问卷星导入spss出现-2

2024-11-11

问卷星导入数据到SPSS，数据变成-3是什么原因？

问卷星将数字“-3”表示为筛选或者跳转题:如果问卷中有设计筛选或者跳转,此时则会出现“-3”这个数字. 解决办法1 分析时首先进行筛选,然后再分析,便不会出现“-3”,而且一定需要这样进行.“筛选样本”后进行设置,如下图: 解决办法2 使用SPSSAU的异常值功能,将-3设置为null即可,如下图: 为什么出现-3 下图中设置了筛选,筛选题选择数字1(选项为‘是’)才回答对应题,所以如果筛选题选择数字2(选项为‘否’),此时对应不能回答后面的题,因此问卷星会设置为-3. 同时说明一下,出现数字

selenium+python+eclipse 实现 “问卷星”网站，登录与检查登录示例！

1.使用selenium+python+eclipse实现的登录"问卷星",问卷星访问地址:https://www.sojump.com/ 2.实现步骤:1)进入链接---首页---点击"登录"---输入账号.密码----登录 2)检查登录是否成功 3.页面截图:

JavaScript——问卷星自动填写

一.前言: 我们学校要刷学术章,有些学术章又是指定在某个时间点填写问卷星的问卷报名的.但是由于我手速慢,导致总会有些时候报不上名,于是想着搞个代码实现自动填写问卷星的报名表.一顿操作后,在github上找到了比较合适的源码,修改一些代码后,就可以实现问卷星自动填写!参考地址:https://github.com/wkmyws/wjxJS 博主环境:win10 64 + 谷歌浏览器要实现在浏览器上运行javascript代码,有以下两种方式: ①在问卷星页面直接F12打开控制台,然后控制台粘贴提

使用Python自动填写问卷星(pyppeteer反爬虫版)

写此文的目的是为了方便寒假自己忘记填问卷星一开始的想法和去年一样,去年就写过一版,想着今年不过就是改改数据,换换id而已,另外没想到的事情发生了... 满怀信心的写完代码 from selenium import webdriver import time import random def run(): browser = webdriver.Chrome() browser.get("网址") # 1 js = "document.getElementById(\&qu

【HTML基础习题】HTML5+CSS3做问卷星登录页面

源代码下载地址:https://download.csdn.net/download/weixin_44893902/12839539 码云仓库地址: https://gitee.com/ynavc/WJX 演示地址:http://ynavc.gitee.io/wjx 演示连接:https://www.wulihub.com.cn/go/QowRNQ/index.html 效果图: 图片素材(放到 img文件夹下):img.zip HTML代码: <!DOCTYPE html> <htm

问卷星的数据导入spss后变量乱码如何处理？

一般是字符编码问题.打开一个空的SPSS数据集,选择[编辑]-[选项]-[常规]-[数据和语法的字符编码].修改下当前的编码系统,原来是第一种就换成第二种,原来是第二种就换成第一种,打开一个数据再看看. 如果还没有解决可以参考:https://www.wjx.cn/Help/Help.aspx?helpid=238 或者使用在线SPSS系统(SPSSAU)进行分析. 如果想要了解如何进行数据分析,可登录SPSSAU官网查看.

python填写问卷星，疫情上报

#!!!注意:修改main里的url为真实的url,按需修改 50行 set_data中的submitdata # 61行 ip 修改为真ip # submittype可能有错误,在151行 # 提交可能出错 import requests import re import time import random import datetime class WenJuanXing: def __init__(self, url): """ :param url:要填写的问卷的

如何运用excel或spss等软件统计大量纸质问卷？

在用纸质问卷进行数据收集时,总是避不开一个问题,就是如何把数据快速准确的进行统计分析.这里提供一个方法,包括以下几个步骤: 一.录入数据二.上传数据三.分析数据一.录入数据首先把纸质问卷和网上问卷汇总录入,具体参考下图. 二.上传数据录入好的数据可上传到SPSSAU进行分析,当前系统中支持EXCEL格式(包括 xls 和 xlsx )和 SPSS格式(SAV)数据. 具体步骤如下: 1.数据上传参考( 算法只认识数字). 如果是SPSS格式数据,请直接上传. 如果是EXCEL格式

基于SPSS的美国老年夏季运动会运动员数据分析

本文是课程训练的报告,部分图片由于格式原因并没有贴出,有兴趣者阅读完整报告者输入以下链接 http://files.cnblogs.com/files/liugl7/基于SPSS的老年奥运会运动员数据分析.pdf 关于本文的第三部分中聚类分析的部分是不恰当的,然而为了课程报告的完整性,这里做了折衷.对于Split1~Split10的处理在问题讨论一节中的第一个问题中给出了一种处理方式. ----------------------------------------------

R语言：导入导出数据

主要学习如何把几种常用的数据格式导入到R中进行处理,并简单介绍如何把R中的数据保存为R数据格式和csv文件. 1.保存和加载R的数据(与R.data的交互:save()函数和load()函数) a <- 1:10 save(a, file = "data/dumData.Rdata") # data文件为当前工作目录下的文件,必须存在 rm(a) load("data/dumData.Rdata") print(a) 2.导入和加载.csv文件(writ

R 中数据导入

R语言数据导入数据导入 1.保存和加载R的数据(与R.data的交互:save()函数和load()函数) a <- 1:10 save(a, file = "data/dumData.Rdata") #data文件为当前工作目录下的文件,必须存在 rm(a) load("data/dumData.Rdata") print(a) 2.导入和加载.csv文件(write.csv()函数和read.csv()函数) var1 <- 1:5 var2

因子分析spss怎么做 spss因子分析教程及结果解释

因子分析spss怎么做 spss因子分析教程及结果解释因子分析spss可以简化数据结构,将具有错综复杂关系的变量综合为数据较少的因子,在信息损失最小的情况下对变量进行分类,不过有些朋友多spss因子分析不是很熟练,那么因子分析spss怎么做,下面小编就给大家带来spss因子分析教程及结果解释. 1.录入数据,把数据导入SPSS软件中 spss因子分析教程及结果解释"> 2.单击"分析(A)",选择"降维",点击"因子分析" sp

SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类

https://www.zhihu.com/topic/19582125/top-answershttps://wenku.baidu.com/search?word=spss&ie=utf-8&lm=0&od=0 SPSS 18.0由17个功能模组组成: Base System 基础程式 Advanced Models 高等统计模组(GEE/GLM/存活分析) Regression Models 进阶回归模组 Custom Tables 多变量表格 Forecasting 时间序

吴裕雄--天生自然 R语言开发学习：导入数据

2.3.6 导入 SPSS 数据 IBM SPSS数据集可以通过foreign包中的函数read.spss()导入到R中,也可以使用Hmisc 包中的spss.get()函数.函数spss.get()是对read.spss()的一个封装,它可以为你自动设置后者的许多参数,让整个转换过程更加简单一致,最后得到数据分析人员所期望的结果. 首先,下载并安装Hmisc包(foreign包已被默认安装): install.packages("Hmisc") 然后使用以下代码导入数据: libr

把时间还给洞察，且看PPT调研报告自动生成攻略

文/JSong @2017.02.28 在数据分析里面有一句话是说,80%的时间要用于数据清洗和整理,而我觉得理想的状态应该是把更多的把时间花在数据背后的洞察当中.去年11月在简书占了个坑,说要自己写一个工具来解决,今天我来填坑了. 1.解决方案概述工具包:reportgen 项目地址:github,欢迎star 或者folk 软件依赖:python3(兼容python2,但中文部分需要手动修改一个第三方包的2行代码) 数据需求:调研数据,包括但不仅限于问卷星原始数据.问卷网原始数据主要功能

推荐一个利用 python 生成 pptx 分析报告的工具包：reportgen

reportgen v0.1.8 更新介绍这段时间,我对 reportgen 进行了大工程量的修改和更新.将之前在各个文章中出现的函数进行了封装,同时也对现有工具包的一些逻辑进行了调整. 1.reportgen 简介 reportgen 的底层是 pptx 文件生成接口,它能非常方便的将DataFrame等数据导出为pptx上的图表.你可以自定义图表的类型(条形图.饼图.折线图等),也可以全部交给工具包来自动化.另外不排除后期会增加其他文件形式(如可交互的 html 等)接口的可能性,但短期内

python 生成 pptx 分析报告的工具包：reportgen

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reportgen :python生产pptx

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【翻译】Awesome R资源大全中文版来了，全球最火的R工具包一网打尽，超过300+工具，还在等什么？

0.前言虽然很早就知道R被微软收购,也很早知道R在统计分析处理方面很强大,开始一直没有行动过...直到直到12月初在微软技术大会,看到我软的工程师演示R的使用,我就震惊了,然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料,看着看着就入迷了,这就是个大宝库了,以前怎么没发现,看来还是太狭隘了.直到前几天我看到这个Awesome R文档,我就静不下来了,对比了目前自己的工作和以后的方向,非常适合我.所以毫不犹豫的把这个文档汉化了,所以大家一起享受吧. 说明:本文已经提交到github,地址:https:/

EEGLAB数据分析：预处理与后续处理

来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_13171a73d0102v4zx.html 数据预处理主要包括数据导入.电极定位.电极返回.滤波.去除伪迹.重建参考.分段.叠加平均等步骤.只有经过预处理的数据,才能进行特征值提取以进一步进行方差分析等操作.EEGLAB对数据处理的优点无需赘述.很多情况下,后续被试的预处理与第一个被试的处理过程是一样的.在这种情况下就可以采用批处理的方式进行,以便减少处理数据的时间并保持数据间参数的一致性,有利于后续数据的统计分析.在此主要有

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