重复剔除的占优策略均衡

博弈论(Game Theory) - 02 - 前传之重复剔除严格劣战略的占优战略均衡

博弈论(Game Theory) - 02 - 前传之重复剔除严格劣战略的占优战略均衡开始 "重复剔除劣战略的严格占优战略均衡"(iterated dominance equilibrium),简称为"重复剔除的占优战略均衡". 智猪博弈和重复剔除的占优战略均衡智猪博弈问题在一个猪圈里养着一头大猪和一头小猪,在猪圈的一端放有一个猪食槽,在另一端安装有一个按钮,它控制着猪食的供应量.假定: 按一下按钮,就有8单位猪食进槽,但按动按钮需支出2单位成本: 若大猪先到

弱占优策略--Weakly Dominant Strategy

Weakly Dominant Strategy Equilibrium(均衡). 先说弱占优.一个策略弱占优就是说,无论其他人采取什么样的策略,这个策略的回报都大于等于其他策略的回报.如果所有人都使用他们的弱占优策略 ,那么这就是一个弱占优策略均衡严格占优策略就是,无论其他人采取什么策略,这个策略的回报都严格大于其他策略.严占优均衡就是大家都使用严占优策略. 可以参考这个wiki: http://en.wikipedia.org/wiki/Dominant_strategy

博弈论(Game Theory) - 01 - 前传之占优战略均衡

博弈论(Game Theory) - 01 - 前传之占优战略均衡开始我们现在准备攀爬博弈论的几座高峰. 我们先看看在纳什均衡产生之前,博弈论的发展情况. 我们的第一座高峰是占优战略均衡. 囚徒困境(prisoner's dilemma)和占优战略均衡囚徒困境经典的囚徒困境如下: 警方逮捕甲.乙两名嫌疑犯,但没有足够证据指控二人入罪.于是警方分开囚禁嫌疑犯,分别和二人见面,并向双方提供以下相同的选择: 若一人认罪并作证检控对方(相关术语称"背叛"对方),而对方保持抵赖,此人将即

RabbitMQ，RocketMQ，Kafka 事务性，消息丢失和消息重复发送的处理策略

消息队列常见问题处理分布式事务什么是分布式事务常见的分布式事务解决方案基于 MQ 实现的分布式事务本地消息表-最终一致性 MQ事务-最终一致性 RocketMQ中如何处理事务 Kafka中如何处理事务 RabbitMQ中的事务消息防丢失生产阶段防止消息丢失 RabbitMQ 中的防丢失措施 Kafka 中的防丢失措施 RocketMQ 中的防丢失措施存储阶段 RabbitMQ 中的防丢失措施 Kafka 中的防丢失措施 RocketMQ 中的防丢失措施消费阶段消息重复发送参

博弈论(Game Theory) - 03 - 前传之最大最小均衡

博弈论(Game Theory) - 03 - 前传之最大最小均衡开始最大最小均衡是由人冯·诺依曼和摩根斯坦提出.冯·诺依曼和摩根斯坦也被认为是博弈论的创始人. 冯·诺依曼提出的"最大最小定理"能保证在非常一般的情况下,两人零和博弈总是存在"最大最小均衡". 最大最小均衡存在以下问题: "最大最小"均衡没有考虑到局中人之间在策略选择上的互动. 由"最大最小"方法得到的"均衡"很难说是一种"均衡

策略模式(Strategy Method)

策略模式可以看做“可插入式算法(Pluggable)”,将子类各自的行为和公共的逻辑分离开来,将子类的行为抽象为算法插入到公共的逻辑中,这样替换子类的行为也不会对公共逻辑产生影响,也不会影响到调用类的逻辑. 下面是一个策略模式的简单例子,类图如下: 公共逻辑Context的代码如下: public class Context{ public void contextInterface(){ //add common code here strategy.strategyInterface();

行为类模式（九）：策略（Strategy）

定义针对一组算法,将每一个算法封装到具有共同接口的独立的类中,从而使得它们可以相互替换.策略模式使得算法可以在不影响到客户端的情况下发生变化. UML 优点策略模式提供了管理相关的算法族的办法.策略类的等级结构定义了一个算法或行为族.恰当使用继承可以把公共的代码转移到父类里面,从而避免重复的代码. 策略模式提供了可以替换继承关系的办法.继承可以处理多种算法或行为.如果不是用策略模式,那么使用算法或行为的环境类就可能会有一些子类,每一个子类提供一个不同的算法或行为.但是,这样一来算法或行为的使

设计模式原来如此-策略模式(Strategy Pattern)

策略模式中体现了两个非常基本的面向对象设计的原则:1.封装变化的概念.2.编程中使用接口,而不是对接口的实现. 策略模式的定义:定义一组算法,将每个算法都封装起来,并使它们之间可以互换.策略模式使这些算法在客户端调用它们的时候能够互不影响地变化. 策略模式的意义:策略模式使开发人员能够开发出由许多可替换的部分组成的软件,并且各个部分之间是弱连接的关系. 弱连接的特性使软件具有更强的可扩展性,易于维护:更重要的是,它大大提高了软件的可重用性. 策略模式的组成1.抽象策略角色:策略类,通常由一个接口

使用JavaScript策略模式校验表单

表单校验 Web项目中,登录,注册等等功能都需要表单提交,当把用户的数据提交给后台之前,前端一般要做一些力所能及的校验,比如是否填写,填写的长度,密码是否符合规范等等,前端校验可以避免提交不合规范的表单. 假如我们有一个表单,校验逻辑如下: 用户名不为空密码长度不低于6位手机号符合格式未使用策略模式的表单校验当没有使用策略模式时,即我们首先会想到的校验模式通常是这样的: <body> <form id="registerForm"> <label

LVS+Keepalived 实现高可用负载均衡

前言在业务量达到一定量的时候,往往单机的服务是会出现瓶颈的.此时最常见的方式就是通过负载均衡来进行横向扩展.其中我们最常用的软件就是 Nginx.通过其反向代理的能力能够轻松实现负载均衡,当有服务出现异常,也能够自动剔除.但是负载均衡服务自身也可能出现故障,因此需要引入其他的软件来实现负载均衡服务的高可用.本文就介绍了一种基于 LVS+Keepalived 的方式,来实现高可用 Web 集群. LVS 与 Keepalived LVS 是一种预装在 Linux 系统中,基于四层.具有强大性能的

深入理解SpringCloud与微服务构建

旭日Follow_24 的CSDN 博客 ,全文地址请点击: https://blog.csdn.net/xuri24/article/details/81742534 目录一.SpringCloud微服务技术简介 1.1 微服务的功能主要体现在以下儿个方面. 1.2 微服务具有以下的特点. 二.开发框架SpringBoot 三.服务注册和发现Ereka 3.1 什么是Eureka 3.2 Ereka优势 ( l ) Registe 「一一服务注册 (2) Renew一一服务续约 (3) Fe

App后台Keynote

[App后台Keynote] 一.基础. 1.一个节省流量的处理方法是让 App 下载经过压缩的图片( 一般是几十 KB 以下), 当用户需要查看原图时才下载原图. 2.Openfire( Openfire 是一个开源的聊天服务器). 3.在 www. sosoapi. com 中可以管理创建的所有接口. 4.当 App 客户端需要某种尺寸的图片, 由 App 客户端通知服务端所需图片的尺寸, 由服务

k8s调度器kube-scheduler

kube-scheduler简介调度是容器编排的重要环节,需要经过严格的监控和控制,现实生产通常对调度有各类限制,譬如某些服务必须在业务独享的机器上运行,或者从灾备的角度考虑尽量把服务调度到不同机器,这些需求在Kubernetes集群依靠调度组件kube-scheduler满足. kube-scheduler是Kubernetes中的关键模块,扮演管家的角色遵从一套机制为Pod提供调度服务,例如基于资源的公平调度.调度Pod到指定节点.或者通信频繁的Pod调度到同一节点等.容器调度本身是一件比

20个编写现代 CSS 代码的建议

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web前端学习部落22群明白何谓Margin Collapse

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明白何谓Margin Collapse

不同于其他很多属性,盒模型中垂直方向上的Margin会在相遇时发生崩塌,也就是说当某个元素的底部Margin与另一个元素的顶部Margin相邻时,只有二者中的较大值会被保留下来,可以从下面这个简单的例子来学习: .square { width: 80px; height: 80px; } .red { background-color: #F44336; margin-bottom: 40px; } .blue {

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poj 2431 Expedition 贪心

简单的说说思路,如果一开始能够去到目的地那么当然不需要加油,否则肯定选择能够够着的油量最大的加油站加油,,不断重复这个贪心的策略即可. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <queue> using namespace std; const int maxn=1e4+9; int dist,p,n; struc

MongoDB模拟多文档事务操作

Mongodb不支持多文档原子性操作,因此依据两阶段提交协议(Two Phase Commits protocol)来模拟事务. 以两个银行账户之间的转账行为为例,来说明如何实现多文档间的事务操作. 为实现多文档间的事务操作,定义一个事务文档TransactionDocument,储存在事务集合TransactionCollection中 public class TransactionDocument2 { public object _id { set; get; } //原账户 publi

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