大多数Odoo 模块的定义,如用户界面和安全规则,实际是存储在对应数据表中的数据记录.模块中的 XML 和 CSV 文件不是 Odoo 应用运行时使用,而是载入数据表的手段.正是因为这个原因,Odoo 模块的一个重要部分是在文件中放入数据以在插件安装时将其载入数据库. 模块可以包含初始数据和演示数据,可通过数据文件将它们加入模块.此外,了解 Odoo 数据的格式对于在项目实施上下文中导入导出业务数据也非常重要. 本文的主要内容有: 理解外部标识符的概念 导入导出数据文件 使用 CSV 文件 添加

在开发过程中,遇见需要将SQL Server中的数据转移到Pg数据库的情况,那么如何做才能解决这一问题呢? 1.自己写代码,将数据从SQL Server到PG. 2.利用odoo自带的导入功能导入. 出于时间紧张和熟悉odoo功能的原因,目前选取第二种解决方案,下面记录具体的操作过程. 具体场景是主从两张表,主表是 class EnglishLexicon(models.Model): _name = 'english.lexicon' _description = 'english lexic

1.从csv文件导入数据 原理:with语句打开文件并绑定到对象f.不必担心在操作完资源后去关闭数据文件,with的上下文管理器会帮助处理.然后,csv.reader()方法返回reader对象,通过该对象遍历所读取文件的所有行. #!/usr/bin/env python import csv filename = 'ch02-data.csv' data = [] try: with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) c = 0 for

阅读此文请先阅读上文:[大数据]-Elasticsearch5.3.1 IK分词,同义词/联想搜索设置,前面介绍了ES,Kibana5.3.1的安装配置,以及IK分词的安装和同义词设置,这里主要记录Logstash导入mysql数据到Elasticsearch5.3.1并设置IK分词和同义词.由于logstash配置好JDBC,ES连接之后运行脚本一站式创建index,mapping,导入数据.但是如果我们要配置IK分词器就需要修改创建index,mapping的配置,下面详细介绍. 一.Log

本周接手了一个Cassandra系统的维护工作,有一项是需要将应用方的数据导入我们维护的Cassandra集群,并且为应用方提供HTTP的方式访问服务.这是我第一次接触KV系统,原来只是走马观花似的看过KV啊,NoSQL啊.但是实际上没有实际的使用经验.经过两天的学习和接手,终于搞明白了在生产环境中的使用方式.在此简要的笔记一下.本文主要包括的内容有: Cassandra的简介, Cassandra的相关CLI Cassandra的Python API,并且给出一个批量导入数据的例子. 1. C

更多的往往不是,建立你的JavaScript应用程序时,你会想把数据从远程源或消耗一个[ API ](https:/ /恩.维基百科.org /维基/ application_programming_interface).我最近看了一些[公开](https://github.com/toddmotto/public-apis API),发现有很多很酷的东西,可以从这些来源的数据. 通常情况下,在构建 JavaScript 应用程序时,您希望从远程源或从API获取数据.我最近研究了一些公开的API

来源https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8807252.html 一.概述 sqoop 是 apache 旗下一款“Hadoop 和关系数据库服务器之间传送数据”的工具. 核心的功能有两个: 导入.迁入 导出.迁出 导入数据:MySQL,Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS.HIVE.HBASE 等数据存储系统 导出数据:从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等 Sqoop 的本质还是一个命令行工具,和 HDFS,

Apache HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库.它能够让我们随机的.实时的訪问大数据.可是如何有效的将数据导入到HBase呢?HBase有多种导入数据的方法.最直接的方法就是在MapReduce作业中使用TableOutputFormat作为输出.或者使用标准的客户端API,可是这些都不是很有效的方法. Bulkload利用MapReduce作业输出HBase内部数据格式的表数据,然后将生成的StoreFiles直接导入到集群中. 与使用HBase API相比,使用Bulkload导

1.创建搜索服务 创建module: Pom文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://mave

上一篇讲述了solr的安装启动过程,这一篇讲述如何导入数据到solr里. 一.准备数据 1.1 学生相关表 创建学生表.学生专业关联表.专业表.学生行业关联表.行业表.基础信息表,并创建一条小白的信息.由于navicat收费,所以这里利用HeidiSQL连接本地的MySql建立表. 1.2查询数据 查询出要导入solr的数据 二.添加jar包 2.1 添加mysql数据库驱动包 下载jar包,并放入到../solr-7.7.2/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/

前一段时间项目经历了纯前端处理导入excel文件并处理等问题,数据量大的时候时间上长的一比,三千条数据需要三四秒甚至更长,不管产品咋想的,具体做法为: 首先下载一个这玩意: 进行简单封装一下: <template> <span> <input v-if="isShow" class="input-file" type="file" @change="exportData" accept="

背景 上节我们了解了什么是图数据库,作为研究对象的neo4j的特点,优缺点以及基本的环境搭建. 现在我们要讲存储在csv中的通话记录数据导入到neo4j中去,并且可以通过cql去查询导入的数据及关系 1.选取导入方式 neo4j的导入方式有很多,我大概总结了一下: Cypher CREATE 语句,为每一条数据写一个CREATE Cypher LOAD CSV 语句,将数据转成CSV格式,通过LOAD CSV读取数据. 官方提供的Java API -- Batch Inserter 大牛编写的

GeoMesa,整体架构,创建Schema并导入数据 一.GeoMesa-整体架构 二.GeoMesa-创建Schema并导入数据 2.1 GeoTools Data 模块 2.2 索引管理 2.3 创建Schema 2.4 生成Writer 2.5 导入数据 一.GeoMesa-整体架构 GeoMea-utils提供了一些被广泛使用的工具类 主要模块的中文解释: geomesa-accumulo:基于 Apache Accumulo的DataStore 实现 geomesa-archetype

前言 导入数据这种脏活.累活,相信大家多多少少都有经历,常见的场景有: 同服务器从A表导数据到B表 批量导入新数据 批量新增或更新数据 跨服务器从A表导数据到B表 每种场景有自己的特点,我们一般会根据特点定制做导入数据优化,减少总体导入的耗时,或者避免数据库IO/CPU占用过高,而影响到其他正常业务. FreeSql 有好几个实用功能,流式读取数据.查询并插入.批量对比更新.插入或修改(支持实体类或字典),用好这些功能可以很方便的实现各种导入数据场景.其实 FreeSql 对应的文档一直都有,只

我们偶尔会有将数据从SQL SERVER导入到ORACLE当中的这种需求,那么这种跨数据库导数有那些方法呢?这些方法又有那些利弊呢? 下面比较肤浅的总结了一些可行的方法. 1:生成SQL脚本然后去ORACLE数据库执行. CREATE TABLE TEST (       ID   INT ,       NAME VARCHAR(12)   )   INSERT INTO dbo.TEST   SELECT 1001, 'Kerry' UNION ALL   SELECT 1002, 'Jim

在使用Elasticsearch的时候,一定会遇到这种场景--希望批量的导入数据,而不是一条一条的手动导入.那么此时,就一定会需要bulk命令! 更多内容参考我整理的Elk教程 bulk批量导入 批量导入可以合并多个操作,比如index,delete,update,create等等.也可以帮助从一个索引导入到另一个索引. 语法大致如下: action_and_meta_data\n optional_source\n action_and_meta_data\n optional_source\

在SQL Server中导入数据时,会有一个"启用标示插入"的选项,突然间懵逼了,这到底啥意思?我选与不选这个选项,结果好像没区别!不科学啊这,"存在即合理",我相信这个选项肯定有它的用处,只是我不知道罢了. 于是我去查资料,在CSDN论坛里找到了可能的解释: 1)首先:"启用标示插入"只对标示列(identity定义的列)起作用.所以如果你要使用这个功能,肯定得有标示列了.我当时狂晕的地方在于,我没在数据库创建表,而是直接在导入数据的过程中创建

MySQL中可以使用两种简单的方式来导入MySQL导出的数据. 使用 LOAD DATA 导入数据 MySQL 中提供了LOAD DATA INFILE语句来插入数据. 以下实例中将从当前目录中读取文件 dump.txt ,将该文件中的数据插入到当前数据库的 mytbl 表中. mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' INTO TABLE mytbl; 如果指定LOCAL关键词,则表明从客户主机上按路径读取文件.如果没有指定,则文件在服务器上按路径读取文

1.事务(基本) GO BEGIN TRY BEGIN TRAN -- 导入数据 COMMIT TRAN END TRY BEGIN CATCH ROLLBACK TRAN END CATCH GO 2.替换ntext,text.ntext不能直接使用replace函数,所以要转化为nvarchar(max),nvarchar(max)可以存储2G的东西,可以满足一般的需求. update dbo.News set ContentText=replace(convert(nvarchar(max

目录 前言 整体介绍 前台界面 后台控制 总结 一.前言        之前Geotrellis数据导入集群采用的是命令行的方式,即通过命令行提交spark任务来ingest数据,待数据导入完毕再启动主程序进行数据的调用.这样造成的一个问题就是数据导入与数据处理不能无缝对接,并且只能由管理员导入数据导入数据流程也很麻烦,用户想要导入自己的数据几乎不可能.本文为大家介绍一种自动数据导入方式--通过浏览器前端界面实现交互式数据导入. 二.整体介绍        通过浏览器方式导入,摆脱了SHELL的

写在前面 在看同事写的代码时看到了SQL Server中可以自定义数据类型,而且定义的是DataTable类型的数据类型. 后我想起了以前我们导入数据时要么是循环insert写入,要么是SqlBulkCopy.  如果再去做这个导入时可以自定义DataTable数据类型,在存储过程里传入DataTable,直接在存储过程里使用insert from来实现. T-SQL查询自定义数据类型 SELECT * FROM sys.types where is_user_defined=1 SQL Ser