我们都知道,当数据表中的数据日益增长后,查询会变得越来越慢,当初在表设计之初,尚未考虑创建索引的话,那么现在正是必要的时候.可是,如果对于MySQL使用索引的策略不了解,或是脱离了具体业务场景,那么,创建出来的索引,也发挥不了多大的作用.本文,就从我刚刚完成的一个项目入手,介绍如何正确的设计联合索引,以在实战项目中真正的发挥作用. 实际的业务场景 下图展示了项目所涉及的实际业务场景: 可以看到,查询条件主要涉及:视频分区.产品类别.产品.视频时长 和 发布时间. 其中,视频分区下,还有子分区:

MYSQL数据库索引类型包括普通索引,唯一索引,主键索引与组合索引,这里对这些索引的做一些简单描述: (1)普通索引 这是最基本的MySQL数据库索引,它没有任何限制.它有以下几种创建方式: 创建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度:如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同. 修改表结构 ALTER mytable ADD INDEX

存储过程和存储函数 MySQL的存储过程(stored procedure)和函数(stored function)统称为stored routines. 1. MySQL存储过程和函数的区别 函数只能通过return语句返回单个值或者表对象.而存储过程不允许执行return,但是通过out参数返回多个值. 函数是可以嵌入在sql中使用的,可以在select中调用,而存储过程不行. 函数限制比较多,比如不能用临时表,只能用表变量．还有一些函数都不可用等等．而存储过程的限制相对就比较少. 一般来说

作者:天山老妖S 链接:http://blog.51cto.com/9291927 一.自定义函数简介 自定义函数(user-defined function UDF)是一种对MySQL扩展的途径,其用法和内置函数相同. 自定义函数的两个必要条件: A.参数 B.返回值(必须有).函数可以返回任意类型的值. 二.自定义函数的使用 1.自定义函数语法 CREATE FUNCTION function_name(parameter_nametype,[parameter_name type,...]

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名

Explain Plan 执行计划,包含了一个SELECT(后续版本支持UPDATE等语句)的执行 主要字段 id 编号,从1开始,执行的时候从大到小,相同编号从上到下依次执行. Select_type SIMPLE 简单查询 PRIMARY 最外层查询 SUBQUERY 子查询 DEPENDENT SUBQUERY:  取决于外层查询的子查询 UNION:  UNION子句右侧的SELECT子句 type system表仅有一行(=系统表).这是const联接类型的一个特例. const表最多

以下的文章主要介绍的是MySQL数据库索引类型,其中包括普通索引,唯一索引,主键索引与主键索引,以及对这些索引的实际应用或是创建有一个详细介绍,以下就是文章的主要内容描述. (1)普通索引 这是最基本的MySQL数据库索引,它没有任何限制.它有以下几种创建方式: 创建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度:如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 lengt

第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1. 简单介绍B-tree B+ tree树 2. MyisAM索引结构 3. Annode索引结构 4. MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2) 

所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序,比如二叉树的算法和哈希算法,哈希算法是通过建立特征值,然后根据特征值来快速查找,而用的最多,并且是mysql默认的就是二叉树算法 BTREE,通过BTREE算法建立索引的字段,比如扫描20行就能得到未使用BTREE前扫描了2^20行的结果,具体的实现方式后续本博客会出一个算法专题里面会有具体的分析讨论; Explain优化查询检测 EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语

摘要: 第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1.简单介绍B-tree B+ tree树 2.MyisAM索引结构 3.Annode索引结构 4.MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)

安装MySQL 添加mysql源 # rpm -Uvh http://repo.mysql.com//mysql57-community-release-el7-7.noarch.rpm 安装mysql # yum -y install mysql-community-server 启动mysql并设置为开机自启动服务 # chkconfig mysqld on # service mysqld start 检查mysql服务状态 # service mysqld status 第一次启动mys

所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序,比如二叉树的算法和哈希算法,哈希算法是通过建立特征值,然后根据特征值来快速查找.而用的最多,并且是mysql默认的就是二叉树算法 BTREE,通过BTREE算法建立索引的字段,比如扫描20行就能得到未使用BTREE前扫描了2^20行的结果,具体的实现方式后续本博客会出一个算法专题里面会有具体的分析讨论; Explain优化查询检测 EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语

目录 一.登陆和退出 1. 远程主机 2. 登陆本机 3. 退出mysql 二.输入查询 三.创建和使用数据库 3.1 创建和选择数据库 3.2 创建表 3.3 将数据加载到表中 3.4 操作表格 3.4 获取数据库和表的信息 3.5 批处理模式 一.登陆和退出 1. 远程主机 shell> mysql -h host -u user -p Enter password: ******** Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or

目前,在很多OLTP场景中,MySQL数据库都有着广泛的应用,也有很多不同的使用方式.从数据库的业务需求.架构设计.运营维护.再到扩容迁移,不同的MySQL架构有不同的特点,适应一定的业务场景,或者解决一定的业务问题. DBA作为数据库架构的设计.实施.维护人员,不仅要对各种MySQL架构非常熟悉,还要了解业务,对于不同的业务有一定的划分和认识,并根据业务特点和架构特点,合理选择和使用MySQL,满足业务需求. 本文从MySQL常见架构.业务环境分类.业务与架构结合使用原则三个方面对MySQL数

目前,在很多OLTP场景中,MySQL数据库都有着广泛的应用,也有很多不同的使用方式.从数据库的业务需求.架构设计.运营维护.再到扩容迁移,不同的MySQL架构有不同的特点,适应一定的业务场景,或者解决一定的业务问题. DBA作为数据库架构的设计.实施.维护人员,不仅要对各种MySQL架构非常熟悉,还要了解业务,对于不同的业务有一定的划分和认识,并根据业务特点和架构特点,合理选择和使用MySQL,满足业务需求. 本文从MySQL常见架构.业务环境分类.业务与架构结合使用原则三个方面对MySQL数

摘要: 第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1.简单介绍B-tree B+ tree树 2.MyisAM索引结构 3.Annode索引结构 4.MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)

安装MySQL 添加mysql源 # rpm -Uvh http://repo.mysql.com//mysql57-community-release-el7-7.noarch.rpm 安装mysql # yum -y install mysql-community-server 启动mysql并设置为开机自启动服务 # chkconfig mysqld on # service mysqld start 检查mysql服务状态 # service mysqld status 第一次启动mys

MYSQL数据库索引类型包括普通索引,唯一索引,主键索引与组合索引,这里对这些索引的做一些简单描述: (1)普通索引 这是最基本的MySQL数据库索引,它没有任何限制.它有以下几种创建方式: 创建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度:如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同. 修改表结构 ALTER mytable ADD INDEX

本设计和优化专题转自博客园的Mysql的设计和优化专题 Explain优化查询检测 所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序,比如二叉树的算法和哈希算法,哈希算法是通过建立特征值,然后根据特征值来快速查找,而用的最多,并且是mysql默认的就是二叉树算法 BTREE,通过BTREE算法建立索引的字段,比如扫描20行就能得到未使用BTREE前扫描了2^20行的结果,具体的实现方式后续本博客会出一个算法专题里面会有具体的分析讨论; EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题,exp

上一篇文章我们接触了一些常用的 mysql 语句,当我们需要产生复杂的逻辑的时候,我们需要组合mysql语句,这时候的 mysql 语句又臭又长,那么我们就有必要知道 mysql 语句执行的顺序了. 比如一个 SELECT 语句中,既有 GROUP BY 子句又有 ORDER BY子句,还有 LIMIT 子句,那么到底是哪个子句执行在先,哪个执行其次,哪个执行在后?通过下面的探究我们可以知道一二. 1.mysql 语句执行顺序? MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是

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