[问题描述]数轴上有n个点,对于任一闭区间 [a, b],试计算落在其内的点数. [输入]第一行包括两个整数:点的总数n,查询的次数m.第二行包含n个数,为各个点的坐标.以下m行,各包含两个整数:查询区间的左.右边界a和b.[输出]对每次查询,输出落在闭区间[a, b]内点的个数.[输入样例]5 21 3 7 9 114 67 12[输出样例]03[限制]0 ≤ n, m ≤ 5×105对于次查询的区间[a, b],都有a ≤ b各点的坐标互异各点的坐标.查询区间的边界a.b,均为不超过10^7

邓公的数据结构一直好评如潮,可惜我如今才开始学习它.QAQ 昨天,<数据结构 (2020 春)>的讲义已经推到清华大学云盘上了.苦于 10 拼页的打印版不易在 PC 上阅读(手机上更是如此),而电子版又过于分散,因此制作了一份带索引的合并版本,现分享给大家:

二叉搜索树(Binary-Search-Tree)--BST 要求:AVL树是BBST的一个种类,继承自BST,对于AVL树,不做太多掌握要求 四种旋转,旋转是BBST自平衡的基本,变换,主要掌握旋转的思想. 3+4重构,重点明白为什么可以3+4重构,而不是使用旋转 对于AVL插入和删除做了解,知道其为什么比不过红黑树就可以了. 循关键码访问(call-by-key) 关键码:就是所谓的key 条件: 关键码之间支持大小比较 支持相等比对 在BST中,所有数据都统一实现和表示为entry(ent

B树 概述 动机: B树实现高速I/O 640K如何"满足"任何实际需求了-- 源自比尔·盖茨的一个笑话 前提知识 高速缓存 为什么高速缓存有效? 不同容量的存储器,访问速度差异悬殊,磁盘和内存访问速度的量级相差\(>10^5\) 如果将访问内存比喻为1秒,那么访问外存则相当于1天 因此我们需要尽量减少IO次数 分级I/O 俩个相邻存储级别之间的数据传输,统称为IO操作 CPU -> RAM -> DISK -> ARRAY 访问速度依次递减,存储容量依次递增

Description Cycle shifting refers to following operation on the sting. Moving first letter to the end and keeping rest part of the string. For example, apply cycle shifting on ABCD will generate BCDA. Given any two strings, to judge if arbitrary time

0 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818339Redis一点基础的东西目录 1.基础底层数据结构 2.windows下环境搭建 3.java里连接redis数据库 4.关于认证 5.redis高级功能总结1.基础底层数据结构1.1.简单动态字符串SDS定义: ...47分钟前1 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818

1. 问题引入 最近参选了学堂在线的课程数据结构(2015秋).课程由清华大学的邓俊辉老师主讲,在完成课后作业时,遇到了这样一个题目范围查询.在这个题目中,我需要解决这样一个子问题:给定了一组已经排好序的整数集合A[0...n]和一组闭区间[L,R],求这个整数集合中落在这个区间中的点的个数.解决这个问题,我们很容易想到查找效率很高的二分查找,但是这又不是一般求key是否在一个数组里面的二分查找问题.对于区间左端点L,要找到数组里面大于或等于它的最小的元素的下标indexL.对于区间右端点R,要

http://www.shouce.ren/post/d/id/112300    黑客攻防实战入门与提高.pdfhttp://www.shouce.ren/post/d/id/112299    黑客入门新手特训.pdfhttp://www.shouce.ren/post/d/id/112298    黑客与设计-剖析设计之美的秘密(彩印).pdfhttp://www.shouce.ren/post/d/id/112297    鸟哥的LINUX私房菜:服务器架设篇 (第二版).pdfhttp

一.概述 以 Key-Value 的形式进行数据存取的映射(map)结构 简单理解:用最基本的向量(数组)作为底层物理存储结构,通过适当的散列函数在词条的关键码与向量单元的秩(下标)之间建立映射关系 更详细的定义:开辟物理地址连续的桶数组ht[],借助散列函数hash(),将词条关键码key映射为桶地址(数组下标),从而快速地确定待操作词条的物理位置. 1.1 散列结构优点 可以实现O(1)时间的数据项查找(注:给定关键码,通过散列函数可直接计算出所在地址) 能以节省空间的方式实现上述O(1)查

好多同学有问过怎么能拿到阿里算法类校招的offer,刚好看到这篇文章分享给大家,详情可以看原文链接,原文链接中有视频讲解. 师兄师姐的建议: 之前初学算法的时候上过的公开课和看过的书 1. Coursera:<Machine Learning>.<Pattern Discovery in Data Mining>.<R Programming>,平台特点:通俗易懂,适合入门,看完公开课基本能写出作业 2. edx:<Introduction to Big Data

背景 首先,来谈谈B树.为什么要使用B树?我们需要明白以下两个事实: [事实1] 不同容量的存储器,访问速度差异悬殊.以磁盘和内存为例,访问磁盘的时间大概是ms级的,访问内存的时间大概是ns级的.有个形象的比喻,若一次内存访问需要1秒,则一次外存访问需要1天.所以,现在的存储系统,都是分级组织的.最常用的数据尽可能放在更高层.更小的存储器中,只有在当前层找不到,才向更低层.更大的存储器中寻找.这也就解释了,当处理大规模数据的时候(指无法将数据一次性存入内存),算法的实际运行时间,往往取决于数据在

为嘛要写 本来按照我的风格,其实很不喜欢去写这些细节的东西,因为笔记上直接带过了. 本来按照我的风格,如果要写,那也是直接上来就干,根本不解释这些大纲,参考依据. 本来按照我的风格,不想太显山露水,但要看了看互联网头部班子(大佬们),发现还是要推销和展示一下自我的.(但愿后面不会太过火) 本来....够了.琐碎. (补一句: 个人input, output都喜欢关注重点,默认认为都有基础,否则就太啰嗦了) 要点有二 其一: 本系列的所有内容,都是有理可循,有据可循的(不是我闭门造车.胡写一通)

B+树比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引 为什么选择B+树作为数据库索引结构?   背景 首先,来谈谈B树.为什么要使用B树?我们需要明白以下两个事实: [事实1]不同容量的存储器,访问速度差异悬殊.以磁盘和内存为例,访问磁盘的时间大概是ms级的,访问内存的时间大概是ns级的.有个形象的比喻,若一次内存访问需要1秒,则一次外存访问需要1天.所以,现在的存储系统,都是分级组织的.最常用的数据尽可能放在更高层.更小的存储器中,只有在当前层找不到,才向更低层.更大的存储器中寻找.这也

第 2 章 经典入门 一 排序 例 2.1 排序 代码 2.1 冒泡排序(时间复杂度 \(O(n^2)\)) #include <iostream> using std::cin; using std::cout; using std::endl; #include <vector> using std::vector; #include <algorithm> using std::swap; bool bubble(int lo, int hi, vector<

学习建议 1.视频学习---认知 建议:在中国慕课上找"数据结构"相关的视频教程.中国大学MOOC 推荐清华大学.北京大学.浙江大学的教程,可先试看,然后根据自身的情况选择视频进行学习. 视频学习可以帮助我们对数据结构有基本的认知,比一开始就去看书,更容易坚持,并且印象也会更深刻. 因为时间的原因,有些课程可能已经关闭了,所以我在哔哩哔哩上找到"数据结构"(浙江大学)的视频教程跟着学习.同时,为了更好地对视频讲解的内容进行回顾,我在图书馆借了跟视频配套的课本,跟着学

原文地址 热门课程 1.2019 尚学堂大数据全套视频教程(视频.源码.课件) 2.IDEA破解补丁(支持最新2019.2) 3.2019年 MySQL DBA 6期视频教程 4.微信小程序实战开发特训班-万门大学 5.微信小程序云开发-从0打造云音乐全栈小程序(已更新) 6.2020 Python数据分析师特训营84节全套课程 7.2020年深入解析最新版SpringBoot源码课程 8.黒馬2019web前端开发全套视频教程基础班+就业班 JAVA基础全套 120G+JAVA基础+就业课程

Triangle - Delaunay Triangulator  eryar@163.com Abstract. Triangle is a 2D quality mesh generator and Delaunay triangulator. Triangle was created as part of the Quake project in the school of Computer Science at Carnegie Mellon University by Jonathan

再失效就太无语了,链接都是多份的~~—————————————————基础——————————————C++环境搭建(全套)http://pan.baidu.com/s/1o6y0smY链接:http://pan.baidu.com/s/1qW3fVTa 密码:2mbr 01.传智播客C++2期基础班http://pan.baidu.com/s/178Acuhttp://pan.baidu.com/s/1i36HXzv链接:http://pan.baidu.com/s/1qWmkZxE 密码:4

一个裸的优先级队列(最大堆)题,但也有其他普通队列的做法.这道题我做了两天,结果发现是输入输出太过频繁,一直只能A掉55%的数据,其他都是TLE,如果将输入输出的数据放入缓存区,然后满区输出,可以将IO时间消耗降到很低. 任务调度(Schedule) 描述 某高性能计算集群(HPC cluster)采用的任务调度器与众不同.为简化起见,假定该集群不支持多任务同时执行,故同一时刻只有单个任务处于执行状态.初始状态下,每个任务都由称作优先级数的一个整数指定优先级,该数值越小优先级越高:若优先级数相等

题目描述 给定一个整数数组a[0,...,n-1],求数组中第k小数 输入描述 首先输入数组长度n和k,其中1<=n<=5000, 1<=k<=n 然后输出n个整形元素,每个数的范围[1, 5000] 输出描述 该数组中第k小数 样例输入 4 2 1 2 3 4 样例输出 2 其实可以用 堆 来做,保证根节点为最小值,然后逐步剔除.不过当然也可以直接排序.权当熟悉一下STL: #include <vector> #include <algorithm> #i

排序问题是编程中最常见的问题.实际应用中,计算机有接近一半时间是在处理有关数据排列的问题,提高排序的效率有助于更快地解决问题. 先来说说平常一般的冒泡算法,使用两个循环,外循环作为整体排序,每趟循环使未排序元素中的最大(小)值归位(到达其最终位置).内循环用于两两相邻元素比较.每次对一组n个数据进行排序时都要进行n-1次全体扫描交换.比如对5,1,2,3,4进行升序排列,进行一趟整体扫描后变为1,2,3,4,5,实际已经达到要求可以输出,可是还要进行3次整体扫描排序,比较繁琐. 这里提供的算法可