{底背离,通达信版.同花顺版} DIFF:=EMA(CLOSE,) - EMA(CLOSE,); DEA:=EMA(DIFF,); MACD:=*(DIFF-DEA); QZQ:=BARSLAST(REF(MACD,)< AND MACD>); QM:=LLVBARS(MACD,QZQ+); MQDZ:=IF(QM>QZQ,REF(MACD,QM),); XG1:=MACD< AND MACD>MQDZ AND CLOSE=LLV(CLOSE,QZQ+) AND MQDZ&l

将沪深龙虎榜数据导入通达信的自选板块,并标注于K线图上 原理:python读取前一次处理完的计算5日后涨跌幅输出的csv文件 文件名前加"[paint]" 安照通达信的画图文件和板块文件格式,输出文件 用通达信的导入功能,导入画图文件和板块文件即可 事前数据截图: 处理后所得文件: 导入通达信后板块截图: k线截图: 代码: #coding=utf-8 #读取'[paint]'开头的csv文件 #copyright @ WangXinsheng #http://www.cnblogs.

一.通达信日线*.day文件    文件名即股票代码    每32个字节为一天数据    每4个字节为一个字段,每个字段内低字节在前    00 ~ 03 字节:年月日, 整型    04 ~ 07 字节:开盘价*100, 整型    08 ~ 11 字节:最高价*100,  整型    12 ~ 15 字节:最低价*100,  整型    16 ~ 19 字节:收盘价*100,  整型    20 ~ 23 字节:成交额(元),float型    24 ~ 27 字节:成交量(股),整型   

1.要善用spy++ 2.不同的控件主要靠GetDlgCtrlID去区分 3.要获得另一个进程的焦点窗口(GetFocus)需要调用AttachThreadInput 4.尽量少用keybd_event模拟键盘输入,主要是该函数不能保证按键消息一定能被特定进程接收到.取而代之的是SendMessage(hwnd, WM_IME_CHAR, ...).而模拟回车按下要用PostMessage (hFocus, WM_KEYDOWN, VK_RETURN, 0),SendMessage不知为何不起作

通达信zig函数的python实现 代码 # coding: utf-8 """ Created on Sat Jan 05 18:53:39 2019 http://www.pianshen.com/article/363258879/ @author: duanqs """ import numpy as np import tushare as ts import matplotlib.pyplot as plt ZIG_STATE_STA

pandas 实现通达信里的MFI 算法里的关键点: combine()和rolling().sum()方法 combine -- 综合运算, rolling().sum() -- 滚动求和 利用pd.Series的combine()方法, 可以对给定的两个序列执行元素级的操作. 该方法的签名为: Series.combine(self, other, func, fill_value=nan) 这里的func参数通常是一个lambda表达式: 比如: lambda x1, x2: 1.0 if

通达信的k线函数没有颜色选项.如果想要画颜色可以使用STICKLINE函数来覆盖当前k线这样也是可以满足需求. 第一步画针 STICKLINE(条件 , L , H , 0 , 0 ) , 颜色; 第二步画身体STICKLINE(条件 , O , C , -1 , 线型 ) , 颜色; 顺序不要换

通达信版的F10採用的是维赛特的F10资料. 维赛特的F10资料请前往:http://www.vsatsh.cn/xzzq.aspx  下载. 通达信版的F10检索工具下载地址:http://pan.baidu.com/s/1sjO5pG5 大智慧版的F10检索工具下载地址:http://gpf10.com/%E9%97%AE%E7%AD%94 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveGlhbzFiYW8=/font/5a6L5L2T/font

http://pan.baidu.com/s/1gvtPO http://pan.baidu.com/s/1xqrk6 通达信金融终端_尘缘整合_V7.12

下文是讲述如何从通达信的输出文件中获得股票信息,如果想用Java爬虫从网页爬取信息请参考:https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/12808381.html 要做个股票信息系统,首先要创建张基本表,表中包括股票代号和现用名. 要取得所有股票代号名称有很多方法,我分辨后觉得最方便快捷的是: 打开新浪通达信,敲入60,然后在菜单中选“系统”,“数据导出”,再选报表中所有数据,点导出,数据文件就会出现到C:\new_tdx\T0002\export\沪深A股20

MACD背离: 价格创新高而指标却下跌 价格创新低而指标却上涨 缠中说禅背离 多次缠绕中唇吻的面积更小 看图说话:

http://www.55188.com/thread-7152852-1-1.html .401进入指标排序,然后占右键把指标更改为MACD即可.(注意401前投资面有一个点!)

INFO_A:=STRCAT('INFO_A=', STRCAT(CON2STR(REF(MONTH, REF_BAR_A), 0), STRCAT('-', STRCAT(CON2STR(REF(DAY, REF_BAR_A), 0), STRCAT(' ', STRCAT(CON2STR(REF(HOUR, REF_BAR_A), 0), STRCAT(':', CON2STR(REF(MINUTE, REF_BAR_A), 0)) ))))));INFO_B:=STRCAT('; INFO

public Bar ReadBarMin(BinaryReader br, int instrumentId, long size) { int date = br.ReadUInt16(); int min = br.ReadUInt16(); // 股票2位,国债回购3位,300ETF是4位 double open = Convert.ToDouble(Convert.ToDecimal(br.ReadSingle())); double high = Convert.ToDouble(C

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks; namespace myEMA{ public class myEMA { /// <summary> /// Contains calculation results for EMA indicator /// </summary> public class

在开始分析MACD指标之前,我想我们必须先从思想上认同以下两点,否则本文的研究就没有意义.  1)趋势在一段时间内是可以把握的:  2)每个指标都有有效的时候,没有指标会始终有效.我们就是要搞清楚指标何时有效. 言归正传.先从MACD指标的公式开始: DIF : EMA(CLOSE,SHORT) - EMA(CLOSE,LONG); DEA  : EMA(DIFF,M); MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK; 将该公式翻译成文字如下: 第一句:DIFF=当日离差=短期(缺省为

MACD指标:MACD指标是一个非常好用的指标,它与均线.量价关系配合使用对判断行情很有效.这里有必要再深一点讲MACD级别之间的作用. 一.首先,必须明白的是任何指标中都是大级别包含小级别,小级别对大级别有反作用力.大级别技术指标的力量当然更强,作用的时间也更长,而小级别MACD作用的时间当然就短一些. (一)如5分钟MACD的作用时间也就半个小时左右,(约为7个5分钟:以第1个5分钟为基准,则第4个5分钟影响最大,之后逐渐减弱,至第9个5分钟基本上没有什么影响了)如果其(这个5分钟MACD的

MACD回零轴三种方式 MACD上双线回抽或者回档到0轴附近: 第一主动回零轴. 第二被动回零轴. 第三单N回零轴. 随后的走势第二种涨幅最猛.第三种级别最大. 这里要正确理解背离.背离有三种.1,指标线的背离.2,柱状线的背离.3,柱状线面积.这里只有指标线背离才是真正意义的背离.其他两种,只是它次级别走势的背离而已. MACD其实就是改良了的均线系统.DIF可以近似认为是12日线,DEA可以近似认为是26日线,0轴可以近似认为是60日线 MACD设计原理跟均线一样零轴又是60线. MACD最

1分钟的背离可以忽略不看. 5分钟的背离可以预测未来5-6个小时的股价. 15分钟级别的背离可以预测未来24小时之内的股价. 30分钟级别的背离可以做中线. 周线背离可以影响1-2年的股价. 背离级别越短见效越快,即使错误也可以等待下一次双背离补仓. 周线级别的背离很痛苦,见效慢. 要注意高级别背离对低级别背离的影响.比如日线的顶背离,股价未来中长期下跌,但同时出现5分钟与15分钟底背离共振,就可以做短线抄底,玩2天短平快. macd用默认的.

我浏览了创幻论坛.理想论坛,来到MACD股市技术分析俱乐部,真正找到自己的乐土. 做人要厚道!指标之王MACD既然被先辈们创造了出来,就应由我辈发扬光大!自吹自擂者.吝啬者都应自觉退出论坛既然来到这里,就不应该有所保留,把自己的东西拿出来和大家一块分享 ,有幸浏览了[多周期共振理论].根据该理论,制作出多周期趋势共振图,奉献给大家,恭喜发财!希望在今后的投资生涯中,少走一些弯路!             一:对于多周期共振, 1.基本上好股票总是在多周期上显示同步向上的,只有多周期同步的股票才具