数组方法map(映射),reduce(规约),foreach(遍历),filter(过滤) map()方法返回一个由原数组中每一个元素调用一个指定方法后返回的新数组 reduce()方法接受一个函数作为累加器,数组中的每一个值开始缩减,最终为一个值.最终的返回结果为一个值 foreach() 遍历数组方法 filter() 方法使用指定的函数测试所有元素,并创建一个包含所有通过测试的元素的新数组   map,filter都是生成一个新数组,不同的是map处理的方法里面returen 新数值,fi

-- Desc :实现在LUA_PATH中的lua文件中遍历寻找没用到PNG_PATH路径下的png图片,并将其打印出来. -- Date :12:49:28 2014-09-04 1 print("Lua Script Start") function getFileName( path ) len = string.len(PNG_PATH); ) --  remove "/" end function isInIt( file,name ) --print(f

工作中经常会遇到这样的需求:1.购物车列表中勾选某些,点击任意一项,前往详情页,再返回购物车依旧需要呈现勾选状态2.勾选人员后,前往别的页面,再次返回,人员依旧程勾选状态3.等等.... 数据结构如下: // 缓存数据 var students = [ { id: 35, name: '小明', age: 25, address: '环球中心',checked:true}, { id: 36, name: '杰伦', age: 41, address: '中国台湾' ,checked:true}

工作中往往遇到这种情况,保留用户操作痕迹,比如用户选择过得东西,用户进入其它页面再返回来用户选择的的数据还在. 比如:1.购物车列表中勾选某些,点击任意一项,前往详情页,再返回购物车依旧需要呈现勾选状态           2.勾选人员后,前往别的页面,再次返回,人员依旧程勾选状态           3.等等.... 解决方法:1.把用户选择的数据在本地保存一份 2.进入当前页面拿缓存数据和新数据(从后台获取的数据)进行对比,然后进行对比渲染 在做数据比对的时候,可以通过嵌套for循环,一层f

require"lfs" --[[Desc:在B路径D文件中下 搜寻A路径下的没用到的C类文件: 并且将没用到的B类文件名称打印出来: 设置好路径拖到lua自带编辑器中即可运行之;]] --目标所在路径(A)(eg:png所在路径) PNG_FILE_PATH = "E:/Resource/images" --目标所寻路径(B)(eg:lua所在路径) LUA_FILE_PATH = "E:/Resource/scripts" --搜寻目标后缀c

模式概述 模式定义 模式结构图 模式伪代码 模式改进 模式应用 模式在JDK中的应用 模式在开源项目中的应用 模式总结 说明:设计模式系列文章是读刘伟所著<设计模式的艺术之道(软件开发人员内功修炼之道)>一书的阅读笔记.个人感觉这本书讲的不错,有兴趣推荐读一读.详细内容也可以看看此书作者的博客https://blog.csdn.net/LoveLion/article/details/17517213. 模式概述 模式定义 在软件开发中,经常需要使用聚合对象来存储一系列数据.聚合对象有两个职责

点波关注不迷路,一键三连好运连连! 先贴上几个案例,水平高超的同学可以挑战一下: 从员工集合中筛选出salary大于8000的员工,并放置到新的集合里. 统计员工的最高薪资.平均薪资.薪资之和. 将员工按薪资从高到低排序,同样薪资者年龄小者在前. 将员工按性别分类,将员工按性别和地区分类,将员工按薪资是否高于8000分为两部分. 用传统的迭代处理也不是很难,但代码就显得冗余了,跟Stream相比高下立判. 1 Stream概述 Java 8 是一个非常成功的版本,这个版本新增的Stream,配合

Return any binary tree that matches the given preorder and postorder traversals. Values in the traversals pre and post are distinct positive integers. Example 1: Input: pre = [1,2,4,5,3,6,7], post = [4,5,2,6,7,3,1] Output: [1,2,3,4,5,6,7]  Note: 1 <=

//文件夹匹配:对比文件夹,相同的目录结构.所有文件名称小写相同,制定文件外的MD5值相同 ,则两个文件夹匹配成功! /// <summary> /// 批量匹配书籍H5资源包 /// </summary> /// <param name="strPlateDirPath">平台书籍H5资源所在路径</param> /// <param name="strSourDirPath">原加工书籍包所在路径<

以下内容,如有问题,烦请指出,谢谢! SpringMVC启动时会自动配置一些HttpMessageConverter,接收到http请求时,从这些Converters中选择一个符合条件的来进行Http序列化/反序列化.在不覆盖默认的HttpMessageConverters的情况下,我们添加的Converter可能会与默认的产生冲突,在某些场景中出现不符合预期的情况. 在上一篇文章的末尾已经列举了一个jsonConverter冲突的情况:添加一个最低优先级的FastJsonConverter后会

1. count:     --在空集合中,count返回的数量为0.     > db.test.count()    0    --测试插入一个文档后count的返回值.    > db.test.insert({"test":1})    > db.test.count()    1    > db.test.insert({"test":2})    > db.test.count()    2    --count和find一

首先.请求不要再诬陷Netfilter.尽管它有一些固有性能损耗,但敬请不要将iptables和Netfilter等同,假设你要抓元凶,请直接说iptables,而不要说成Netfilter!       iptables真的是弱爆了! 它的ipt_do_table居然是五大元凶之中的一个,假设规则超过了7000,那么它就是之首(其他的元凶是nf_conntrack函数,它们也是Netfilter的HOOK).iptables低效的原因在于它的ACL规则没有经过预处理.直接使用人类配置的方式和顺

对于刚刚学习es的童鞋来说,很容易不清楚怎么获取客户端对es文档的聚合结果,下面就演示一下模仿DSL写聚合,然后获取到聚合对结果. 一, 对于下面这个简单的聚合,目的是对于文档全文匹配,聚合颜色字段.把满足匹配的文档放入自定义名称的colors桶中,参照<elasticsearch权威指南>的范围限定聚合 { "size" : 0, "query" : { "match_all" : {} }, "aggs" :

/**案例说明: *首先理清楚find()函数同children()函数之间的区别 * 1. find()会遍历给定节点下的所有的元素节点. * 2. children()之后遍历给定节点下的单一层级,也就是被选元素的直接子元素. *说明: *[官方解释]find()方法第一个明显的特征是其接受的选择器表达式与$()函数传递的表达式类型吸纳沟通.通过传递元素是否匹配来对元素进行过滤. *第一个点:它只会对给定元素子集元素进行遍历匹配.[重点] *第二个点:选择器对于.find()函数是必须参数.

一.前言 谛听系统是vivo的内容审核平台,保障了vivo各互联网产品持续健康的发展.谛听支持审核多种内容类型,但日常主要审核的内容是文本,下图是一个完整的文本审核流程,包括名单匹配.敏感词匹配.AI机器审核.人工审核四个环节.待审核文本需要顺次通过名单匹配.敏感词匹配.AI机器审核三个流程,若结果为嫌疑则需要人工审核,否则将直接给出确定的结果. 敏感词匹配功能可以迅速地匹配文本中的敏感词汇,算法平均耗时为50ms,因其简单.快速.直接.灵活的特点,成为了审核人员对抗垃圾文本的利器.然而身处信息

概念 Stream将要处理的元素集合看作一种流,在流的过程中,借助Stream API对流中的元素进行操作,比如:筛选.排序.聚合等. Stream 的操作符大体上分为两种:中间操作符和终止操作符 中间操作符 对于数据流来说,中间操作符在执行制定处理程序后,数据流依然可以传递给下一级的操作符. 中间操作符包含8种(排除了parallel,sequential,这两个操作并不涉及到对数据流的加工操作): map(mapToInt,mapToLong,mapToDouble) 转换操作符,把比如A-

[源码解析] 深度学习流水线并行Gpipe(1)---流水线基本实现 目录 [源码解析] 深度学习流水线并行Gpipe(1)---流水线基本实现 0x00 摘要 0x01 概述 1.1 什么是GPipe 1.2 挑战 0x02 并行机制 2.1 机制分类与权衡 2.1.1 数据并行 2.1.2 模型并行 2.1.3 流水线并行 2.2 如何使用 0x03 Pytorch 手动指定并行方式 3.1 基础知识 3.2 特点 3.3 基本用法 3.4 将模型并行化应用于现有模块 3.5 通过流水线输入

序号 模式名称 模式描述 应用场景 例子 1 单例模式 (SigletonPattern) 保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点. • 单例类只能有一个实例. • 单例类必须自己创建自己的唯一实例. • 单例类必须给所有其它对象提供这一实例. 1.每台计算机可以有若干个打印机,但只能有一个Printer Spooler,避免两个打印作业同时输出到打印机. 2.一个具有自动编号主键的表可以有多个用户同时使用,但数据库中只能有一个地方分配下一个主键编号.否则会出现主键重复. 2 策略

catalog . Windows NTFS ACL(MAC) Permission . How the System Uses ACLs . 服务器不安全ACL配置带来的攻击向量 . NTFS ACL安全配置风险 . ACL安全配置最佳实践.检测方案 1. Windows NTFS ACL(MAC) Permission windows ACL是一个主体-客体的交叉概念 . 主体 ) windows账户 1.1) administrator 1.2) Guest 1.3) IUSR_xxx 1

在查询时发生了什么(When QuerySets are evaluated) QuerySet 可以被构造,过滤,切片,做为参数传递,这些行为都不会对数据库进行操作.只要你查询的时候才真正的操作数据库. 下面的 QuerySet 行为会导致执行查询的操作: 循环(Iteration):QuerySet 是可迭代的,在你遍历对象时就会执行数据库操作.例如,打印出所有博文的大标题: for e in Entry.objects.all(): print(e.headline) 切片(Slicing

本文源码寄方于github:https://github.com/w392807287/Design_pattern_of_python 参考文献: <大话设计模式>——吴强 <Python设计模式>——pythontip.com <23种设计模式>——http://www.cnblogs.com/beijiguangyong/ 设计模式是什么? 设计模式是经过总结.优化的,对我们经常会碰到的一些编程问题的可重用解决方案.一个设计模式并不像一个类或一个库那样能够直接作用