1 概述 本文牵涉的概念是候选区域(Region Proposal ),用于物体检测算法的输入.无论是机器学习算法还是深度学习算法,候选区域都有用武之地. 2 物体检测和物体识别 物体识别是要分辨出图片中有什么物体,输入是图片,输出是类别标签和概率.物体检测算法不仅要检测图片中有什么物体,还要输出物体的外框(x, y, width, height)来定位物体的位置. 物体检测的核心就是物体识别. 为了定位物体,我们需要选择一些子区域并在子区域上运行物体识别算法.物体的位置就是物体识别算法返回最高

批处理可以很方便地和其它各种语言混合编程,除了好玩,还有相当的实用价值, 比如windows版的ruby gem包管理器就是运用了批处理和ruby的混合编写, bathome出品的命令工具包管理器bcn 使用了bat+jscript的混编实现的. cn-dos和bathome论坛里先后有帖子介绍和示范了批处理和各种语言脚本的混合编程,有兴趣可以搜索看看. python不挑剔文件后缀,只要程序中包含正确的python代码都可以用python 解释器解释执行. 批处理与python的混合编程方法很简

在Kivy中,通过pyjnius扩展能够间接调用Java代码,而pyjnius利用的是Java的反射机制.可是在Python对象和Java对象中转来转去总让人感觉到十分别扭.好在android提供了binder这个进程间通信的功能,Java中的Service也是基于Binder的C++代码封装来实现进程间通信的,这也为从Python代码中绕开pyjnius直接訪问Java代码提供了可能,既然Java的Service是基于C++的封装来实现的,也相同能够在Python中封装相同的C++代码,这篇文

Python 代码实现模糊查询 1.导语: 模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了,它所做的就是根据用户输入的部分内容,猜测用户想要的文件名,并提供一个推荐列表供用户选择. 样例如下: Vim (Ctrl-P) Sublime Text (Cmd-P) '模糊匹配'这是一个极为有用的特性,同时也非常易于实现. 2.问题分析: 我们有一堆字符串(文件名)集合,我们根据用户的输入不断进行过滤,用户的输入可能是字符串的一部分.我们就以下面的集合为例: >>&

前言: Life is short ,you need python. --Bruce Eckel 我与2048的缘,不是缘于一个玩家,而是一次,一次,重新的ACM比赛.四月份校赛初赛,第一次碰到2048,两周后决赛再次遇到2048,后来五月份的广东省赛,又出现了2048.在这三次比赛过程中,我一次2048都没玩过..全靠队友的解释,直到昨天,我突然想起写个2048吧,于是下了个2048玩了几盘,之后就開始用python来写了,心想就不写界面了,为了简洁. 我对python并不熟悉,可是我在之前

前言: Life is short ,you need python. --Bruce Eckel 我与2048的缘,不是缘于一个玩家.而是一次,一次,重新的ACM比赛.四月份校赛初赛,第一次碰到2048,两周后决赛再次遇到2048,后来五月份的广东省赛,又出现了2048. 在这三次比赛过程中,我一次2048都没玩过..全靠队友的解释,直到昨天.我突然想起写个2048吧,于是下了个2048玩了几盘,之后就開始用python来写了,心想就不写界面了,为了简洁. 我对python并不熟悉,可是我在之

前言 今天我们开始我们的第一个python webdriver自动化测试脚本.并就测试脚本进行一一解释说明. webdriver python代码 本示例代码演示了使用Ie浏览器访问百度进行搜索测试. HTMLTestRunner 从这里下载:http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner_0_8_2/HTMLTestRunner.py 下载后和当前测试脚本放在同一目录. # 将以下代码保存到first_webdriver.py中 #-*- codi

Ubuntu 下 Sublime 无法输入中文 解决方法如下: sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade 克隆项目到本地 : git clone https://github.com/lyfeyaj/sublime-text-imfix.git 运行脚本 : cd sublime-text-imfix && ./sublime-imfix 最后重启即可. 去除白色框框 之所以会出现白色框框,是因为代码不符合PEP8规范!!! 因

在基于深度学习的目标检测算法的综述 那一节中我们提到基于区域提名的目标检测中广泛使用的选择性搜索算法.并且该算法后来被应用到了R-CNN,SPP-Net,Fast R-CNN中.因此我认为还是有研究的必要. 传统的目标检测算法大多数以图像识别为基础.一般可以在图片上使用穷举法或者滑动窗口选出所有物体可能出现的区域框,对这些区域框提取特征并进行使用图像识别分类方法,得到所有分类成功的区域后,通过非极大值抑制输出结果. 在图片上使用穷举法或者滑动窗口选出所有物体可能出现的区域框,就是在原始图片上进行

一.滑动窗口检测器 一种用于目标检测的暴力方法就是从左到右,从上到下滑动窗口,利用分类识别目标.为了在不同观察距离处检测不同的目标类型,我们可以使用不同大小和宽高比的窗口 得到窗口内的图片送入分类器,但是很多分类器只取固定大小的图像,所以这些图像需要经过一定的变形转换.但是,这不影响分类的准确率,因为分类器是可以处理变形后的图像 将图像变形转换成固定大小 变形图像块被输入CNN分类器中,提取4096个特征,使用SVM分类器识别类别和该边界框的另一个线性回归器 下面是伪代码,我们创建很多窗口来检测

最近在博客园新闻里面看到微软发布的Visual Studio Code 挺好用的,现在在学习Python,查看官网发布的VSCode 是支持Python代码,自己试着安装用一下,下面是我的安装以及配置Python的过程: 安装VSCode  下载链接:https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/ 安装插件 1.在VSCode插件中搜索python进行安装 我这里是安装过的,所以会显示禁用. 2.安装好后配置Python的运行环境 若要

list 列表相关 list 中最小值.最大值 import operator values = [1, 2, 3, 4, 5] min_index, min_value = min(enumerate(values), key=operator.itemgetter(1)) max_index, max_value = max(enumerate(values), key=operator.itemgetter(1)) print('min_index:', min_index, 'min_v

如何用VSCode愉快的写Python https://code.visualstudio.com/   在学习Python的过程中,一直没有找到比较趁手的第三方编辑器,用的最多的还是Python自带的编辑器.由于本人用惯了宇宙第一IDE(Visual Studio),所以当Visual Studio Code出现时,心情有点小激动呢.从我的使用经验出发,可以说VSCode用来写Python真的是再合适不过了,你将体验到丝滑的编程体验和无限扩展的可能.而且,如果你的项目是包含多种语言的,比如We

扫描左上角二维码,关注公众账号 数字货币量化投资,回复“1279”,获取以下600个Python经典例子源码 ├─algorithm│       Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│      NFA引擎,Python正则测试工具应用示例.py│      Python datetime计时程序的实现方法.py│      python du熊学斐波那契实现.py│      python lambda实现求素数的简短代码.py│      Python localtime()方法计

教你用一行Python代码实现并行 本文教你通过一行Python实现并行化. Python在程序并行化方面多少有些声名狼藉.撇开技术上的问题,例如线程的实现和GIL,我觉得错误的教学指导才是主要问题.常见的经典Python多线程.多进程教程多显得偏"重".而且往往隔靴搔痒,没有深入探讨日常工作中最有用的内容. 传统的例子 简单搜索下"Python多线程教程",不难发现几乎所有的教程都给出涉及类和队列的例子: #Example.py ''' Standard Prod

孤荷凌寒自学python第十四天python代码的书写规范与条件语句及判断条件式 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 在我学习过的所有语言中,对VB系的语言比较喜欢,而对C系和J系语言比较不喜欢. 可能有朋友说,C系和J系功能好得多. 那是事实! 而我之所以对C系和J系语言的不喜欢, 其实只是一个小小的原因 那是因为它们在代码的书写规范上要写那个令人打键盘时非常捉急的 {} 而且频繁使用~~~~~~~ 写出来的代码倒是没有关系,看上去非常整洁,能够清晰明了地看出代块的起止.

孤荷凌寒自学python第十三天python代码的外部模块引用与基本赋值语句 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 从结构化编程流行以来,代码便被分块存储,称之为模块或库. 在python中仍然如其它编程语言一样,我们可以在一个文档中方便地引用一个模块,然后可以在当前文档的代码中使用外部模块的可用对象. 一般来说,在python中一个外部模块也对应了一个以.py结尾的具体文件. 一.引用模块中的全部内容 要想使用一个模块中的全部内容,使用import关键字在文件的最顶端声明一下

引入 大家在使用谷歌或者百度搜索时,输入搜索内容时,谷歌总是能提供很好的拼写检查,比方你输入 speling,谷歌会立即返回 spelling. 前几天,看到http://norvig.com/spell-correct.html这篇文章,于是翻译过来.再加上自己的理解,有了以下的博文. 以下是用21行python代码实现的一个简易可是具备完整功能的拼写检查器. 代码 import re, collections def words(text): return re.findall('[a-z]

检查你的代码风格 PEP 8 是 Python 代码风格规范,它规定了类似行长度.缩进.多行表达式.变量命名约定等内容.尽管你的团队自身可能也会有稍微不同于 PEP 8 的代码风格规范,但任何代码风格规范的目标都是在代码库中强制实施一致的标准,使代码的可读性更强.更易于维护.下面三个库就可以用来帮助你美化代码. 1. Pylint Pylint 是一个检查违反 PEP 8 规范和常见错误的库.它在一些流行的编辑器和 IDE 中都有集成,也可以单独从命令行运行. 执行 pip install py

在GitHub上发现了一个比较有意思的项目,只需要一行Python代码就可以快捷方便生成普通二维码.艺术二维码(黑白/彩色)和动态GIF二维码. GitHub网站参见:https://github.com/sylnsfar/qrcode 用法比较简单,直接通过pip安装即可. pip3 install myqr 安装过程如下所示: 安装完成后,就可以基于命令指令生成想要的二维码了,myqr模块参数说明如下: 主要参数翻译如下: -v :定义二维码的大小,范围为 1 ~ 40,默认大小取决于输入的