转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/12000823.html 参考网址: https://www.imooc.com/article/34004 https://pypi.org/project/opencv-python/ 在anaconda中可直接使用pip安装opencv,如下: pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python 如第一个参考网址所示,国内常用

原文章写于时间2019.4 当时鼓捣Opencv库弄了好长时间,前前后后弄了五天,找了好多帖子不知道删除重装了多少次,现在把我试出来正确的方法给大家分享一下. 1.Pycharm 我用的是win10系统,python编辑器是pycharm,先去pycharm官网下一个社区版的软件,注意要和自己系统匹配(是win还是mac,是32位还是64位),社区版的是免费的,专业版是收费的. 2.Anaconda Anaconda的安装,参看下面的链接: https://blog.csdn.net/qq_29

linux安装及配置c++的opencv库 前言: 最近想搞个机器视觉的比赛,要求是linux+opencv环境,没有做过opencv开发的我配置环境就配了两天,看来很多乱七八糟的博客,终于装好了.网上的大神的博客太详细,太麻烦,还不通用,所以学习了这么多经验后写这篇博客分享给和我一样的入门级选手,重复一遍,这是一篇为入门选手提供便利的博客. 下面有一个步骤出现的问题,我忘记是哪一个步骤了,好像是CMakeCache.txt文件相关,好像把这个文件删掉就行了.解决方法 我的环境: os:ubun

zedboard上移植OPENCV库 之前做了很多移植OPENCV库的工作,但是需要包含的各种库,需要交叉编译,X264 ,JPGE ,FFMPGE等等 注意:在<嵌入式系统软硬件协同设计实战指南>中13章中,说了需要关闭各种设置开关,根本原因是我们没有相应的库支持,所以我们如果需要在opencv中使用相应的库,那么就必须提前将各种库交叉编译好,放入交叉编译器的目录,我的交叉编译器安装目录/root/CodeSourcery/Sourcery_CodeBench_Lite_for_Xilinx

       OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.          我们利用它来做一些图片的处理,能大大的优化内存的处理.下面我来说说接下OpenCV 的三种方式: 一.接入OpenCV 的Java SDK 包,这样你可以

前言 本博客写于2017/08/11, 博主非专业搞安卓开发, 只是工作的需要倒腾了下Android NDK相关的开发, 博文中有什么不正确.不严格的地方欢迎指正哈    本文后续也许还会有删改, 就这样. 一.工具.开发环境 博主的操作系统是Windows 10 x64位,虽然感觉Windows 7更适合用来搞开发, 但是用着Win 10也是挺好使的(没必要在操作系统上有很大纠结,Win 10和Win 7都可以). 1.搭建并测试JAVA开发环境 首先要搭建Java开发环境,Java开发环境的

在上文已经学习过了opencv的编码规则,为了能够方便灵活的运用OPECV库,我们需要对其框架结构进行学习了解,以方便我们进行实际工程调用调用. 1.Opnecv库到底提供了什么? 打开opencv源码安装的文件夹E:\opencv\opencv 可以看到上述文件,很明显,Opencv解压后,提供给我们一个编译环境及工程的源码环境以及使用的LICENSE. 2.Opencv库build文件夹说明 打开build文件夹,可以看到如下文件: 其他的文件夹都是一些编译工具文件及兼容文件,这里重点需要关

  maven 源 下载太慢,更改国内的阿里源会快一些 <repositories> <repository> <id>alimaven</id> <name>aliyun maven</name> <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url> <layout>default</layout> <sn

原文地址 峰回璐转 最近在做运动医学软件优化工作,此款软件框架及算法语言全由matlab实现,虽然matlab矩阵运算.数值计算能力强大,但速度让人难以忍 受.软件立刻移植到C++上又不太实际,故采用联合编程的方式,速度难以容忍的算法交给C++实现,C++在实现代码的过程中某些数值计算及图像处理算法 调opencv库函数. 在网上有很多matlab编写mex函数调用opencv库的方法,但都不能直接拿来.经过一步步试验,修改,最终完成,现将过程及内容记录下来留给后来人参考. 第一步: (参考参考

最近在做运动医学软件优化工作,此款软件框架及算法语言全由matlab实现,虽然matlab矩阵运算.数值计算能力强大,但速度让人难以忍受.软件立刻移植到C++上又不太实际,故采用联合编程的方式,速度难以容忍的算法交给C++实现,C++在实现代码的过程中某些数值计算及图像处理算法调opencv库函数. 在网上有很多matlab编写mex函数调用opencv库的方法,但都不能直接拿来.经过一步步试验,修改,最终完成,现将过程及内容记录下来留给后来人参考. 第一步: (参考参考资料1,但其写的不够详细

yum install apr-util apr-util-devel apr apr-devel pcre pcre-devel zlib zlib-devel openssl openssl-devel gcc cmake gcc-c++ -y 阿里镜像源和常用资源下载 https://mirrors.aliyun.com/centos/7.6.1810/isos/x86_64/ http://msdn.itellyou.cn/ http://www.5sharing.com/ http:/

2015年4月. 成都 UCanCode发布升级E-Form++可视化源码组件库2015全新版 (V23.01)! --- 全面性能提升,UCanCode有史以来最强大的版本发布! E-Form++可视化源码组件库企业版本2015最新版发布!(超过50万行VC++源代码,历时14年开发,价值数百万,100% VC++ Source Code提供)!("The only Flow/Diagramming Kits that provides full source code of componen

UCanCode发布升级E-Form++可视化源码组件库2014 全新版 (V20.01)! --- UCanCode有史以来最强大的版本发布! E-Form++可视化源码组件库企业版本2014最新版发布!(超过50万行VC++源代码,历时14年开发,价值数百万,100% VC++ Source Code提供)!("The only Flow/Diagramming Kits that provides full source code of components for MFC and Act

官方镜像下载实在是慢,于是开通了阿里云开发者帐号, 官方帮助 阿里云Docker镜像库 阿里云容器Hub服务:http://dev.aliyun.com/search.html 来自云端的容器Hub服务 高性能的本地Registry,提供上传.下载.构建及托管的全方位镜像服务. 并且为用户提供加速器,加速官方仓库的下载.加速器使用帮>助:http://console.d.aliyun.com/index2.html/?spm=0.0.0.0.Xx1dX0#/docker/booster 阿里云H

继前面介绍过ICON-FONT的制作后,找了几个ICON库都是国外的今天偶然发现阿里巴巴的图标矢量库,www.iconfont.cn用了之后感觉很强大,丰富的图标库(集合阿里妈妈&淘宝的图标库),还支持自己上传,关键还能生成你项目专用的CDN,速度不言而喻,支持国产.下面引用介绍 转载请注明来源:Web前端(W3Cways.com) - Web前端学习之路 » 阿里UX矢量图标库–最强大的矢量图标库(Icon font制作力荐工具) 使用SVG来代替Web Iconfont(图形字体化) 从最开

配置在Qt中的OpenCV,看了很多“教程”,最终成功.记一下过程. 本机配置: window7 32位系统: qt-opensource-windows-x86-mingw492-5.5.1: OpenCV2.4.10. 对于我来说配置过程比较难,因为目前我没用过Qt和Cmake,之前一直用VS编译C++,也没有用过MinGW,所以看教程中的各种命令或者执行文件都比较费时.这次各种尝试后成功.参考资料的连接在最后,其中帮助我最大的就是那一篇纯英文的,很详细. 前期准备 Qt5的opensour

系统说明 最近使用opencv编写程序,程序编的差不多就学习使用QT加个界面,首先声明下本人的系统和使用的软件版本, 系统: windows xp QT IDE:QT Creator5.1.0 OpenCV版本:OpenCV2.44 QT编译:Desktop_Qt_5_1_0_MSVC2010_32bit 首先,程序的下载安装,以及OpenCV环境变量的设置,都在前面几篇博文介绍了 OpenCV+VS+QT环境搭建:OpenCV2.4.5 + QT4.8.4 + VS2010 环境搭建 QT5.

原地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5c70dfc80100qwi3.html 心情真是好啊,曾经一度想放弃使用Qt加OpenCV进行数字图像处理了,幸好坚持住了,今天终于搞出来了! 分享一下经验: 我用的是Windows下的Qt4.7.0 (1)安装qt-sdk-win-opensource-4.7 (2)下载OpenCV库,现在最新的是2.2,不过我用的是2.1.注意下载的时候选择VC专用版的. (3)安装OpenCV2.1,我安装在C:/OpenCV2.1

网上应该可以找到很多关于ubuntu源的设置方法,但是如果不搞清楚就随便设置的话,不仅不能起到应有的效果,还会由于一些问题导致apt不可用. 最正确的更换源的方法应该如系统提示的: ## a.) add 'apt_preserve_sources_list: true' to /etc/cloud/cloud.cfg## or do the same in user-data## b.) add sources in /etc/apt/sources.list.d## c.) make chan

在安装完Opencv库之后,打算测试一下Opencv库是否成功安装.下面是用的例子对应的.cpp代码以及对应的CMakeLists.txt代码: .cpp文件: #include <stdio.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main(int argc, char** argv ) { ) { printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>

centos7 修改yum源为阿里源,某下网络下速度比较快 首先是到yum源设置文件夹里 cd /etc/yum.repos.d 接着备份旧的配置文件 sudo mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bak 下载阿里源的文件 sudo wget -O CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo 清理缓存 yum clean all 重新生成缓存 yum makecache