题意: 关于邱奇-图灵论题的一点思考 这道题起源于计算机科学史上一个非常著名的问题——邱奇-图灵论题,这个论题是可计算性理论的基石,关于它的思考与证明几乎贯穿了整个计算机科学史,涵盖了数学.算法理论.数学逻辑学甚至哲学上的广大深刻内容,直至今日还不断有讨论的声音.今天因为这题去详细了解了一下邱奇-图灵论题,切实的感觉到了这个问题的伟大和影响深远之处. 邱奇-图灵论题的观点表明,任何算法都可以由一台图灵机来执行,即以任何编程语言编写的算法都可以被翻译(编译?)成一台图灵机,反之亦然,因此任何一种编

Object.send(:remove_const,'TRUE') Object.send(:remove_const,'FALSE') def to_integer(pro) pro[-> n { n + 1 }][0] end def to_boolean(pro) pro[true][false] end def to_array(l, count = nil) array = [] until to_boolean(IS_EMPTY[l]) || count == 0 array.pus

带if/else: ( lambda x, y: x if x < y else y )( 1, 2 ) 科里化: ( lambda x: ( lambda y: ( lambda z: x + y + z )( 1 ) )( 2 ) )( 3 ) 递归: func = lambda n: 1 if n == 0 else n * func( n - 1 ) func( 5 ) f = lambda func, n: 1 if n == 0 else n * func( func, n - 1

函数式编程 在正式学习Lambda之前,我们先来了解一下什么是函数式编程 我们先看看什么是函数.函数是一种最基本的任务,一个大型程序就是一个顶层函数调用若干底层函数,这些被调用的函数又可以调用其他函数,即大任务被一层层拆解并执行.所以函数就是面向过程的程序设计的基本单元. Java不支持单独定义函数,但可以把静态方法视为独立的函数,把实例方法视为自带this参数的函数.而函数式编程(请注意多了一个"式"字)--Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序

In mathematics, Church encoding is a means of representing data and operators in the lambda calculus. The data and operators form a mathematical structure which is embedded in the lambda calculus. The Church numerals are a representation of the natur

上一篇文章提到了,今天又读到Lisp的一些内容 <为什么Lisp如此先进>ruanyifeng(Link).关于Lisp的八卦,可以参考我前面两篇文章 http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6110484.html  以及 http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6123411.html 先看一个 "格林斯潘第十定律"(Greenspun's Tenth Rule): "任何C或Fortran程序复

(原)函数式编程 核心概念 函数式一等公民(输入输出啥的都可以是函数): 纯函数,固定输入带来固定输出: 阅读性良好,无并发问题,但效率偏低: 大历史背景 旨在描述问题如何计算: 有两位巨擘对问题的可计算性做了模型化描述 一位是阿兰.图灵(Alan Turing),他提出的图灵机. 另外一个位巨擘,是阿隆佐·邱奇(Alonzo Church).他提出了Lambda演算(Lambda Calculus)的概念 计算则指数学意义上的计算,越是抽象的计算,离计算机硬件越远. 对应到编程语言,就是越低级

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/EWSqZuujHIRyx8Eb2SSidQ作者:杨昆 [编写高质量函数系列]中, <如何编写高质量的 JS 函数(1) -- 敲山震虎篇>介绍了函数的执行机制,此篇将会从函数的命名.注释和鲁棒性方面,阐述如何通过 JavaScript 编写高质量的函数. <如何编写高质量的 JS 函数(2)-- 命名/注释/鲁棒篇>从函数的命名.注释和鲁棒性方面,阐述如何通过 JavaScri

简介 平时经常用Python写些小程序.在做文本分析相关的事情时免不了进行中文分词,于是就遇到了用Python实现的结巴中文分词.jieba使用起来非常简单,同时分词的结果也令人印象深刻,有兴趣的可以到它的在线演示站点体验下(注意第三行文字). .NET平台上常见的分词组件是盘古分词,但是已经好久没有更新了.最明显的是内置词典,jieba的词典有50万个词条,而盘古的词典是17万,这样会造成明显不同的分词效果.另外,对于未登录词,jieba“采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterb

简介 平时经常用Python写些小程序.在做文本分析相关的事情时免不了进行中文分词,于是就遇到了用Python实现的结巴中文分词.jieba使用起来非常简单,同时分词的结果也令人印象深刻,有兴趣的可以到它的在线演示站点体验下(注意第三行文字). .NET平台上常见的分词组件是盘古分词,但是已经好久没有更新了.最明显的是内置词典,jieba的词典有50万个词条,而盘古的词典是17万,这样会造成明显不同的分词效果.另外,对于未登录词,jieba“采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterb

map/reduce map()方法定义在JavaScript的Array中,我们调用Array的map()方法,传入我们自己的函数,就得到了一个新的Array作为结果: function pow(x) { return x * x; } var arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]; arr.map(pow); // [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] map()传入的参数是pow,即函数对象本身. 你可能会想,不需要map(),写

.NET Core中文分词组件jieba.NET Core,由于实际的一些需求,需要做中文分词. 找到了一个jieba.NET https://github.com/anderscui/jieba.NET,不过发现没有.NET Core 版本,看到有人在issue提.NET Core,便将jieba.NET 支持.NET Core. jieba.NET Core版: https://github.com/linezero/jieba.NET jieba分词特点 特点 支持三种分词模式: 精确模式

这篇主要说的是程序设计思想发展历史,分为概述和详细发展历史 一,概述 1940年以前:面向机器 最早的程序设计都是采用机器语言来编写的,直接使用二进制码来表示机器能够识别和执行的 指令和数 据.简单来说,就是直接编写 0 和 1 的序列来代表程序语言.例如:使用 0000 代表 加载(LOAD),0001 代表 存储(STORE)等. 机器语言由机器直接执行,速度快,但一个很明显的缺点就是:写起来实在是太困难了,一旦你 发现自己 写错了,改起来更蛋疼!这样直接导致程序编写效率十分低下,编写程序花

概述 1940年以前:面向机器 1940年以前:面向机器 最早的程序设计都是采用机器语言来编写的,直接使用二进制码来表示机器能够识别和执行的指令和数 据.简单来说,就是直接编写 和 的序列来代表程序语言.例如:使用 代表 加载(LOAD), 代表 存储(STORE)等. 机器语言由机器直接执行,速度快,但一个很明显的缺点就是:写起来实在是太困难了,一旦你发现自己写错了,改起来更蛋疼!这样直接导致程序编写效率十分低下,编写程序花费的时间往往是实际运行时间的几十倍或几百倍. 有一个关于机器语言和比尔

简介 平时经常用Python写些小程序.在做文本分析相关的事情时免不了进行中文分词,于是就遇到了用Python实现的结巴中文分词.jieba使用起来非常简单,同时分词的结果也令人印象深刻,有兴趣的可以到它的在线演示站点体验下(注意第三行文字). .NET平台上常见的分词组件是盘古分词,但是已经好久没有更新了.最明显的是内置词典,jieba的词典有50万个词条,而盘古的词典是17万,这样会造成明显不同的分词效果.另外,对于未登录词,jieba“采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterb

FP概要: 我主要总结了以下5点: 函数是一等公民: 函数的参数是函数,返回值是函数,类型还是函数... 舍弃语句,拥抱表达式: 表达式就一定有返回值. 无副作用: 不修改外部系统的状态. immutable: 没有变量,一切不可变,循环用递归实现. 引用透明: 相同输入产生相同输出,需要的信息都通过参数传递,方便单元测试. 就以上几点,我编了一首打油诗: 函数编程很强大 一等公民都是它 外部变量不依赖 返回确保串行化 串行化什么意思呢? 同样计算(1+2)*3/4,java代码如下: int

本文转自豆瓣_燃烧的影子 图灵机与可计算性 图灵(1912~1954)出生于英国伦敦,19岁进入剑桥皇家学院研究量子力学和数理逻辑.1935年,图灵写出了"论高斯误差函数"的论文,因此他从一名学生直接成为学院的研究员,并开始了"可计算性"研究.1936年4月,图灵发表了"可计算数及其在判定问题上的一个应用"的论文,形成了"图灵机"的重要思想.用反证法证明,任何可计算其值的函数都存在相应的图灵机:反之,不存在相应图灵机的函数就是

超计算(Hyper computation)模型 作者:Xyan Xcllet链接:https://www.zhihu.com/question/21579465/answer/106995708来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 超计算,是一个研究比图灵机计算能力更强的计算能力的计算机器的理论计算机科学分支. 主要有以下部分模型: A.谕示机.带“黑箱”的图灵机.由图灵本人亲自提出,“黑箱”就是一个谕示,经过一个谕示就可以得到一个问题的判定结果.所有

1940之前 第一个编程语言比现代的计算机还早诞生.首先,这种语言是种编码(en:code). 于1801年发明的提花织布机(或称甲卡提花织布机,英文:en:Jacquard loom),运用打孔卡上的坑洞来代表缝纫织布机的手臂动作,以便自动化产生装饰的图案. Ada Lovelace在1842年至1843年间花费了九个月,将意大利数学家Luigi Menabrea关于查尔斯·巴贝奇新发表机器分析机的回忆录翻译完成.她于那篇文章后面附加了一个用分析机计算伯努利数方法的细节,被部分历史学家认为是世

简介 平时经常用Python写些小程序.在做文本分析相关的事情时免不了进行中文分词,于是就遇到了用Python实现的结巴中文分词.jieba使用起来非常简单,同时分词的结果也令人印象深刻,有兴趣的可以到它的在线演示站点体验下(注意第三行文字). .NET平台上常见的分词组件是盘古分词,但是已经好久没有更新了.最明显的是内置词典,jieba的词典有50万个词条,而盘古的词典是17万,这样会造成明显不同的分词效果.另外,对于未登录词,jieba“采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterb