docker ps------查看正在运行的cotainners docker ps -a --------查看所有的containners docker restart 容器id docker logs -f +容器名 打印日志

在使用docker容器时,有时候里边没有安装vim,敲vim命令时提示说:vim: command not found,这个时候就需要安装vim,可是当你敲apt-get install vim命令时,提示: Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done E: Unable to locate package vim 这时候需要敲: apt-get update ,

在早期运维工作中,查看服务器连接数一般都会用netstat命令.其实,有一个命令比netstat更高效,那就是ss(Socket Statistics)命令!ss命令可以用来获取socket统计信息,它可以显示和netstat类似的内容.ss的优势在于它能够显示更多更详细的有关TCP和连接状态的信息,而且比netstat更快速更高效.原因如下:1)当服务器的socket连接数量变得非常大时,无论是使用netstat命令还是直接cat /proc/net/tcp,执行速度都会很慢.可能你不会有切身

首先执行: 执行apt-get update, 然后再次执行apt-get install vim即可成功安装vim. 然后我们就可以使用vim编辑 如果不进行更新就会报错: 此时会报出bash: vi: command not found 出现问题: Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done E: Unable to locate package vim

1)先执行 apt-get update 2) 再执行 apt-get install net-tools

1)先执行 apt-get update 2) 再执行 apt-get install vim

docker容器中,有的并未安装vi和vim,输入命令vim,会提示vim: command not found(如下图).此时我们就要安装vi命令 执行命令:apt-get update apt-get update 执行命令:apt-get install vim -y apt-get install vim -y 说明: 1.本来只想装个vi,奈何vi死活装不上,但vim却能装上,没办法,只有用vim了.本文docker镜像为mysql-8.0.15. 2.执行apt-get instal

不建议直接在单个 Docker 容器中运行多个程序. 以 2017年 10 月18 日 Docker 官方支持 Kubernetes 为分水岭计算,Kubernetes 赢得容器编排之战的最终胜利已经超过一年.先来看一下经典的 Kubernetes 架构图: 可以看到,在 Kubernetes 中,创建.调度和管理的最小部署单位是 Pod,而不是容器.在没有容器化技术的场景里,同一个 Pod 下的容器都在同一台物理或虚拟主机上运行, 这些容器之间能方便地共享数据和通信,单个容器可以独立地重建和重

一.引言 开始写这篇博客前,已经尝试练习过好多次Docker环境安装,.Net Core环境安装了,在这里替腾讯云做一个推广,假如我们想学习.练手.net core 或是Docker却苦于没有开发环境,服务器也不想买,那么我们可以使用腾讯云提供的开发者实验,每个实验项目每天可以免费使用一次,时常45分钟,学习技术单靠看几篇文章.几本书是完全不够的,"实践方能出真知". 腾讯云开发者实验连接地址 二.环境介绍 在练习平台上的环境是CentOS7.3版 或许你会说我不懂Linux怎么办,没

案例说明 运行 3 个容器,实现对网站的监控. 三个容器的说明: 容器 web: 创建自 nginx 映像,使用 80 端口,运行于后台,实现 web 服务. 容器 mailer: 该容器中运行一个 mailer 程序,运行于后台,当接收到事件后会向管理员发送邮件. 容器 agent: 该容器运行一个 watcher 程序,以交互模式运行,用于不断地监测 web 服务的运行情况,一旦出现故障会立即向 mailer 容器发送消息. 创建容器 创建并运行 web 容器 $ docker run --

笔者在前文<理解 docker 容器中的 uid 和 gid>介绍了 docker 容器中的用户与宿主机上用户的关系,得出的结论是:docker 默认没有隔离宿主机用户和容器中的用户.如果你已经了解了 Linux 的 user namespace 技术(参考<Linux Namespace : User>),那么自然会问:docker 为什么不利用 Linux user namespace 实现用户的隔离呢?事实上,docker 已经实现了相关的功能,只是默认没有启用而已.笔者将在

开始写这篇博客前,已经尝试练习过好多次Docker环境安装,.Net Core环境安装了,在这里替腾讯云做一个推广,假如我们想学习.练手.net core 或是Docker却苦于没有开发环境,服务器也不想买,那么我们可以使用腾讯云提供的开发者实验,每个实验项目每天可以免费使用一次,时常45分钟,学习技术单靠看几篇文章.几本书是完全不够的,”实践方能出真知“. 腾讯云开发者实验连接地址 一.环境介绍 在练习平台上的环境是CentOS7.3版 或许你会说我不懂Linux怎么办,没关系,我也是小白,学

docker容器化python服务部署(supervisor-gunicorn-flask) 本文系作者原创,转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/13223767.html 目录 实现目标 docker vs virtual machine(虚拟机) 实战(python 服务镜像制作,本地镜像仓库创建,移植) 遇到的问题以及解决办法 实现目标 >  在局域网内机器上部署 python 服务(在某台机器上部署完成后,

在Linux和Windows的Docker容器中运行ASP.NET Core 译者序:其实过去这周我都在研究这方面的内容,结果周末有事没有来得及总结为文章,Scott Hanselman就捷足先登了.那么我就来翻译一下这篇文章,让更多的中文读者看到.当然Scott遇到的坑我也遇到了. 不过首先,对于不熟悉的朋友我还是来解释一下Linux容器和Windows容器的概念. 由于容器成为虚拟化和应用托管的一种不可避免的选项,Windows也开始为公众提供容器功能(其实微软具备和使用容器技术很久了).这

在没有 docker 容器的时候,在终端(terminal)中运行 shell 命令,我们知道当终端退出时(比如关闭终端窗口或退出 ssh 会话),终端中执行的命令也会结束.所以,当我们在终端中执行持续运行的任务或服务时,我们需要让其跳出当前 shell 进程,在后台运行(比如以 daemon 方式运行). 在最近刚接触 docker 容器时,我误以为 docker 容器是一个轻量级的虚拟机(vm),容器启动后,只要我不把容器关闭,可以在其中任意执行 shell 命令,想干啥就干啥.于是,遇到了

无图无真相,先放个效果图:     背景 使用 docker 来跑一些服务很方便,但是有的时候想管理容器里面的文件却很麻烦 -- 一般常规做法有3种: 通过数据卷或数据卷容器的方式 启动容器的时候时候启动 vsftpd 或者 sshd 等服务,并开启端口映射,然后通过 ftp/sftp 连上去管理 进入容器的终端,通过命令行管理 但是这些做法都有一定的缺陷和不便: 1和2都是需要在启动容器的时候做一些配置,如果容器已经启动了就歇菜了.而且2需要额外的端口映射,占用主机的端口.3的做法比较 gee

Docker 容器中相关软件安装 1.介绍 我们从docker hub下载的centos镜像是只有很少的命令,需要单独安装我们所需的相关软件. 2.安装软件 安装yum-utils软件包 该软件包是辅助下载yum软件包的工具. $>yum install -y yum-utils 安装yum 下载yum相关软件包 # 单独下yum-metadata-parser-1.1.4-10.el7.x86_64.rpm包 $>wget ftp://ftp.pbone.net/mirror/ftp.sci

Docker容器中运行ES,Kibana,Cerebro和Logstash安装与数据导入ES 想加强ES有关的知识,看了阮一鸣老师讲的<Elasticsearch核心技术与实战>收获很大,所以接下来会跟着他来更加深入的学习ES. 这篇博客的目的就是部署好ES和跟ES相关的辅助工具,同时通过Logstash将测试数据导入ES,这些工作完成之后,之后我们就可以在此基础上深入的去学习它. 一.Docker容器中运行ES,Kibana,Cerebro 1.所需环境 Docker + docker-co

对于后台任务一般是不建议在容器中运行的,但是如果我们为了简化应用的部署,可能会使用后台任务进行服务的管理,类似的 工具很多,supervisor,systemd , init.d 同时对于docker 的alpine 容器镜像我们可以使用openrc,以下是一个简单的demo,也是 借鉴子haproxy 的ingress 组件 目的 通过使用openrc 管理容器中haproxy 服务的启动(可以在修改配置之后,重启服务,而不用重新启动容器) 环境准备 包含了haproxy 的监控,以及data

我们来部署一个简单的例子: 将一个简单的.Aps Core项目部署到Docker容器中并被外网访问 说明: 下面的步骤都是建立在宿主服务器系统已经安装配置过Docker容器,安装Docker相对比较简单我们这里,网上有很多资料,我们这里跳过 开发环境:VS2017 部署服务器系统:Linux 1):新建项目 新建一个.Aps Core项目,选择Web应用程序,勾选启用Docker支持,勾选Docker支持后VS会自动给我们生成一个Dockerfile文件 2)编写Dockerfile脚本 我们会

对开发和运维人员来说,可能最梦寐以求的就是一次性地创建或配置,可以在任意环境.任意时间让应用正常运行.而Docker恰恰是可以实现这一终极目标的瑞士军刀. 具体来说,Docker在开发和运维过程中,具有如下几个方面的优势. 1.更快速的交付和部署.使用Docker,开发人员可以使用镜像来快速构建一套标准的开发环境:开发完成之后,测试和运维人员可以使用相同环境来部署代码.Docker可以创建和删除容器,实现快速迭代,大量节约开发.测试.部署的时间.并且,各个步骤都有明确的配置和操作,整个过程全程可