长度有限制的字符串hash函数 DJBHash是一种非常流行的算法,俗称"Times33"算法.Times33的算法很简单,就是不断的乘33,原型如下 hash(i) = hash(i-1) * 33 + str[i]Time33在效率和随机性两方面上俱佳.

之前就听说过有个叫做hash表的东西,这段时间在上信息论与编码,也接触了一些关于编码的概念,直到今天做百度之星的初赛的d题时,才第一次开始学并用hash 一开始我用的是mutimap和mutiset,先对字符串从小到大排序,再存进mutimap中,之后遍历mutimap的键,结果都超时了,代码如下: #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <cmath> #includ

常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分

转自:https://www.byvoid.com/zht/blog/string-hash-compare 常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,

常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分

常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分

常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分

本文搜集了一些字符串的常用hash函数. 范例1:判断两个单词是否含有相同的字母,此时我们可以用hash做.例如,“aaabb”与"aabb"含有相同的单词.(参考:http://kmplayer.iteye.com/blog/656782) #include <iostream> using namespace std; int hash(const char* a) //hash函数设计到位,节约了空间,当然我们也可以用bitset { int tmp=0; while

/// @brief BKDR Hash Function /// @detail 本 算法由于在Brian Kernighan与Dennis Ritchie的<The C Programming Language>一书被展示而得 名,是一种简单快捷的hash算法,也是Java目前采用的字符串的Hash算法(累乘因子为31). template<class T> size_t BKDRHash(const T *str) { register size_t hash = ; whi

不时会爆出网站的服务器和数据库被盗取,考虑到这点,就要确保用户一些敏感数据(例如密码)的安全性.今天,我们要学的是 hash 背后的基础知识,以及如何用它来保护你的 web 应用的密码. 申明 密码学是非常复杂的一门学科,我不是这方面的专家,在很多大学和安全机构,在这个领域都有长期的研究. 本文我试图使事情简单化,呈现给大家的是一个 web 应用中安全存储密码的合理方法. “Hashing” 做的是什么? Hashing 将一段数据(无论长还是短)转成相对较短的一段数据,例如一个字符串或者一个整

Hash函数是指把一个大范围映射到一个小范围.把大范围映射到一个小范围的目的往往是为了节省空间,使得数据容易保存. 除此以外,Hash函数往往应用于查找上.所以,在考虑使用Hash函数之前,需要明白它的几个限制: 1. Hash的主要原理就是把大范围映射到小范围:所以,你输入的实际值的个数必须和小范围相当或者比它更小.不然冲突就会很多.2. 由于Hash逼近单向函数:所以,你可以用它来对数据进行加密.3. 不同的应用对Hash函数有着不同的要求:比如,用于加密的Hash函数主要考虑它和单项函数的

本文系转载,转自:http://www.blogjava.net/jinfei0627/articles/219543.html 应用Hash函数(java描述) 作者:冲处宇宙 时间:2007.1.25 计算理论中,没有Hash函数的说法,只有单向函数的说法.所谓的单向函数,是一个复杂的定义,大家可以去看计算理论或者密码学方面的数据.用"人类"的语言描述单向函数就是:如果某个函数在给定输入的时候,很容易计算出其结果来:而当给定结果的时候,很难计算出输入来,这就是单项函数.各种加密函数

Hash函数是指把一个大范围映射到一个小范围.把大范围映射到一个小范围的目的往往是为了节省空间,使得数据容易保存. 除此以外,Hash函数往往应用于查找上.所以,在考虑使用Hash函数之前,需要明白它的几个限制: 1. Hash的主要原理就是把大范围映射到小范围:所以,你输入的实际值的个数必须和小范围相当或者比它更小.不然冲突就会很多.2. 由于Hash逼近单向函数:所以,你可以用它来对数据进行加密.3. 不同的应用对Hash函数有着不同的要求:比如,用于加密的Hash函数主要考虑它和单项函数的

本文部分内容摘自网络,参考资料链接会在文后给出,在此感谢原作者的分享. 计算理论中,没有Hash函数的说法,只有单向函数的说法.所谓的单向函数,是一个复杂的定义,大家可以去看计算理论或者密码学方面的数据.用“人类”的语言描述,单向函数就是:如果某个函数在给定输入的时候,很容易计算出其结果来:而当给定结果的时候,很难计算出输入来,这就是单向函数.各种加密函数都可以被认为是单向函数的逼近.Hash函数(或者称为散列函数)也可以看成是单向函数的一个逼近.即它接近于满足单向函数的定义. Hash函数还有

1.声明 密码学是一个复杂的话题,我也不是这方面的专家.许多高校和研究机构在这方面都有长期的研究.在这篇文章里,我希望尽量使用简单易懂的方式向你展示一种安全存储Web程序密码的方法. 2.“Hash”是做什么的? “Hash将一段数据(小数据或大数据)转换成一段相对短小的数据,如字符串或整数.” 这是依靠单向hash函数来完成的.所谓单向是指很难(或者是实际上不可能)将其反转回来.一个常见的hash函数的例子是md5(),它流行于各种计算机语言和系统. 复制代码 代码如下: $data = "H

Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化  format函数字符串格式化  帮助 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 Py

Python hash() 函数  Python 内置函数 描述 hash() 用于获取取一个对象(字符串或者数值等)的哈希值. 语法 hash 语法: hash(object) 参数说明: object -- 对象: 返回值 返回对象的哈希值. 实例 以下实例展示了 hash 的使用方法: >>>hash('test') # 字符串 2314058222102390712 >>> hash(1) # 数字 1 >>> hash(str([1,2,3]

public class HashAlgorithms { /** * 加法hash * @param key 字符串 * @param prime 一个质数 * @return hash结果 */ public static int additiveHash(String key, int prime) { int hash, i; ; i < key.length(); i++) hash += key.charAt(i); return (hash % prime); } /** * 旋转

5. 单向散列函数 "单向散列函数 --- 获取消息的指纹" 在刑事侦查中,侦查员会用到指纹.通过将某个特定人物的指纹与犯罪现场遗留的指纹进行对比,就能够知道该人物与案件是否存在关联. 针对计算机所处理的消息,有时候我们也需要用到"指纹".当需要比较两条消息是否一致时,我们不必直接对比消息本身的内容,只要对比它们的"指纹"就可以了. 本章中,我们将学习单向散列函数的相关知识.使用单向散列函数就可以获取消息的"指纹",通过对比

一.几个问题 在提出问题之前,先创建一个使用场景,发送方(甲方)要给接收方(乙方)发送投标书.大家知道,投标书都包括发送方的标的,这个标的是不能被竞标者知晓,更不能被竞标者修改的.在传输的投标书时,提出了以下三个问题: 1.怎么保证发送方(甲方)发送的投标书不泄密给攻击者呢 2.在传输过程中,攻击者虽然解密不了密文,但是对密文进行编辑,比如截掉了一段信息,加上了一段乱码,怎么办?在这个场景中,举一个极端的例子,修改了标的,怎么办 3.接收者(乙方)接到了投标书,怎么确定是甲方发出的呢?就是说甲方