博弈论(Game Theory) - 02 - 前传之重复剔除严格劣战略的占优战略均衡 开始 "重复剔除劣战略的严格占优战略均衡"(iterated dominance equilibrium),简称为"重复剔除的占优战略均衡". 智猪博弈和重复剔除的占优战略均衡 智猪博弈问题 在一个猪圈里养着一头大猪和一头小猪,在猪圈的一端放有一个猪食槽,在另一端安装有一个按钮,它控制着猪食的供应量.假定: 按一下按钮,就有8单位猪食进槽,但按动按钮需支出2单位成本: 若大猪先到

Weakly Dominant Strategy Equilibrium(均衡). 先说弱占优.一个策略弱占优就是说,无论其他人采取什么样的策略,这个策略的回报都大于等于其他策略的回报.如果所有人都使用他们的弱占优策略 ,那么这就是一个弱占优策略均衡 严格占优策略就是,无论其他人采取什么策略,这个策略的回报都严格大于其他策略.严占优均衡就是大家都使用严占优策略. 可以参考这个wiki: http://en.wikipedia.org/wiki/Dominant_strategy

本文介绍的是客户端请求在多个后端服务器之间的均衡,注意与客户端请求在多个nginx进程之间的均衡相区别(Nginx根据每个工作进程的当前压力调整它们获取监听套接口的几率,那些当前比较空闲的工作进程有更多机会获取到监听套接口,从而客户端的请求到达后也就相应地被它捕获并处理).如果Nginx是以反向代理的形式配置运行,那么对请求的实际处理需要转发到后端服务器运行,如果后端服务器有多台,如何选择一台合适的后端服务器来处理当前请求,就是本文要说的负载均衡.这两种均衡互不冲突并且能同时生效. nginx不

原理 负载均衡的目的是为了解决单个节点压力过大,造成Web服务响应过慢,严重的情况下导致服务瘫痪,无法正常提供服务. 应用场景 春节期间在12306网站上买过火车票的朋友应该深有体会,有时查询一张火车票都会很慢,甚至整个网页都卡住不动了.通常一个访问量非常大的Web网站(比如:淘宝.京东.12306等),由于一个Web服务同时能处理的用户并发请求的数量有限,同时还有机器故障的情况,所以一个Web站点通常会在N台机器上各部署一套同样的程序.当某一个服务挂掉的时候,还有第二个.第三个.第N个服务..

一.Ribbon中的负载均衡策略 1.Ribbon中支持的负载均衡策略 AvailabilityFilteringRule:过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server,并过滤掉那些高并发的的后端server(active connections 超过配置的阈值) | 使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑,其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态 RandomRule:随机选择一个server

笔记 4.高级篇幅之服务间调用之负载均衡策略调整实战     简介:实战调整默认负载均衡策略实战 自定义负载均衡策略:http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Finchley.RELEASE/single/spring-cloud.html#_customizing_the_ribbon_client_by_setting_properties 在配置文件yml里面,自定义负载均衡策略         #自定义负载均衡策略         produ

博弈论(Game Theory) - 03 - 前传之最大最小均衡 开始 最大最小均衡是由人冯·诺依曼和摩根斯坦提出.冯·诺依曼和摩根斯坦也被认为是博弈论的创始人. 冯·诺依曼提出的"最大最小定理"能保证在非常一般的情况下,两人零和博弈总是存在"最大最小均衡". 最大最小均衡存在以下问题: "最大最小"均衡没有考虑到局中人之间在策略选择上的互动. 由"最大最小"方法得到的"均衡"很难说是一种"均衡

一.Linux 调度器   Linux中进程调度器已经经过很多次改进了,目前核心调度器是在CFS(Completely Fair Scheduler),从2.6.23开始被作为默认调度器.用作者Ingo Molnar的话讲,CFS在真实的硬件上模拟了完全理想的多任务处理器.也就是说CFS试图仿真CPU.理想.精确的多任务CPU是一个可以同时并行执行多个进程的硬件CPU,给每个进程分配等量的处理器功率(并非时间).如果只有一个进程执行,那么它将获得100%的处理器功率,两个进程就是50%,依次平均

负载均衡技术原理浅析 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/39444.html?spm=5176.7839438.2.6.XBbX5l 阿里定制版的LVC 开源地址:https://github.com/alibaba/LVS?spm=5176.7739444.2.10.WxLaqZ 更新时间:2016-07-12 13:21:10 1.技术架构2.LVS技术特点 FULLNAT技术概述 SYNPROXY技术概述 集群部署方式 Keepalived优

我在服务端引用那篇文章里面分析到,服务端在引用的时候会去获取服务端可用的服务,并进行心跳,维护一个可用的集合. 所以我们从客户端初始化这部分说起. 服务连接的维护 客户端初始化的时候会调用cluster#init方法,这里的cluster是继承了AbstractCLuster抽象类,调用的是抽象类里面的init方法. public synchronized void init() { if (initialized) { // 已初始化 return; } // 构造Router链 router

上一篇结合 Eureka 和 Ribbon 搭建了服务注册中心,利用Ribbon实现了可配置负载均衡的服务调用.这一篇我们来分析Ribbon实现负载均衡的过程. 从 @LoadBalanced入手 还记得前面配置 RestTemplate: @Bean @LoadBalanced RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } 在消费端使用Spring 提供的 RestTemplate 来发出请求,而Ribbon 在 Rest

本章讲述java设计模式中,策略模式相关的知识点. 1.策略模式定义 策略模式,又叫算法簇模式,就是定义了不同的算法族,并且之间可以互相替换,此模式让算法的变化独立于使用算法的客户.策略模式属于对象的行为模式.其用意是针对一组算法,将每一个算法封装到具有共同接口的独立的类中,从而使得它们可以相互替换.策略模式使得算法可以在不影响到客户端的情况下发生变化. 2.策略模式结构 策略模式是对算法的包装,是把使用算法的责任和算法本身分割开来,委派给不同的对象管理.策略模式通常把一个系列的算法包装到一系列

在常规运维工作中,经常会运用到负载均衡服务.负载均衡分为四层负载和七层负载,那么这两者之间有什么不同?废话不多说,详解如下: 一,什么是负载均衡1)负载均衡(Load Balance)建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽.增加吞吐量.加强网络数据处理能力.提高网络的灵活性和可用性.负载均衡有两方面的含义:首先,大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理,减少用户等待响应的时间:其次,单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理,每个节点设备

Heroku因"随机调度+Rails单线程处理导致延迟增加的负载均衡失败"的案例之后,我们在思考:在负载均衡测试时发现问题并妥善解决的成功经验有没有?于是,挖掘出"淘宝在双十一压测OB时发现存在严重的随机访问导致负载不均问题,并通过加权算法妥善解决"的成功案例,也就是本文. 编者按: 在CSDN云计算频道日前所做的文章<响应高达6秒 用户揭露Heroku私自修改路由造成高支出>中,网友们认为这是"因随机调度+Rails的单线程处理导致延迟增加的

当我们在为一个软件设计架构的时候,我们不仅仅要确保所做出来的架构要满足系统的业务需求,更加要确保做出来的架构要满足可维护性,安全,稳定性的非业务行的需求. 另外一个非常重要的非功能性需求就是性能.性能涉及到很多方面的关注点,例如吞吐量,延迟等.SOA的很多的设计原则和一些指导从来没有告诉我们如何去解决SOA中遇到的性能问题,因为SOA的关注点不在这里,其实SOA天生就是会导致很差的性能的:因为SOA涉及到了分布式,这就决定了它有很多不得不要的延时和不同的层之间的通信问题. 任何问题,都有其对应的

Nginx的优点:性能好,可以负载超过1万的并发.功能多,除了负载均衡,还能作Web服务器,而且可以通过Geo模块来实现流量分配.社区活跃,第三方补丁和模块很多支持gzip proxy缺点:不支持session保持.对后端realserver的健康检查功能效果不好.而且只支持通过端口来检测,不支持通过url来检测.nginx对big request header的支持不是很好,如果client_header_buffer_size设置的比较小,就会返回400bad request页面.Hapro

参考:http://www.cnblogs.com/lovingprince/archive/2008/11/13/2166350.html http://www.cnblogs.com/lovingprince/archive/2008/11/13/2166349.html http://news.cnblogs.com/n/208124/ http://network.51cto.com/art/201108/281452.htm 负载均衡的概念 Web集群是由多个同时运行同一个web应用的

lvs和nginx都可以用作多机负载的方案,它们各有优缺,在生产环境中需要好好分析实际情况并加以利用. 首先提醒,做技术切不可人云亦云,我云即你云:同时也不可太趋向保守,过于相信旧有方式而等别人来帮你做垫被测试.把所有即时听说到的好东西加以钻研,从而提高自己对技术的认知和水平,乃是一个好习惯. 下面来分析一下两者: 一.lvs的优势: 1.抗负载能力强,因为lvs工作方式的逻辑是非常之简单,而且工作在网络4层仅做请求分发之用,没有流量,所以在效率上基本不需要太过考虑.在我手里的 lvs,仅仅出过

1.概要 从用户在浏览器输入域名开始,到web页面加载完毕,这是一个说复杂不复杂,说简单不简单的过程,下文暂且把这个过程称作网页加载过程.下面我将依靠自己的经验,总结一下整个过程.如有错漏,欢迎指正. 阅读本文需要读者已有一定的计算机知识,了解TCP.DNS等. 2.分析 众所周知,打开一个网页的过程中,浏览器会因页面上的css/js/image等静态资源会多次发起连接请求,所以我们暂且把这个网页加载过程分成两部分: html(jsp/php/aspx) 页面加载(假设存在简单的Nginx负载均

系统环境:CentOS release 6.9 (Final) Linux centos6 2.6.32-696.10.1.el6.x86_64 Ubuntu系统下使用ifenslave进行网卡配置,方法大同小异. 关闭NetworkManager # service NetworkManager stop # chkconfig NetworkManager off 创建bond0接口配置文件 # cd /etc/sysconfig/network-script/ # vim ifcfg-bo