通常我们使用SpringBoot都会进行统一异常处理,例如写一个BaseController,在BaseController里进行统一异常处理,然后其他的Controller都继承BaseController. 当使用tx-lcn做分布式事务时,如果某个服务抛出了异常,然后该异常又被统一异常处理处理掉了,那么分布式事务将不会回滚.方法一: 将服务中会被远程RPC调用的接口不进行统一异常处理,那么tx-lcn将会捕获到异常从而进行回滚. 方法二: 在AOP中拦截异常,如果出现异常了则进行手动回滚.

seata 简介 Seata 是 阿里巴巴2019年开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务.在 Seata 开源之前,Seata 对应的内部版本在阿里内部一直扮演着分布式一致性中间件的角色,帮助阿里度过历年的双11,对各业务进行了有力的支撑.经过多年沉淀与积累,2019.1 Seata 正式宣布对外开源 .目前 Seata 1.0 已经 GA. 微服务中的分布式事务问题 让我们想象一下传统的单片应用程序,它的业务由3个模块组成,他们使用单个本地数据源.

问题:在初次练习Mysql数据库事务时,事务正常提交,但是在遇到异常应当回滚时,回滚失败. 代码如下: //2.更新操作. public void update(Connection conn, String sql, Object ...objects){ PreparedStatement preparedstatement = null; try { preparedstatement = conn.prepareStatement(sql); for(int i = 0; i < obj

什么是fescar? 关于fescar的详细介绍,请参阅fescar wiki. 传统的2PC提交协议,会持有一个全局性的锁,所有局部事务预提交成功后一起提交,或有一个局部事务预提交失败后一起回滚,最后释放全局锁.锁持有的时间较长,会对并发造成较大的影响,死锁的风险也较高. fescar的创新之处在于,每个局部事务执行完立即提交,释放本地锁:它会去解析你代码中的sql,从数据库中获得事务提交前的事务资源即数据,存放到undo_log中,全局事务协调器在回滚的时候直接使用undo_log中的数据覆

参考地址:https://blog.csdn.net/u010882691/article/details/82256587 参考地址:https://blog.csdn.net/oyh1203/article/details/82189445 参考地址:https://blog.csdn.net/small_to_large/article/details/77836672 Spring Cloud Ribbon和Spring Cloud Feign 参考地址:https://blog.csd

//假设这是一个service类的片段 try{ //出现异常 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); //设置手动回滚 TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus() .setRollbackOnly(); } //此时return语句能够执行 return xxx; 如上: 当我们需要在事务控制的service层类中使用try catch 去捕获异常后,就会使事务控制失效,因为该类的异常

Spring的AOP事务管理默认是针对unchecked exception回滚. 也就是默认对RuntimeException()异常极其子类进行事务回滚. Exception作为基类,下面还分checked exception和unchecked exception.如果客户端可以通过其他的方法恢复异常,那么这种异 常就是checked exception:如果客户端对出现的这种异常无能为力,那么这种异常就是Unchecked exception:简单来说,继承于 RuntimeExcept

最近要对数据库的数据进行一个定时迁移,为了防止在执行过程sql语句因为某些原因报错而导致数据转移混乱,因此要对我们的脚本加以事务进行控制. 首先我们建一张tran_test表 CREATE TABLE tran_test( f1 ) NOT NULL, f2 ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (f1) )ENGINE=INNODB CHARSET=utf8 我想对tran_test插入两条数据,但是为了防止插入中报错,因此我要把插入语句控制在一个事务内. 这时候,如果你查一

using (var srop=DbHelper.CurrentDb.GetTransaction()) { ID = bp.AddModel(model).ToStr(); #region 参与楼盘信息 if (ID.ToInt32() > 0) { FY_ActivityProjectServer dtlServer = new FY_ActivityProjectServer(); for (int i = 0; i <= this.Projects.Items.Count; i++)

转载自:http://blog.csdn.net/lovejavaydj/article/details/7635848 试验方法: 写一个单元测试,调用一个service层方法(发生对数据库进行写操作的方法--insert.update.delete)即可. 试验过程: 定义一个service方法如下: public SMSTiming createSMSTiming(SMSTiming smsTiming){ SMSTiming s= this.getSmsTimingDAO().creat

if(userSave){ try { userDao.save(user); userCapabilityQuotaDao.save(capabilityQuota); } catch (Exception e) { logger.info("能力开通接口,开户异常,异常信息:"+e); } } 类似上面这样的方法不会回滚 (一个方法出错,另一个方法不会回滚) 下面的方法回滚(一个方法出错,另一个方法会回滚): if(userSave){ try { userDao.save(use

在事务运行期间,虽然Redis命令可能会执行失败,但是Redis仍然会执行事务中余下的其他命令,而不会执行回滚操作,你可能会觉得这种行为很奇怪.然而,这种行为也有其合理之处:只有当被调用的Redis命令有语法错误时,这条命令才会执行失败(在将这个命令放入事务队列期间,Redis能够发现此类问题),或者对某个键执行不符合其数据类型的操作:实际上,这就意味着只有程序错误才会导致Redis命令执行失败,这种错误很有可能在程序开发期间发现,一般很少在生产环境发现. Redis已经在系统内部进行功能简化,

如果mysql中有正在执行的大事务DML语句,此时不能直接将该进程kill,否则会引发回滚,非常消耗数据库资源和性能,生产环境下会导致重大生产事故. 如果事务操作的语句非常之多,并且没有办法等待那么久,可以采取以后操作: 1. 在数据库中的配置文件中新增:innodb_force_recovery = 3. innodb_force_recovery影响整个InnoDB存储引擎的恢复状况.默认为0,表示当需要恢复时执行所有的innodb_force_recovery可以设置为1-6,大的数字包含

一.用注解 @Before(Tx.class) 实现 事务回滚 @Before(Tx.class) public void pay() throws Exception { //throws exception; } 方法体不能扑捉异常,所有的异常都抛出,当出现异常时事物将回滚(即 事务的回滚 是依赖 抛出异常 来实现的) 优点:简单暴力,不需要去处理每个异常,直接抛出即可: 缺点:不能详细的区分返回数据.视图,只能笼统的报出异常: 二.Db.tx(new IAtom(){}) public v

如题,在数据库批量操作方法上使用@Transactional注解,其中一条数据抛出异常了,却死活不回滚. 批量操作方法是公有的,spring也是默认支持事务的,排除代码层面问题,那么就看看数据库是否支持事务吧: mysql> show engines; +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+----

DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS test_sp1 $$ CREATE PROCEDURE test_sp1( ) BEGIN ; ; START TRANSACTION; ; ; ; THEN ROLLBACK; ELSE COMMIT; END IF; SELECT t_error; END$$ CALL test_sp1( ); 说明 : DELIMITER $$ 使用DELIMITER关键字来重新定义命令结束符,默认的命令结束符为分号';'(也就

管道:将数据操作放在内存中,只有成功后,才会一次性全部放入redis #管道(事务),要是都成功则成功,失败一个全部失败 #原理:将数据操作放在内存中,只有成功后,才会一次性全部放入redis pipe = r.pipeline(transaction=True) pipe.set('name','sad') pipe.set('age',20) pipe.execute()

如果调用的方法在不在同一个service当中,则只需要在子事务当中的方法上方添加注解即可 下方即是:这就话代表:重新开启一个新的事务 @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW) 如果调用的方法在同一个service的时候需要怎么处理 1.pom包引入 <!-- 引入aop,解决本地事务失效问题 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</g

研究了好长时间,都不知道原因,也不能解决. 控制台又没有报异常,但是就是一直回滚.注释掉spring声明式配置的代码,就能正确的更新数据. 从网上看了,别人的文章 http://blog.csdn.net/molingduzun123/article/details/49383235 按照文章中的,加上@Rollback(false),在@Test下面. 设置不要自动回滚,然后正常了.

前言 在上一节中我们讲解了,关于分布式事务和seata的基本介绍和使用,感兴趣的小伙伴可以回顾一下<别再说你不知道分布式事务了!> 最后小农也说了,下期会带给大家关于Seata中关于seata中AT.TCC.SAGA 和 XA 模式的介绍和使用,今天就来讲解关于Seata中分布式四种模型的介绍. 文中文件资源和项目在结尾都有资源链接 Seata分为三大模块,分别是 TM.RM 和 TC TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者: 维护全局和分支事务的状态,驱动全