最大匹配法:最大匹配是指以词典为依据,取词典中最长单词为第一个次取字数量的扫描串,在词典中进行扫描(为提升扫描效率,还可以跟据字数多少设计多个字典,然后根据字数分别从不同字典中进行扫描).例如:词典中最长词为“中华人民共和国”共7个汉字,则最大匹配起始字数为7个汉字.然后逐字递减,在对应的词典中进行查找. 下面以“我们在野生动物园玩”为例详细说明一下正向与逆向最大匹配方法: 1.正向最大匹配法: 正向即从前往后取词,从7->1,每次减一个字,直到词典命中或剩下1个单字. 第1次:“我们在野生动物

分词算法设计中的几个基本原则: 1.颗粒度越大越好:用于进行语义分析的文本分词,要求分词结果的颗粒度越大,即单词的字数越多,所能表示的含义越确切,如:“公安局长”可以分为“公安 局长”.“公安局 长”.“公安局长”都算对,但是要用于语义分析,则“公安局长”的分词结果最好(当然前提是所使用的词典中有这个词) 2.切分结果中非词典词越少越好,单字字典词数越少越好,这里的“非词典词”就是不包含在词典中的单字,而“单字字典词”指的是可以独立运用的单字,如“的”.“了”.“和”.“你”.“我”.“他”.例

逆向顺序 句子:大家好我叫XX我是一名程序员 程序员 -> 序员 -> 员 名程序 -> 程序 -> 序 一名程 -> 名程 -> 程 是一名 -> 一名 -> 名 我是一 -> 是一 -> 一 X我是 -> 我是 -> 是 XX我  -> X我 -> 我 叫XX  -> XX -> X 我叫X -> 叫X -> X 好我叫 -> 我叫 -> 叫 家好我 -> 好我 -> 我

get mtd device cat /proc/mtd dev: size erasesize name mtd0: 00800000 00010000 "ALL" mtd1: 00030000 00010000 "Bootloader" mtd2: 00010000 00010000 "Config" mtd3: 00010000 00010000 "Factory" mtd4: 007b0000 00010000 &qu

前述 词是自然语言中最小的有意义的构成单位.汉语文本是基于单字的文本,汉语的书面表达方式以汉字作为最小单元,词与词之间没有明显的界限标志,因此,分词是汉语文本分析处理中首先要解决的问题之一. 分词可能是自然语言处理中最基本的问题,在英文中,天然地使用空格来对句子做分词工作,而中文就不行了,没有特点符号来标志某个词的开始或者结尾,而分词通常对语义的理解是特别重要的 汉语言分词系统面临的困难 如何识别未登录词(新词):词典系统没有收录的词. 专有名词:中文人名("朱镕基总理").地名.机构

目录 Exp1 PC平台逆向破解 实验内容 知识点 官方源 中科大源 上海交大的源 新加坡源 debain源 debian安全更新源 163源的地址 阿里云kali源 启发 评论 Exp1 PC平台逆向破解 本次实验操作对象为pwn1,一个以c语言编程实现的可执行程序. 实验目标是通过两种方法运行pwn1中的特殊代码段getShell: 1.通过修改pwn1的机器代码 2.利用foo函数的BoF漏洞 在这基础上,学习实现注入并运行Shellcode. 实验内容 实验环境 Kali linux 6

  适合人群: Android开发人员.逆向反编译开发人员.以及对Android逆向安全感兴趣的朋友. 视频地址: 51CTO学院:https://edu.51cto.com/course/24485.html 腾讯课堂:https://ke.qq.com/course/2868968 学完本课程,可以让大家掌握Android逆向反编译工具.重签名工具.smali语法知识.开发jar包,以及代码修改和注入技术.

如果直接使用Elasticsearch的朋友在处理中文内容的搜索时,肯定会遇到很尴尬的问题--中文词语被分成了一个一个的汉字,当用Kibana作图的时候,按照term来分组,结果一个汉字被分成了一组. 这是因为使用了Elasticsearch中默认的标准分词器,这个分词器在处理中文的时候会把中文单词切分成一个一个的汉字,因此引入中文的分词器就能解决这个问题. 本篇文章按照下面的内容进行描述: 分词器的作用 安装IK 简单的测试 模拟测试 安装elasticsearch-analysis-piny

分词,顾名思义就是把词语分开,从哪里分开?当然是一大堆词语里了,一大堆词语是什么?是废话或者名言.这在数据库搜索时非常有用. 官方网站 http://www.phpbone.com/phpanalysis/#api 下面是  PHPAnalysis无组件分词系统 的介绍和API 分词系统简介:PHPAnalysis分词程序使用居于unicode的词库,使用反向匹配模式分词,理论上兼容编码更广泛,并且对utf-8编码尤为方便. 由于PHPAnalysis是无组件的系统,因此速度会比有组件的稍慢,不

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  一.数据挖掘 数据挖掘是运用计算机及信息技术,从大量的.不全然的数据集中获取隐含在当中的实用知识的高级过程.Web 数据挖掘是从数据挖掘发展而来,是数据挖掘技术在Web 技术中的应用.Web 数据挖掘是一项综合技术,通过从Internet 上的资源中抽取信息来提高Web 技术的利用效率,也就是从Web 文档结构和试用的集合中发现隐含的模式. 数据挖掘涉及的学科领域和方法非常多,有多种分类法. (1)依据挖掘对象分:关系数据库.面向对象数据库.空间数据库.时序数据库.DNA 数据库.多媒体数据

  一.数据挖掘 数据挖掘是运用计算机及信息技术,从大量的.不全然的数据集中获取隐含在当中的实用知识的高级过程.Web 数据挖掘是从数据挖掘发展而来,是数据挖掘技术在Web 技术中的应用.Web 数据挖掘是一项综合技术,通过从Internet 上的资源中抽取信息来提高Web 技术的利用效率,也就是从Web 文档结构和试用的集合中发现隐含的模式. 数据挖掘涉及的学科领域和方法非常多.有多种分类法. (1)依据挖掘对象分:关系数据库.面向对象数据库.空间数据库.时序数据库.DNA 数据库.多媒体数据

发现了一个很好的分词类库phpanalysis2.0. 原文连接地址:http://www.phpbone.com/phpanalysis/         分 词系统简介:PHPAnalysis分词程序使用居于unicode的词库,使用反向匹配模式分词,理论上兼容编码更广泛,并且对utf-8编码尤为方 便. 由于PHPAnalysis是无组件的系统,因此速度会比有组件的稍慢,不过在大量分词中,由于边分词边完成词库载入,因此内容越多,反而会觉得速度越 快,这是正常现象,PHPAnalysis的词

一些简单易理解术语,例如:词条搜索.语义信息.搜索引擎 搜索引擎分类:全文搜索(百度.谷歌).目录搜索.元搜索.垂直搜索 元搜索例子:360综合搜索.搜魅网(someta 集合了百度.google.搜狗.雅虎多家主流搜索引擎的结果,提供网页.资讯.网址导航等聚合查询.) 目录搜索:目录搜索引擎是以人工方式或半自动方式搜集信息,由编辑员查看信息之后,人工形成信息摘要,并将信息置于事先确定的分类框架中.信息大多面向网站,提供目录浏览服务和直接检索服务.目录搜索引擎虽然有搜索功能,但严格意义上不能称为

如何在Elasticsearch中安装中文分词器(IK+pinyin)   如果直接使用Elasticsearch的朋友在处理中文内容的搜索时,肯定会遇到很尴尬的问题——中文词语被分成了一个一个的汉字,当用Kibana作图的时候,按照term来分组,结果一个汉字被分成了一组. 这是因为使用了Elasticsearch中默认的标准分词器,这个分词器在处理中文的时候会把中文单词切分成一个一个的汉字,因此引入中文的分词器就能解决这个问题. 本篇文章按照下面的内容进行描述: 分词器的作用 安装IK 简单

本文的目标有两个: 1.学会使用11大Java开源中文分词器 2.对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断. 11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 /**  * 获取文本的所有分词结果, 对比不同分

本文来自这里在前面的概念介绍中我们已经知道了分析器的作用,就是把句子按照语义切分成一个个词语.英文切分已经有了很成熟的分析器: StandardAnalyzer,很多情况下StandardAnalyzer是个不错的选择.甚至你会发现StandardAnalyzer也能对中文进行分词.但是我们的焦点是中文分词,StandardAnalyzer能支持中文分词吗?实践证明是可以的,但是效果并不好,搜索“如果”会把“牛奶不如果汁好喝”也搜索出来,而且索引文件很大.那么我们手头上还有什么分析器可以使用呢?

lucene.lucene.NET详细使用与优化详解 2010-02-01 13:51:11 分类: Linux 1 lucene简介1.1 什么是luceneLucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品.因此它并不像www.baidu.com 或者google Desktop那么拿来就能用,它只是提供了一种工具让你能实现这些产品. 1.2 lucene能做什么要 回答这个问题,先要了解lucene的本质.实际上lucene的功能很单一,说到底,就是你给它若干个字符串,然后它为你提供一个全文搜

刚才在写创建索引和搜索类的时候发现非常多类的概念还不是非常清楚,这里我总结了一下. 1 lucene简单介绍  1.1 什么是lucene  Lucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品.因此它并不像www.baidu.com 或者google Desktop那么拿来就能用,它仅仅是提供了一种工具让你能实现这些产品.  1.2 lucene能做什么  要回答这个问题,先要了解lucene的本质.实际上lucene的功能非常单一.说究竟,就是你给它若干个字符串.然后它为你提供一个全文搜索服务,告

原文转自:http://cloudera.iteye.com/blog/656459 1 lucene简介  1.1 什么是lucene  Lucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品.因此它并不像http://www.baidu.com/ 或者google Desktop那么拿来就能用,它只是提供了一种工具让你能实现这些产品. 1.2 lucene能做什么  要回答这个问题,先要了解lucene的本质.实际上lucene的功能很单一,说到底,就是你给它若干个字符串,然后它为你提供一个全文搜索