本文参考--http://www.bitscn.com/os/linux/201608/725217.html 和http://blog.csdn.net/jianchaolv/article/details/7544316 引言 互斥锁大都会使用,但是要了解其原理就要花费一番功夫了.尽管我们说互斥锁是用来保护一个临界区,实际上保护的是临界区中被操纵的数据. 互斥锁还是分为三类:快速互斥锁/递归互斥锁/检测互斥锁 futex 要想了解互斥锁的内部实现,先来了解一下futex(fast Users

一.Android中加密算法 上一篇文章已经介绍了Android中系统锁屏密码算法原理,这里在来总结说一下: 第一种:输入密码算法 将输入的明文密码+设备的salt值,然后操作MD5和SHA1之后在转化成hex值进行拼接即可,最终加密信息保存到本地目录:/data/system/password.key中 第二种:手势密码算法 将九宫格手势密码中的点数据转化成对应的字节数组,然后直接SHA1加密即可.最终加密信息保存到本地目录中:/data/system/gesture.key中 二.锁机样本原

Mysql数据库事务的隔离级别和锁的实现原理分析 找到大神了:http://blog.csdn.net/tangkund3218/article/details/51753243 InnoDB使用MVVC模式来实现非阻塞读操作.

七张图彻底讲清楚ZooKeeper分布式锁的实现原理[石杉的架构笔记] 文章转载自:https://juejin.im/post/5c01532ef265da61362232ed#comment(写的很好,建议先熟悉zookeeper基本操作和原理再看文章) 一.写在前面 之前写过一篇文章(<拜托,面试请不要再问我Redis分布式锁的实现原理>),给大家说了一下Redisson这个开源框架是如何实现Redis分布式锁原理的,这篇文章再给大家聊一下ZooKeeper实现分布式锁的原理. 同理,我

加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术.当事务在对某个数据对象进行操作前,先向系统发出请求,对其加锁.加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制,在该事务释放锁之前,其他的事务不能对此数据对象进行更新操作. 什么是锁? 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制. 锁保证数据并发访问的一致性.有效性: 锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素. 锁是Mysql在服务器层和存储引擎层的的并发控制. 为什么要加锁 数据库是一个多用户使用的共享资源.当多个用户并发地存取数据时,在数据库

一.写在前面 现在面试,一般都会聊聊分布式系统这块的东西.通常面试官都会从服务框架(Spring Cloud.Dubbo)聊起,一路聊到分布式事务.分布式锁.ZooKeeper等知识.所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识,具体的来看看Redis分布式锁的实现原理. 说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候,一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁,一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易用. 大家如果有兴趣,可以去看看Redisson的官网,看看如何在项目中引入Redi

1.引入业务场景 业务场景一出现: 因为小T刚接手项目,正在吭哧吭哧对熟悉着代码.部署架构.在看代码过程中发现,下单这块代码可能会出现问题,这可是分布式部署的,如果多个用户同时购买同一个商品,就可能导致商品出现 库存超卖 (数据不一致) 现象,对于这种情况代码中并没有做任何控制. 原来一问才知道,以前他们都是售卖的虚拟商品,没啥库存一说,所以当时没有考虑那么多... 这次不一样啊,这次是售卖的实体商品,那就有库存这么一说了,起码要保证不能超过库存设定的数量吧. 小T大眼对着屏幕,屏住呼吸,还好提

一:java同步的锁类型? --->目前在Java中存在两种锁机制:synchonized和Lock--->Lock接口及其实现类是JDK5增加的内容,其作者是大名鼎鼎的并发专家Doug Lea.本文并不比较synchronized与Lock孰优孰劣,只是介绍二者的实现原理. 二:java锁类型的依赖者? --->synchonized给出的答案是在软件层面依赖JVM--->Lock给出的方案是在硬件层面依赖特殊的CPU指令 三:synchonized的锁? --->对于普通

关于java lock的底层实现原理,讲的有点深,转载学习! 转载自 https://blog.csdn.net/Luxia_24/article/details/52403033 Lock完全用Java写成,在java这个层面是无关JVM实现的. 在java.util.concurrent.locks包中有很多Lock的实现类,常用的有ReentrantLock.ReadWriteLock(实现类ReentrantReadWriteLock),其实现都依赖java.util.concurren

转载. https://blog.csdn.net/wl6965307/article/details/51249156 Lock完全用Java写成,在java这个层面是无关JVM实现的. 在java.util.concurrent.locks包中有很多Lock的实现类,常用的有ReentrantLock.ReadWriteLock(实现类ReentrantReadWriteLock),其实现都依赖java.util.concurrent.AbstractQueuedSynchronizer类,

同步的基本思想 为了保证共享数据在同一时刻只被一个线程使用,我们有一种很简单的实现思想,就是 在共享数据里保存一个锁 ,当没有线程访问时,锁是空的. 当有第一个线程访问时,就 在锁里保存这个线程的标识 并允许这个线程访问共享数据. 在当前线程释放共享数据之前,如果再有其他线程想要访问共享数据,就要 等待锁释放 . 在共享数据里保存一个锁 在锁里保存这个线程的标识 其他线程访问已加锁共享数据要等待锁释放 Jvm同步的实现 jvm中有以下三种锁(由上到下越来越“重量级”): 偏向锁 轻量级锁 重量级

一. 概述 本文首先介绍Lock接口.ReentrantLock的类层次结构以及锁功能模板类AbstractQueuedSynchronizer的简单原理,然后通过分析ReentrantLock的lock方法和unlock方法,来解释ReentrantLock的内部原理,最后做一个总结.本文不涉及ReentrantLock中的条件变量. Lock接口,是对控制并发的工具的抽象.它比使用synchronized关键词更灵活,并且能够支持条件变量.它是一种控制并发的工具,一般来说,它控制对某种共享资

Redis介绍 参考地址:https://blog.csdn.net/turbo_zone/article/details/83422215 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此

redis互斥锁设计 方式一: 使用 set(arg1,arg2,arg3,arg4,arg5) 绿线部分代码 //如果不存在就设置,且设置成功60秒后key自动失效,成功会返回字符串"OK ", 如果存在就不设置该key String ret = jedis.set(key, value, "NX", "EX", 60); flag = ret.equals("OK") ? true : false; jedis.del(k

转载自: http://coolshell.cn/articles/9703.html 在<疫苗:Java HashMap的死循环>中,我们看到,java.util.HashMap并不能直接应用于多线程环境.对于多线程环境中应用HashMap,主要有以下几种选择: 使用线程安全的java.util.Hashtable作为替代. 使用java.util.Collections.synchronizedMap方法,将已有的HashMap对象包装为线程安全的. 使用java.util.concurr

简要说明: 表设计时,需要往表里加一个version字段.每次查询时,查出带有version的数据记录,更新数据时,判断数据库里对应id的记录的version是否和查出的version相同.若相同,则更新数据并把版本号+1:若不同,则说明,该数据发送并发,被别的线程使用了,进行递归操作,再次执行递归方法,知道成功更新数据为止 简单说说乐观锁.乐观锁是相对于悲观锁而言.悲观锁认为,这个线程,发生并发的可能性极大,线程冲突几率大,比较悲观.一般用synchronized实现,保证每次操作数据不会冲突

一.数据库隔离级别 数据库隔离级别有四种,应用<高性能mysql>一书中的说明: 然后说说修改事务隔离级别的方法: 1.全局修改,修改mysql.ini配置文件,在最后加上 1 #可选参数有:READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE. 2 [mysqld] 3 transaction-isolation = REPEATABLE-READ 这里全局默认是REPEATABLE-READ,其实MySQL本来默认也

Mutex 互斥锁 概要描述 mutex 是 go 提供的同步原语.用于多个协程之间的同步协作.在大多数底层框架代码中都会用到这个锁. mutex 总过有三个状态 mutexLocked: 表示占有锁 mutexWoken: 表示唤醒 mutexStarving: 表示等待锁的饥饿状态(从正常模式进入饥饿状态) 具体实现 首先得清楚 Mutex 的结构 type Mutex struct { state int32 sema uint32 } Lock 持有锁 func (m *Mutex) L

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/y_Uw3P2Ll7wvk_j5Fdlusw

Linux进程调度原理 Linux进程调度机制 Linux进程调度的目标 1.高效性:高效意味着在相同的时间下要完成更多的任务.调度程序会被频繁的执行,所以调度程序要尽可能的高效: 2.加强交互性能:在系统相当的负载下,也要保证系统的响应时间: 3.保证公平和避免饥渴: 4.SMP调度:调度程序必须支持多处理系统: 5.软实时调度:系统必须有效的调用实时进程,但不保证一定满足其要求: Linux进程优先级 进程提供了两种优先级,一种是普通的进程优先级,第二个是实时优先级.前者适用SCHED_NO