有一个web06项目是直接拷贝web05的,复制过后web06项目默认的web配置中的Context Root还是web05,导致tomcat在启动时还是会创建两个web应用,修改成web06后,clean项目,然后在server.xml中查看"Context"标签中的path是否正确.

一.Storm中执行的组件      我们知道,Storm的强大之处就是能够非常easy地在集群中横向拓展它的计算能力,它会把整个运算过程切割成多个独立的tasks在集群中进行并行计算.在Storm中,一个task就是执行在集群中的一个Spout或Bolt实例.      为了方便理解Storm怎样并行处理我们分给它的任务,这里我先介绍一下在集群中涉及到Topology的四种组件: Nodes(machines):集群中的节点,就是这些节点一起工作来执行Topology. Workers(JVM

作者简介: 吕冬冬,云知声超算平台架构师, 负责大规模分布式机器学习平台架构设计与功能研发,负责深度学习算法应用的优化与 AI 模型加速.研究领域包括高性能计算.分布式文件存储.分布式缓存等. 朱唯唯,Juicedata 全栈工程师,负责 JuiceFS CSI Driver 的开发和维护,负责 JuiceFS 在云原生领域的发展. 云知声 Atlas 团队在 2021 年初开始接触并跟进 JuiceFS 存储,并且在早期已经积累了丰富的 Fluid 使用经验.近期,云知声团队与 Juiceda

在分布式环境中,有些业务逻辑只需要集群中的某一台机器进行执行,其他的机 器可以共享这个结果,这样可以大大减少重复计算,提高性能,于是就需要进行 leader 选举.

先来说下session和cookie的异同 session和cookie不仅仅是一个存放在服务器端,一个存放在客户端那么笼统 session虽然存放在服务器端,但是也需要和客户端相互匹配,试想一个浏览器为啥session总是一样的(过期或者关闭不算),主要得益于在浏览器端有个cook,名字叫"PHPSESSID"这个cookie里面就是一串字符串.这个字符串就是用于标示session的,在使用session时当服务器端发现这个cookie后就会到服务器端session文件存放目录查找名

当我们在配置多台计算,使之可以相互使用无密码登录-ssh,之前都是一台一台的配置,现在一台A上添加B,然后在另一台B上再次添加A,这样使得 authorized_keys中的内容相同,但时并不是完全相同,比如添加顺序.如果超过2台,这种配置就相当复杂了,而且容易出错.后来,在网上看到 了一种简单的配置,所有机器只需配置一遍即可. 1.安装ssh.  sudo apt-get install ssh. 安装完成后会在~目录(当前用户主目录,即这里的/home/xuhui)下产生一个隐藏文件夹.ss

什么时候配置时间同步? 当分布式集群配置好了以后,马上配置的是SSH无密钥配置,然后就是配置时间同步. 时间同步在集群中特别重要. 一:时间同步 1.时间同步 集群中必须有一个统一的时间 如果是内网,需要在集群里找一台服务器:时间服务器 2.查包 看服务包是否安装好 ntpdate-4.2.4p8-3.el6.centos.x86_64 :时间同步某台服务器 ntp-4.2.4p8-3.el6.centos.x86_64 :作为时间服务器 3.查看服务 4.修改配置 5.修改的内容 6.重启服务

Hadoop工作节点扩展硬盘空间 接到老板任务,Hadoop集群中硬盘空间不够用,要求加一台机器到Hadoop集群,并且每台机器在原有基础上加一块2T硬盘,老板给力啊,哈哈. 这些我把完成这项任务的步骤和我遇到的问题和解决方法总结一下,分享给大家. 1.    首先,介绍一下用到的基本命令和配置,如果本文的网友时间比较紧,可以直接跳过部分内容,直接看“2.   如何加载新硬盘”部分. (1)命令fdisk 语法: fdisk [-b sectorsize] device fdisk -l [-u

本文转自:http://www.cnblogs.com/gpcuster/archive/2011/04/12/2013411.html 无论是在Hadoop集群中添加机器和删除机器,都无需停机,整个服务不中断. 本次操作之前,Hadoop的集群情况如下: HDFS的机器情况如下: MR的机器情况如下: 添加机器 在集群的Master机器中,修改$HADOOP_HOME/conf/slaves文件,在其中添加需要加入集群的新机器(hp3)的主机名: hp3hp2dell1dell2dell3de

在进群生产环境下运行Topology和在本地模式下运行非常相似.下面是步骤: 1.定义Topology(如果使用Java开发语言,则使用TopologyBuilder来创建) 2.使用StormSubmitter向集群提交Topology.StormSubmitter有三个参数,Topology的名字,Topology的配置,和Topology本身.下面是例子: ? 1 2 3 4 Config conf = new Config(); conf.setNumWorkers(20); conf.

写在前面 最近一年来,我都在做公司的RTB广告系统,包括SSP曝光服务,ADX服务和DSP系统.因为是第一次在公司用Go语言实现这么一个大的系统,中间因为各种原因造了很多轮子.现在稍微有点时间,觉着有必要总结这一年来用Go造轮子的经验和不足. 集群中遇到的配置文件管理问题 RTB广告系统中涉及到的服务程序并不算很多,但是因为RTB系统会面临很多的流量,而且为了确保可用性,最基本的就是多实例组成集群,同时考虑到后续业务增长,集群的扩缩容也是要做的.我们在设计的时候,基于ZoooKeeper做了服务

参考calico官网:http://docs.projectcalico.org/v2.0/getting-started/kubernetes/installation/hosted/kubeadm/ 上述链接介绍的是利用calico内置独立的etcd节点实现pod发现与存储的机制,过程中通过yaml文件描述的规则在Kubernetes master所在node上部署一个单节点的etcd集群,此etcd集群只供calico内部使用 贴一下我的配置: # This ConfigMap is us

前言 我们知道HDFS集群中,所有的文件都是存放在DN的数据块中的.那我们该怎么去查看数据块的相关属性的呢?这就是我今天分享的内容了 一.HDFS中数据块概述 1.1.HDFS集群中数据块存放位置 我们知道hadoop集群遵循的是主/从的架构,namenode很多时候都不作为文件的读写操作,只负责任务的调度和掌握数据块在哪些datanode的分布, 保存的是一些数据结构,是namespace或者类似索引之类的东西,真正的数据存储和对数据的读写是发生在datanode里的. 找到${HADOOP_

本文转自:https://www.linuxidc.com/Linux/2018-02/150886.htm 一.Spark on Standalone 1.spark集群启动后,Worker向Master注册信息 2.spark-submit命令提交程序后,driver和application也会向Master注册信息 3.创建SparkContext对象:主要的对象包含DAGScheduler和TaskScheduler 4.Driver把Application信息注册给Master后,Ma

Deploy services to a swarm在集群中部署服务 集群服务使用声明式模型,这意味着你需要定义服务的所需状态,并依赖Docker来维护该状态.该状态包括以下信息(但不限于): 应该运行服务容器的镜像名称和标记有多少容器参与服务是否有任何端口暴露给集群之外的客户端当Docker启动时,服务是否应该自动启动重启服务时发生的特定行为(例如是否使用滚动重启)服务可以运行的节点的特征(例如资源约束和位置首选项)有关群模式的概述,请参见 Swarm mode key concepts.有关

CDH集群中YARN的参数配置 前言:Hadoop 2.0之后,原先的MapReduce不在是简单的离线批处理MR任务的框架,升级为MapReduceV2(Yarn)版本,也就是把资源调度和任务分发两块分离开来.而在最新的CDH版本中,同时集成了MapReduceV1和MapReduceV2(Yarn)两个版本,如果集群中需要使用Yarn做统一的资源调度,建议使用Yarn. CDH对Yarn的部分参数做了少了修改,并且添加了相关的中文说明,本文着重介绍了CDH中相比 MapReduceV1一些参

什么时候配置时间同步? 当分布式集群配置好了以后,马上配置的是SSH无密钥配置,然后就是配置时间同步. 时间同步在集群中特别重要. 一:时间同步 1.时间同步 集群中必须有一个统一的时间 如果是内网,需要在集群里找一台服务器:时间服务器 2.查包 看服务包是否安装好. ntp是包. ntpd是服务. ntpdate-4.2.4p8-3.el6.centos.x86_64 :直接同步某台服务器 ntp-4.2.4p8-3.el6.centos.x86_64 :作为时间服务器 3.查看服务 4.修改

初试 Kubernetes 集群中使用 Traefik 反向代理 2017年11月17日 09:47:20 哎_小羊_168 阅读数:12308    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/aixiaoyang168/article/details/78557739 目录 Traefik 介绍 环境.软件准备 部署 Traefik 部署 Traefik UI 部署自定义 Ingress 部分特性说明 1.Traefik 介绍 在日常工作

架构图如下 首先开启6个实例,这里为了演示方便,只是在一个linux上开启了6个redis实例 6380 (主)   6480 (从) 6381(主)   6481(从) 6382(主)   6482(从) 创建6个文件夹 拷贝redis.conf到这6个文件夹下面 修改相关配置参数 port 6380 pidfile /var/run/redis_6380.pid 取消注释 并修改nodes-xxx为对应的端口号 修改dir为对应的工作目录 开启6个实例 因为redis-trib.rb是有ru

本文将介绍如何使用kubectl列举K8S集群中运行的Pod内的容器镜像. 注意:本文针对K8S的版本号为v1.9,其他版本可能会有少许不同. 0x00 准备工作 需要有一个K8S集群,并且配置好了kubectl命令行工具来与集群通信.如果未准备好集群,那么你可以使用Minikube创建一个K8S集群,或者你也可以使用下面K8S环境二者之一: Katacoda Play with Kubernetes 如果需要查看K8S版本信息,可以输入指令kubectl version. 在本练习中,我们将使

Manage nodes in a swarm在集群中管理节点 List nodes列举节点 为了查看集群中的节点列表,可以在管理节点中运行docker node ls: $ docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 46aqrk4e473hjbt745z53cr3t node- Ready Active Reachable 61pi3d91s0w3b90ijw3deeb2q node- Ready Active