Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2 第一种方案.最简单.普通的方法: 代码如下: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45

使用SubSonic3.0一段时间了,一直都想找机会测试一下各种查询分页速度,对比一下插件的查询效率到底怎么样,所以昨天写好了测试程序,准备好1K.1W.10W.50W和100W记录的数据表,早上详细做了测试. 本机硬件配置: 英特尔 第三代酷睿 i5-3470(3.2GHz 四核) 华硕 P8B75-V 8G金士顿DDR3 1600MHz内存 希捷 ST1000DM003-1CH162(1T / 7200转/分) 本机软件配置: Win7 + SQL2005 + VS2010 测试方法:使用5

一个业务场景,需要进行union查询: 查询速度非常慢,大概要37秒: 直接复制sql在数据库客户端执行,速度很快,由此可知是mybatis的原因,在网上搜索,可以配置fetchSize="500",但是测试结果还是一样,重新查看sql,返现子查询和合并后的查询,都是取的别名A,替换union后的别名,重新测试,分页查询正常:

1.无ORDER BY排序的写法.(效率最高) 经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然! sql语句如下: SELECT * FROM (Select ROWNUM AS ROWNO, T.* from k_task T ', 'yyyymmdd') and to_date(', 'yyyymmdd') ) TABLE_ALIAS ; 2.有ORDER BY排序的写法.(效率最高) 经过测试,此方法随着查询范围的扩大,速度也会越来越慢! s

--1:无ORDER BY排序的写法.(效率最高)--(经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT * FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.* FROM emp t WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd') AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd') ) table_alias ; --2:有ORD

[转载] Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用. Oracle分页查询格式(一):http://yangtingkun.itpub.net/post/468/100278 Oracle分页查询格式(二):http://yangtingkun.itpub.net/post/468/101703 Oracle分页查询格式(三):http://yangtingkun.itpub.net/post/468/104595 Oracle分页查询格式(四):http://yangt

Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用. (一)   分页查询格式: SELECT * FROM  ( SELECT A.*, ROWNUM RN  FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A  WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21 其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句. ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围. 上

mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下. 测试实验 1.   直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下: select * from product limit 10, 20   0.016秒select * from p

oracle分页查询及原理分析(总结) oracle分页查询是开发总为常用的语句之一,一般情况下公司框架会提供只需套用,对于增删改查而言,查是其中最为关键也是最为难的一块,其中就有使用率最高的分页查询.本人菜鸟,不足之处还望各位大神多多指导,谢谢各位看官!!! 假定我们有一个sys_user用户表,具体如下: 字段 user_Id login_name password org_id create_time 注释 用户主键 登陆名 密码 单位id 创建时间 --srcSql,最底层sql sel

---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)---语句样式: MySQL中,可用如下方法

当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询.对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点.下面简单说一下我知道的一些方法. 准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试,下面针对已有的一张表进行说明. 表名:order_history 描述:某个业务的订单历史表 主要字段:unsigned int id,tinyint(4) int type 字段情况:该表一共37个字段,不包含text等大型数组,最大为varcha

**********************************************************************************************************  NESTED LOOP/HASH JOIN/SORT MERGE JOIN的区别   今天遇到一个SQL问题,耗时很久,CPU开销很大. 通过分析,发现本该采用nestedloop的语句,结果采用了hashjoin. 修改后效果显著.顺便转一篇关于连接的文章. 原SQL: SELEC

--1:无ORDER BY排序的写法.(效率最高)--(经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT * FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.* FROM emp t WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd') AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd') AND ROWNUM <= 20) table_

MySQL大数据量分页查询方法及其优化   ---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. 方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条) 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM

--1:无ORDER BY排序的写法.(效率最高) --(经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT *   FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.*           FROM emp t          WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd')                              AND TO_DAT

本文转自:http://blog.csdn.net/fw0124/article/details/42737671 ********************************************************************************************************** [转载] Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用. Oracle分页查询格式(一):http://yangtingkun.itpub.net/p

Transact-SQL中的存储过程,非常类似于Java语言中的方法,它可以重复调用.当存储过程执行一次后,可以将语句缓存中,这样下次执行的时候直接使用缓存中的语句.这样就可以提高存储过程的性能. Ø 存储过程的概念 存储过程Procedure是一组为了完成特定功能的SQL语句集合,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名称并给出参数来执行. 存储过程中可以包含逻辑控制语句和数据操纵语句,它可以接受参数.输出参数.返回单个或多个结果集以及返回值. 由于存储过程在创建时即在数据库服务器上进

服务器文档下载zip格式   刚好这次项目中遇到了这个东西,就来弄一下,挺简单的,但是前台调用的时候弄错了,浪费了大半天的时间,本人也是菜鸟一枚.开始吧.(MVC的) @using Rattan.Core.Utility;@{ string ButtonScript = string.Empty;}@if (Rattan.Basic.Globals.GetIsAuth(ViewBag.AuthValues, "QuickExport")){ ButtonScript = @"

一.用法 在Mysql中分页查询使用关键字limit.limit的语法如下: SELECT * FROM tbl LIMIT 5,10; # Retrieve rows 6-15 limit关键字带有两个参数,第一个参数表示相对于第一行的偏移量,第二个参数表示检索出的最大行数.初始化行数的偏移量是0而非1. 同行分页中会根据页码和每页条数计算出limit的偏移量即第一个参数,每页大小即第二个参数,开完成分页查询. SELECT * FROM tbl LIMIT 5; # Retrieve fir

一 背景 大部分开发和DBA同行都对分页查询非常非常了解,看帖子翻页需要分页查询,搜索商品也需要分页查询.那么问题来了,遇到上千万或者上亿的数据量怎么快速的拉取全量,比如大商家拉取每月千万级别的订单数量到自己独立的ISV做财务统计;或者拥有百万千万粉丝的公众大号,给全部粉丝推送消息的场景.本文讲讲个人的优化分页查询的经验,抛砖引玉. 二 分析 在讲如何优化之前我们先来看看一个比较常见错误的写法 SELECT * FROM table where kid=1342 and type=1 order