关于Two-Pass标记连通域个数 背景 在完成图像的一系列处理后,得到二值图,一般会统计目标数量,即是获取连通域个数,这里采用TwoPass的方法. 基本思想 在Two-pass连通域标记中,第一次标记(first pass)时从左向右,从上向下扫描,会将各个有效像素置一个label值,判断规则如下(以4邻域为例): 当该像素的左邻像素和上邻像素为无效值时,给该像素置一个新的label值,label ++; 该像素的左邻像素或者上邻像素有一个为有效值时,将有效值像素的label赋给该像素的la

转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/10493114.html 1. 问题 Given a non-empty 2D array grid of 0's and 1's, an island is a group of 1's (representing land) connected 4-directionally (horizontal or vertical.) You may assume all four edges of t

//标记的连通域存储在buff[]里 //返回值为连通域个数 int LinkBlob(unsigned char **imagedata,unsigned char buff[], int height, int width) { ; int i; unsigned long offset; //unsigned char imagedata[]; ; i<width*height; i++) buff[i]=; i=; //for(offset = 0; offset<height*wid

原理: Two-Pass方法检测连通域的原理可参见这篇博客:http://blog.csdn.net/lichengyu/article/details/13986521. 参考下面动图,一目了然. 代码: 代码中标记图的数据类型要注意,如果first pass中标记数多于255,就不要用uchar类型,我直接设置为int类型. #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.h

如果想从头学起pytest,可以去看看这个系列的文章! https://www.cnblogs.com/miki-peng/category/1960108.html mark标记 ​ 在实际工作中,我们要写的自动化用例会比较多,也不会都放在一个py文件中,如果有几十个py文件,上百个方法,而我们只想运行当中部分的用例时怎么办? ​ pytest提供了一个非常好用的mark功能,可以给测试用例打上各种各样的标签,运行用例时可以指定运行某个标签.mark功能作用就是灵活的管理和运行测试用例. ​

概述:本节讲述Arcgis for Js加载ArcgisServer和GeoServer发布的wms服务. 1.定义resourceInfo var resourceInfo = { extent: new Extent(-126.40869140625,31.025390625,-109.66552734375,41.5283203125,{wkid: 4326}), layerInfos: [], version : '1.1.1' }; 2.加载ArcgisServer的wms var a

关于单元测试的想法 对于一些比较重要的项目,每次更新代码之后总是要自己测好久,担心一旦上线出了问题影响的服务太多,此时就希望能有一个比较规范的测试流程.在github上看到牛逼的javascript开源项目,也都是有测试代码的,看来业界大牛们都比较注重单元测试这块. 就我自己的理解而言: 涉及到大量业务逻辑的代码,可能我没有精力去给每个函数都写上单元测试的代码,功能细节的测试应该交由测试的同事去完成,但是对会直接影响项目正常运行的重要的数据接口,还是可以看情况写上几个单元测试用例的,每一次修改之

wget是linux下命令行的下载工具,功能很强大,它能完成某些下载软件所不能做的,比如如果你想下载一个网页目录下的所有文件,如何做呢?网络用户有时候会遇到需要下载一批文件的情况,有时甚至需要把整个网站下载下来或者制作网站的镜像.在Windows下的用户都比较熟悉 Teleport,webzip等等网站下载工具,实际上AIX中也完全可以做到这样的功能,那就是利用wget工具.wget是一个命令行工具,用来下载网络文件或者整个网站,它具有自动重试.断点续传.支持代理服务器等等强大的功能.它可以完全

预定义shader预处理宏: Target platform: SHADER_API_OPENGL - desktop OpenGL SHADER_API_D3D9 - Direct3D SHADER_API_XBOX360 - Xbox SHADER_API_PS3 - PlayStation SHADER_API_D3D11 - desktop Direct3D SHADER_API_GLES - OpenGL ES 2.0 (desktop or mobile), use presence

本文参考自<复杂性思考>一书的第二章,并给出这一章节里我的习题解答. (这书不到120页纸,要卖50块!!,一开始以为很厚的样子,拿回来一看,尼玛.....代码很少,给点提示,然后让读者自己思考怎么实现) 先定义顶点和边 class Vertex(object): def __init__(self, label=''): self.label = label def __repr__(self): return 'Vertex(%s)' % repr(self.label) # __repr

大数据集群计算利器之MPI/OpenMP ---以连通域标记算法并行化为例 1 背景 图像连通域标记算法是从一幅栅格图像(通常为二值图像)中,将互相邻接(4邻接或8邻接)的具有非背景值的像素集合提取出来,为不同的连通域填入数字标记,并且统计连通域的数目.通过对栅格图像中进行连通域标记,可用于静态地分析各连通域斑块的分布,或动态地分析这些斑块随时间的集聚或离散,是图像处理非常基础的算法.目前常用的连通域标记算法有1)扫描法(二次扫描法.单向反复扫描法等).2)线标记法.3)区域增长法.二次扫描法由

OpenCV中文论坛 OpenCV论坛 opencv视频教程目录(初级) OpenCV 教程 Opencv感想和一些分享 tornadomeet 超牛的大神 [数字图像处理]C++读取.旋转和保存bmp图像文件编程实现 混合高斯模型算法 图像处理中的拉普拉斯算子 神经网络编程入门 bp神经网络及matlab实现 图像处理之图像快速旋转算法 BMP文件结构 各学科领域入门书籍推荐 基于双目视觉和三维重构的三维书写系统 图像分析:二值图像连通域标记 图像处理之计算二值连通区域的质心 数字图像处理的就

点云模型与三维信息 三维图像是一种特殊的信息表达形式,其特征是表达的空间中三个维度的数据.和二维图像相比,三维图像借助第三个维度的信息,可以实现天然的物体-背景解耦.除此之外,对于视觉测量来说,物体的二维信息往往随射影方式而变化,但其三维特征对不同测量方式具有更好的统一性.与相片不同,三维图像时对一类信息的统称,信息还需要有具体的表现形式.其表现形式包括:深度图(以灰度表达物体与相机的距离),几何模型(由CAD软件建立),点云模型(所有逆向工程设备都将物体采样成点云).可见,点云数据是最为常见也

测试框架mochajs详解 章节目录 关于单元测试的想法 mocha单元测试框架简介 安装mocha 一个简单的例子 mocha支持的断言模块 同步代码测试 异步代码测试 promise代码测试 不建议使用箭头函数 钩子函数 钩子函数的描述参数 异步的钩子函数 全局钩子 延迟启动测试 测试用例TODO 仅执行一个用例集/用例 跳过哪些用例集/用例 重新执行用例 动态生成用例 测试时间 测试超时 用例集执行超时 用例执行超时 钩子函数超时 diff差异比较功能 mocha使用命令和参数 mocha

起因: 最近在练习解析验证码,看到了这个网站的验证码比较简单,于是就拿来解析一下攒攒经验值,并无任何冒犯之意... 验证码所在网页: https://www.w3cschool.cn/checkmphone?type=findpwd 验证码地址: https://www.w3cschool.cn/scode 1. 分析规律 打开这个页面: https://www.w3cschool.cn/scode,不断的按F5刷新观察,可以发现,虽然每次字符内容.位置会变化,但是字体的样式是一直不变的,对于这

补充 float4 fixed4 _Time 1: float4是内置向量 (x, y, z, w); float4 a; 访问单独成员a.x, a.y, a.z, a.w;2: fixed4 是内置向量(r, g, b, a); fixed4 c; color.r, color.g, color.b, color.a;3: float3是内置向量(x, y, z);4: fixed3 是内置向量(r, g, b);5: float2 是内置向量(x, y);6: _Time: 自场景加载开始所

http://blog.sciencenet.cn/blog-1469385-819498.html 文章目录 一.准备工作 二.流程概览 三.流程 首先说说GATK可以做什么.它主要用于从sequencing 数据中进行variant calling,包括SNP.INDEL.比如现在风行的exome sequencing找variant,一般通过BWA+GATK的pipeline进行数据分析. 要run GATK,首先得了解它的网站(http://www.broadinstitute.org/

转载自-柳如风-http://www.cnblogs.com/rongfangliu/p/opencvlink.html [收藏夹整理]OpenCV部分   OpenCV中文论坛 OpenCV论坛 opencv视频教程目录(初级) OpenCV 教程 Opencv感想和一些分享 tornadomeet 超牛的大神 [数字图像处理]C++读取.旋转和保存bmp图像文件编程实现 混合高斯模型算法 图像处理中的拉普拉斯算子 神经网络编程入门 bp神经网络及matlab实现 图像处理之图像快速旋转算法

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最近做验证码识别,原本用MATLAB已经实现的整个识别模型,不过代码要部署在Linux服务器上还是需要用另外的语言实现,于是决定用Python + OpenCV来实现. bwlabel函数的作用是检测二值图像中连通域的个数及为每个连通域标记后的矩阵. 关于连通域检测算法我是参考的http://blog.sina.com.cn/s/blog_ad81d4310102vmll.html 这篇文章中的基于行程的标记 方法,以及传统的Two-Pass方法. 传统的Two-pass方法中关于连通域标记的规