随着芯片国产化,操作系统国产化,软件国产化的声浪越来越高,公司也已经把开发项目国产化提上了日程,最近搞来了台长城的国产化电脑主机,用来搞试验,安装的是麒麟V10的操作系统,国产化折腾之路就此开始,用的是.net c#开发,首先得安装一下环境,搜了一下微软官方的安装说明,版本实在是太多,搞不清楚麒麟V10的操作系统是基于Linux哪个版本的,随便找了个CentOS的版本安装,不成功,看样子瞎折腾肯定不行,还是得按部就班的来,先搞清楚当前操作系统的版本,百度了一下Linux查看版本的命令: cat

Ubuntu ARM install of ROS Indigo 溪西创客小屋 There are currently builds of ROS for Ubuntu Trusty armhf. These builds include most but not all packages, and save a considerable amount of time compared to doing a full source-based installation. Supported/Te

背景 前面把树莓派装上了CentOS 7,趁着国庆放假回来赶紧把服务端环境搭起来,为了方便就准备用一键lnmp快速部署一个,结果死活安装不成功... 报错 按照以往的经验进行安装,在我的小树莓派上安装实在是慢,毕竟需要编译,CPU不给力只能慢慢的等待编译完成,吃个午饭回来发现似乎已经完成了,然而却失败了,报错信息如下 ============================== Check install ============================== Checking ... N

因为要在arm(aarch64)架构的linux环境中安装tensorflow-gpu,但是官方tf网上没有对应的版本,所以我们找了好久,找到一个其他人编译好的tensorflow on arm的github(https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm),但是用pip install 完成之后 的时候出现 谷歌了一下,发现需要更新libstdc++,但是试过无数种办法,始终更新不了!!! 然后我们又在nvidia官网找了另一种方法:https:/

本博文主要是介绍如何安装以及破解IAR FOR ARM . 1.下载IAR FOR ARM以及注册机 IAR FOR ARM下载:http://pan.baidu.com/s/1i5t1qF7 注册机下载:http://pan.baidu.com/s/1i5fUe0l 2.安装IAR FOR ARM 废话少说,直接上图,双击刚刚下载的IAR FOR ARM安装程序: 选择第二个,直接单击进行安装: 选择安装路径,一路next下来进行安装: 可以点击change按钮进行安装路径修改,或者直接nex

pwntools是一个CTF框架和漏洞利用开发库,用Python开发,由rapid设计,旨在让使用者简单快速的编写exploit. pwntools对Ubuntu 12.04和14.04的支持最好,但是绝大多数的功能也支持Debian, Arch, FreeBSD, OSX, 等等. 安装前确保安装了Binutils.Capstone.Python Development Headers等系统库 ----------------------- 本文将基于Kali Rolling 64位安装,Ub

网上关于Rational Rose2007安装包,网上找了一堆大多都是垃圾,最后找到一个可用的(带激活文件),保存在自己的网盘里,这里分享出来:https://pan.baidu.com/s/1bpbx2Krzq6aEfmwRwxc1-Q . 解压后包含一个.bin结尾的文件(镜像)和激活文件,需要我们自己安装一个虚拟光驱来加载这个镜像文件,然后网上的答案基本都是使用daemon tools lite,我先试了一个10.*版本的,加载镜像时报错:“资源不足,无法创建目标链接”,按照这个错误在百度

nvmw:Windows环境下的node多版本管理工具. 安装: 1.  git clone https://github.com/hakobera/nvmw.git 2.修改环境变量 计算机 ->属性 ->高级系统设置 ->环境变量,修改path 修改path后不会立即生效,关闭cmd,再重新打开cmd,即可. 3.输入 nvmw,像下面显示,安装成功 到这里并不能直接使用,还有几个地方需要修改 修改: 1)fget.js文件47行,XMLHTTP 改为ServerXMLHTTP2)n

Android SDK Manager 包含:Tools(构建工具.编译工具.平台工具等) .各种版本SDK.Extras(安卓知识库和辅助工具) 每个SDK至少包含:1.SDK Plaform 2.Simple for SDK (事例文件)3.Source for Android SDK  (SDK对应源码)4.一个虚拟机镜像 (Intel x86/ARM) 安装: 1.直接拷贝到对于目录 2.通过Android SDK Manager 在线下载 Android SDK Manager顺利下载

Qt4.8.6 configure 参数 不只是适用于Qt4.8.6,原则上适用于Qt4所有版本 Usage: configure [-h] [-prefix <dir>] [-prefix-install] [-bindir <dir>] [-libdir <dir>] [-docdir <dir>] [-headerdir <dir>] [-plugindir <dir> ] [-importdir <dir>] [-

背景 芯片:STM32F103C8T6核心板 开发平台:IAR 安装IAR 官方下载地址:https://www.iar.com/iar-embedded-workbench/#!?device=STM32F103C8&architecture=ARM 安装教程网上资料很多,此处不再赘述. 获取STM32F103X固件库 官方下载地址:http://www.st.com/content/st_com/en/products/embedded-software/mcus-embedded-soft

一开始很多刚入手vue.js的人,会扒GitHub上的开源项目,但是发现不知如何运行GitHub上的开源项目,很尴尬.通过查阅网上教程,成功搭建好项目环境,同时对前段工程化有了朦朦胧胧的认知,因此将环境搭建过程分享给大家. 首先,列出来我们需要的东西: node.js环境(npm包管理器) vue-cli 脚手架构建工具 cnpm npm的淘宝镜像 安装node.js 安装需要安装v10.15.3稳定版本,不要安装v12.0.0版本,目前使用最新的版本运行项目是会报错. 从node.js官网下载

nvm install 安装指定版本,可模糊安装,如:安装v10.4.0,既可nvm install v10.4.0,又可nvm install 4.4 nvm uninstall 删除已安装的指定版本,语法与install类似 nvm use 切换使用指定的版本node nvm ls 列出所有安装的版本 nvm ls-remote 列出所以远程服务器的版本(官方node version list) nvm current 显示当前的版本 nvm alias 给不同的版本号添加别名 nvm un

查看GPU-ID CMD输入: nvidia-smi 观察到存在序号为0的GPU ID 观察到存在序号为0.1.2.3的GPU ID 在终端运行代码时指定GPU 如果电脑有多个GPU,Tensorflow默认全部使用.如果想只使用部分GPU,可以设置CUDA_VISIBLE_DEVICES 命令行输入: # 指定采用1号GPU运行*.py CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python *.py Environment Variable Syntax Results CUDA_VIS

一.描述 1.基于Debian Linux 发行版 2013年3月13日 2.包含约600个安全工具 3.定制 安全稳定的内核 4.前身是BackTrack(2013年停止维护) 5.官方机构:Offensive Security (攻击性安全机构) 6.https//www.kali.org https//www.Offensive-Security.com 二.特点 1.永远免费.开源 Completely free of Charge and always will be 2.支持多种无线

文/朱季谦 目录 一.Elasticdump工具介绍 二.Elasticdump工具安装 三.Elasticdump工具使用 最近在开发当中做了一些涉及到Elasticsearch映射结构及数据导出导入的工作,怕以后会把这过程忘记,可谓好记性不如烂笔头,故而记录成一篇博文. 玩Elasticsearch的童鞋大概都会遇到这样一个问题,如何快速地将Elasticsearch里的索引结构映射和对应数据快速地进行备份和数据还原. 这时,就可以通过Elasticsearch的导入导出工具Elasticd

最近因为项目需要在arm环境下搭建vue环境,网上有基于Linux的 教程,路径略有不同,现整理如下 1.安装文件下载 1.下载地址:http://nodejs.cn/download/ 2.选择一个合适的版本下载 2.安装步骤 1.将安装包上传到指定位置(我习惯放到:/usr/目录),并解压 1 tar -xvf node-v10.16.0-linux-armv7l.tar.xz 2.重命名文件夹 1 mv node-v10.16.0-linux-armv7l nodejs 3.通过建立软连接

QT5.7.0+UBUNTU16.04+ARM-NONE-LINUX-GNUEABI4.8+busybox最小LINUX系统 Orandragon记录 本文转自迅为4412开发板群:http://topeetboard.com 平台:iTOP-4412精英版+4.3寸屏 有学东西写文章的习惯,毕竟都是入门,在这里记录一下安装过程,虽然可能短期内用不到了,但以后用到的时候可以作为参考.********************************华丽的分割线*******************

环境 ubuntu14.0  arm开发板 源 deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ trusty main multiverse restricted universe deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ trusty-backports main multiverse restricted universe deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-po

抓紧下载v10.5fp1_linuxx64_expc.tar.gz到~/Downloads/java_softcd java_softtar xf v10.5fp1_linuxx64_expc.tar.gz可以看到在当前目录下产生了一个expc目录cd expc然后检查一下是否满足了安装条件:./db2prereqcheck提示 DBT3514W The db2prereqcheck utility failed to find the following 32-bit library file

以下采用的系统为ubuntu16.04,开发板为迅为iTOP4412,4.3寸屏. 下载qt5.7源码qt-everywhere-opensource-src-5.7.0.tar.xz http://www.download3k.com/Install-Qt.html 下载ARM交叉编译工具arm-2014.05-29-arm-none-Linux-gnueabi-i686-pc-linux-gnu.tar.bz2 http://www.veryarm.com/arm-none-linux-gn