Master节点的安装 1.首先在master节点安装ovs和ovn: #!/bin/bash sudo apt-get install openvswitch-common openvswitch-switch sudo apt-get install ovn-common ovn-central ovn-host 源文件参见我的github(下文同理):https://github.com/YaoZengzeng/scripts/blob/master/ovn-central.sh 2.下载

Harbor(https://goharbor.io)是一个功能强大的容器镜像管理和服务系统,用于提供专有容器镜像服务.随着云原生架构的广泛使用,原来由VMWare开发的Harbor也加入了云原生基金会(参考<Harbor最新进展,将由CNCF管理 >,项目地址已经变为 https://github.com/goharbor),成为云原生的生态系统的重要组成部分. 1.快速安装 Harbor可以支持容器部署和Kubernetes部署.从Harbor 1.6开始,项目提供了Kubernetes的

前言 使用Minikube部署本地k8s集群相对比较简单,非常推荐将其用于本地k8s开发环境,唯一麻烦点的仅仅是网络问题. 在本篇教程中,我们使用了国内的镜像来完成本地k8s集群的搭建.如果搭建过程中出现错误,建议使用minikube delete之后再重新搭建. 目录 使用Minikube部署本地Kubernetes集群  1. 什么是Kubernetes集群?  2. 使用Minikube创建本地Kubernetes实验环境  1)什么是Minikube?  2)Minikube支持的功能 

本篇主要讲解如何将golang的服务部署到kubernetes集群里,附带相关的golang的demo和yml文件内容.纯新手入门方式,生产服务需要完整的CI/CD流程来支持. golang服务代码 这里简单写一个k8s-demo的服务,提供两个接口ping和version接口,main.go文件代码如下: package main import ( "net/http" "github.com/gin-gonic/gin") func statusOKHandle

1 前言 欢迎访问南瓜慢说 www.pkslow.com获取更多精彩文章! Spring Cloud Data Flow在本地跑得好好的,为什么要部署在Kubernetes上呢?主要是因为Kubernetes能提供更灵活的微服务管理:在集群上跑,会更安全稳定.更合理利用物理资源. Spring Cloud Data Flow入门简介请参考:Spring Cloud Data Flow初体验,以Local模式运行 2 部署Data Flow到Kubernetes 以简单为原则,我们依然是基于Bat

1 前言 欢迎访问南瓜慢说 www.pkslow.com获取更多精彩文章! H2 Database是一个优秀的数据库,又小又方便,支持内存和文件形式,经常会在测试.POC(proof of concept)或开发环境用到它.在Springboot的许多应用中,也是内置了H2数据库,很常用.接下来我们来一步步把它推上k8s,让它坐上一个不一样的位置. 建议阅读下面文章以帮助理解: Kubernetes用Helm安装Ingress并踩一下使用的坑 容器技术相关文章 2 本地jar包运行 2.1 下载

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目录 前言 目标 工具 - 最小的学习成本 方案 - 愿景 1. 持续集成 - CI 2. 持续部署 - CD 部署环境 1. 部署gitlab-runner 2. 注册gitlab-runner 搭建DevOps管道 - PipeLines 1. 创建环境 - 发布主板本 2. 滚动更新 - 迭代小版本 3. 自动伸缩 4. 回滚 5. 可扩展性 - 兼容新增微服务 运维说明 1.分支 2.配置文件 总结 最后 前言 2018年既是微服务架构火爆的一年,也是容器和Kubernetes收获赞誉盆

前言 翻看了很多的kubernetes的安装教程,也反复做了一些实验,深感教程之复杂,所以决定写一个极简版本的安装教程,目标在于用尽可能少的参数启动服务,并且剖析各组件关系,然后再在此基础上逐步添加参数,实现功能完备: 干什么 在server节点上启动三个主要服务:apiserver.controller-manager.scheduler: 在node节点上启动两个主要服务:kubelet.kube-proxy: 试验启动容器,且测试容器内服务的功能: 不干什么 不通过软件源安装: 不添加sy

之前在本地安装过kubernetes的python库,安装下来一切正常,但今天换到测试机器上去部署,确保错了,具体步骤如下. 第一步,克隆代码,执行以下命令:    # git clone --recursive https://github.com/kubernetes-client/python.git (因为测试机无法连到github,这一步是通过我本地下载后scp到测试机上的)  第二步,进入python文件夹,执行以下命令安装:   # pip install setup.py 安装报

rolling update,可以使得服务近乎无缝地平滑升级,即在不停止对外服务的前提下完成应用的更新. replication controller与deployment的区别 replication controller Replication Controller为Kubernetes的一个核心内容,应用托管到Kubernetes之后,需要保证应用能够持续的运行,Replication Controller就是这个保证的key,主要的功能如下: 确保pod数量:它会确保Kubernetes

上一篇文章分享了如何在 KubeSphere 对公共的代码仓库 GitHub 和镜像仓库 DockerHub 创建流水线,本文将继续使用 KubeSphere,基于 Harbor 和 GitLab 创建流水线,将 Spring Boot 项目发布至 Kubernetes. KubeSphere 集成了 Harbor 和 GitLab,内置的 Harbor 和 GitLab 作为可选安装项,需在安装前进行配置开启安装.用户可以根据团队项目的需求来安装,方便对项目的镜像和代码进行管理,非常适合内网环

1.新建一个WebApi项目,并添加Dockerfile文件: FROM microsoft/dotnet:2.1-aspnetcore-runtime AS base WORKDIR /app EXPOSE FROM microsoft/dotnet:2.1-sdk AS build WORKDIR /src Copy . . RUN dotnet restore RUN dotnet build -c Release -o /app FROM build as publish RUN dot

前言 前面用到过的 minikube 只是一个单节点的 k8s 集群,这对于学习而言是不够的.我们需要有一个多节点集群,才能用到各种调度/监控功能.而且单节点只能是一个加引号的"集群". kubernetes 安装方式面面观 kubernetes 是一个组件化的系统,安装过程有很大的灵活性,很多组件都有多种实现,这些实现各有特点,让初学者眼花缭乱. 而且要把这些组件一个个安装配置好并且能协同工作,也是很不容易的. 因此社区出现了各种各样的安装方案.安装方案如此之多,以致于我不晓得该用哪

kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具.这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署: # 创建一个 Master 节点 $ kubeadm init # 将一个 Node 节点加入到当前集群中 $ kubeadm join <Master节点的IP和端口 > 1. 安装要求在开始之前,部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件:一台或多台机器,操作系统 CentOS7.x-86_x64硬件配置:2GB或更多RAM,2个CPU或更

官方提供的三种部署方式 minikube Minikube是一个工具,可以在本地快速运行一个单点的Kubernetes,仅用于尝试Kubernetes或日常开发的用户使用. 部署地址:https://kubernetes.io/docs/setup/minikube/ kubeadm Kubeadm也是一个工具,提供kubeadm init和kubeadm join,用于快速部署Kubernetes集群. 部署地址:https://kubernetes.io/docs/reference/set

# 目前公司用的是阿里云的容器服务 所以本地搭建个单机版 方便测试使用# VMware® Workstation 12 Pro 版本# 虚拟机环境配置:配置 2核 4G 网络桥接# 系统镜像: CentOS-7-x86_64-Minimal-1810.iso 最好从阿里云镜像系统下载可以省去yum仓库的配置# 网站地址: https://developer.aliyun.com/mirror/# 下载 CentOS-7-x86_64-Everything-1908.iso 这个更省事 链接如下h

kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具. 这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署: # 创建一个 Master 节点$ kubeadm init​# 将一个 Node 节点加入到当前集群中$ kubeadm join <Master节点的IP和端口 > 3.1 安装要求 在开始之前,部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件: 一台或多台机器,操作系统 CentOS7.x-86_x64 硬件配置:2GB或更多RAM,2个CP

本章介绍所需环境:ubuntu18.04,建立在上一篇微服务探索之路01篇已经安装了docker的基础上. 1 替换k8s镜像源为国内镜像 进入目录 cd /etc/apt/sources.list.d 编辑文件 vim kubernetes.list执行之后打开一个编辑界面按字母i进入编辑状态复制 deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main放进去,按esc再:wq保存 执行 apt-get upda

本文独立博客阅读地址:https://ryan4yin.space/posts/kubernetes-deployemnt-using-kubeadm/ 本文由个人笔记 ryan4yin/knowledge 整理而来,不保证正确 目录 本地 Kubernetes 集群安装工具 1. 节点的环境准备 1.1 iptables 设置 1.2 开放节点端口 2. 安装 containerd 3. 安装 kubelet/kubeadm/kubectl 4. 为 master 的 kube-apiserv

创建一个名为ads-app-service的服务: 上述Service的yaml文件里每个字段,在Kubernetes的API文档里有详细说明. https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.12/#servicespec-v1-core 如何找到这个url呢? Reference->API Reference->v1.12: 比如Service yaml文件里Spec区域需要出现的字段,每个字段在帮助文档里有