FFT:快速傅里叶变换 文章从两个方面来写,一个是FFT的基础知识,也就是将时域信号转换为频域信号,另一个是合成时域信号. 将时域信号转换为频域信号 代码来源于http://bigsec.net/b52/scipydoc/fft_study.html FFT是将时域信号转换为频域信号,它是对一组数值进行运算,数组长度是2的整数次幂(64,128,256), 数值可以是实数也可以是复数,通常我们的时域信号都是实数,因此下面都以实数为例.我们可以把这一组实数想像成对某个连续信号按照一定取样周期进行取

ggplot2在一幅图上画两条曲线 print(data)后的结果是 C BROWN.P MI.P 0 0.9216 0.9282 30 0.9240 0.9282 100 0.9255 0.9282 现想要在一张图中画两条曲线.横轴为C,纵轴分别为BROWN.P和MI.P,如何做? 其实很简单 p1<-ggplot(brown.results, aes(x=C)) + geom_point(aes(y=BROWN.P), ) + geom_line(aes(y=BROWN.P, , color

时至今日,已然看到第十章,似乎越是焦躁什么时候能翻完这本圣经的时候也让自己变得更加浮躁,想想后面还有一半的行程没走,我觉得这样“有口无心”的学习方式是不奏效的,或者是收效甚微的.如果有幸能有大牛路过,请指教如何能以效率较高的方式学习Hadoop. 我已经记不清圣经<hadoop 实战2>在我手中停留了多久,但是每一页每一章的翻过去,还是在脑壳里留下了点什么. 一段时间以来,我还是通过这本书加深以及纠正了我对于MapReduce.HDFS乃至Hadoop的新的认识.本篇主要介绍MapReduce

原文链接:  Top 8 Diagrams for Understanding Java 翻译人员: 铁锚 翻译时间: 2013年10月29日 世间总是一图胜过千万言! 下面的8幅图来自于 Program Creek 的 Java教程,目前这是该网站最受欢迎的文章. 希望本文能帮你回顾你已经知道的那些知识.如果图片讲解的不够清晰,你可能需要阅读详细的文章或者进行搜索. 1. 字符串不变性(String Immutability) 下图显示了如下代码运行的过程: String s = "abcd&

一幅图概括Android测试的方方面面,来自网络: 另外的一些测试技巧 1,测试应用程序时,环境是很大的一个影响因素:系统时间,网络情况,异常关闭等 2,测试应用程序时,第三方嵌入程序也是有影响的.如在程序中调用了系统的浏览器,而在测试时候,可以将浏览器删除,以达到确定程序是否够完美

原文链接:  Top 8 Diagrams for Understanding Java 翻译人员: 铁锚 翻译时间: 2013年10月29日 世间总是一图胜过千万言! 下面的8幅图来自于 Program Creek 的 Java教程,目前这是该网站最受欢迎的文章.希望本文能帮你回顾你已经知道的那些知识.如果图片讲解的不够清晰,你可能需要阅读详细的文章或者进行搜索. 1. String对象不可改变的特性 下图显示了如下代码运行的过程: 1 String s = "abcd";  2 s

1.效果图 2.数据源代码: ; i < ; i++) { == ) { dt1.Rows.Add( * i); dt2.Rows.Add( * i+); } else { dt1.Rows.Add( * i); dt2.Rows.Add( * i+); } } 3.源代码分享地址(无积分): (1)双曲线:http://download.csdn.net/detail/kehaigang29/9114739 (2)双柱图:http://download.csdn.net/detail/keha

图像拼接 参考自 https://blog.csdn.net/m0_37565736/article/details/79865990 并修改了其中错误的地方,添加自己的讲解或者看法. 我要拼接的是一副画卷,如下(大小一样的,都是3000*4000像素)  首先,就是读取图像 clear all clc file1='G:/picture/a.jpg'; file2='G:/picture/b.jpg'; I1=imread(file1);%读取图片 I2=imread(file2); imgs

转自:http://www.habadog.com/2015/02/27/what-is-load-average/ 一幅图秒懂LoadAverage(负载)   一.什么是Load Average? 系统负载(System Load)是系统CPU繁忙程度的度量,即有多少进程在等待被CPU调度(进程等待队列的长度). 平均负载(Load Average)是一段时间内系统的平均负载,这个一段时间一般取1分钟.5分钟.15分钟.   二.如何查看Load? top命令,w命令,uptime等命令都可

描述 axes在当前窗口中创建一个包含默认属性坐标系 axes('PropertyName',propertyvalue,...)创建坐标系时,同时指定它的一些属性,没有指定的使用DefaultAxes**,当然可以在以后使用set/get函数进行设置/读取,坐标系axes所有属性参见附录 axes(h)将坐标系h置为当前坐标系,同时将figure中的CurrentAxes属性设置为h,并且将h排列到children属性中第一个axes位置.默认情况,所有图形函数都是在当前坐标系上绘图 h =

转自:http://www.habadog.com/2015/02/27/what-is-load-average/ 一幅图秒懂LoadAverage(负载)   一.什么是Load Average? 系统负载(System Load)是系统CPU繁忙程度的度量,即有多少进程在等待被CPU调度(进程等待队列的长度). 平均负载(Load Average)是一段时间内系统的平均负载,这个一段时间一般取1分钟.5分钟.15分钟.   二.如何查看Load? top命令,w命令,uptime等命令都可

题目链接 题意 有n个点,其中有m个点是铁矿,k个点是煤,从1号点出发,你可以派一些士兵跑向不同的点,问占领至少一个铁矿和一个煤的时候,最少需要占领多少个点. 思路 建两幅图,其中一幅是正向边,一幅是反向边.做三次BFS. 第一遍BFS:从1号点BFS一遍整个正向边的图,记录数组dis[0][i]为每个点距离1号点的距离.O(n) 第二遍BFS:从每个铁矿BFS一遍整个反向边的图,记录数组dis[1][i]为每个点距离每个铁矿的最近距离.O(n) 第三遍BFS:从每个煤BFS一遍整个反向边的图,

一幅图解决R语言绘制图例的各种问题 用R语言画图的小伙伴们有木有这样的感受,"命令写的很完整,运行没有报错,可图例藏哪去了?""图画的很美,怎么总是图例不协调?""啊~~啊,抓狂,图例盖住关键的点了.""怎么才能让图例指哪站哪?" "图例太长怎么办"-- 吐槽吐到累,不如多掌握几个图例(Legend)的软肋,更好地利用R语言绘图. legend(x, y = NULL, legend, fill = NUL

我很早之前写过一篇关于 HTTP 和 HTTPS 的文章,但对于 HTTPS 介绍还不够详细,只讲了比较基础的部分,所以这次我们再来深入一下 HTTPS,用实战抓包的方式,带大家再来窥探一次 HTTPS. 对于还不知道对称加密和非对称加密的同学,你先复习我以前的这篇文章「硬核!30 张图解 HTTP 常见的面试题」,本篇文章默认大家已经具备了这些知识. TLS 握手过程 HTTP 由于是明文传输,所谓的明文,就是说客户端与服务端通信的信息都是肉眼可见的,随意使用一个抓包工具都可以截获通信的内容.

工作中用到, 这里分享一下. 可以使用 amcharts 和 highcharts 在同一坐标中绘制多个对比曲线图. 当然, 对图形没有过多装饰, 可以参考 API 文档: highcharts:   Highcharts API amcharts:     amcharts API 0.  说明 amcharts 与 highcharts 对于数据格式的要求是不一样的. amcharts 只需要一个 对象数组 [{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}, {'x':2, 'y': 4,

在上一篇文章 Echarts 多曲线“断点”问题解决方法 中说到了Angular 项目中要使用 Echarts 的方法. 说明了自己解决当“每一条曲线的横坐标不相同”时,在各条曲线上,它们的值采用数组类型,也就是 series.data[i] (i 表示该条曲线的索引)的值采用数组类型,第一个值对应横坐标的某一个值,第二个值是纵坐标的值. 最近在项目中遇到了另外一个问题: 1. 在图表中要显示多条曲线 2. 图例的个数和曲线的条数不同 对于图例的值,也就是 legend["data"]

转载:http://www.cnblogs.com/BitArt/archive/2012/11/24/2786390.html 很多同学学习了数字信号处理之后,被里面的几个名词搞的晕头转向,比如DFT,DTFT,DFS,FFT,FT,FS等,FT和FS属于信号与系统课程的内容,是对连续时间信号的处理,这里就不过多讨论,只解释一下前四者的关系. 对于初学数字信号(Digital Signal Processing,DSP)的人来说,这几种变换是最为头疼的,它们是数字信号处理的理论基础,贯穿整个信

学习源于问题的解决 前段时间在虚拟机上安装了一个oracle软件,虚拟机和宿主机器的网络连接方式是桥接模式的,手动设置了静态ip地址,网关地址,但是发现虚拟机的浏览器不能用. 于是通过ping测试了一下,宿主机的ping www.baidu.com是可以ping通的,但是虚拟机说unknown host,于是让虚拟机ping了一下宿主机ping的baidu对应的ip地址,可以ping通.于是我断定是我的DNS服务器没有设,用startx命令切换到图形界面,真的发现我的DNS那一项是空的,但是设为

document.body.innerHTML = '<canvas></canvas>' var cvs = document.querySelector("canvas") cvs.style.border = "1px solid red" var ctx = cvs.getContext("2d"); var x0,y0; for(var i=0;i<300;i++){ var x = i,y=Math.si

废话不多说,直接上图秒懂. t1表的结构与数据如下: t2表的结构与数据如下: inner join select * from t1 inner join t2 on t1.id = t2.id; inner join会把公共部分的数据查询出来: left join select * from t1 left join t2 on t1.id = t2.id; left join查询出来的结果和前表记录数一样多,后表如果没有对应记录,则列为空: right join right join能转化

选择器是jQuery最基础的东西,本文中列举的选择器基本上囊括了所有的jQuery选择器,也许各位通过这篇文章能够加深对jQuery选择器 的理解,它们本身用法就非常简单,我更希望的是它能够提升个人编写jQuery代码的效率.本文配合截图.代码和简单的概括对所有jQuery选择器进行 了介绍,也列举出了一些需要注意和区分的地方. 一.基本选择器 1. id选择器(指定id元素) 将id="one"的元素背景色设置为黑色.(id选择器返单个元素) $(document).ready(fu