按照这篇博文的介绍,可以在ACK集群上通过Helm的方式部署虚拟节点,提升集群的弹性能力.现在,通过虚拟节点部署的ECI弹性容器实例也支持将stdout输出.日志文件同步到阿里云日志服务(SLS)进行统一管理,所有日志能够被统一收集同一个日志服务project里面.并且,日志收集方式与集群上普通容器收集方式一致,无缝结合. 本文将结合虚拟节点弹性伸缩的能力来介绍日志收集. 在ACK集群部署日志服务支撑组件 在ACK集群安装界面勾选使用日志服务,集群会安装支持日志收集的必要组件. 集群安装完毕后,

ylbtech-杂项-分布式-EDAS:深度解析阿里云EDAS服务 1.返回顶部 1. 深度解析阿里云EDAS服务 弹性伸缩 摘要: 第一种只适用于业务较少的情况,而在新业务不断增加的情况下,增加新应用也就成了必须.而在这种传统架构中,新增的应用需要一一与原有的底层数据库相连,导致每个应用都需要连接多个数据库.   企业级分布式应用服务(EDAS,Enterprise Distributed Application Service)是一个以阿里中间件团队多款久经历练的组件产品作为核心基础,所组建

参考阿里云的EDAS开发文档: 使用 Ali-Tomcat 开发应用 我们自己在内网搭建CentOS7 的测试环境,需要的资源如下: Ali-Tomcat Pandora 容器 EDAS 配置中心安装包 假设我们要在内网的一台CentOS7 的PC机上部署shop.war.goods.war.user.war, 如何实现?看下面的步骤: 1.安装配置中心(查看服务列表.状态,实现服务的注册.发现): a). 从前面所需资源链接下载配置中心,通过ftp等工具放到CentOS机器上,启动 b). 启

尊敬的 EDAS 用户: 您好!为了给您带来更好的服务和使用体验,EDAS 产品团队将对 EDAS 标准版(含按量付费和包年包月)进行一轮调整,包括按量付费标准版价格和免费额度的更新,以及标准版套餐的功能升级. 价格调整 从 2019 年 7 月 1 日起, EDAS 按量付费标准版的价格将从原来1.00元/应用实例/天调整为 4.00 元/应用实例/天,并将免费使用的应用实例数量从原来的 2 个增加到 5 个,以便用户可以部署较复杂的微服务系统进行功能验证. 功能调整 标准版(含按量付费和包年

问题描述: 阿里云k8s应用日志之前一直都是可以正常的采集, 先出现一问题, 通过kibana 和阿里云的日志服务都没法展示最新的k8s应用的日志, 部分应用的最新日志有被采集到,但大部分应用日志没有做采集到. 通过 命令 curl '17*****0:9200/_cat/indices?v' 查看 部分应用没有建立今天的日志索引 删除了elasticsearch组件, 再重新安装以后, 问题依然存在 通过 kubectl delete DaemonSet log-pilot -n kube-s

11月22日,广东云栖大会企业级互联网架构专场上,阿里云发布了全新版本的企业级分布式应用服务EDAS. 新版本增强了对主流微服务框架的原生支持,实现SpringCloud & Dubbo用户代码零侵入就能迁移至EDAS,降低开发者的接入门槛,提升体验,打造闭环高效的研发运维体系.同时,发布EDAS Serverless公测版本,成为国内首个基于Kubernetes.并支持微服务框架的无服务器容器. 阿里云企业级别分布式应用服务EDAS 沉淀自阿里巴巴近十年的服务化改造实践,作为分布式服务架构的核

类似以下提示: XXX.php中,对输入参数id未进行正确类型转义,导致整型注入的发生 解决办法: 找到对应文件:$id = $_GET['id']; 增加以下标红过滤: $id = $_GET['id']; $id = stripslashes($id); $id = mysql_real_escape_string($id); 更新代码后,在阿里云后台这条漏洞后面点“验证一下”,即可看到这条漏洞补上就没有了 处理方式是首先通过 stripslashes 函数删除变量中的反斜杠 \,再使用函数

适用所有用UC整合 阿里云提示漏洞: discuz中的/api/uc.php存在代码写入漏洞,导致黑客可写入恶意代码获取uckey,.......... 漏洞名称:Discuz uc.key泄露导致代码注入漏洞 补丁文件:/api/uc.php 补丁来源:云盾自研 解决方法:找到文件/api/uc.php​ 中的以下代码: $configfile = substr($configfile, -) == , -) : $configfile; 大概216行,替换成以下: $configfile =

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阿里云 EDAS-HSF 用户指南 针对 EDAS v2.3.0©Alibaba EDAS 项目组2015/8/19 1 前言本文档旨在描述阿里云 EDAS 产品中应用服务化模块的基本概念,以及如何使用. 2 产品背景 HSF(High Speed Framework)是一个高可用.高性能.分布式的服务框架.HSF 可以被看作是人体的血管,帮助应用轻松实现服务化解耦,是阿里内部各个系统通信的基础软件. 3 专业术语  Agent安装于用于 ECS,负责 EDAS 控制台与用户 ECS 之间的通

网站会因为各种原因而导致宕机,具体表现为服务器没有响应,用户打不开网页,域名解析出错,搜索引擎抓取页面失败,返回各种HTTP错误代码.网站宕机可能带来搜索引擎的惩罚,网站服务器不稳定与百度关系文章中就是一个生动的例子. 为了最大限度地避免损失,我们需要在网站宕机后尽快得到提醒,同时在最短的时间恢复网站的正常运行.这就是作为草根个人站长的悲剧,起早贪黑地更新网站内容,没想到一个十五长假过去了,网站宕机了好几天,回来一看site百度网站消失了. 本篇文章就来分享一下国内四个免费的网站监控服务:阿里云

[阿里云产品公测]简单日志服务SLS使用评测 + 教程 评测介绍 被测产品: 简单日志服务SLS 评测环境: 阿里云基础ECS x2(1核, 512M, 1M) 操作系统: CentOS 6.5 x64 日志环境: Nginx(v1.6.2) HTTP服务器访问日志.服务器系统日志 评测人: mr_wid 评测时间: 2014年9月28日-2014年10月8日 准备工作 一.知彼知己, 百战不殆.对产品的了解程度, 直接决定着评测质量, 在评测前, 笔者首先整理并详细阅读了有关SLS产品以及关联

前言: 刚入职实习了几天,我发现我的任务就是学习阿里云日志服务这块业务内容,这个功能和mysql一样,但是速度和视觉却是甩mysql这类数据库几条街. 当得知公司没人会这项技术后(在这之前我也没听过,我觉得算是小众技术吧目前),我觉得我机会来了,可以考这项技术先站稳脚跟... 废话不多说,开始聊聊我这几天对这sls的感受. SLS简介: 日志服务:简称LOG,是针对日志类数据的一站式服务,在阿里巴巴集团经过大量大数据场景形成的,您无需开发就能快捷完成日志数据采集.消费.投递以及查询分析等功能,提

在昨天针对“黑色30秒”问题的分析中,我们猜测Requests Queued上升是由于正在处理的请求出不去(到达不了客户端).今天我们结合IIS日志验证这个猜测. IIS日志中有一个重要的指标——time-taken,time-taken不仅包含了请求在服务端执行的时间,还包含了响应的内容从服务端到达客户端的时间(详见以下的引用内容). Beginning in IIS 6.0, the time-taken field typically includes network time. Befo

按时间点反后台备份的binlog日志从阿里云导出来,然后用mysqlbinlog查看日志内容: # mysqlbinlog -vv --base64-output=decode-rows mysql-bin. >mysql-bin..txt 把二进制日志转化成为文本

由于意外..阿里云mysql中有一张表被全部删除了,深吸三口气候,开始解决. 首先用凌晨的自动备份的,进行全量恢复,然后找binlog日志(见下文),查找从全量备份到数据删除之间的记录 这导致了一个问题,为了恢复那一张表,其他的表的数据也回滚到了凌晨备份的事后... 由于当时比较紧张,而且时间有限,所以考虑不周,事后总结: 应该在数据库实例中新建一个新的临时库,将备份恢复到临时库中,然后在临时库导出被误删的表的数据,然后再将数据导入到正式的数据库中对应表中. 最后再从binlog日志文件中只寻找

拿到了自己阿里云服务器的日志,对其需要进行处理. class Read_Rizhi: def __init__(self,filename): self.filename=filename def open_file(self): try: f = open(self.filename, 'r', encoding='utf-8') resuly = {'code': 1, 'result': f} except Exception as e: resuly = {'code': 0, 'res

此文档只关心消费接入,不关心日志接入,只关心消费如何接入,可直接跳转到[sdk消费接入] SLS简介 日志服务: 日志服务(Log Service,简称 LOG)是针对日志类数据的一站式服务,在阿里巴巴集团经历大量大数据场景锤炼而成.您无需开发就能快捷完成日志数据采集.消费.投递以及查询分析等功能,提升运维.运营效率,建立 DT 时代海量日志处理能力 功能 实时采集与消费(LogHub) 投递数仓(LogShipper) 查询与实时分析(Search/Analytics) 接入消费流程 产品主页

自建k8s集群 的master 节点安装 logtail 采集工具 wget http://logtail-release-cn-hangzhou.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/kubernetes/alicloud-log-k8s-custom-install.sh; chmod 744 ./alicloud-log-k8s-custom-install.sh; sh ./alicloud-log-k8s-custom-install.sh k8s-*******m

日志服务支持通过Logtail采集Kubernetes集群日志,并支持CRD(CustomResourceDefinition)进行采集配置管理.本文主要介绍如何安装并使用Logtail采集Kubernetes集群日志. 采集流程 安装alibaba-log-controller Helm包. 创建采集配置. 根据您的需求选择使用控制台或CRD(CustomResourceDefinition)创建采集配置,本文以控制台为例. 图 1. 采集流程 视频教程:http://cloud.video.

实时日志查询 更新时间:2019-01-29 10:31:49 编辑 · 本页目录 开启实时日志查询 查询实时日志 参考文档 用户在访问 OSS 的过程中,会产生大量的访问日志.实时日志查询功能将 OSS 与日志服务(SLS)相结合, 允许您在 OSS 控制台直接查询 OSS 访问日志,帮助您完成 OSS 访问的操作审计.访问统计.异常事件回溯和问题定位等工作,提升您的工作效率并更好地帮助您基于数据进行决策. 更多信息请参见阿里云对象存储 OSS 开发人员指南中的对应章节实时日志查询. 开启实时