前段时间,发生了一个问题引起了我对IO队列深度的研究. 存储服务器中linux kernel的mpt2sas驱动模块,将max_queue_depth设置为1024时,引起系统加载驱动时卡死,而调整为512则没问题. 后来看了很多这方面的资料,终于弄明白了. 我们为了追求系统的性能,往往将max_queue_depth设置的很大.但是并不是越大对性能越有帮助. 以下内容全部出自转载,我偷下懒! (1) 探秘I/O队列对磁盘性能的影响 转载请在文首保留原文出处:EMC中文支持论坛https://c

http://blog.csdn.net/striping/article/details/17449653 IOPS 即I/O per second,即每秒进行读写(I/O)操作的次数,多用于数据库等场合,衡量随机访问的性能. 并发IO的概念:并发IO,指多个IO可以同时被处理,比如IO1可以访问a盘,IO2可以同时访问b盘.并发IO的反义词是顺序IO. 条带深度:raid5的128KB条带,128KB条带=磁盘数量乘以每个磁盘上组成这个条带的segment大小,也就是说一个条带把排列的多个磁

usdt节点启动慢和队列深度超出了范围问题 usdt的连接节点报错Work queue depth exceeded(队列深度超出了范围)大概是什么问题?重启了几次节点都不行队列深度超出了范围,估计是usdt的node配置弄错了去github上去搜索,很都搭建node 的方法0.12 RPC Error: Work queue depth exceeded · Issue #7611 · bitcoin/bitcoinhttps://github.com/bitcoin/bitcoin/issu

感谢作者: http://www.wo81.com/tec/mid/mq/2014-04-14/94.html  MQ中间件死信队列深度不断增加问题解决案例 ❞ ☜ ☞ 作者:彭新 日期:2014-04-14 分类:MQ 点击: 来源:www.wo81.com 转载声明:本站文章若无特别说明,皆为原创,转载请注明来源,谢谢 ! 背景:工行某分行发现小额MQ死信队列深度已超过1W,而且还一直在增加,但报文发送.接收均正常. 问题排查过程 1.检查应用日志.mq发送日志,均未发现异常. 2.查看mq

什么是队列深度 在网络损伤仪WANsim中,队列是指一个用于缓存报文的缓冲池.深度是指缓冲池可以存储的最大数据量.当WANsim接受的报文超出了带宽限制的量时,溢出的报文会进入队列中. 我们可以在WANsim中进入损伤界面来调节队列深度的大小.通过下拉框,可以选择不同的单位. packet:可以缓存的最大的数据包个数 KB:以千字节为单位的可以缓存的最大数据量 ms:以毫秒为单位的最大排队时延 队列深度的作用 队列深度实际上是一个缓冲池(Buffer).它可以使部分溢出的数据等待转发,而不是被直

分享一段代码,很简单但是也很实用. #!/usr/bin/python #-*- coding:gb18030 -*- ''' Usage: mq.py [Qmgr] *get the queues' curdepth which type is local, and sorted by curdepth desc. Auth : kongdl@eastcom-sw.com ''' import re import os import sys if __name__=='__main__': i

显示队列名dspmq 打开队列 runmqsc QMSAA 200-远程队列 dis qr(*) 显示所有队列 dis qr(saa_to_cips) all 显示队列参数 20-本地队列 查看队列深度(是否有堵塞报文)dis ql(*) where (curdepth gt 0)

算法介绍: 哈夫曼树的思路及实现众所周知,大部分是用堆来维护和实现,这种思路比较清晰,在K比较小的时候处理较快(具体例子接下来再说),而且编程复杂度不是很高,利于应用.但是,其所用的数据结构是树,是在一个森林中操作.有没有更简单的结构?下面介绍一个用一位数组维护的算法——双有序队列算法. 例题分析: 先看一个简单的例子:NOIP2004合并果子 在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆.多多决定把所有的果子合成一堆. 每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起

# 下面的例子将会进行把数据写入磁盘的操作: # 900秒(15分钟)之后,且至少1次变更 # 300秒(5分钟)之后,且至少10次变更 # 60秒之后,且至少10000次变更 # # 注意:你要想不写磁盘的话就把所有 "save" 设置注释掉就行了. save 900 1 save 300 10 save 60 10000 redis01:/data01/redis# cat /etc/redis.conf | grep mem redis01:/data01/redis# cat

IO体系概览 先看看本文主题IO调度和IO队列处于整个IO体系的哪个位置,这个IO体系是非常重要的,了解IO体系我们可以对整个IO过程有个全面的认识.虽然一下两下并不清楚IO体系各个部分的细节,但是我们总是能从这儿找到脉络.知道什么问题在什么位置,这个是解决问题的时候最关键的.任何所谓的专家都不太可能100%的了解全部细节,但是知道脉络,可以针对问题有的放矢. 实际上也不用完全明白,没有必要:):) 接下来咱们还是继续主题,请看下图 (注意:本图不涉及direct I/O) 图中数据流箭头1,2

问题现象: 1号发生本地来帐队列无法读取消息的问题,导致来帐报文均无法正常处理. 原因分析: 应用系统没有修改或上包,昨天交易和消息读取还是一切正常,mbfe的状态也是正常,mq的状态正常,以上正常可以排除系统问题和版本配置问题. 今天出现和今天发生交易的特殊性或许有关,尝试读取队列中排队的消息失败(/opt/mqm/samp/bin/amqsbcg qname qmgrname 查看不清理:/opt/mqm/samp/bin/amqsget qname qmgrname 查看并清理). 初步认

以下基础内容转载自安富莱电子: http://forum.armfly.com/forum.php 本章节为大家讲解 FreeRTOS 的一个重要的通信机制----消息队列,初学者要熟练掌握,因为消息队列在实际项目中应用较多. 消息队列的概念及其作用消息队列就是通过 RTOS 内核提供的服务,任务或中断服务子程序可以将一个消息(注意,FreeRTOS消息队列传递的是实际数据,并不是数据地址,RTX,uCOS-II 和 uCOS-III 是传递的地址)放入到队列.同样,一个或者多个任务可以通过 R

MQ 是一款稳定.安全又可靠的消息传递中间件.它使用消息和队列来支持应用程序.系统.服务和文件之间的信息交换.它可以简化和加速多个平台中不同应用程序和业务数据的集成.支持各种 API 和语言,并可以在本地.云和混合云中部署. 建立消息队列方法 1.在linux服务器192.168.0.151上新建两个队列管理器QM1: mqm@mq:~> crtmqm QM1 2.启动QM1 mqm@mq:~> strmqm QM1 3．运行MQSeries命令runmqsc QM1 4.创建QM1的通道:M

深度: NVMe SSD存储性能有哪些影响因素? http://www.itpub.net/2019/07/17/2434/ 之前有一个误解 不明白NVME 到底如何在队列深度大的情况下来提高性能, 现在看来是因为 比AHCI多了 多队列的控制来提高性能. 导读: NVMe SSD的性能时常捉摸不定,为此我们需要打开SSD的神秘盒子,从各个视角分析SSD性能影响因素,并思考从存储软件的角度如何最优化使用NVMe SSD,推进数据中心闪存化进程.本文从NVMe SSD的性能影响因素进行分析,并给出

异数OS 织梦师-水母(一)–消息队列篇 本文来自异数OS社区 github: https://github.com/yds086/HereticOS 异数OS社区QQ群: 652455784 异数OS-织梦师(消息中间件)群: 476260389 织梦师-水母 消息队列简介 这是一个使用异数OS技术实做的轻量级的消息中间件,和他的名字一样,重在表演,他不是一个功能复杂齐全的消息队列,使用者需要根据自己需求按照水母的原理去制作自己的超级武器,整个框架,协议,测试等代码算下来仅仅1000行,但已经

消息队列作为任务间同步扮演着必不可少的角色: 相关文章 [FreeRTOS实战汇总]小白博主的RTOS学习实战快速进阶之路(持续更新) 文章目录 相关文章 1 前言 2 xQUEUE 3 相关概念 3.1 数据结构 3.2 收发数据堵塞 4 常用函数 4.1 创建队列 4.2 发送数据 4.3 接收数据 4.4 删除队列 5 举例 6 总结 1 前言 任务之间的同步(同步就是任务之间做数据交互,或为两个任务之间的通讯),任务和中断之间的同步都可以依靠消息队列,从而实现异步处理,FreeRTOS的

将 Nytro WarpDrive 加速卡配置为文件系统 本节说明的操作使您可调整 Nytro WarpDrive 加速卡,增强使用 Oracle Linux with Unbreakable Enterprise Kernel (UEK) 操作系统的性能.这些配置步骤在 UEK 和 Oracle Linux 操作系统中均有效.以下步骤将 Nytro WarpDrive 卡为 MySQL 数据库的每个主服务器和从 服务器配置为一个文件系统.其他选项可用于加倍 Nytro WarpDrive 加速

目前主流的第三方IO测试工具有fio.iometer和Orion,这三种工具各有千秋. fio在Linux系统下使用比较方便,iometer在window系统下使用比较方便,Orion是oracle的IO测试软件,可在没有安装oracle数据库的情况下模拟oracle数据库场景的读写. 如下是在Linux系统上采用fio工具来对SAN存储进行的IO测试. 1.安装fio 在fio官网下载fio-2.1.10.tar文件,解压后./configure.make.make install之后就可以使

http://www.cnblogs.com/raykuan/p/6914748.html 目前主流的第三方IO测试工具有fio.iometer和Orion,这三种工具各有千秋. fio在Linux系统下使用比较方便,iometer在window系统下使用比较方便,Orion是oracle的IO测试软件,可在没有安装oracle数据库的情况下模拟oracle数据库场景的读写. 如下是在Linux系统上采用fio工具来对SAN存储进行的IO测试. 1.安装fio 在fio官网下载fio-2.1.1

生产中经常遇到一些IO延时长导致的系统吞吐量下降.响应时间慢等问题,例如交换机故障.网线老化导致的丢包重传:存储阵列条带宽度不足.缓存不足.QoS限制.RAID级别设置不当等引起的IO延时. 一.评估 IO 能力的前提 评估一个系统IO能力的前提是需要搞清楚这个系统的IO模型是怎么样的.那么IO模型是什么,为什么要提炼IO模型呢? (一).IO模型 在实际的业务处理过程中,一般来说IO比较混杂,比如说读写比例.IO尺寸等等,都是有波动的.所以我们提炼IO模型的时候,一般是针对某一个特定的场景来建