组合测试方法:配对测试实践 实施组合测试 常用的Pairwise工具集:http://www.pairwise.org/tools.asp 成对测试(Pairwise Testing)又称结对测试.两两测试,是一种正交分析的测试技术. 成对组合覆盖这一概念是Mandl于1985年在测试Aad编译程序时提出来的.是当不可能遍历产品所有功能点时用到的一种测试手段,即如果用尽可能少的工作发现最多的缺陷(测试投入产出性价比). 经验证,Cohen等人应用成对组合覆盖测试技术对Unix中的“Sort”命令

测试目的: cts的补充测试,可以理解为没法自动化的cts测试,这个是人工测试. 测试前提: 1.发货user版本 2.selinux:Enable 5.外网环境 设备需求: 2个待测设备:1个手机或平板:u口带麦耳机: 测试准备: 准备版本,过开机向导,安装从Google下载的CtsVerifier.apk 测试流程&动作: 打开CtsVerifier.apk,按顺序开启测试.备注:测试结束记得点击测试通过的绿色对号按钮,整体报告保存在apk主页右上角 AUDIO Audio Frequenc

[问题描述] CtsVerifier-Bluetooth-LE-SEcure-ClientServer-Test测试pass但是无法选择Pass-Button 工具版本:9.0-r11 其他信息: 上个版本正常,verifier版本相同 分析过程中结合代码咨询测试,印证只有Client无法选中,Server正常 [问题结论] 蓝牙驱动修改引入,已定位回退,需要bsp进一步修改 verifier的该项测试流程: Client测试pass后做出先关闭mAdapter.disable()后打开mAda

上次简单总结了PICT命令的一些用法,这次重新把<软件测试实战>里面有关这一章的内容再总结一次,以巩固理解. 组合测试的概念 组合测试(combinatorial testing)是一种测试用例生成方法.传统的测试用例生成方法中没有这一方法,但是组合测试确实对传统测试方法的综合,如果能熟练自如的运用组合测试,那么我想大部分测试方法也就都能融会贯通了. 运用组合测试,测试人员需要将被测试对象抽象为一个受到多个变量影响的系统,其中每个变量的取值是离散且有限的.然后使用组合测试工具生成满足特定组合覆

1.Wilcoxon Signed Rank Test Wilcoxon有符号秩检验(也称为Wilcoxon有符号秩和检验)是一种非参数检验.当统计数据中使用“非参数”一词时,并不意味着您对总体一无所知.这通常意味着总体数据没有正态分布.如果两个数据样本来自重复观察,那么它们是匹配的.利用Wilcoxon Signed-Rank检验,在不假设数据服从正态分布的前提下,判断出相应的数据总体分布是否相同如果数据对之间的差异是非正态分布的,则应使用Wilcoxon有符号秩检验. The Wilcoxo

前言:PICT工具在微软公司出品一款成对组合的命令行生成工具.PICT 可有效地按照两两测试Pairwise的原理,进行测试用例设计.在使用PICT时,需要输入与测试用例相关的所有参数,以达到全面覆盖的效果. 一.所需工具 pict33.msiWindows 7 二.安装篇 访问下载地址:http://vdisk.weibo.com/s/d6k2tcgXDa7Eq 下载安装pict33.msi,安装步骤很简答就不一一列出来,安装时记得选择其他路径,因为默认安装在C:\Program Files\

成功安装后,在命令行中输入命令pict: 可以看到pict命令的一些选项: /o:N   组合数,默认值为2,即pict生成的测试用例集中每条测试数据会有两个值与其他测试集是不同的: /d:C   值与值之间的分隔符,默认为逗号(,),例如一个参数 操作系统  winxp,win7,win8 之间会用逗号隔开: /a:C   别名间的分隔符,默认是管道符(|),例如一个参数(用户名不区分大小写,但为了保证测试的可信度,可以用大小写轮换的方式进行测试) 用户名  admin|ADMIN: /n:C

版本管理系统Git 关注公众号"轻松学编程"了解更多. git下载链接:https://pan.baidu.com/s/12vJn-K0lK9XlkVQbNe8S-A 密码:m4mt 图形界面客户端链接:https://pan.baidu.com/s/1SM-qdo_JZluotoeAoTNyBw 密码:picl 常用图形界面:SourceTree Git常用基本命令 git checkout 分支名 #切换分支 git checkout -b 分支名 #创建分支并切换到该分支 git

大致题意: 给定偶数个的数字,操作使得两两配对后的最大值最小. 基本思路: 先排序,然后设i=1,j=n(序列以下标1开始), 每次配对为a[i]+a[j],然后++i,--j. 最后找到最大的配对结果. Code: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cmath> #include <queue>

题目描述 分析 首先,容易发现一个小组内的最优配对方式(能得到最大综合实力的方式) 一定是实力值最大的男生和最大的女生配对,次大的和次大的配对,以此类推. 但是每次新插入一个值时,需要用 \(nlogn\) 的时间复杂度去维护这个最大实力值 如果暴力去扩展时间效率是无法接受的 然后我们会发现答案具有单调性,可以枚举一个左区间,然后二分查找右区间 但是当遇到每一组的人数很小的情况时,二分会被卡成 \(n^2 logn\) 因此我们需要先用倍增处理出二分的区间 在处理出的区间里进行二分查找 这样,当

题目传送门(内部题108) 输入格式 输入文件第一行为两个正整数$n,M$. 接下来两行,第一行为$n$个正整数$a_1\sim a_n$,其中$a_i$表示编号为$i$的男生的实力值:第二行为$n$个正整数$b_1\sim b_n$,其中$b_i$表示编号为$i$的女生的实力值. 输出格式 输出一个整数,为最少的小组数量.输入数据保证至少存在一种满足分组规则的分组方式. 样例 样例输入: 3 506 7 26 3 5 样例输出: 数据范围与提示 对于$10\%$的数据,满足$n\leqslan

------------------------------------------本文专为<光荣之路培训 >原创,如有转载请注明出处---------------------------------- 开篇: 测试过程中,对于多参数参数多值的情况进行测试用例组织,之前一直使用[正交分析法]进行用例组织,说白了就是把每个参数的所有值分别和其他参数的值做一个全量组合,用Python脚本实现,就是itertools模块中product方法(又称笛卡尔积法). 正交分析法的优点是测试用例覆盖率100

一.关于”好的“测试用例 在设计测试用例的时候有多种设计方法和策略可以使用,使得测试用例设计得更丰富,尽可能覆盖到更多的程序路径和功能场景.常见的测试用例设计方法被提到最多的就是等价类划分.边界值分析.错误推断法等,而且在常规思路中希望测试用例越全面越完整越好.但是在复杂测试问题场景中,设计出完整全面的测试用例不是不可能,但是数量巨大的测试用例往往严重降低了测试效率,甚至可以说不是很好的用例设计.从我自己的经验,作为一名测试新手,最开始设计测试用例的时候希望做到”全面“,眼花缭乱的用例乍一看很是

最近学习xamarin.刚好 手上有一个lumia 930.所以试一试把uwp app部署到手机上,并真机调试一把. 目前环境: 1.开发pc电脑是win10,版本1607.加入了insider,所以版本比较高. 2.手机是 lumia 930.版本 1511,手机未加入insider,所以是稳定版本,比较低.(device-portal方式部署要求系统版本必须是win10 1511以上) 3.pc电脑和phone手机在同一个局域网 4.app是vs2015 update3 创建xamarin项

最近较懒,加之闺女出生后记忆没完全恢复,总是忘东忘西,关于安卓APP测试的验证点还是总结一下,方便设计测试用例时查阅,也给各位博友参考! 1.除APP的正常功能点外,还有以下验证点: 安装/卸载(考虑是否清数据) 升级(考虑卸载重新安装.覆盖安装升级.通过无忧通知升级.在线检测新版升级) 升级后新旧数据的兼容性 网络切换是否有相应提示说明?比如wifi切换到正常网络 程序进入输入功能时,是否正常弹出键盘?键盘是否遮挡输入框?键盘的输入法切换 是否有菜单项 home和程序间多次切换 返回上一级操作

网络对抗技术课程学习 chapter1 渗透测试与metasploit 一.读书笔记 二.渗透测试 通过模拟恶意攻击者的技术与方法进行攻击,挫败目标系统安全控制措施,取得访问控制权,并发现具备业务影响后果安全隐患的一种安全测试与评估方式. 操作:对目标系统进行主动探测分析,对大量发现安全漏洞的主动渗透与入侵攻击. 目标:发现潜在的系统漏洞. 1. 基本类型 渗透测试的两种基本类型: - 黑盒测试 - 白盒测试 (1)黑盒测试 模拟对目标系统一无所知的攻击者所进行的渗透攻击. 真实:从一个远程网络

有放回?无放回? 从总体中随机抽取一个容量为n的样本,当样本容量 n足够大(通常要求n ≥30)时,无论总体是否符合正态分布,样本均值都会趋于正态分布.期望和总体相同,方差为总体的1/n.这即是中心极限定理,是A/B测试数据分析的基础. 然而抽样分为有放回和无放回两种.样本均值的方差是总体方差的1/n(n为样本容量),这个结论是针对有放回抽样的.实际试验中,大部分是无放回的,这样流程比较简单.无放回抽样,样本均值方差见下.观察公式可知道,当总体容量比样本容量大很多倍时,样本均值的方差可以近似为总

毕设做无线心电监护.有线的做出来了,AD8232+MCU+LabVIEW上位机.pcb还没时间搞,这个9*7*2.5cm拿来测试能用. 自己做了AD8232的模拟前端,打的板子还没到没法测试. 虽然比较水,但看起来任务也完成的差不多了,于是就想加个蓝牙吧,有线传到电脑毕竟不方便.蓝牙找了些资料,想用TI的CC254x(因为51内核直接采集传输省下多大的体积呀,而且低功耗!!再说我那很丑的洞洞板上面的MCU也是51,应该好移植.硬币大小的心电监护仪岂不是卖爆了!!) naive!找到了下面这些资料

Daniel Knott 用过各种不同编程语言和软件质量保证工具.他在软件开发和测试方面干了七年,自2010年起,他一直在德国汉堡的XING AG公司就职,几个项目里,比如XING调查和XING建议,他负责测试管理,测试自动化和测试执行.Daniel现在是XING移动和XING API团队的质量保证团队负责人.在XING移动团队中,他还负责XING安卓和iPhone Apps的测试管理和测试自动化.Daniel在包括像Robotium, KIF (Keep It Functional), Sel

安装的节点如下:1个namenode.1个hiveserver.3个dataNode192.168.1.139   namenode1192.168.1.146   hiveserver 192.168.1.164   datanode1192.168.1.165   datanode2192.168.1.166   datanode3 ===========安装步骤记录================================一.主机环境配置(所有节点都要配置)1.配置主机名.JDK.网