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将沪深龙虎榜数据导入通达信的自选板块,并标注于K线图上 原理:python读取前一次处理完的计算5日后涨跌幅输出的csv文件 文件名前加"[paint]" 安照通达信的画图文件和板块文件格式,输出文件 用通达信的导入功能,导入画图文件和板块文件即可 事前数据截图: 处理后所得文件: 导入通达信后板块截图: k线截图: 代码: #coding=utf-8 #读取'[paint]'开头的csv文件 #copyright @ WangXinsheng #http://www.cnblogs.

下文是讲述如何从通达信的输出文件中获得股票信息,如果想用Java爬虫从网页爬取信息请参考:https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/12808381.html 要做个股票信息系统,首先要创建张基本表,表中包括股票代号和现用名. 要取得所有股票代号名称有很多方法,我分辨后觉得最方便快捷的是: 打开新浪通达信,敲入60,然后在菜单中选“系统”,“数据导出”,再选报表中所有数据,点导出,数据文件就会出现到C:\new_tdx\T0002\export\沪深A股20

一.通达信日线*.day文件    文件名即股票代码    每32个字节为一天数据    每4个字节为一个字段,每个字段内低字节在前    00 ~ 03 字节:年月日, 整型    04 ~ 07 字节:开盘价*100, 整型    08 ~ 11 字节:最高价*100,  整型    12 ~ 15 字节:最低价*100,  整型    16 ~ 19 字节:收盘价*100,  整型    20 ~ 23 字节:成交额(元),float型    24 ~ 27 字节:成交量(股),整型   

通达信zig函数的python实现 代码 # coding: utf-8 """ Created on Sat Jan 05 18:53:39 2019 http://www.pianshen.com/article/363258879/ @author: duanqs """ import numpy as np import tushare as ts import matplotlib.pyplot as plt ZIG_STATE_STA

一.mnist数据 深度学习的入门实例,一般就是mnist手写数字分类识别,因此我们应该先下载这个数据集. tensorflow提供一个input_data.py文件,专门用于下载mnist数据,我们直接调用就可以了,代码如下: import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 执行完成后,会在当前目录下

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Python3.x:将数据下载到xls时候用xml格式保存一份读取内容 核心代码: import json import xml.dom.minidom from urllib import request, parse from sqlalchemy import func dataDate = "2018-01-24" url = 'http://********/ShowReport.szse?SHOWTYPE=xml&CATALOGID=1804&ENCODE=