阿里云上面装redis集群基本被虐死,主要问题就是私有IP和公有IP. 下面分享成功搭建的步骤: 两台测试服务器,分别为:127.0.0.1,127.0.0.2.每分服务器有3个节点. 1.127.0.0.1 创建节点 在目录/opt/redis-4.0.2 mkdir cluster mkdir 6370 6371 6372 2.修改redis.conf bind 0.0.0.0改为#bind 0.0.0.0 dir ./ 改为dir /opt/redis-4.0.2/cluster/data

1):Redis集群一直Waiting for the cluster to join... 再次进行连接时首先需要以下操作 1.使用redis desktop Manager连接所有节点 调出命令窗口输入一下 命令 flushall cluster reset 2.进入各个节点的redis的rdb文件保存位置 删除 rdb 持久化文件和nodes.conf文件 2):检查以下配置项 1.打开所有节点的redis.conf  配置bind属性 值是服务器的内网IP (阿里云服务器) 2.注意 p

          前言:EMR的集群使用越来越普遍,但是每一次的集群释放到集群的重新创建,期间总有一些反复的工作需要查询与配置.为方便后续工作查阅,现在对集群初始化后的工作进行大概的梳理如下.   step1:  登录阿里云查看集群主节点分配的公网IP          step2: 若之前有进行外网访问权限的设置,设置安全组白名单 (while-list)   step3:登录EMR节点,更改hadoop用户的登录密码(建议用部署用户进行emr任务的操作,root用户慎用!)       [

转载 https://it.toggle.cn/article_detail/7e6f674b2564d6c319f807b4fda87eac.html 架构说明 前端由阿里云SLB统一分发Web请求 独立的网店管理后台管理入口域名绑定单台低权重ECS服务器(其他ECS管理做入口屏蔽),同时此ECS承担 ECStore crontab定时任务.应用文件同步源 独立一台ECS服务器做Mongo(KV NOSQL).MEMCACHE服务,如果在后期出现压力可以协同其他ECS服务器组Mongo副本集.

集群配置 三台ECS云服务器 配置步骤 1.准备工作 1.1 创建/bigdata目录 mkdir /bigdatacd /bigdatamkdir /app 1.2修改主机名为node01.node02.node03 1.3修改hosts文件 vim /etc/hosts 添加node01~node03内网IP映射 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost

在logs日志中可以看见DataNode多次去连NameNode,但是都失败了. 经过长时间的研究百度,终于知道了原因. 原因就是安全组限制了端口的开放,所以我们只要把相应的端口打开即可.

原因是由于Kubernetes Apiserver不安全配置所致,Apiserver提供了资源操作的唯一入口,并提供认证.授权.访问控制.API注册和发现等机制,所以apiserver的安全至关重要. 解决方法步骤 可通过kubectl get rc y1ee115 -o yaml  看到挖矿程序yaml文件 1.杀死挖矿程序 #pkill -9 xmrig 或者 #kill -9 进程号 2.删除相关rc,命令如下 #kubectl delete rc y1ee115 3.firewalld防

目录 生成自己的镜像 1.下载官方tomcat镜像 2.运行镜像后将webapp目录里新增文件(官方镜像是没有页面的 具体操作见) 3.使用docker ps -a 查看刚刚修改后的容器id 4.执行下面操作 5.执行docker images 查看,可以看到上一步创建的镜像 6.启动新的镜像,访问http://192.168.1.232:83/发现可以正常显示页面,证明这个镜像已经封装好了 7.通过以下命令查看刚制作的镜像记录 数据卷|数据挂载 1.在服务器中创建一个目录,用于存放容器内的文件

网上有很多教程可以参考,但是遇到坑了...... 最后参考这个教程成功了.https://www.cnblogs.com/hbbbs/articles/10028771.html 安装docker 参考 阿里云安全组规则添加7000-7005和17000-17005二条(tcp.0.0.0.0/0). 1.拉取redis镜像 docker pull redisdocker images 创建自定义网络 docker network create redis-net 2.在 /usr/local/

HBase可以支持百TB数据规模.数百万QPS压力下的毫秒响应,适用于大数据背景下的风控和推荐等在线场景.阿里云HBase服务了多家金融.广告.媒体类业务中的风控和推荐,持续的在高可用.低延迟.低成本方向上进行优化.目前单集群承诺可用性99.9%,SSD机型上可以做到请求毛刺99.5% < 50ms,以及新上线的表内冷热分离可以加速热数据访问性能.减少冷数据存储成本并且在API上对用户透明.为了进一步满足客户在可用性以及低延迟上的诉求,阿里云HBase将提供以主备架构为平台,以冗余.并发.隔离.

三台云服务器搭建redis集群# 今天花了一天的时间弄集群redis:遇到了很多坑,从头开始吧 环境讲解: 两台配置:1核2G,另一台:1核1G: 操作系统:Centos 7.6 Redis:3.2.12 Ruby:2.3.4 由于是云服务器所以默认安装了JDK1.8和yum以及gcc,如果不是云服务器的用户请试试云服务器吧!还是很方便的 了解什么是Redis集群(可跳过): 答:集群,即Redis Cluster,是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案. 集群由多个节点(Node)组成,

生产环境下redis基本上都是用的集群,毕竟单机版随时都可能挂掉,风险太大.这里我就来搭建一个基本的redis集群,功能够用但是还需要完善,当然如果有钱可以去阿里云买云数据库Redis版的,那个还是很不错的. 一.redis概述 1.1.目前redis支持的cluster特性: 1):节点自动发现. 2):slave->master 选举,集群容错. 3):Hot resharding:在线分片. 4):进群管理:cluster xxx. 5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管

由于Redis出众的性能,其在众多的移动互联网企业中得到广泛的应用.Redis在3.0版本前只支持单实例模式,虽然现在的服务器内存可以到100GB.200GB的规模,但是单实例模式限制了Redis没法满足业务的需求(例如新浪微博就曾经用Redis存储了超过1TB的数据).Redis的开发者Antirez早在博客上就提出在Redis 3.0版本中加入集群的功能,但3.0版本等到2015年才发布正式版.各大企业在3.0版本还没发布前为了解决Redis的存储瓶颈,纷纷推出了各自的Redis集群方案.这

必备的工具: redis-3.0.0.tar redis-3.0.0.gem   (ruby和redis接口) 分析:     首先,集群数需要基数,这里搭建一个简单的redis集群(6个redis实例进行集群). 在一台服务器上操作,因此仅需要6个不同的端口号即可.分别是:7001.7002.7003.7004.7005.7006. 步骤:     1.上传redis-3.0.0.tar到服务器(自己指定自己的软件目录),解压redis-3.0.0.tar. 2.安装c语言环境(安装cento

redis 集群方案主要有两类,一是使用类 codis 的架构,按组划分,实例之间互相独立: 另一套是基于官方的 redis cluster 的方案:下面分别聊聊这两种方案: 类 codis 架构 这套架构的特点: 分片算法:基于 slot hash桶: 分片实例之间相互独立,每组 一个master 实例和多个slave: 路由信息存放到第三方存储组件,如 zookeeper 或etcd 旁路组件探活 使用这套方案的公司: 阿里云: ApsaraCache, RedisLabs.京东.百度等 c

来源:yq.aliyun.com/articles/531067 作者:付磊-起扬 本文主要介绍在使用阿里云Redis的开发规范,从下面几个方面进行说明. 键值设计 命令使用 客户端使用 相关工具 通过本文的介绍可以减少使用Redis过程带来的问题. 一.键值设计 1.key名设计 可读性和可管理性 以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突),用冒号分隔,比如业务名:表名:id ugc:video:1 简洁性 保证语义的前提下,控制key的长度,当key较多时,内存占用也不容忽视,例如: u

转自: https://yq.aliyun.com/articles/531067 摘要: 本文介绍了在使用阿里云Redis的开发规范,从键值设计.命令使用.客户端使用.相关工具等方面进行说明,通过本文的介绍可以减少使用Redis过程带来的问题. 一.键值设计 1. key名设计 (1)[建议]: 可读性和可管理性 以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突),用冒号分隔,比如业务名:表名:id ugc:video:1 (2)[建议]:简洁性 保证语义的前提下,控制key的长度,当key较多时

国外的公有云实在是太慢了,经常time out 这里搜集几个国内出名的: hub.c.163.com (网易:https://c.163.com/hub#/m/home/) dev.aliyun.com/search.html (阿里云:需要登录获取加速地址) 一.Redis容器 下载镜像 docker pull hub.c.163.com/library/redis 运行3个redis容器: docker run --name redis-6379 -p 6379:6379 -d hub.c.

介绍安装环境与版本 用两台虚拟机模拟6个节点,一台机器3个节点,创建出3 master.3 salve 环境. redis 采用 redis-3.2.4 版本. 两台虚拟机都是 CentOS ,一台 CentOS6.5 (IP:192.168.31.245),一台 CentOS7(IP:192.168.31.210) . 安装过程 1. 下载并解压 cd /root/software wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.4.tar.g

一.键值设计 1. key名设计 (1)[建议]: 可读性和可管理性 以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突),用冒号分隔,比如业务名:表名:id ugc:video:1 (2)[建议]:简洁性 保证语义的前提下,控制key的长度,当key较多时,内存占用也不容忽视,例如: user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为u:{uid}:fr:m:{mid}. (3)[强制]:不要包含特殊字符 反例:包含空格.换行.单双引号以及其他转义字符 2. value设计 (