事务 事务就是一组数据库操作,要么全部执行成功,要么全部执行失败,在MySQL中,事务是依靠存储引擎层实现的. ACID(Atomicity,Consistency,Isolation,Durability) 原子性是指事务是不可再分的,是最小的工作单元. 一致性是指数据的完整性必须保持一致. 隔离性则是指多个用户并发访问数据库时,必须为每个用户开启一个事务,这些事务相互之间不受影响相互隔离. 持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其

一.事务传播性 1.1 什么是事务的传播性 事务的传播性一般在事务嵌套时候使用,比如在事务A里面调用了另外一个使用事务的方法,那么这俩个事务是各自作为独立的事务执行提交,还是内层的事务合并到外层的事务一块提交呢,这就是事务传播性要确定的问题.下面一一介绍比较常用的事务传播性. 首先奉上事务拦截器TransactionInterceptor事务处理流程图: 1.2 PROPAGATION_REQUIRED Spring默认的事务传播机制,如果外层有事务则当前事务加入到外层事务,一块提交一块回滚,如

1.四大特性 1.1 原子性(Atomicity) 一个事务是不可分割的最小工作单位.一个事务是不可分割的最小工作单位. 利用undo log保证原子性,undo log记录的是操作的反向语句,例如执行的insert语句,则undo log记录的是delete语句. 1.2 一致性(Consistency): 事务执行前后的数据,必须保持一致. 利用redo log保证持久性,需要注意redo log和binlog的一致性.为了保证一致性,mysql的内部存在XA事务,俗称日志的两阶段提交协议.

事务是一组原子性的SQL查询语句,也可以被看做一个工作单元.如果数据库引擎能够成功地对数据库应用所有的查询语句,它就会执行所有查询,如果任何一条查询语句因为崩溃或其他原因而无法执行,那么所有的语句就都不会执行.也就是说,事务内的语句要么全部执行,要么一句也不执行. 事务的特性:acid,也称为事务的四个测试(原子性,一致性,隔离性,持久性) automicity:原子性,事务所引起的数据库操作,要么都完成,要么都不执行 consisitency:一致性,事务执行前的总和和事务执行后的总和是不变的

事务的概念 事 务是一组原子性的SQL查询语句,也可以被看做一个工作单元.如果数据库引擎能够成功地对数据库应用所有的查询语句,它就会执行所有查询,如果任何一条查 询语句因为崩溃或其他原因而无法执行,那么所有的语句就都不会执行.也就是说,事务内的语句要么全部执行,要么一句也不执行. 事务的特性:acid,也称为事务的四个测试(原子性,一致性,隔离性,持久性) automicity:原子性,事务所引起的数据库操作,要么都完成,要么都不执行consisitency:一致性,事务执行前的总和和事务执行后

1. innodb在不同隔离级别下的一致性读及锁的差异 不同的隔离级别下,innodb处理sql 时采用的一致性读策略和需要的锁是不同的,同时,数据恢复和复制机制的特点,也对一些sql的一致性读策略和锁策略有很大影响.对于许多sql, 隔离级别越高,innodb给记录集的锁就越严格(龙其是使用范围条件的时候),产生的锁冲突的可能性也就越高,对并发性事务处理性能的影响也就越大.因此,在应用中,应该尽量使用较低的隔离级别,减少锁争用.通常使用Read Commited隔离级别就足够了, 对于一些确实

概述 不少人对于事务的使用局限于begin transaction:开始事务.commit transaction:提交事务.rollback transaction:回滚事务的初步运用. 并且知道使用事务后, 事务中所有操作命令必须作为一个整体提交或回滚,如果事务中任何操作命令失败,则整个事务将因失败而回滚. 除了这个概念性的东西后,其他就不怎么知道了,比如事务的隔离性,具体怎么隔离.有几种隔离方式.执行顺序是什么. 我们今天来聊一聊这一块的内容(主要是事务的隔离性). 什么是事务(定义) 事

Server version:         5.6.21-log MySQL Community Server (GPL) 前提提要: 我们知道MySQL的RR(repeatable read)隔离级别下,事务无法看到正在活跃的事务所做的操作包括提交后的. 一般手动开启事务的命令是begin或start transaction:我以前的理解是一旦执行这条语句就已经开启了事务,也就是事务id已经生成(可用于MVCC版本比较).如果事务A和事务B一起执行begin,事务A的所有操作的提交事务B都

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7501261.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) 数据库在处理并发事物的过程中,在不同的隔离级别下有不同的锁表现,在非可序列化隔离级别下,存在着脏读,不可重复读,丢失更新,幻读等情况.本文不讨论脏读和不可重复读以及丢失更新的情形,仅讨论幻读,幻读是指在一个事物中,同一个条件,存在两次读到的数据行数不一致的情况.最高隔离级别

在MySQL中,使用MVCC来实现REPEATABLE-READ隔离级别,由于SELECT操作不会对数据加锁,其他回话可以修改当前回话所读取过的数据而不会被阻塞,因此读写不冲突. 在MVCC并发控制中,读操作可以分成两类:快照读 (snapshot read)与当前读 (current read).快照读,读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本),不用加锁.当前读,读取的是记录的最新版本,并且,当前读返回的记录,都会加上锁,保证其他事务不会再并发修改这条记录.(抄自MySQL 加锁处理分析)

Mysql知识实在太丰富了,前几天百度的面试官问我MySql在Repeatable Read下面是否会有幻读出现,我说按照事务的特性当然会有, 但是面试官却说 Mysql 在Repeatable Read底下 也不会发生幻读的情况,因为Mysql有间隙锁的可以防止幻读: 我一头雾水,啥叫间隙锁.以下就是Mysql如何利用间隙锁防止幻读的总结: 我们都知道Mysql,Oracle PostgreSQL 可以利用MVCC来处理事务,防止加锁,来提高访问效率 MVCC只是工作在两种事务级别底下:(a)

在READ UNCOMMITTED事务隔离级别下或使用WITH(NOLOCK)来查询数据时,会出现脏读情况,因此对于一些比较"关键"的业务,会要求不能使用WITH(NOLOCK)或允许在READ UNCOMMITTED事务隔离级别下,于是我们使用默认的READ COMMITTED隔离级别来访问数据,但是这样真的就没有问题么? 让我们来做个小实验 准备测试数据 --======================================= --创建测试表 CREATE TABLE T

============================================================================== 按照非索引列更新 在可重复读的事务隔离级别下,在非索引列上进行更新和删除会对所有数据行进行加锁,阻止其他会话对边进行任何数据的增删改操作. 如果更新或删除条件为c3=4且c3列上没有索引则: .不允许其他会话插入任意记录,因为所有记录的主键索引上存在X排他锁,无法申请插入意向X锁(lock_mode X insert intention w

==============================================================================非索引列更新 在读提交的事务隔离级别下,在非索引列上进行更新和删除会对修改行的主键索引上加行锁. 如果更新或删除条件为c3=4且c3列上没有索引则: .阻止其他会话删除表中任意行数据 .允许其他会话插入任意记录,包括允许插入c3=4的记录 .阻止其他会话更新c3=4的记录(主键上有X排他锁) .允许其他会话更新c3<>4的记录,包括允许将c

一.背景 熟悉数据库隔离级别的人都知道,在RR(可重复读)隔离级别下,无论何时多次执行相同的SELECT快照读语句,得到的结果集都是完全一样的,即便两次SELECT语句执行期间,其他事务已经改变了该查询结果并已经提交. 对于这一机制的实现原理,网上常见的一种解释如下: ####MVCC在MySQL的InnoDB中的实现 在InnoDB中,会在每行数据后添加两个额外的隐藏的值来实现MVCC,这两个值一个记录这行数据何时被创建,另外一个记录这行数据何时过期(或者被删除). 在实际操作中,存储的并不是

1.结论 在RR的隔离级别下,Innodb使用MVVC和next-key locks解决幻读,MVVC解决的是普通读(快照读)的幻读,next-key locks解决的是当前读情况下的幻读. 2.幻读是什么 事务A,先执行: update table set name=“hh” where id>3; 结果为: OK row xx 表名成功影响多少行数据 事务B,后执行,并且提交: insert into table values(11, uu); commit; 事务A,然后再select一下

提到死锁,最最常规的场景之一是Session1 以排它锁的方式锁定A表,请求B表,session2以排它锁的方式锁定B表,请求A表之类的,访问顺序不一致导致死锁的情况本文通过简化,测试这样一种稍显特殊的场景:对同一张表,并发update其中的多行记录引起的死锁,同时简单分析,对于update操作的加锁步骤这种场景引起的死锁比较少见,但是并不代表不存在,在某些并发场景下,可能会引起死锁的,应该需要引起重视. 测试环境搭建 sqlserver 数据库版本: Microsoft SQL Server

提到事务,你肯定不陌生,和数据库打交道的时候,我们总是会用到事务.最经典的例子就是转账,你要给朋友小王转 100 块钱,而此时你的银行卡只有 100 块钱. 转账过程具体到程序里会有一系列的操作,比如查询余额.做加减法.更新余额等,这些操作必须保证是一体的,不然等程序查完之后,还没做减法之前,你这 100 块钱,完全可以借着这个时间差再查一次,然后再给另外一个朋友转账,如果银行这么整,不就乱了么?这时就要用到"事务"这个概念了. 简单来说,事务就是要保证一组数据库操作,要么全部成功,要

一.事务 定义:所谓事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位. 准备工作:为了说明事务的ACID原理,我们使用银行账户及资金管理的案例进行分析. [sql] view plaincopyprint? // 创建数据库 create table account( idint primary key not null, namevarchar(40), moneydouble ); // 有两个人开户并存钱 insert into account valu

读写锁 Mongodb使用读写锁来来控制并发操作: 当进行读操作的时候会加读锁,这个时候其他读操作可以也获得读锁.但是不能或者写锁. 当进行写操作的时候会加写锁,这个时候不能进行其他的读操作和写操作. 所以按照这个道理,是不会出现同时修改同一个文档(如执行++操作)导致数据出错的情况. 而且按照这个道理,因为写操作会阻塞读操作,所以是不会出现脏读的. 但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏读,后面在研究. 读写锁的粒度: 在2.2之前的版本,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁,在2