经常会使用到多表查询,而子查询与连接正是实现多表查询的重要途径.那两者是怎么运行的?IN与JOIN哪个更好?下面就来分析与比较. 现在有test1与test2两张表,都没有任何像主键,外键那样的约束,且只有一个字段.两张表是非相关的. 现在使用IN关键字实现子查询,test2作为子查询表(外部表): 查看执行计划: 使用JOIN关键字实现连接,同样test2作为外部表: 查看执行计划: 分析: 使用IN子查询实现多表查询时,从执行计划可

前言:要获得全国排名,(因为权限问题,显示的数据不是全国的数据,而是某个分区的数据,因此,不能获得数据后排序得到排名) 显示本部的员工积分并且获得在全国的排名. 我的思路:获得显示的员工信息集合1,获得全国的员工ID,积分和,排名的数据集合2,根据集合1的员工在集合2里直接将排名取出 1.获得显示的员工信息  list1(具体就不展示了) 2.获得全国的员工ID,积分和,排名的数据集合2 表1:员工表     表2:积分表 一个员工可以有多条积分记录,也可能没有数据 var nationalPa

在以往的工作中我们不可能单一的从一张表中查询数据,而在开始设计数据库的时候,我们会把一些数据存放在不同的数据表中,因此往往需要从多个数据表中获取到我们想要的数据. 笛卡儿积 在学习这些之前我们先了解一个重要的概念---笛卡儿积.笛卡儿积就是由基表的每一行与另一个基表的每一行链接在一起所生成的表,查询结果的行数就是两个基表行数的积. 如上图所示对于orcale 中 emp 表中的数据和 dept 表中的数据(只列举了一部分)取笛卡儿积.一共生成了四组数据,这四组数据就叫笛卡儿积全集,为了避免笛卡儿

day05 连表查询与子查询 昨日内容回顾 表关系之一对一 换位思考之后得出两边都是不可以 要么是没有关系,要么是一对一 一对一的表关系外键虽然建在哪个都可以,但是建议建在查询频率多的表上 # 外键其实是强耦合,有时候表热别多的时候并不一定建外键,而是用过代码建立逻辑意义上的关系 操作表的SQL语句补充 1.修改表名称 rename table m1 to m2; rename table m1 to m2,m3 to m4; 2.添加表字段 alter table m1 add age int

对于大量left join 的表查询,可以在关键的 连接节点字段上创建索引. 问题: 大量的left join 怎么优化 select a.id,a.num,b.num,b.pcs,c.num, c.pcs,d.num,d.pcs,e.num,e.pcs,a.x, a.y from a left join b.id=a.id and b.time=a.time left join c.id=a.id and b.time=a.time left join d.id=a.id and b.time

写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识. ——联表查询的基础知识—— 引子:为什么第一个查询using temporary,第二个查询不用临时表呢? 下面两个查询,它们

转自:http://zhengyun-ustc.iteye.com/blog/1942797 写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识. ——联表查询的基础知识—— 引子

聚合函数:(都会忽略null数据) 常用的有5种:将字段中所有的数据聚合在一条中 .sum(字段名) :求总和 .avg(字段名) :求平均值 .max(字段名) :求最大值 .min(字段名) :求最小值 .count(字段名.*) :统计行数 ----.按部门编号,查询平均薪水 ,并且平均薪水<1300的不显示,结果按降序排序 select empno,avg(sal) as avgsal from scott.emp group by empno having avg(sal)>= or

背景 话说有这么一家子,老公养了一条狗,老婆养了一只猫. 数据库的设计 人表 宠物表 通过表可以知道,宠物通过Owner指向主人的Id. 问题来了,我要和故事开头一样,老公-狗,老婆-猫,对应起来,怎么查询呢? 有同学说这还不简单?两个遍历一下不就行了. 首先 取出 List<宠物>集合,再根据宠物的主人Id去查找对应的主人信息就好了. 如果这样设计,那么将会执行3次查询: l  查出所有的宠物. l  查出阿猫的主人. l  查出阿狗的主人. 数据量不大还好,数据量要是大一点这是非常影响速度

#下面两种是基于QuerySet查询 也就是说SQL中用的jion连表的方式查询books = models.UserInfo.objects.all() print(type(books)) ---> <class 'django.db.models.query.QuerySet'> 查询出来是一个对象QuerySey 取值 print(books.values()) books = models.UserInfo.objects.filter()print(type(books))

​ mybatis逆向工程,实现join多表查询,避免多表相同字段名的陷阱 ​ 前言:使用 mybatis generator 生成表格对应的pojo.dao.mapper,以及对应的example的pojo.dao.mapper,自带对单表的增删改查方法,这里实现一下对多表的join查询. ​ 网上join多表查询的博客不少,但避免多表相同字段名的方法没看到比较简单好用的 ​ 最后在https://blog.csdn.net/xzm_rainbow/article/details/153369

http://blog.csdn.net/jintao_ma/article/details/51260458 https://zhidao.baidu.com/question/1304158100359936619.html 多个表查询的时候,这些不同的连接类型可以写到一块.例如: select t1.c1,t2.cx,t3.cy from tab1 t1 ?????? inner join tab2 t2 on (t1.c1=t2.c2) ?????? inner join tab3 t3

通常我们需要连接多个表查询数据,以获取想要的结果. 一.连接可以分为三类: (1) 内连接:join,inner join (2) 外连接:left join,left outer join,right join,right outer join,union,union all (3) 交叉连接:cross join 二.准备需要演示的表: CREATE TABLE `a` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 一.多表查询基本语法 在进行多表连接查询的时候,由于数据库内部的处理机制,会产生一些“无用”的数据,而这些数据就称为笛卡尔积. 多表查询时可以利用等值关联字段消除笛卡尔积 多表查询之中,每当增加一个关联表都需要设置消除笛卡尔积的条件 分析过程很重要: 确定所需要的数据表 确定已知的关联字段: 按照SQL语句的执行步骤编写:FROM,WHERE,SELECT,ORDER BY (由于SELECT是在WHERE子句之后执行,所以SEL

最近一个项目,使用微软的Entity Framework的ORM框架的项目,部署到现场后,出现了系统缓慢,多个客户端的内存溢出崩溃的问题. 打开了SQL Server Profiler(SQL Server Profiler的简单使用)排查,发现有全表查询的语句,这表中有上万条数据,所以客户端查询后内存溢出了. 从代码中排查是否有直接全表查询的语句,结果未找到,后来在网上搜索到Linq to Object 连接(join) Linq to Entity时可能会引起全表查询.(https://ww

* 首先要确保你的表和想要关联的表有外键连接 repository中添加接口JpaSpecificationExecutor<?>,就可以使用springboot jpa 提供的API了. @Repository public interface MyEntityRepository extends JpaRepository<MyEntity, Integer>, JpaSpecificationExecutor<MyEntity> { //... } 在查询方法中调

连表查询都用Left Join吧   最近看同事的代码,SQL连表查询的时候很多时候用的是Inner Join,而我觉得对我们的业务而言,99.9%都应该使用Left Join(还有0.1%我不知道在哪),我用最简单的方式来描述这两者的区别,直接看图(有点草啊): 我的做法是永远把查询主体放在左边,然后右边挨个连上要附加的信息,有则连上,没有则留null,这样思路是最清晰的. Inner Join跟这个的区别是如果附加表找不到对应ID,那么这行记录就不会出现,我在图中用红色字体说明了这个区别.(

因为你的数据库中的查询就是重点  那么你的django提供的orm也是查询语句最重点 ,也提供的查询方法比较的多,下面我们学习下类似于MYSQL的连表(join)查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止. 这个查找不论是一对一,一对多,多对多都按照:正向查找按字段(关联字段),反向查询按表名(小写)来

use mydb1 go -- 表T_Employee2 -- Id Name Position Dept -- 1 张三 员工 市场部 -- 2 李四 经理 销售部 -- 3 王五 经理 市场部 -- 4 马六 员工 销售部 -- 5 钱七 员工 市场部 select * from T_Employee2 -- 需求:查询表中所有员工以及所在部门的经理姓名.(使用表自连接查询) -- 分析:要求返回结果 -- Name Position Dept 经理 -- 张三 员工 市场部 王五 -- 马