国产BI软件由于具备较强的本土特性,可以很好地适应国内用户的使用习惯,越来越多被国内用户使用.目前国内BI产品很多,可谓百家争鸣,如何从众多的BI产品中选择适合自己的呢?这里我们对比一下目前国内主流的几款BI产品,由于每个用户的需求不尽相同,只能从一些公共的特性出发进行对比,希望对你有用. 润乾报表 润乾报表做的很早,现在有小20年了.最早是为了解决中国式复杂报表开发的,提出的模型也比较有效,基本彻底解决了中国复杂报表的难题. 目前润乾报表提供了比较完善的BI系统功能,包括报表.多维分析.Das

​就算国外BI发展迅速,产品更加完善成熟,但对国内的企业来说,使用起来难免"水土不服",何况还有服务对接过程中的繁琐程.今天就来讨论一下,国内BI和国外BI到底该怎么选择? 国外BI工具在技术上确实更加成熟,毕竟早发展这么多年,每个工具也都有各有自己的优劣,无法用一句话去说明哪个工具最好用.但是基于中国这个大市场环境下,为什么说国产BI更适合国内企业? 为什么说国产BI更适合国内企业? 1.国产BI工具更契合中国企业的需求 国内企业间的的IT建设水平也分层明显,有些企业有数据仓库,而有

​自助式BI平台面向的是不具备IT背景的业务分析人员,与传统BI相比更灵活且易于使用,而且一定程度上摆脱对IT部门的大幅度依赖,代表性的自助BI工具厂商如Tableau.思迈特的Smartbi Eagle等 .不同于以往"IT主导的报表模式",转而向"业务主导的自助分析模式"发展. 因为如果一旦传统的BI系统安装并运行,管理人员就必须等待每周或每月的业务线报告,这意味着决策通常需要一个月,再加上另一个月的实施.添加报告需要一个严重积压IT的请求,并且可能需要数周或数

首先简单来介绍一下这位低调且优秀的模范生--思迈特软件Smartbi.思迈特Smartbi是企业级商业智能BI和大数据分析品牌,满足用户在企业级报表.数据可视化分析.自助分析平台.数据挖掘建模.AI智能分析等大数据分析需求. 目前国内外市场上的BI报表工具琳琅满目,看起来也各具特色,这给广大使用者的选型工作带来了一些困扰.同时因中外国情有着非常显著的区别,一大批适应国内行情的产品应运而生,而且国产的BI报表工具软件能力远远超过了国外软件,其中Smartbi尤以独领风骚. 思迈特软件Smartbi

为贯彻落实软件高质量发展战略,加快建设有影响力的信息技术创新(简称"信创")资源池,广州市工业和信息化局经征集申报.专家评审.现场考察等多个环节,发布了"广州市信息技术应用创新产品资源池(第一批)入库名单".思迈特软件凭着自主创新研发的"Smartbi Insight V9"成功入库,是大数据BI领域首批入库的产品. 作为大数据BI行业的领先者,思迈特软件深耕大数据领域十余年,专注于商业智能BI与大数据分析软件产品与服务,一直坚持打造优质的国产民

之前一直在用国外的作图工具gliffy,不足之处gliffy是英文的,很多国内相关从业者使用起来就有一定门槛,今天我给大家再推荐一款比gliffy更方便的作图工具ProcessOn,除了绘制UML建模列图和BPMN图之外,ProcessOn还支持流程图.组织图.价值图等,可谓相当强大,最主要ProcessOn是中文的! www.processon.com 之前用gliffy作图每次打开网站时间就很慢(毕竟是国外的网站),而且时不时还会有打不开的情况…使用ProcessOn第一点就是解决速度问题,

​在大数据,云计算,工业4.0,物联网等概念概念炒得飞起的年代,现在已经变成某宝天天给我推送我感兴趣的东西.由此可见数据和科技正在慢慢深刻地改变我们的生活. 随着时代的发展,各个企业的内部决策方式也是发生着巨大的变化,而缩短企业内部的决策时间和提高决策的效率是各个企业追求的目标. 1.可视化报表呈现 运用商业智能BI中的可视化图表可以将企业日常的业务数据(财务.供应链.人力.运营.市场.销售.产品等)全面展现出来,再通过各种数据分析维度筛选.关联.跳转.钻取等方式查看各类业务指标.让企业管理者对

近几年报表工具的热度不断上升,很多企业都用上了全新的报表工具,主要是企业数据化转型已经成为趋势.在进行选型的时候,很多企业最好都选择国内的报表工具,相信一些人不知道为什么国内的报表工具表现比国外的好. 资料库.操作系统这些耳熟能详的基础软件,国产货和外国货比较起来是什么状态,大家也很熟悉:开发工具.编译器,甚至浏览器(要看内核哟)也差得远:文字处理倒是有不错的国产软件,但不能说比国外好.或许还有一些新产品正在奋起直追,甚至弯道超车,但是在已经有足够用户基础的地区,国产软件就很难找到更好的例证.

在没认清现状前,企业当然不能一言不合就上BI. BI不同于一般的企业管理软件,不能简单归类为类似用于提高管理的ERP和WMS,或用于提高企业效率的OA.BPM.BI的本质应该是通过展现数据,用于加强企业各环节的管控,帮助快速制定科学的决策. 在选型BI之前,是否认清了眼下的问题? 多数选型BI的公司通常是出于以下几种需求. 1.领导厌倦了看常规报表或进入各业务系统看数据,希望给到直观明了的指标数据: 2.业务错综复杂,难以理清规律,对数据分析和数据挖掘的需求越来越明显: 3.以IT部门来驱动的数

在没认清现状前,企业当然不能一言不合就上BI. BI不同于一般的企业管理软件,不能简单归类为类似用于提高管理的ERP和WMS,或用于提高企业效率的OA.BPM.BI的本质应该是通过展现数据,用于加强企业各环节的管控,帮助快速制定科学的决策. 在选型BI之前,是否认清了眼下的问题? 多数选型BI的公司通常是出于以下几种需求. 1.领导厌倦了看常规报表或进入各业务系统看数据,希望给到直观明了的指标数据; 2.业务错综复杂,难以理清规律,对数据分析和数据挖掘的需求越来越明显; 3.以IT部门来驱动的数

BI工具现在是越来越火了,很多公司都会利用这些工具,提高工作效率.但是目前市面上的BI产品真的是越来越多,稍有不慎就会踩雷,那么我们应该要怎么选择这些BI工具呢?今天我为大家选了3款国内外口碑不错的BI产品来给大家测测看. Power BI 哇塞,是大名鼎鼎微软开发的呀,听起来好像很牛的样子,界面很简洁,可视化元素也很丰富,支持多种数据源,是比excel强大好多,网上好多说没发跟现有的系统结合到一起,会不会兼容性不太好啊,这也是一个问题. Smartbi Smartbi是国内老牌BI厂商广州思迈

商业智能BI的本质 对企业来说,商业智能BI不能直接产生决策,而是利用BI工具处理后的数据来支持决策.核心是通过构建数据仓库平台,有效整合数据.组织数据,为分析决策提供支持并实现其价值. 传统的DW/OLAP模式(数据抽取ETL->数据仓库DW->维度建模->在线分析处理OLAP->前端展示)或DB/Report(数据库->SQL或宜用的SQL设计器->报表)模式的所谓的商业智能BI,在处理业务决策支持的过程中,比如把数据按不同的可视化方法展示出来之后,便于提取要点,观

信息爆炸时代,大数据晋升为一个时髦词汇.不论是在哪个行业领域,大数据分析成为各企业备受推崇的决策工具.对于海量数据的挖掘,有助于统计事情发生的概率,帮助人们计算做某些事情成功的几率.企业正在数据的海洋中畅游,其中蕴含着宝贵的知识.而能够在其需要的时候挖掘出所需要的商业智能,是掌舵企业前行方向的关键.大数据时代下的数据分析BI工具,到底有多牛? 小编搜遍全网,以数据可视化和分析为特征,选取了国内外各3个BI工具,给大家一一介绍,看小伙伴们喜欢哪个. 国外篇 一.Birst Birst 将自己标榜为

成功的BI项目,不仅仅是应用了BI工具软件,还要具备完善的BI服务体系,才能称之为真正成功的商业智能bi项目. 现在的BI(商业智能)比起几年前的ERP一样,成为CIO们关注的焦点.在ERP等基础信息系统部署完之后,企业能够对其业务数据进行更为有效的管理,如何利用这些数据创造价值成为企业下一步思考的问题.在这一背景下,BI被提上日程.与操作型系统ERP不同,BI是分析型系统,利用BI分析的结果给企业带来商业价值才是BI系统实施成功的重要标志. 2008年,某著名品牌饮料公司宣布其以应用分析系统建

第一部分:连锁零售企业上BI的必要性． 目前国内的连锁零售行业的发展趋势,呈现出产业规模化,经营业态多样化,管理精细化的特点.所谓管理精细化就是"精耕细作搞管理,领先一步订系 统".如今的商业企业在日常的经营过程中,产生了大量的信息,这些信息蕴藏了丰富的经营技巧和市场规律,怎样才能有效的利用这一宝贵的资源是每一个零售企 业最为迫切的愿望.于是,商业BI(Business Intelligent 商业智能分析系统)便诞生了.BI是一种运用了数据仓库.在线分析和数据挖掘技术来处理和分析数据

第一部分:连锁零售企业上BI的必要性． 目前国内的连锁零售行业的发展趋势,呈现出产业规模化,经营业态多样化,管理精细化的特点.所谓管理精细化就是"精耕细作搞管理,领先一步订系统".如今的商业企业在日常的经营过程中,产生了大量的信息,这些信息蕴藏了丰富的经营技巧和市场规律,怎样才能有效的利用这一宝贵的资源是每一个零售企业最为迫切的愿望.于是,商业BI(Business Intelligent 商业智能分析系统)便诞生了.BI是一种运用了数据仓库.在线分析和数据挖掘技术来处理和分析数据的崭

国内的几支CPU研发力量各自选择的指令体系都有自己的优点和问题,选择其中的哪一支都会有对应的成本和风险.最终谁能担大任,且拭目以待. 文 | 瞭望智库特约科技观察员 王强 用上内置国产CPU的个人电脑是不少国人的梦想,中国的IT产业也为这个目标奋斗了将近二十年. 然而在过去,由于技术落后.成本高昂.软件兼容性较差等因素,国产CPU的市场竞争力低下,只能在实验室和特定领域少量应用,无法在商业市场同进口处理器正面抗衡. 随着技术进步.IT产业变革及国际形势的变化,如今以国产CPU取代进口产品已经不是

前阵子,和一群企业CIO聊天,希望从甲方角度看看对BI产品的看法.在问及一些成熟企业为何不上BI项目时,大家纷纷表示目前还处于观望状态. 提及BI,大家都觉得有些飘忽,和大数据一样,听着高大上,能真正实现落地的并没有多少,性价比甚至不如一个报表工具. 可以理解这些行业人士的困惑,十多年前,SAP BO.Oracle.BIEE.IBM Cognos 等老牌巨头的出现,赋予了数据利用一个新概念,数据库内容可以打通,数据得到整合,数据能可视化展现.可最后利用的程度远不及当初设想的那样,使用复杂.领导学

2016年,商业智能市场火热,不管是投资圈还是IT圈,都在广泛关注着大数据和商业智能.宣传广告媒体报道见多了,不知道大家对BI选型的技术标准有谱了没.笔者对Gartner的BI魔力象限考评的15个关键功能做了些研究,认为其中的10个值得重点关注,(已标红)给大家作些参考. (干货较多,请自备饮料~) 总体来说,随着用户数据来源越来越广泛,用户对BI的需求偏爱在发生变化.越来越偏爱自助敏捷开发.交互式仪表盘.自助数据探索.直白来说,用户越来越希望自己搞定数据分析,而不需要找IT部门支持.支持.再支

这里不再阐述商业智能的概念了,关于BI,就从过往的了解,搜索以及知乎的一些问答,大家困惑的点主要集中于大数据与BI的关系,BI的一些技术问题,以及BI行业和个人职业前景的发展.这里归纳成8个问题点,每个问题都做了精心的解答,希望能给大家带来帮助. 问题1:商业智能BI和大数据是什么关系,如何选择? BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 大数据(B